把网络隔离啊
工作用台式机，连局域网，不能上公网
把usb封了，刻录光驱卸了
很多软件公司都是这样的
还得在交换机设置，识别mac
禁止外来电脑发起的连接
② 从0到1，Vue大牛的前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）
在本篇文章中，我们将深入探讨异常如何进行上报和分析。首先，异常上报的方式通常采用动态创建标签方法。这种技术无需加载任何通讯库，且页面无需刷新，类似于网络统计和Google统计的埋点机制。动态创建一个img标签，浏览器即会向服务器发送get请求，将需要上报的错误数据通过querystring字符串形式传输至服务器。
除了动态创建标签方式，我们也可以选择使用Ajax上报错误。上报数据时，核心信息是错误栈，它包含了错误发生的位置（行号、列号）和错误信息，对于定位错误至关重要。在上报前，需将对象序列化为字符串，并进一步转换为Base64格式，以便于在网络通信中传输。后端则需执行反向操作，将Base64字符串转换回JSON对象，进行错误的接收和处理。
在项目开发中，使用Vue3.0新语法，从源码层面分析Vue3.0的响应式vDOM架构，仅需三天时间即可实现项目开发。异常上报后，需要建立一个后端服务进行接收和处理。以流行框架eggjs为例，我们可以搭建eggis工程，编写error上传接口。通过在app/router.js中添加路由和在对应的controller中实现错误数据的接收和记录，例如使用fs写入日志文件或借助log4js等成熟的日志库进行日志记录。
进一步，可以利用Webpack插件实现sourcemap的上传，以实现混淆压缩代码的还原。创建Webpack插件并加载插件配置，通过读取sourcemap文件逻辑，将sourcemap上传至服务器。此外，可以使用source-map插件简化此过程，进一步优化代码还原效率。
对于异常分析，一个关键步骤是解析错误栈。考虑到此功能的实现涉及较多逻辑，将其开发为独立函数，并使用Jest进行单元测试。首先搭建Jest框架，创建stackparser.js文件和测试文件stackparser.spec.js。通过Jest，可以实现对错误栈的解析和代码位置转换为源码位置的功能。运行测试后，实现解析方法，最终将源码位置记入日志，以实现错误分析的可视化。
在异常监控系统中，可以考虑使用Fundebug或Sentry两种开源框架，以实现更全面的错误监控与管理。Fundebug专注于多种线上应用的实时BUG监控，而Sentry则是一个开源的实时错误追踪系统，支持多种语言和框架，提供与其他流行服务的集成方案，如GitHub、GitLab等。在项目管理中，逐步引入Sentry进行错误日志管理，可以提升问题修复效率和用户体验。
总结而言，通过本篇文章的介绍，我们构建了一个异常监控系统的MVP（最小化可行产品），包括异常上报、后端接收处理、错误日志记录以及异常分析等功能。未来，可以进一步升级错误日志分析与可视化，采用ELK等工具，实现更高效的错误管理。发布和部署阶段，可以考虑使用Docker等容器技术，提高项目的部署效率。最后，如果在开发过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会及时回复，共同推动项目进展。
③ 哪里有监控网站的免费源代码
哈哈 上W元RMB的源代码 你想找免费的？