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与算法的时间复杂度有关的是

发布时间:2024-12-09 12:49:15

算法的时间复杂度取决于什么

算法的时间复杂度取决于问题的规模,待处理数据的初态。

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算(最深层循环内的语句)的频度与Tn)同数量级,因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。

算法的时间复杂度记为:T(n)= O(fn))式中,О 的含义是T(n)的数量级,其严格的数学定义是:若T(n)和fn)是定义在正整数集合上的两个函数,则存在正常数C和n,使得当n≥no时,都满足0≤T(n)≤Cfn)。

算法的时间复杂度不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质(如输入数据元素的初始状态)。

② 算法的时间复杂度取决于

算法的时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态;
时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率,算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法;
计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间,这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。

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