㈠ python需要学习什么内容
Python的学习内容还是比较多的,我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:
Python学习顺序:
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境,并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
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㈡ 企业网络面临的主要威胁
当今的中小企业与较大型的企业组织一样,都开始广泛的利用信息化手段提升自身的竞争力。信息设施可以有效提高中小企业的运营效率,使中小企业可以更快速的发展壮大。然而在获得这些利益的同时,给许多大型企业造成重大损失的信息安全问题同样也在困扰着中小企业群体。虽然中小企业的信息设施规模相对较小,但是其面临的安全威胁却并不比大型企业为少。我们下面就来看一看中小企业在信息安全方面的几点主要需求。
防范恶意攻击
对于利用互联网接入来开展业务或者辅助工作的企业来说,骇客的恶意攻击行为无疑是最令人头痛的问题之一。已有大量报道和统计资料显示企业正为形形色色的攻击行为付出高昂的代价,而这些被曝光的案例尚只是冰山一角。
由于大多数企业担心公布这些信息会对自身形象造成负面影响,所以我们相信仍旧有大量的信息安全事件没有为大众所知晓。而另一方面,因为很多企业没有精力处理频繁发生的攻击事件,甚至大部分由于恶意攻击造成的损失都没有被正确估算。我们从一个侧面可以了解到目前恶意攻击已经演变到何等剧烈的程度,那就是现在企业对于骇客攻击所持的态度。
仅仅是几年前这些事件对于我们来说还是那么的遥远与神秘,而现在当网络发生问题时恶意攻击已经成为一个主要的被怀疑对象了。在中小企业的信息环境里,攻击行为相对来说并不特别猛烈,或者说小型的信息设施相对较少受到有针对性的、强度很大的攻击。但是,目前的中小企业所选用的软件产品存在着大量的安全漏洞,而针对这些漏洞的自动化攻击工具已经相当的民间化了。
对于没有受到过滤保护的网络节点来说,每时每刻都要承受大量网络攻击的考验。即使这些攻击是漫无目的的,但仍有很大可能突破那些疏于管理的计算机设施。从某种程度上来讲,这些不讲究策略的攻击者对中小企业的安全威胁要更大一些。
计算机病毒这样的威胁更能体现这一问题。当下传播最为广泛的蠕虫类病毒和很多攻击程序一样,利用系统的安全漏洞进行传播,而且并没有特定的感染目标。对于一些蠕虫病毒来说,在一个小时的时间里就可以轻松的感染数以十万计的计算机。为了解决网络攻击方面的安全隐患,企业需要进行很多工作。
单纯的应用安全防护产品是无法避免这类攻击行为的,企业还必须执行补丁管理等辅助的安全管理措施。在中小企业中,进行这些工作有很多先天性的“阻碍”。资源不足、IT设施管理松散、员工行为随意性较强等问题给信息安全工作提出了很大的挑战。而作为应对的不仅仅是企业单方面的意识提高,更适合中小企业实际情况的安全防御产品目前也存在着很大的空白。虽然近两年涌现的很多整合式的信息安全设备在总体成本和易用性上提供了很多吸引中小企业的特性,但是还不足以解决目前中小企业在信息安全领域所遭受的困境。
误用和滥用
对信息设施的误用既像恶意攻击的孪生兄弟又与其存在明显的因果关系。因为我们探讨的信息安全问题并不仅仅包括骇客行为所带来的经济及非经济损失,只要对信息设施的运行造成障碍的行为都能够被划归到信息安全范畴进行管理。
在很多时候,企业的员工都会因为某些不经意的行为对企业的信息资产造成破坏。尤其是在中小企业中,企业员工的信息安全意识是相对落后的。而企业管理层在大部分情况下也不能很好的对企业信息资产做出鉴别。从更高的层次来分析,中小企业尚无法将信息安全的理念融入到企业的整体经营理念中,这导致了企业的信息管理中存在着大量的安全盲点和误区。
这类问题使得信息安全厂商不得不频繁重申服务对于信息安全业务的重要性。这既可以看作是国内信息安全产业一种进步的表现,同时又体现出我们在信息安全理念建设方面的巨大差距。好在除了供应商之外,用户也已经深刻的认识到同样的问题,相信经过广泛的培训和教育,这种现状可以被很好的改善。
除了对信息设施的错误使用之外,滥用的问题在近一段时间表现的更为突出一些,并且由于滥用问题更加模糊和难以界定,使企业在处理类似问题的时候颇显捉襟见肘。虽然近年来被广泛关注的P2P传输问题并不是一个典型的信息安全问题,但由于这些传输流量常常严重干扰企业的正常通信流量而且也存在着一些泄漏企业信息的风险,所以这确实是信息设施滥用问题的一个较好的示例。
