❶ 为什么有的程序员的代码结构混乱
程序员都有一颗工程师的心，所以当他们到一片新的场地想做的第一件事就是，将旧的一切推倒重来。是的，他们决不会满足于简单的增量劳动。
或许这种微妙的心理定位可以解释：为什么程序员进入新项目组后宁愿丢掉旧代码重新写，也不愿意修修补补。他们认为旧代码简直一团糟。
但是，事实上真是这样吗？你之所以认为旧代码一团糟，其实是由编程的一个基本定律决定的，那就是：写代码容易，读代码难。
为什么你觉得旧代码异常混乱？因为读代码更难。
这大概就是代码Reuse难以实现的原因。 这就是你组里的每个人都喜欢用不同的功能将分割的字符串转换成一个数组。比起猜测旧的功能是怎样实现的，重新写一个自己的功能要简单和有趣多了。
作为这个公理的推论，你可以问问身边的程序员他们正在奋战的代码怎么样？“简直是一塌糊涂！”他们肯定会这样说。“我简直想推倒重来！”
为什么认为代码这么糟糕呢？“额，看看这个功能，竟然有两页长！完全不知道这些东西为什么在这里！完全不知道这些API是干什么的。”他们会这样回答你。
漫画：读别人代码是一种怎样的体验？
曾经，Borland的创始人 Philippe Kahn当初就是向记者们吹嘘：Quattro Pro会比Microsoft Excel要好用得多，因为它是从头开始编写的，全部都是新的源代码！
但是，认为新代码比旧代码好简直就是荒谬。旧代码是已经运行过的，测试过的。无数的bug在被发现前都上线运行过，发现之后程序员们可能在花了好些日子才修复了这些bug。这种修复可能是一行代码，也可能是几个字符，无数的时间和精力都花在了这些bug修复上。
当你决定抛弃这些旧代码从零开始的时候，你也丢掉全部前任努力的结果。
新代码一定比旧代买好？NO，重写可能会带来更大的风险。
对技术领导者来说，重写项目的代码也是一个异常艰难的决定。因为从公司层面说，重现代码甚至会威胁产品的市场竞争力。一旦决定重写代码，那么与竞品相比，你可能落后了2~3年——在软件行业，这时间可够长的。
你理想中的新代码会带来产品功能的提升▼
但事实上，即便重写的新代码可以实现旧代码的所有功能和需求，但是为产品带来的市场竞争力只有边际提升。因为重写用的新技术、新语言、新框架并没有给产品带来质的飞跃。
更不用说在重写的漫长过程中可能会遇到一些意外情况，比如：
1、缺钱：资金链的断裂▼
2、缺人：核心程序员离职
最终导致效果不佳：达不到原产品应有的所有功能和需求，白白浪费了时间和金钱，也丢掉了市场竞争力。▼
所以重写代码意味着，你在把自己置身于非常危险的境地，可能几年后你也写不出比以前更好的代码。你只是花了一大笔钱把已经存在的代码又写了一遍。
当你觉得眼前的旧代码很烂时，该怎么办？
你觉得旧代码写的很烂，那又怎样呢？它们已经上线，已经在实际运行中经受住了考验。所以当你发现前任留下的代码乱七八糟的时候，不妨冷静下来，从以下三个方面入手理解代码、改善代码：
1、代码的结构有问题
如果一段网络代码突然弹出了自己的对话框，应该是UI代码需要被处理。这些问题可以被解决掉，你要一次次小心地移动代码，重构，改变接口。还需要一位细心的工程师立马仔细地检查这些改变是否有问题，从而不打扰到其他人。事实上，甚至比较大的结构变化也可以不扔掉代码来完成。
大牛程序员Joel Spolsky回忆说，曾经在某个项目中，他和他的团队花了好几个月重新架构在一点上：把代码动来动去、清理、创建有意义的基类，并创建了模块之间的完美接口。但是他们始终非常小心翼翼，并没有产生新的bug、也没有丢掉任何旧代码。
2、代码的效率不高
曾经，Netscape的渲染代码被传非常缓慢。但事实上，这只会影响该项目的一小部分，这部分是你可以优化甚至重写的。你完全不必重写全部代码。优化速度的1％工作量，会让你获得99％的爆炸性提高。
3、代码写得很丑
有些代码真的写的很丑，比如Joel曾参与一个项目，开始用下划线做开始的成员变量约定，但后来改用更标准的“M_”。所以一半的功能用“_”开始，一半用“M”开始，这看起来真的很丑陋。但这个问题5分钟就能解决，而不用从头开始写全部的代码。
最后，你要记住，从头开始再写一遍并不意味着你会写出比以前更好的代码。因为你没有参与到上一个版本的创建，所以你其实根本就不算有经验。一旦你准备推倒重写，你可能会再犯一遍版本一犯过的错，甚至会产生更多的新问题。
一个总结：
面对糟糕的旧代码，Keep Calm & Carry On !
