人工智障算法治疗

‘壹’ 你觉得人工智能会改变人类在社会中的主体地位吗为什么

人工智能领域发展了好多年，对于人工智能的争议一直不断，其中一项就是人工智能对于人类生活和行为意识的影响。但是根据目前发展来看，人工智能并不能改变人类在 社会 中的主体地位。

20世纪60年代，约翰·麦卡锡就将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能主要是辅助人类解决问题和提高效率，强人工智能则是机器拥有了思考、感知能力和思维意识。

目前的人工智能主要还停留在弱人工智能阶段，但是很多企业已经向机器思考和类似人类交流的方向发展。例如微软的小冰、汉森的机器人索菲亚、日本东京大学研发的Kengoro等等。这些机器人可以与人交流、下棋，也可以自己谱曲写歌，协助人类工作。但是这些都是基于人类认知和学习的内容，通过人类研究出来的深度算法、模拟算法等计算和学习的方法，将这些方法扩大化并应用。这是人工智能不可能改变人类地位的一个原因。

另外，人工智能要想改变人类的 社会 主体地位， 情感 、思维方式、感知能力等都是关键。一千个人眼中有一千个哈姆雷特，人类 社会 很多东西自己都没搞明白，怎么让人工智能搞明白？人工智能机器人可以陪人交流，给人心理疏导，但是它永远不知道人的大脑潜意识在想什么，言外之意是什么。人可以因为一幅画笑，一个眼神流泪。人工智能可能通过语音识别、图像识别技术知道这是在微笑，但是很难知道为什么笑，更不用说做到微笑。

所以人工智能只是提高人类生活品质、幸福指数和工作效率的一种智能工具而已。人工智能将会对人类 社会 的发展有很深的影响，而非改变人类在 社会 的主体地位。

我个人认为我们开始人工智能来复制人类的思维，这几乎就是人工智能的最终目标。

要使人工智能像人脑一样，甚至在遥远的未来会比人脑的智能更加全面并超过我们。

如今的计算机可以在几秒钟内完成无数次计算，可以轻松地将信息从地球的一端发送到另一端。但是“智能化”并不是做任何事情的能力，而是理解信息并知道如何根据预先存在的记忆来使用信息的能力。

以两岁的孩子为例：您可以教他（她）方形块进入方孔，圆块进入圆孔。一旦孩子理解了这一点，无论您给他/她提供多少种不同的形状，他们都会知道拼图的工作原理，例如将星块放入星孔中。但是计算机只是一组命令，您可以对它进行编程，以将方形块和圆形块放入各自的孔中，但随后引入一个三角形块，它不知道如何处理，这只是一个简单的举例。

当你没给它算法的算法的时候，很多事情暂时人工智能还没有开始创造新的东西，不会自主的产生意识，我们一直在耐心等待那个量变到质变的时间点。

AI的大部分进步还与理解人类思维方式有关，至今，我们自己还没有完全理解自己。

实际上，我们甚至不知道限制是多少。

到现在为止，计算机只能计算大量信息，而没有创造其他任何创造性的信息。但是AI可以改变这一点。现在我们可以教计算机如何做事情，它可以形成新的记忆并从这些经验中学习。因此，一旦我们提出了模仿人类思维方式的算法，与人类相比，它将能够以更高的效率和更少的资源来执行与我们相同的任务，那就是人工智能的未来。

自然会进化出强大的物种，而我们也不能逃脱这个命运，但这次是我们自己看到了本身的缺陷，准备把人类的命运赌博在人工智能上。

一切都是塞翁失马。看你的心有多大！

人工智能慧制造；

政教观念没更真；

社会 体制难迁正；

设备再快也不行。

不会，因为人脑指挥电脑，没有人设计应用人工智能的问题导向和解决方案，并依靠情景设计去收集未知数据去验证人工智能的能力，就不可能产生人工智能，更不可能超越人类。敌对的双方利用人工智能消灭对方，则是双方 科技 水平、财力、物力、人性的考量，而不是人工智能本身能力的考量。

人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。

这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。

由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。\r\r人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。

所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。

肯定的，人工智能将辅助人类彻底脱离重复性劳动。而可怕的是强人工智能，超人工智能。如果出现，人类将只能称臣，而这跟人工智能最终的性格决定，人类的生死都在别人手里了。

