编程算法是什么

A. C语言中 什么是算法 算法的表示有哪几种方式

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令。
算法也可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征： 有穷性，确切性，输入，输出，可行性。
算法可以使用自然语言、伪代码、流程图，或者程序语言（比如C，C++）等多种不同的方法来描述。

B. 编程：算法的定义是常用算法有

算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序，求解一个给定的可计算或可解的问题，不同的人可以编写出不同的程序，来解决同一个问题，这里存在两个问题：一是与计算方法密切相关的算法问题；二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。
算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案的准确与完整的描述。制定一个算法，一般要经过设计、确认、分析、编码、测试、调试、计时等阶段。
对算法的学习包括五个方面的内容：① 设计算法。算法设计工作是不可能完全自动化的，应学习了解已经被实践证明是有用的一些基本的算法设计方法，这些基本的设计方法不仅适用于计算机科学，而且适用于电气工程、运筹学等领域；② 表示算法。描述算法的方法有多种形式，例如自然语言和算法语言，各自有适用的环境和特点；③确认算法。算法确认的目的是使人们确信这一算法能够正确无误地工作，即该算法具有可计算性。正确的算法用计算机算法语言描述，构成计算机程序，计算机程序在计算机上运行，得到算法运算的结果；④ 分析算法。算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有效地运行，对解决同一问题的不同算法的有效性作出比较；⑤ 验证算法。用计算机语言描述的算法是否可计算、有效合理，须对程序进行测试，测试程序的工作由调试和作时空分布图组成。

常见的算法有排序，树，图等相关算法

C. 编程语言里的算法是函数的算法吗

算法是解决一个实际问题的有效的步骤、方法。写程序、函数，依据这种方法进行。比如，排序中的冒泡法，“依次比较两个数，如果他们的顺序与要求的顺序相反，就互换位置”，这句话，就是算法。定义数组、变量，用某种程序设计语言，将这种算法变成实际可以使用的程序、函数，就是编程了。
算法是通用的，本质上与使用哪种语言无关的。

D. 编程的5种基础算法

1、递归算法：在程序中不断反复调用自身来达到求解问题的方法。递归算法代码简洁、可读型号，但是并没有减少代码规模好节省内存空间。

2、快速排序算法：快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

3、二分查找算法：二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。

4、递推算法：是一种理性思维的代表，根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。根据已知结果和关系，求解中间结果，判断是否达到要求，如果没有达到，则继续根据已知结果和关系求解中间结果；如果达到要求，则表示找到了一个正确的结果。

5、分治算法：将一个计算复杂的问题分为规模较小、计算简单的小问题求解，然后综合各个小问题，得到最终问题答案。确定一个规模为n的难解决问题难以直接解决。将该问题分解为m个规模较小的子问题a，a们之间相互独立，与原问题形式相同。递归地解决这些小问题，即一个一个解决。然后，将各子问题的解合并到原问题的解。

E. 计算机编程的算法是什么意思

算法，对应的英文单词是algorithm，这是一个很古老的概念，最早来自数学领域，是用于解决某一类问题的公式和思想。

计算机科学领域的算法，本质是一系列程序指令，用于解答特定的运算和逻辑问题。一般运用时间复杂度和空间复杂度来衡量算法好坏。

学习算法，不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法，需要做的事零五算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响，以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案。

数据结构是算法的基石，是数据的组织、管理和存储的格式，其目的是为了高效地访问和修改数据。数据结构的组成方式有：线性结构、树、图等。有了数据结构这个舞台，算法才可以尽情舞蹈，所以在学习算法之前最好先系统学习数据结构。在解决问题时，不同的算法会选用不同的数据结构。例如排序算法中的堆排序，利用的就是二叉堆这样一种数据结构。

F. 编程算法是什么

1. 编程算法是对特定问题求解过程的描述，是一系列有限指令的序列，每条指令执行一个或多个操作。
2. 简单来说，算法是为了解决某个特定问题而设计的确切、有限的操作步骤，并且能在有限的操作步骤内完成任务。
3. 算法的核心特性之一是有穷性，这意味着算法必须在有限的步骤内结束，否则它就不是一个有效的算法。
4. 算法的时间复杂度是指执行算法所需的时间资源，通常表示为问题规模n的函数f(n)，记作T(n)=Ο(f(n))。
5. 渐进时间复杂度描述了随着问题规模n的增加，算法执行时间的变化趋势，与f(n)的增长率正相关。
6. 算法的空间复杂度是指执行算法所需的存储空间资源，其计算和表示方法类似于时间复杂度。
7. 与时间复杂度相比，空间复杂度的分析通常要简单得多，因为它不涉及算法执行的时间变量。