工程与算法哪个吃香

① 软件工程和计算机科学与技术哪个好一点

1、软工是中国特色的专业，呵呵，老于说的。国外其实是没有这个专业特别分出来的，应为它根本就是属于计算机科学的一个方向而已。 那么最大的不同在于：软件工程的方向就限定在了软件的方向，主要的课程是程序设计，而搞软件是现在比较吃香的，因此把软件提出一个工程的概念也是无可厚非的。而计算机科学与技术的范围则更广一些，学的内容也更宽泛，它不仅涉及到程序设计一些软件的语言和内容，也涉及到诸如单片机、数字逻辑一些底层和硬件方面的知识。概括起来就是计算机科学学的内容更加宽泛，更全面，选择余地更大，而软工则是对软件学得更精深。2、计算机和软件如果本科出来，除非你的技术非常纯熟，在学校做的项目也足够多，那么你才能找到一份不错的工作，否则什么年薪十万都是扯淡。所以建议还是读研。就目前国内形式来讲，软工的薪水应该是不错的，研究生出来一般能上10万，基本功扎实的话，学计算机专业的选择软件的也比较多，软件方向成为一种当下的趋势。3、计算机专业和软件专业一般是挂钩的，因为软件本来就是计算机专业的分支。所以一般只有计算机的综合排名，米有软件的单独高校排名。因为计算机这个专业太热，所以几乎每所学校都开设了这门专业。因此，名气大的，综合实力强的学校计算机这个专业也不会差到哪里去。 这里列几所：清华大学（当然是最好的），退而求其次还有上海交大，浙大，哈工大，北邮，南京大学，武大这些传统名校。当然，我的母校天津大学这几年也呈上升态势，虽不及上几所学校，但是作为工科老牌大学，加上这几年国家千人计划诸如着名的江建民教授的回归，使得计算机专业的实力也在稳步提升。4、就业来讲：纯搞IT，软工出来能当软件工程师和程序员。计算机专业如果搞硬件，则能选择诸如IBM和一些PC制造商。当然，计算机专业和其他专业诸如金融结合很紧密，以后也能往银行和证券行业进军。计算机就业口径宽，市场分析，决策，和其他学科交叉多。和生物有生物计算机、和地理由地理信息系统。所以就业选择还是很多的，只要底子厚，基本功扎实。说了这么多，只要你有兴趣，选择计算机没错。当然，高中就可以打基础了，我的许多同学就是高中就学了BASIC莪参加NOI的一些选手，所以，加油吧。

② 土木工程和计算机专业哪个有前景

计算机专业。

关于就业形势与发展前景，计算机科学与技术专业应该是工科方面就业率比较高的专业之一了。基本上能顺利毕业的用户都能找到一份比较满意的工作，而且不论是考研深造还是本科就业，计算机科学与技术专业都具备得天独厚的优势。

土木工程专业在所有专业中，就业排名第29，在工学类中，就业排名第6，长期以来，土木工程专业的毕业生就业率一直名列前茅，土木工程专业大体可分为道路、桥梁工程与建筑工程两个不同的方向，在职业生涯中，这两个方向的职位既有大体上的统一性，又有细节上的具体区别，学生在选择时要注意。

(2)工程与算法哪个吃香扩展阅读：

注意事项：

在进行专业课的复习时，应该密切的结合这些笔记和历年考研题目进行，这样可以节省很多的精力，将其投入到基础课的复习中去，争取全面的提高。

计算机的很多课程都是可以未来的一个就业方向，如Java、C++、软件开发等都在是一个就业方向。

如果确定学习方向比较迟，在学习上的时间也会相对减少，因为时间上的不足导致在毕业的时候可能还没有完全学完跟完成项目。毕竟大学的课程、考试也不少为了有更多的学习时间所以要尽快确定学习方向是非常重要的。

③ 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，Java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