但目前还处于人工智障阶段。没有人工就没有智能。所以才有谷歌找非洲人员做前期的识别和标记工作。用来训练人工智能。

‘贰’ AI技术发展很快，有哪些地方需要用到这个技术

时代的变化，促使AI技术的发展速度很快，通过不同的AI算法组件，AI技术被广泛地应用到医疗、金融、制造、运输等领域，以后，人类工作的领域往往与AI技术息息相关。

对于AI技术的探讨，哈佛商学院教授Marco Iansiti和Karim Lakhani通过他们的着作《人工智能时代的竞争：算法和网络运行世界时的战略与领导力》（以下简称：《人工智能时代的竞争》）来试图为AI概念工厂做出一些有价值的定位，他们认为，人类的努力领域将永远不会脱离人工智能。

人工智能的发展，它不仅仅只是局限于技术开发人员，在未来也会对不同的职业产生影响，这种影响的范围可能是普及型的，好比一个正在学习管理知识的公司负责人，他学习会计知识，并非是为了当一名会计，而是为了借助会计知识了解自身公司的财务发展状况。同样的，面对AI概念工厂的出现，学习人工智能技术，也只是不同人群对于职业发展的补充。

经过以往的影视剧的内容，咱们了解的未来AI往往具备拟人化的能力，它的到来会导致失业和灾难，所以，咱们对于AI的认知除了好奇，更多的是一份警惕。可是，不得不承认，人工智能的发展已经超乎我们的想象，AI概念工厂的发展，将是未来公司能够在AI时代竞争和发展的关键组成部分。

‘叁’ 不一样的AI体验，索尼Xperia XZ3新功能解析

人工智能（AI）作为一个颇具科幻色彩的名词，原本只存在于脑洞大开的好莱坞大片当中，或者是于某个无人问津的科学实验室当中。但伴随互联网技术的升级，大数据的开发及利用，人工智能算法已经被广泛应用于各类智能硬件当中，其中手机最为尤甚。

人工智能算法和人工智能是有着本质区别的。如果把人工智能比喻成人类大脑的话，那么人工智能算法大概只能称得上是神经元。因此人工智能算法在智能手机行业萌芽的初级阶段，赶鸭子上架的AI功能，经常伴随着开发不完善，用户体验欠缺的问题，噱头大于实际，甚至被网友戏称为“人工智障”。

但从长远角度来看，人工智能算法所能实现的机器学习、智能推荐，确实能将智能手机的用户体验提升到一个新的高度。
通常在营销方面偏于谨慎保守，喜欢靠“黑科技”硬实力上位的索尼，在最近发布了旗舰手机——Xperia XZ3。这款手机除了延续了以往主打影音娱乐的卖点以外，还引入了两项AI功能，分别是AI智能拍照技术和AI侧屏感应功能。

相信大家也会十分好奇出自索尼的AI功能可以提供哪些不一样的用户体验。
AI智能拍照技术

用手机拍照几乎是你每天都会做的事情，手机厂商自然也额外重视手机的拍照表现。通过机器学习可让手机智能识别出用户所拍摄的场景以及事物，借此可通过算法针对性的优化照片的前期及后期参数，让小白用户也能拍出观感不错的照片。

例如经过AI算法优化的照片，所拍的天空更蓝、人像背景更柔和、微距细节更立体等等。
但如果你总是将AI优化打开进行拍照，有时就会出现一些色彩失真、影调还原失常的现象，导致最终得到的照片还不如正常拍摄好看。这主要是因为算法在识别场景的同时，并没有顾全光线环境。就像大家都用同一款ins滤镜，可你就是拍不出人家的感觉。

对此问题，索尼Xperia XZ3有天生优势。从Xperia XZ开始，索尼便在旗舰机中融入了RGBC-IR传感器，它原本的用处是应对复杂光线条件下的白平衡失准问题，因为它具备色彩识别以及红外测光功能。
在AI算法的加持下，这枚传感器的潜力被再次开发， 可在智能场景识别的过程中同时测光，可划分出4中不同的光线强度，做进一步的调色优化。目前Xperia XZ3的Motion Eye™系统可以识别出13个不同场景，匹配4种不同的光线条件，共计有52种不同的智能调节方案。

其实AI算法除了应用在提升画面观感以外，索尼还给提供了另一个思路——优化抓拍。因为有时拍照是为了拍得好，但有时是为了拍得到，毕竟生活中的精彩瞬间往往都是稍纵即逝的。
其实索尼手机一直以来保留的实体拍照键已经针对抓拍优化了。通过设置，你可以实现长按拍照键呼出拍照界面，松开拍照键进行拍照。不过这种使用场景应用并不广泛，比如当你从桌子上拿起手机拍照时，就很难单手长按到拍照键。

