算法排名

‘壹’ APP 排名算法

当前常见的一些排行榜类型：
1、（累计）排行榜
如果笼统的说排行榜，一般指累计排行榜，一段时间内累计下载或安装的应用排行。这个榜单能够很好的反映出用户的历史行为数据，但你可以想象，排行榜内容几乎是不变的，微信QQ支付宝长期占据头条，因此用户查看的频率会比较低。
2、飙升榜（新锐榜）
飙升榜是基于每日新增下载app的榜单，便于用户及时发现新凸显的app。飙升帮的特点是每天每时都在变动，吸引用户高频度的查看。
3、个性榜
个性榜本质上属于内容推荐，根据用户的下载/安装过的内容进行的相关推荐。特点是榜单内容定制化，各个用户看到的内容不相同，更具针对性。
4、好友榜
基于好友下载内容的推荐，和个性版类似，但是需要用户账号体系支撑。
综上，目前常见的榜单主要分3类，基于下载量、新增下载量和个人历史推荐。其中，基于下载量、新增下载量又可以按照app类型（游戏/社交/音乐···）、用户地域和性别纬度来细分。
算法

最早我以为既然目标清晰了，那么直接用下载量、新增量排序的结果就是榜单。那么会存在问题，例如：
新app每日下载量10到1000的下载量，新增100倍，微信从40000到43000，新增比例不到10%。如果仅以增量作为飙升榜单的依据，可能出现的情况是榜单被知名度很高的app占领，那这样榜单就没有意义。所以对飙升榜来说，一定要通过某种算法，削弱高下载量app比重。
同时，榜单中一般会插入广告，如果不是在固定位置插入广告的话，需要通过算法尽可能将广告app的位置排前，毕竟广告收入是应用分发渠道商的主要收入来源。
算法模型
假设有X、Y、Z3个纬度，跟别代表app搜索量、app打开率和是否广告，那么算法公式f=aX+bY+cZ，其中abc表示各个纬度的系数，且a+b+c=1。通过不断的优化abc的值，就有可能得到收益最明显的热搜排行榜数据

‘贰’ 2020US News美国大学排名算法是怎样的

◇成果-35%
今年US News在算法中新加入了社会流动性(Social Mobility)相关指标，包括佩尔助学金(Pell Grant)获得者的毕业率(2.5%)，以及该毕业率与非佩尔助学金获得者毕业率间的对比(2.5%)，以衡量低收入家庭学生的毕业情况。
(注：佩尔助学金为美国教育部提供的针对经济条件有困难的学生的助学金。)
此外，还包括学校的六年毕业率(17.6%，去年为18%)和一年留存率(4.4%，去年为4.5%)。留存率指大一上完大二还会继续读的比例。
毕业率表现(8%，2018年为7.7%)，即预期毕业率与实际毕业率之间的比较。
◇ 师资力量-(20%)
包括课堂规模(8%)，学校开设越多的小班教学(20人以下)，分数越高。以及教师薪资(7%)、全职教师获得同领域最高学位比例(3%)、生师比(1%)、全职教师比例(1%)。
◇ 专家观点-20%
包括同行评议(15%)和高中升学顾问评价(5%，去年7.5%)。
◇ 财政资源-10%
包括除运动、宿舍、医院之外，学校用于每个学生的支出。
◇ 学生优秀度-10%
和2018年差别较大的是，今年去掉了原本占比1.25%的学校录取率，同时降低了学生标准化成绩(7.75%，去年为8.125%)及高中排名(2.25%，去年为3.125%)的指标权重。
◇ 校友捐赠率-5%
指目前还在世的本科毕业生的捐赠比例，是学生满意度的一种直接体现。
US News全美大学排名是很多人认识、选择美国大学的重要参考内容，帮助大家能够能够快捷直观地了解一所学校的情况。但新东方网小编也在此温馨提示，切勿盲目迷信大学排名，每个排名由于算法不同，侧重各有不同。因此大家参考排名前，一定首先了解排名算法。
US News的算法主要依据毕业率及留存率、本科学术声誉、师资力量、财政资源、毕业率表现、校友捐赠率、佩尔奖学金获得者等。

‘叁’ 各种大学排名的“算法”到底靠谱吗

QS的大学排名被众多行家认为不靠谱，然而宁诺托儿们却众口一词贴出QS排名，有失偏颇。公认最有影响力的泰晤士报高等教育副刊上的最新2012世界大学排名里，诺丁汉大学已经降至全球第140位。这是该校在全球滥招学生，滥建分校，满世界圈钱，排名连年下滑数年以来的新低。不知据称“学术成就斐然”的诺丁汉大学宁波分校对于诺丁汉最新的140位排名是否有贡献?最新消息:前不久诺丁汉大学校方访问华东理工大学，商讨合作学事宜。看来诺丁汉对“上海校区”还是不死心啊，不知宁波方作何感想?