从技术的角度处理P2P传输问题并没有太大的难度,但是面对员工权利和隐私等方面的争论,企业对P2P传输的管理问题已经上升到了道德问题的层次。在中小企业里,由于制度化管理方面的相对弱化,在处理信息设施滥用乃至误用问题的时候会加倍艰难。这也是在中小企业环境中实施信息安全所迫切需要解决的问题。
总结
综合上述的问题,中小企业的信息安全需求主要体现在迫切需要适合自身情况的综合解决方案。随着时间的发展,中小企业所面临的安全问题会进一步复杂化和深入化。而随着越来越多的中小企业将自己的智力资产建构在其信息设施基础之上,对于信息安全的需求也会迅速的成长。我们所热切希望的就是,在这种需求产生爆炸性膨胀的前夕,所有的厂商都准备好了足够的武器去赢得这场战争。
㈢ 什么叫编程函数他有什么作用c++的结构是怎样的
我下面说的就是函数的定义,如果你不能完全理解的话我建议你先看看下面的C语言结构,不然别人再怎么给你解释你也听不明白:(
在某个变化过程中,有两个变量x、y,如果给定自变量x一个值,那么应变量有且只有一个变量与之对应,那么我们称y是x的函数。
人们对C++有许多不同的看法,保守的C++程序员坚持用其他语言创建COM组件,他们认为只有真正的程序员使用C++。另一方面,VB程序员认为C++是一种很难掌握和使用的语言,没有必要增加编程时间和进行艰难的尝试。Java程序员认为他们比C++程序员强,因为James Gosling(Java的发明者)吸收了许多语言(包括C++ )的优点发明了Java,本章和下一章的目的就是消除对C++的偏见和错误概念。
本章集中介绍用C++ 建立服务器组件,不讲述C++语言,如果想学C++ ,请参阅Ivor.Horton着的《Beginning Visual C++6》,Wrox 出版,书号为ISBN 1-861000-88-X。
本章的主要内容有:
? C++简史。
? 使用C++原因。
? 从VB移植到C++。
? ATL、STL和MFC介绍。
? 建立一个COM组件。
? 错误处理与调试。
更重要的是应该记住,现在,不只是在用C++建立组件,可以使用Visual C++中可用的任何工具,使得建立过程更加容易。先从C++的起源谈起。
17.1 C++语言
在决定是否使用C++语言之前,最好是搞清楚这种语言的实质,让我们看一下C++的历史和现状。
17.1.1 C++简史
刚开始形成的是C语言,那些想建立更快更有效的代码的程序员非常欣赏C语言,有一位名叫Bjarne Stroustrup的人却不满足于仅仅是生产快速代码,他想创建面向对象的C语言编程。他开始对C语言的内核进行必要的修改,使其能满足面向对象模型的要求。C++从此产生。
Bjarne Stroustrup是C++的最初设计者和实现者。它自诞生以来,经过开发和扩充已成一种完全成熟的编程语言。现在C++已由ANSI、BSI、DIN、其他几个国家标准机构和ISO定为标准。ISO标准于1997年11月4日经投票正式通过。
C++标准演变了许多年。C++模板是近几年来对此语言的一种扩展,模板是根据类型参数来产生函数和类的机制,有时也称模板为“参数化的类型”。使用模板,可以设计一个对许多类型的数据进行操作的类,而不需要为每个类型的数据建立一个单独的类。标准模板库(Standard Tempalte Library,STL )和微软的活动模板库(Active Tempalte Library,ATL )都基于这个C++语言扩展。
C++标准可分为两部分, C++语言本身和C++标准库。C++标准库对于Visual C++是相当新的,实际上微软只是在发布Visual C++ 5.0时去除了一些“bug”。标准库提供了标准的输入/输出、字符串、容器(如矢量、列表和映射等)、非数值运算(如排序、搜索和合并等)和对数值计算的支持。应该说, C/C++包含了相对少的关键字,而且很多最有用的函数都来源于库,C++标准库实现容器和算法的部分就是STL。
STL是数据结构和算法的一个框架,数据结构包括矢量、列表和映射等,算法包括这些数据结构的查找、拷贝和排序等。1994年7月,ANSI/ISO C++标准委员会投票决定接受STL为C++标准库的一部分,这个建议是根据Alex Stepanov、Meng Lee和David Musser这三人的编程和软件库研究提出的。STL的产生是为了满足通用性的设计目标,而不是为了提高性能。