为此，索尼针对性地做了更极致的优化，XZ3引入了智能启动功能。利用手机内置的加速传感器、距离传感器和亮度传感器之间的联动，做到了拿起手机拍出拍照姿势，自动唤醒相机并拍照的功能。
这还不算完，我们都知道需要“抓拍”的场景一般都是眨眼即逝的瞬间，也大多是拍摄运动的事物。为此我们不得不“拍得快”，可既然拍得快也就很难拍得好，经常会有画面模糊的现象。

这时索尼独有的预测拍照功能也就派上用场了。当你按下快门的一瞬间，手机会额外生成最多三张全像素照片，这些照片均产生自按下快门的前0.6秒之内。别小看这0.6秒，我就经常从这里面找到最好的照片。
AI智能侧边感应功能

索尼除了将AI算法与手机拍照相结合以外，索尼还引入了AI智能侧边感应功能，这项功能提供了一种新的人机交互方式——点按屏幕侧边。

索尼Xperia XZ3在屏幕的边缘位置(侧面部分区域的黑边)设有传感器，让屏幕侧边也能支持触控。它能实现两个一共，一是双击呼出侧边菜单，二是上滑或下滑实现返回功能。
依我个人的使用体验来说，索尼是想通过边缘触控来方便单手操作，毕竟如今的手机屏幕越来越长，顾上就很难顾下，让拇指触控屏幕边缘来代替常用的返回和寻找APP是个不错的解决方案。

索尼Xperia XZ3的侧边菜单共有三个区域，分别显示应用图标、功能开关和固定设置。其中应用图标和功能开关均可以按照用户的使用习惯实现智能推荐。

例如你每天晚上7点下班，下班后通常使用高德地图行导航回家，那么当你在下班的时候调出侧边菜单，就会优先推荐高德地图；可如果是在休息日，在7点时你不需要导航，那么这时候你调出侧边菜单可能就是你常玩的某款游戏。
通过机器学习，Xperia XZ3会根据时间、位置、用户使用频率等条件动态调节推荐权重，让手机越来越懂你。
总结

其实上几代索尼旗舰机已经在系统里融入了AI算法，但那时的AI还没被炒得像现在这么火，一项低调做人、埋头做事的索尼也没必要大肆宣传。比较典型的功能是智能清理(分析应用程序使用趋势，自动优化存储和内存，以提供性能)以及电池保养(学习用户充电习惯，在用户拔充电线前完成充电，以延长电池寿命)。

从Xperia XZ3上提供的AI功能来看，索尼更倾向于通过软硬结合，提供一整套解决方案来改善用户体验，或许每代产品上的新功能并不起眼，但随着产品不断迭代，零散的功能点被串联以后，其使用体验会有质的飞跃。

‘肆’ 人工智能为什么总是显得有点“智障”

机器学习是，经过大量数据训练以及算法优化以后，计算机可以得出更贴合人常识的结论。
人类学习是，通过接触环境或者知识来的（也可以说是“数据”），得出自己的结论。人类也有自己的“算法”，每个人兴许还不怎么相同，这换成另一个名词可能叫做“天赋”。
机器学习就像是特定环境下的人类学习，譬如围棋。事实证明，经过训练以后，计算机与人类差别并不大。
同样的，语音识别也是，机器通过大量数据以及优化算法，可以辨别出哪些是噪音哪些是指令，人在开始学习说话的时候想必也是类似的过程。
还有自动驾驶，通过各种传感信息来辨别路况，判断是否安全、该如何行驶。
而以上的机器学习，都只是人类生活中一个特定地方面，影响因素极其少。影响的因素越多，机器越容易出现误判。就如以上，围棋已经和人类不相上下，语音识别略逊一筹，自动驾驶目前还没有令人特别满意的结果。
我是觉得，机器学习像是简化版的人类学习，人人都有自己的“算法”，并且在成长的过程中接触海量的信息，不断地自我优化。
而机器的算法是依靠人类来优化的，而且某些特定的方面人所能赋予机器的信息远不如自己所能获取到的，所以机器总是有所欠缺，有些时候显得有些“智障”。

‘伍’ 人工智能和人工智障，为什么会出现这两种相反的说法

人工智障是对人工智能智能化程度不高的一种吐槽。人工智能技术虽然发展速度很快，但在实际应用中仍然会经常不能处理现实中的复杂情况，甚至出现一些错误的反应，比如雷军就在小米智能音箱发布会上测试小爱同学，结果现场翻车。人们就调侃这种现象为人工智障。