在大型商业项目中，推倒重来是非常危险的行为。当然，如果你是在做实验，想到新算法可以随时重写。
❷ 软件测试的方法有哪些
软件测试分为功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试几大方向，每个方向用到的测试工具都不尽相同。功能测试会用到SVN、禅道、QC\ALM、Jira等软件测试管理工具。接口测试则会用到Jmeter、Postman、Fiddler软件，使用Jmeter可以执行测试用例，对页面跳转，参数传递等功能进验证。
自动化测试则又分为Web自动化测试和移动自动化测试。Web自动化测试主要会用到Selenium软件以及Firebug插件工具，使用Selenium可以对网站的核心功能进行自动化测试，包括元素定位、鼠标键盘的模拟操作及自动化测试框架的使用等。Web自动化测试主要用到的是Appium以及Monkey软件。Appium可以对APP核心功能进行测试验证，包括ID、xpath、list元素定位，数据交互、模块封装以及自动化测试框架的使用，生成测试报告，对APP功能进行评估等。
性能测试则会用到Loadrunner软件，它包含VuGen、Controller、Analysis 这些组件。VuGen用于协议、参数化、集合点、事务、检查点、思考时间、关联、文件下载、浏览器模拟设置。Controller用于手动场景设计、场景运行、IP Wizard应用、负载生成器、服务水平协议(SLA)、场景监控、服务器硬件监测。Analysis则用于HTTP报文结构、吞吐量相关、事务相关、网页细分图、执行结果分析、图表分析。
❸ 程序员遇到很难的技术问题是怎样的感觉
昨天刚领一个线上P0级重大事故，持续时间1小时，影响范围全站 ！准确的时间点是下午17点开始，具体问题定位且听我下文细细道来。
先说感觉，那感觉真是太刺激了，本来下午五点，昏昏沉沉的，瞬间一个激灵就清醒了（想象一下高中课堂，你在打瞌睡，突然老师走到你面前给你一下子的感觉），原本准备再过一小时吃晚饭了，吃完晚饭再摸鱼到21点就可以下班了呀，别问我为啥到21点，问你就不是程序员！
带着无比紧张且颤抖的心情开始定位问题，先来个错误日志尝尝鲜：
1、下午五点开始有少量的慢sql报警，没有人当回事，因为这种事情总发生，虽然大家都知道在实际开发中如何避免慢sql，但是整个团队要想完全避免慢sql却很难；
2、五点十分左右，开始零星有用户反馈指定功能不可用，SLB开始报警，技术开始介入排查；
3、十五分左右，客服部门电话开始爆炸，用户密集反馈指定功能不可用，技术部开始重视；
4、二十分左右，所有服务大面积出现接口无法响应，整体服务不可用；
5、我们一开始定位觉得是MySQL的问题，因为前面有mycat的慢SQL报警，后来定位并不是MySQL，因为MySQL的内存、连接数、流量这些指标都很平稳；
6、最终在五点三十分的时候我们定位到是ES出问题了，因为所有的Java服务不可用最终都指向上面的错误日志，bbo提供的服务线程池满了，再有请求进来直接拒绝了，查看这个服务的代码，最终查询的是ES，此时的ES进程已经处于假死状态。
那接下来大家说怎么办？如何快速的恢复线上服务？
重启！
是的，只有重启大法此时是最快的解决办法，你不可能说保留ES事故现场，让我用arthas之类的工具来现场分析jvm内存情况。
然而重启之后服务依旧是不可用，接口还是无法响应， 大家知道这个时候是什么原因吗？为什么重启了ES服务还是不行？
后续继续重启报错bbo日志的相应服务，当这些服务全部重启完毕后，我们的服务终于恢复访问了，这个过程持续了十几分钟，确切的说，直到17点五十多分，我们的所有服务才恢复了访问。
接下来就是事故总结、相关责任人、产生问题的原因、接下来的优化方案，全公司邮件通报！
你说这个难不难？本身并不难，难的是事情紧急且重要，这个时候你慌了啊，乱手乱脚的，大家你一言我一语的，如何冷静提取有效信息然后尽可能快的解决生产的重大故障才是最难的！
最后，当一切都恢复平静的时候，你会发现：“卧槽，好累啊！”。
虚脱的感觉！
最后祝大家程序员节日快乐，今年可是程序员的本命年哦
2020 = 1024 + 996 = 404 + 404 + 404 + 404
这种感觉能难受，很压抑。
技术难题，对于程序员来说，是经常有的事，关键是如何面对吧。
说下我的事情，虽然也会写点代码，但并不是以此为正业，所以对于真正的程序员来说，可能说法会有点偏颇。
遇到难题时，一般都在网上搜索解决方法，一般来说，都有很优秀的程序员分享他的劳动成果，所以一般都能解决问题。但也真正碰到难的问题，一个就是循环的问题，无限极菜单问题，当时都是找了很久，看了很多遍才明白过来，当时自己是几天都不太开心，也不太想说话，总是在测试着程序。挺烦也挺不开心的。只是最后做出来了，心情就好多了。
这是我的一些经历，当然，如果全职程序员，可能压力就更大了。
如何形容这种感觉呢？焦躁，紧张，失落，无助，亚历山大...