那么微软对C++标准的态度怎什么样?微软运行VC++与Plum-Hall C++,想比较得到的分数在92%和93%之间。为什么不是100%的一个原因是跟踪这个标准并同时建立一个编译器比较困难,微软也考虑了对现有编码兼容的重要性,有时他们不得不偏离标准以保持这个兼容性。
17.1.2 使用C++的原因
应该有充分的理由使用C++创建服务器组件,而不只是为了给上司一个好印象才使用C++。如果以前没用过C++,你必须要尽力学习。
1. 性能
性能有个两方面,算法速度和机器代码效率。一个算法可以定义为数据通过系统的概念化的路径,它描述一些点,在这些点上,数据能够被操作并可转换产生某个结果。例如,一个算法定义为获取一个字符串,计算字符串中的字符个数,并作为结果返回的过程。算法与
语言是独立的,所以在编程之前必须设计算法,编写一个快速程序的第一个步骤是设计良好的算法,能以最少的操作步骤得出问题的答案。第二个步是选择语言,这也影响程序的速度。
从性能的角度考虑,用汇编语言编写程序是最佳的选择,它是计算机能理解的自然语言。但是,几乎没有人用汇编语言编写完整的程序,因为这样做极其乏味。另一个最佳的选择是C语言。然而,由VC++提供的所有工具都产生C++,而不是C。使用VC++的向导可以生成大量的使用代码,而不必人工地编写代码。从编写程序的难易程度和程序的性能综合考虑, C++是最佳的选择。
C++性能良好,因为它被编译为机器代码。对于VBScript和Java等语言,代码在运行时由程序解释,而且每次运行程序时都要将代码转换为机器码,这样做效率比较低,不仅仅是已编译过的C++程序运行得较快,而且微软C++编译器已存在多年。这意味着微软的编译器程序员已经把许多优点集中到编译器上,以致于它能产生非常高效的机器码。因为C++是编译语言,而且非常自然,比VB更接近机器代码,所以由C++编译器产生的代码一定比VB的编译代码效率更高。
2. 错误处理
一个好的程序与一个伟大的程序的区别就是其是否具有良好的错误处理支持。实际上,如果在实现中首先进行错误处理,而不是在最后才进行,那么整个程序的开发和测试过程会更加完美。但是,错误处理只能与语言所支持的内容相一致。
VBScript具有基本的错误处理支持功能。在默认情况下,不能捕获VBScript中的错误。每次怀疑产生错误时,要调用On Error Resume Next功能,并检查Error对象。
而C++中的错误处理比较好,这是因为有“异常处理”,本章的后面部分将详细介绍。
3. 最小的依赖性
正如上面所说,C++是一种编译语言,即C++代码在执行之前已转换为机器码。只要此代码不依赖于外部的动态链接库(DLL),C++就可以在不需要安装额外程序的情况下移动到运行同样操作系统的其他机器和微处理器上,而移动Java程序时需要先安装Java运行期库。
4. 利用现有的代码
由于C和C++已经存在许多年了,现在有许多可利用的代码,你的服务器组件可以使用现有的C/C++代码或库。例如统计库和到老系统的C接口。
5. 最大化COM特征
COM与C++很接近,实际上, Don Box(COM的权威)在他的《Essential COM》一书的第一章写道:“COM就是更好的C++”。他说明了COM规范是如何从C++语言规律中产生出来的。通过理解C++,会对COM有更深的理解。
某些语言不能利用所有的COM特征,而在C++中,几乎可以使用所有的COM特征。
17.1.3 不使用C++的原因
知道什么时候使用C++是重要的,同样,知道什么时候不使用C++也是重要的。想象一下那些长期维护代码的人,如果他们中没有一些C++程序员支持C++,那么开发者们不得不把眼光转向另外一些他们熟悉的语言。
改变C++组件时,为了看到这些改变的结果,必须重新编译该组件代码,这会花费很长的开发时间。C++不能像ASP页面代码那样,只使用记事本,改变代码的一行,重新装载而得到结果。因此,如果某些工作需要经常变化(如原型),不要用C++。
在C++中,对一些致命的错误不能获得更多的保护,写一个使组件崩溃的代码是很容易的。这是为了提供快速代码而付出的代价, C++不会停下来去检查代码是否按设计运行能否使程序不崩溃依赖于开发者的技巧。如果在这方面花的时间较少或刚刚学习C++,最好不要使用C++。等到已经意识到C++中所有容易犯的错误,而且在检测组件之前花了许多时间,才可以使用C++,如果想很快、很容易地建立一个组件,而且也不考虑该组件的执行速度,那么使用VB吧!
