Ⅰ EEGLAB系列教程4：在 EEGLAB 中预处理数据1
大家好，我是陈锐，今天要分享的是EEGLAB数据预处理的第一步——滤波与重参考。在实际数据分析中，原始数据通常需要进行预处理以去除噪声和伪迹，保证信号的准确性。
首先，滤波是关键步骤。通过高通和低通滤波，我们可以选择性地保留大脑神经元产生的脑电图（EEG）信号。高通滤波可以去除线性趋势，推荐先使用低通滤波（如30Hz），然后在第二次操作中应用高通滤波，避免斜率问题。在Tools → Filter the data → Basic FIR filter中，设定好高通截止频率（0.1Hz），然后查看过滤后的数据光谱。
陷波滤波，即带通滤波，常用于去除50Hz或60Hz的线路噪声。在处理工频信号对EEG信号的干扰时，这种技术非常有效。
接下来是重参考，这涉及到将EEG信号从特定的参考电极（如乳突）转换到平均参考。在Tools → re-reference中，可以调用pop_reref函数，创建平均参考。在第一次操作时，会弹出窗口，确认是否将当前参考通道添加到平均参考中。之后，可以随时选择新的参考或撤销操作。
如果在采集时使用了在线参考电极，需要将其添加到离线数据中，可以通过Edit → Channel location编辑通道，添加新通道并设置为参考，如Cz。最后，在重参考界面选择保留旧参考，选择所需的在线电极。
重参考数据时，可以考虑使用双侧乳突或在无穷远处进行参考变换，以获得更准确的信号表示。这一步完成后，数据预处理基本完成，为后续分析奠定了坚实基础。