智慧医疗方面最优算法

1. 智能医疗的前景怎么样

最近几年，人工智能被炒的这么火，但大家一直都在大谈特谈无人驾驶、智能家居，却在这些海市蜃楼中忘记了其实它们短时间内都难以落地，而忽略了在大数据时代就已经落地了的智能医疗。

现在，大数据已经被运用到智慧医疗方面，即让患者就医更方便、疾病诊断更加高效，以及医疗信息更加准确。更快速也更精准的在医疗行业进行多点落地。

大数据＋医疗发展现状

目前国内智能医疗技术相对成熟，已有多家三甲医院引入“人工智能辅助诊断系统”，智能系统以机器人医生的形象呈现在众人面前，通过固定格式的问题和病人互动，根据症状描述开具检查单，检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，一线临床医生再对结论予以确认。

据小智君了解，机器人上周已经跟国内200多位医学专家进行了PK，并取得时效上的明显优势。工作人员将100份患者数据输入给机器人，现场连接天河超级计算机，4.8秒钟完工。出乎意料的是，机器人的诊断与医生的原始诊断达到100%吻合。

二、数据是发展的关键

数据是“医疗＋人工智能”行业发展的关键。小智君认为，医疗与人工智能结合的关键在于“算法＋有效数据”。先进的算法提升数据处理效率与识别准确率，而有效数据是先进算法应用的基础。

目前，深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。

三、智能诊断与医学影像识别较为成熟

智能诊断与医学影像识别是“人工智能＋医疗”发展相对成熟的两个领域。

目前，发展相对成熟的领域包括“智能诊断”和“医学影像识别”领域，两个领域的发展将分别提升“门诊”和“影像科”医疗资源的供给，解决目前医疗行业严峻的供需矛盾。

小智总结

在医疗领域，大数据有着广泛的应用空间，可以用在包括疾病预防、临床应用、互联网医疗等方面。可以说，医疗大数据是未来医疗领域的发展趋势。目前，在医疗行业应用大数据方面，我国还处于初级阶段，政府、医院及数据挖掘技术人员需要共同努力，才能让大数据在医疗领域发挥作用。

2. 智能医疗是干什么的

智慧医疗通过健康档案区域医疗信息平台的建立，利用物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。它旨在打通患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的关联，推动医疗过程的透明化，提高医疗服务质量。

大数据的应用在医疗行业中的重要性日益凸显。通过对全面分析病人特征数据和疗效数据，包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，可以识别疾病易感基因、极端表现人群，并比较多种干预措施的有效性，找到针对特定病人的最佳治疗途径。

临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。例如，用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析等，都可以帮助医生制定个性化治疗方案，减少潜在错误。这有助于降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。

医疗数据透明化可以规范性用药评价、管理绩效分析，流行病、急病等预防干预及措施评价，公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。通过这些系统，医疗服务提供方可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明，间接促进医疗服务质量的提高。

远程诊断技术的应用，通过收集慢性病人的远程监控系统产生的数据，并将分析结果反馈给监控设备，可以确定今后的用药和治疗方案，减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。

随着科技的进步和信息技术的发展，医学人员通过大数据技术可以加速医学的猜想、发现到医疗实践的转化。借助于不断增长的私密和公开医疗数据，大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。

智慧医疗平台如探码科技，综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，以“医疗云数据中心”为核心，实现医疗服务最优化，提供一系列智能化的医疗解决方案。