④ 算法工程师与游戏研发工程师哪个更有前景，薪水，职业

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⑤ 算法工程师和软件工程师相比较哪个发展会好些

我认为算法工程师好些
因为现在软件工程师超多，做1个软件有很多软件辅助，非常简单（比如：VB 傻瓜都会）。再说你做1个软件不到1个月就会落后别人，你想象以前好多软件，现在都不用了!
而算法工程师全靠能力，思维，很难学习，但学会的你不仅可以编软件，还可以搞黑客，如果你是学生，你参加了这种竞赛可以保送上大学,免费出国！

⑥ 你觉得算法工程师的就业前景如何

随着大数据和人工智能领域的不断深入发展，自然语言处理、机器学习等方向成为求职的大热门，算法工程师也自然而然成为目前最炙手可热的岗位。虽然算法工程师一直被频频提及，但是许多人对这个岗位的了解还知之甚少。那么算法工程师究竟是做什么的？发展前景怎么样呢？

由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

⑦ 算法工程师未来的发展方向35岁以后呢

技术能力是技术人员的立身之本。站在算法的角度，这里的技术能力主要是算法应用能力，包括阅读论文、算法实现、工程化以及相关文档的撰写。
技术人员常见的一个认知误区是技术大于一切，认为只要技术做好了，就应该得到认可或奖励。事实上，技术在大多数情况下只是商业中的一环，技术做得好不能确保商业上的成功。
以自营电商为例，技术人员做一款功能强大的购物APP不难，但同时必须有商品研发、供应链和物流配送才能完成一个极小的商业闭环。此外，要想商品卖得好得有市场和运营团队一起发力。在这样的背景下，购物APP只是诸多商业环节中的一个节点，因此仅仅依赖软件研发技术显然不足以实现商业上的成功。好的技术团队必须始终围绕各商业环节，有能力定位问题，并研发工具有效地解决问题。
作为算法工程师，在立项和需求评审时，需要有能力评估项目为业务带来的价值以及算法在整个项目中的价值，从而避免把精力浪费在“投入产出比”不高的事情上。如何做到这一步呢？除了有扎实的技术，还需要深入了解业务。
需要了解的业务知识包括（但不限于）商业模式、业务流程、业务限制以及与当前业务相关的技术等等。算法工程师了解业务的另一个好处是洞察需求，解决问题的同时可以发现更多的技术问题，从而推动业务的进步。
技术人员最难跨越的是从技术能力到业务能力的提升。有两方面原因：一是技术人员主观上不太愿意处理业务问题（扯皮的事情较多）；二是技术人员晋升和跳槽时主要被考察的还是技术，因此业务能力在有些技术人员看来短期的收益不高。
架构能力是一种解决复杂问题的能力，它需要考虑业务的现状和未来，把复杂问题分解成简单问题，然后给出解决方案。与软件架构相比，算法架构更偏向业务，不仅要对业务进行建模和抽象，还要考虑工程实现，以便技术方案在实际业务中落地。因此，良好的技术能力和业务能力是算法架构能力的基础。
算法相关的技术项目可能涉及到与其它技术工种的配合，例如：产品经理、数据分析、数据开发、前端、后端、测试、运维等。因此，算法工程师设计的技术方案应该考虑到算法模块与其它技术模块的解耦与协同。
算法工程师做解决方案时应该从全局出发：一是技术上不仅考虑算法而且还要考虑工程实现和产品化（切忌手里有锤子，看什么都是钉子的想法）；二是从整体业务的角度考虑项目带来的收益。例如，假设推荐系统的重构可以带来推荐模块的转化率提升。那么这件事情一定值得做吗？我们还应该评估这个提升效果对大盘利润的影响。如果对大盘利润的提升有限，或许应该把精力投入在更有价值的项目中。

⑧ 算法和工程，你说哪个重要

1.城建专业助理工程师任职资格证书说明取得相应的任职资格。 2.助理工程师证书也是以后晋升中级工程师或是高级工程师的依据。 助理工程师即是指初级职称评定，助理工程师指符合国家相关规定，通过相关考试或符合条件职称评定后