再多词可能都描述不清楚。本人在工作中经常遇到难题，有些问题一两个月都搞不定。遇到这种问题，估计只有下面这张图的表情能描述此时此刻的心态了。
程序员遇到的难题其实分为两种，一种是没有办法定位清除的问题，另外一种是定位清除了，但是没办法，或者很难解决的问题。
难定位的问题所谓难定位的问题，其实就是你根本不知道这个问题是什么。比如系统突然挂掉了，你从现有的信息根本不能确定问题在哪。这个时候你剩下的可能只有满脑子的问号了。
如果系统只挂了一次，后面不再出问题，那就很难找出问题的根源了。不过这样也有好处，那就是问题的影响的程度相对较轻，毕竟不容易出现。所以在软件开发中通常不是什么问题都解决的，因为不是所有问题都能搞清楚是什么问题，谈何解决呢！
难解决的问题难解决的问题是问题搞清楚了，但是基于现有架构很难，或者没法搞定。遇到这种情况，通常先是很高兴，兴奋，然后就只剩下无奈了。
当然，从技术层面来说并不是完全解决不掉。只是如果要解决需要涉及架构调整或者其它方面的改动，修改调整的内容太多。这种情况下就要考虑利弊得失了。
如果改动太大，可能会引入很多新的问题，可能得不偿失。因此，遇到此类问题可能会采取一些规避方案。
当然，在开发和运营当中遇到各种问题是很正常的，关键是遇到不同的问题采用不同的策略。首先保证的是业务的正常运行，然后是考虑是否需要彻底解决。这样慢慢调整，心理压力会小一些。
作为一个工作多年的老码农，在工作也遇到过一些艰难的技术问题，就以切身体会谈谈对这个问题的看法。
首先需要明确一下，问题是否困难除了取决于问题本身之外，还在于解决问题的人的水平，也许对你很难的问题，在别人看来不过是小菜一碟。明白了这一点，那么这些技术问题也就成了考察程序员水平的试金石，有些人可能会因此气馁，甚至放弃；而有些人则通过解决问题学到了很多新的技术，也让自己进一步成长。
记得多年前看工作中要用到一款开源库，那时候刚学完C++不久，自以为对面向对象了解甚深，然而学习这个库时却是一头雾水，最后在经过泡论坛，然后又认真的学习了面向对象设计模式，后来不但能使用那个库，更重要的是对面向对象编程有了更深的认识！
后来还有很多类似的事情，刚开始时感觉无比困难，但是通过自己的努力，或求助他人、或查阅资料，当最终问题解决时，你会发现自己又牛逼了一些，然后再遇到一些新的问题，如此循环……
其实编程也是一个学习的过程，就如同爬山一样，每一阶段都会有一些山头，只有当你爬上山头才能欣赏美丽的风景，但是当你爬上一座山头的时候，就会发现更高山峰！只有当你爬上最高峰，才能“一览众山小”，可是到那时，你可能会向往地球之外的天地！
很难解决一般就是遇到某些瓶颈了，不同瓶颈的感觉是不一样的，但无非可以归结为下面几类。
成本原因
不让马儿吃草，还想让马跑。这个是有些不太理解互联网的一些领导的错误观念，他们会给你安排一个老旧台式机，想要让你承载几万、几十万并发的秒杀系统，你当然很难解决。
外界的评论可能是，“这帮程序员是吃干饭的么？这系统也太垃圾了！”
老板的评论是，“我这台式机也不少钱呢。”
程序员的评论是，“这抠门老板不会是个傻子吧。哎，再优化优化吧。”
当然，有些情况也是能够理解的，公司明白需要更好的设备，但是由于成本控制，不得不在某些方面节省。但换句话说，设备成本是占不了一个大头的，可能有其他方面的成本更加需要收紧。
如果是因为成本原因，我们的心情可能是无奈，又有些不能施展拳脚的束缚感。
历史 原因
举个例子，系统用了5年了，迭代了N个版本，在面对新的需求的时候，就会出现需求限制于系统的情况，常常会有程序员说，这个实现不了，那个不符合现在系统规则。其中很大一部分是这些年的积累，欠下的技术债造成的。俗话说，大船难调头。
这种情况更多的出现在刚创业之后的几年，由于一开始的快速迭代，追求先把业务流程跑通，先生存再规范，会让一开始的软件开发流程并不那么规范，如果在1-2年内没有进行重构，那么积攒的3-5年的技术债就会慢慢把你压得喘不过气来。
解决这种情况，一是需要时机，给出足够的空间和时间让技术团队重构，二是需要魄力，你得有成功的把握，不能干着干着说不行了，咱们还是回到原来吧。