17.1.4 把ASP技巧转到C++上
学习新东西的最好方法就是利用现有的技巧。对于ASP开发者来说,已经学习了C++所要求的许多技巧,特别是,JScript语法和ActiveX或COM的面向对象编程的概念。
1. JScript
大部分ASP开发者都用JScript在浏览器上使用DHTML。JScript的语法与C非常相似,所以,如果懂得JScript,那么就懂得基本的C语法。当然,只是C++语法的子集。C++有许多额外的语法来支持面向对象编程,这就是我们下一步要做的。
2. 面向对象编程
如果你在VB中使用过类(class),则对任何COM对象和文档对象模型(Document ObjectModel,DOM )都应熟悉,因为已经有了面向对象编程(OOP)的概念。在前面已经说过, C和C++的区别是C++支持面向对象编程。
㈣ 入侵检测与网络审计产品是孪生兄弟吗
我们常见的楼宇监控,在保安值班室内有一个大电视墙,工作人员实时在看的,属于IDS类型,监控系统需要人的实时参与,发现异常,及时报警、处理。公共场合内银行的ATM机前有录像系统,属于审计类型的产品,当需要查看是谁在什么时间进行的操作时,调出时的记录,进行取证。 从表面上看,两个产品都采用了网络的“摄像”,对网络信息抓取并分析,其实两个产品技术出自“同源”---系统的日志分析,好象一对孪生的兄弟;“龙生九子,各有不同”,后天环境的不同,两个产品功能属性大不相同。 一、 “遗传”特性 IDS需要对入侵行为及时检测并做出判断;审计需要对用户行为全程记录,两者好象“风牛马不相及”,要说相似,是因为他俩共同的“祖先”,从对主机日志的分析技术发展起来的,随着安全目标的不同,一个注重事件的“关联分析”,一个注重事件的事后重现,虽然后来两者差距越来越大,但其技术与产品还有很多相似点,下面我们总结了几点: 1) 产品设计架构 IDS与审计产品都是安全分析类产品,采用“并联”在网络上的方式,不影响业务的性能。在产品的设计架构上基本相同,分为控制中心、数据库、控制台、数据收集引擎几个部分,采用分布式的部署方式。 2) 信息获取 从网络上信息收集方式 典型的方式就是网络链路的端口镜像(若是光链路也可以用分光设备),就是把正常网络的通讯信号(数据)复制一份给镜像设备。图中蓝线是IDS的信息收集,红线是审计的信息收集。多对一的镜像也可以根据产品的部署情况采用单独的数据收集引擎,根据流量采用一对一镜像,或多对一镜像。 从主机上信息收集方式 在主机上收集信息一般要安装Agent软件,也可以通过Syslog、SNMP等通讯协议从主机中获取。主机IDS技术的早期也是对系统的日志进行分析,后来发展到对主机的进程、状态进行监控;主机的系统操作日志、安全日志,数据库上的操作日志,也同样是审计系统的数据来源。 3) 业务识别技术 收集到的信息需要进一步处理,从网络镜像来的数据包,首先要还原成通讯协议,定位到具体的通讯连接,也就是我们常说的业务识别技术。IDS与审计的业务识别技术基本是相同的。 无论是分析是否为入侵,还是要记录用户的行为过程,识别出用户具体在做什么都是必然的。
㈤ 学习python的话大概要学习哪些内容
想要学习Python,需要掌握的内容还是比较多的,对于自学的同学来说会有一些难度,不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:
Python学习顺序:
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境,并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
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掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能,南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。