‘肆’ sem平均排名算法

平均排名=（展现1×排名1+展现2×排名2+展现3×排名3）/（展现1+展现2+展现3）
这道题这么算：（5*4+7*2+9*3）/（5+7+9）=2.9

‘伍’ 今日头条排名算法

头条算法类似网络，可用白帽SEO的思路去做。比如增加关键词密集，三-五次频率，不能太高，太高也不好。然后就是整体结构的美观，整洁度。停止词尽量少些等等。我也是刚学SEO的爱好者，欢迎交流。

‘陆’ 种子选手的排名算法！

种子是完全根据开赛前一周的世界排名和入围名单决定的。种子数目是正赛席位的四分之一，比如法网128签，那么就会有32个种子。如果有人缺席，那么排名在他之后的人统一前移一位，比如如果这次纳豆温网缺席（纳达尔叔叔已经表示了受伤情况未知~555~）那么牛就会上升为头号种子。

关于世界排名，完全是由比赛成绩获得的积分组成。2005年之前女子网球有击败top10 给 bonus积分的政策，但之后就被取消了。所以无论击败谁，只能获得这轮相应的分数。Robin16强击败纳达尔，如果下一轮输给达维登科，那么就只能获得180分，没有追加的分数。积分上升很快跟击败大种子无关，是因为越到后面每轮的分值越高，要接受的挑战越大所造成的巧合现象。比如，大满贯8强500分，四强900分（略低于皇冠赛迈阿密夺冠），亚军1400分，冠军2000分！！

其实现在温网也没有那么严格的积分算法了，几年来大种子的排位和世界排名都一样。2007年达维登科世界第4，他也是4号种子，尽管他温网一直在前3轮徘徊，而第5名的罗迪克则是前年的亚军，2006的四强。

‘柒’ 百度排名算法

网站优化有需要的找我，更多的推广方法欢迎一起探讨
排名算法是指各大搜索引擎用来对其索引中的结果列表进行评估和排名的规则，英文名是Ranking Algorithm。网站内容原创、图片添加alt标签等均可列为算法的影响因素。如果需要提高某个网站或者关键词在搜索引擎中的排名，需熟悉其算法，不可盲目优化。

一个网站想要获得良好的排名，那么首先需要收录，那么收录的前期，必须是网站有内容，那么什么样的才算有内容呢？

SEO这个行业的判断是，哪些做了几年的所谓的SEO高手，他们的命运只有一个那就是被淘汰，而SEO行业的未来是属于零基础的人，为什么这么说呢？ 因为哪些所谓的做了几年的的操作方法现在已经被淘汰了，而他们很少做出改变，依然在错误的道路上，快乐的奔跑，不死才怪，而新进入这个行业的朋友，学习的都是当前行业新鲜的知识，没有以前的操作习惯的错误，反而容易接受新知识，所以不要因为自己对SEO一无所知而自卑，相反，这是菜鸟们的优势，但是如何才能从一个菜鸟历练成高手呢，当然是需要学习了，不学习就想成为高手，就是在做白日梦，所以如果你想改变自己，那么你可以来我们这个SEO群来学习，开头是二二一，中间是二九三九，结尾是七四！，组合起来就是了，在这里每天都能学到新鲜的知识，想不进步都难，但是如果你是一个不思进取的人，一边凉快去就行。

空白页面：我个人认为，登入页面、注册页面、帮助中心、联系我们等类似于这种页面可以算是空白页面。之所以我们断定为空白页面其原因是，第一我们不可能依靠关键词“联系我们”来获得流量，就算获得流量了，这种垃圾流量只会影响我们网站的跳出率、PV量等数据。
重复页面：重复页面也就是大家所说的转载、伪原创等页面，个人认为网络算法中，重复页面不仅针对的是这两点，我们可以看到，我们的文章内容页除了标题和文章正文，其他地方均是重复的地方，如果一篇文章的字数只有200字，而其他地方重复的字数有1000字，那么个人认为会很容易把这一篇200字的原创文章判断为伪原创。毕竟网络分析的是一个页面，而不是一段文字或一篇文章。
频率规则：网络收录算法中还是重点考虑在你网站的更新频率上面，我们可以看到一个论坛转载的非常多，并且外链也非常多，同时空白页面也不少，但是可以看出论坛的收录相对博客、企业站点收录都高，可以得出结论主要还是依靠网站的更新频率来收录站点的。
小结：一般来说，一个网站做好定时更新、屏蔽空白页面及动态垃圾页面和减少伪原创、抄袭，收录就是一件非常简单的事情。

网络算法原理
本不相信网络的算法有那样的神奇，但是网络确针对这一系列的算法做出了公告与K站降权的举动，不得不让我仔细分析网络算法的原理，以下几个算法仅为我个人推测。
网络绿萝算法：我一直不相信网络绿萝算法竟然可以算出来你的链接是否购买的，但是实际网络却做到了，其中主要原理还是根据一个网站对另一个网站的链接判断，是否有反向链接、链接个数来进行判断。
网络石榴算法：石榴算法主要打击的对象为低质量页面，其中网络蜘蛛主要是根据网站html代码来抓取的，并且搜索引擎根据文章的标签（包含排版）、重复读来进行判断网站的质量。
网络星火计划：星火计划的原计划是为了打击抄袭者，其星火计划的原理非常简单了，也就是判断重复读来决定网站是否抄袭，同时网络蜘蛛也肯定了自己的抓取程序，目前正在往每一个网站时刻爬取靠拢。
总结：以上是我做SEO两年来对算法及规则的推理，有了这些规则在我脑海中，所以我一直在优化的过程往搜索引擎算法靠拢。

‘捌’ 安卓应用市场分类排名算法一般是怎样的

按下载量和。用户量来计算的吧。你的下载量多了。排名肯定就靠前了。因为网民搜索量大。
一般都是按照下载量来计算的，下载量大的排名靠前，反之靠后。

‘玖’ 排名算法的介绍

排名算法是指各大搜索引擎用来对其索引中的结果列表进行评估和排名的规则，英文名是Ranking Algorithm。网站内容原创、图片添加alt标签等均可列为算法的影响因素。如果需要提高某个网站或者关键词在搜索引擎中的排名，需熟悉其算法，不可盲目优化。

‘拾’ 成绩排名算法哪个更科学

传带行列号数据示例表格截图清楚说明已知条件达结结已知条件勾稽关系才能针性给准确答案