如果是因为 历史 原因，我们的心情可能是期待和渴望，又有些对现状的无奈。
能力原因
虽然说专家很厉害，但说白了，大部分企业需要的研发人员，还到不了需要专家的级别。所以，一般而言，没有什么技术是攻克不了的。如果真的遇上了，那就说明你的公司已经到达了一个新的层次，从而需要那个层次的人员来解决，可以通过外聘或者顾问的方式，引进新的技术。
如果是因为能力原因，我们的心情虽然有些力不从心，但又为公司在新的台阶而高兴。
不管怎样，程序员是一群追求美好的人，不管是外部限制还是内部限制，不能解决的难题对于技术人员来说总是很憋屈的。
不能着急，慢慢分析，找到问题点，没有解决不了的问题
程序员的技术问题，排除架构师技术选型错误以外，都是程序员的功夫不到家所致。
1,面向网络的程序员会第一时间问度娘，各大社区求助大神。
2,面向源码的程序员会第一时间查看源码实现，查找api文档，思考解决方案。
3,不管技术如何发展，架构如何延伸，不变的是基本功，再先进的组件都是由基础语法书写出来的 。
练武不练功，到老一场空，共勉！
首先说下这个很难的技术定义，个人认为在你知道之外的知识都是很难的，一旦你深入了解其使用方式，原理，甚至阅读了他的源码，你会觉得有的时候会恍然大悟。程序员是一个不断要学习的岗位，就要面临很多从未知到已知技术的时候，每当遇到这样的情况时候，总有种不解决了这个问题，睡不着觉的感觉，心里不踏实，总是想尽各种办法去解决这个问题。甚至可以一直追查这个问题。也许这就是一种执拗吧
我老公最近就遇到一个大石头需要敲碎，我作为一个旁观者，都挺心疼他。
他还在读博，最近遇到的问题是他一个项目上的问题，也跟他的毕业设计相关。他刚读博的时候确定了一个方向，去年开题的时候他觉得这个方向没有什么前景，真的是考虑了好久要不要换，如果不换，就是安稳的毕业，换的话接下来的一年多时间他会很艰难，很多新的问题需要一一克服，最后他决定换了，他说他读博就是为了提高自己，还是想挑战一下。
年前，系统板设计好了，然后最近做好回来了，开始调试，说这个板子跟个石头一样，不工作。本来就是礼拜一到礼拜六待在学校不回来，周日是休息的。现在放假回来都是在啃变压器的东西，早上起的很早，晚上又很晚。真的挺心疼的，他还安慰我说，他又要进步了。挺担心他的身体的，我特别希望时间能快点过去，能顺利毕业。他却不希望，总觉得时间过的太快，没有时间搞研究。
今年的生日愿望，希望他科研顺利，身体 健康 。
以我的从业经历，说说遇到很难的技术问题是什么感觉吧： 兴奋、充满挑战性 。尤其是在开发中遇到了技术难题，很多情况下真有种可遇不可求的感觉。
我认为能遇到技术难题，至少证明这个工作是有价值的。 这种价值体现了两个方面，一是你的工作在整个产品开发中占据重要地位，甚至是核心地位。二是你的认知和经验，仍然有成长的空间。如果你的工作一直没有遇到难题，轻而易举地就解决了一切，那么很可能是你没有机会深入重要的核心部分，或者你的工作性质可替代性很高，简单重复性很高。
分解法。 把技术难题拆分，尽量的单元化、模块化，这样有利于逐步攻破，逐步解决。主要是降低技术难度，寻找真正的难点所在。如果问题无法拆分，就是那么一个点，那么需要逆向思维，可以先把问题扩大，看看涉及面有哪些，然后再缩小范围，锁定关键之处。
刨根法。 把技术难题抽象化，理论化，从根本的源头去解决。很多技术问题，从基础理论的角度去看，其实真的不难，只要你能定位到相关的技术点，困难点，知识点，就很容易进行快速解决。解决的终极办法就是从理论上彻底解决，做到知行统一。
讨论法。 三人行，必有我师。很多情况下，所谓的技术难题，在别人的眼中，也许并不是难题。很多情况下，小组讨论，交换意见，方案互补，就可以解决难题。有些情况下，还需要和供应商一起讨论，主要是补充信息的错漏。经常出现的芯片问题，很多情况下供应商都更加有经验。因为供应商有更多的使用客户，有很多解决问题的经验。最主要的是，芯片是他们设计的，他们更加清楚缘由。
没有绝对的技术难题，有的只是尚未解决的技术难题。