算法导论第六章

❶ 为什么《算法导论》中的数组序号是从1开始的

c语言下标从零开始是个错误，并且 index 也是一个有误导性的名词，它表示的是偏移量，明明应该用 offset。
然后 c 的徒子徒孙都学了它，导致现在很多人都误以为下标应该从 0 开始。
早期蛮荒时代，很多东西都不科学，算法导论作者致力于与落后文明作斗争，然而却遭到了楼主你的不理解，实乃编程届一大憾事。
我再说一遍，C 是结构化的汇编，下标基 0 是受到了 PDP-11 指令集的影响，更老的语言（比如 Fortran）都是基 1 的。
另外用 0/非 0 代表 false/true 也是 PDP-11 中 TST 指令和 Z 位的行为。
可能是这本书强调算法的求学思想，所以从一更加符合数学的数组规定。
但是编程的时候，指针这个东西会经常用到，如果用a(o)作为第一个元素 那么*a+n就等同于a(n) 比较方便
算法导论上的这个问题呢，我觉得我比较同意楼上的看法，这个书上面的很多的程序并不是可以敲上去直接运行的，他只是伪代码，思想而已，给人看的，人类的普遍思维是从1开始，那么书页就是从1开始了
说编程语言是给机器看而伪代码是给人看的简直是逗大家笑吧...编程语言设计出来就是给人看的....
另外从0开始在很多方便都极好....我觉得写多代码都能体会到吧..
帮算导洗地：
算法导论通篇用的是伪代码 是给人类阅读理解的 不是设计给机器去运行的
而绝大多数情况下， index 从 1 开始更符合人类直觉（如果你对这点有异议请参考的答案 ）
但少数情况下， index 从 0 开始更符合人类直觉。例如书中 hashing 还有 FFT 那块内容， index 是从 0 开始的。
其实写几天 Pascal 你就适应啦。。

❷ 如何学好C语言

所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材。好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校通常会帮你指定一本很差劲的C语言课本；而幸运的是，你还可以再次选择。没有学习交流地方可以来

所以我建议初学者应该以Visual C++ 6.0（不是VisualC++ .NET）或者Dev C++作为主要的学习环境，而且千万不要在IDE的使用技巧上过多纠缠，因为今后你一定要转向Unix环境的。Visual C++ 6.0使用很方便，调试也很直观，但其默认的编译器对C标准的支持并不好，而Dev C++使用gcc编译器，对C99的标准都支持良好。使用顺带提一下，很多大学的C语言课程还在使用Turbo C 2.0作为实验环境，这是相当不可取的，原因其一是TC 2.0对C标准几乎没有支持，其二是TC 2.0编译得到的程序是16位的，这对今后理解32位的程序会造成极大的困扰（当然,用djgpp之类的东西可以使TC 2.0编译出32位程序，不过那过于复杂了）。

等你学完一本C语言的教材，你一定要转向Unix平台继续学习，几乎所有的C语言高级教程都是基于Unix平台的（比如《C专家编程》）。转变的过程是痛苦的，你需要面对的是各种纷繁复杂的命令，完全不同于Windows平台的思考方式，但是这种痛苦是值得的。Unix与C是共生的，Unix的思考方式和习惯更加符合C语言的思考方式和习惯。在Unix下，你可以找到无数优秀的源代码供你尽情阅读，你可以方便地查看某个库函数的联机手册，还可以看到最优秀的代码风格（说到代码风格，我会专门写一篇文章详细叙述）。

归结起来就是一句话：初学C语言，建议使用Windows系统和集成开发环境，在准备向“高手”方向努力时，请先转向Unix平台。

三、万事俱备，你就是东风

书已选定，环境配置完成，正所谓万事俱备，只欠你自己的努力了。请从书的前言开始，仔细地阅读手头的教材，很多人看书喜欢直接从第一章开始看，这是错误的做法。前言是作者对整本书的大体介绍，作者一般会告诉你需要什么基础才能够顺利阅读本书，这可以帮助你检验自己的基础知识是否已经具备。看完前言，还要浏览一下目录，了解一下书的整体结构，顺便给自己安排一下学习计划。

学习C语言，必需注意每一个细节，书上的例子代码一定要自己亲自敲一遍，编译执行输出都跟书上说的一致才能算是学完了一个例子，如果不一致，就要仔细找原因。出了书本上有的例子，自己还要“创造”一些例子，比如学习运算符优先级的时候，可以写几个相同的表达式，在不同的位置加上括号，看看有哪些不同的行为，比如*p++和(*p)++，又比如a = b == c、(a = b) == c和a = (b == c)等等。自己抄的书上的例子以及改造之后的例子，还有自己“创造”的例子，都应该仔细地归类保存，并且要在源代码中写上简短的注释，阐述这个例子的意图。

例子之后就是习题了，我建议初学者把所有的习题都独立做一遍，然后对照答案的代码，看看自己的代码有那些不足，再试着修改自己的代码。很多人不重视习题，这是极大的错误，因为作者通常会在习题中说明一些重要的道理，而不是单纯地检验前面的知识。

也许你认为这样学习太慢，其实不然。学得细致就不用走回头路，等你学到后面才发现自己前面没搞清楚，那才是真的得不偿失。一般说来，整本书读完，你应该完成数千行乃至上万行的代码，无论是原封不动照抄书上的，还是自己心血来潮写就的，都是今后继续学习的一笔财富。以我自己举例，阅读《Windows核心编程》时（我只阅读了3/4的内容），除了抄书上的代码，还自己写了很多例子，一共有5574行（用unix下的wc工具统计），时隔多日，我早已记不清Windows的系统编程了，但只要花几分钟翻出以前的代码看看，便会重新了然于胸。所谓好记性不如烂笔头，就是这个道理。

仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。当然，这种方式只适合学习需要精通的技术，如果不是学习C语言，你还要具体情况具体分析。

写到最后，还有非常非常重要的一点没有提及──代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿最优秀的代码风格。因为代码风格太重要内容也太多，我会用专门的一篇文章来详细讨论，请大家关注《程序员之路──关于代码风格》。

题目是关于C语言，其实我主要想说说程序该怎么学，或者一点感悟罢了，在这里，我只想引用身边的几个人的例子，来谈一下对程序学习的理解

第一个人要说到我了，我对程序产生兴趣，是听说程序可以作游戏，那时候是在初一，然而借来一本G-BASIC简明教材后，我便傻了眼。

陌生的词汇，古怪的逻辑，都是些天文的中文译本，头疼了好一阵子。

然而当时又没有别的闲书可看，我就整天捧着那一本书，什么方法都试过了，甚至倒着看过了，都没看出什么眉目，自己又没有电脑，只能不停地大胆地想象，然后满脑子的疑惑……

在这里停一下，上面说的便是我学习的风格：总要经历一番波折，瞎折腾几下，然后才会有偶然间的明悟－开窍了！我甚至没见过几个人有我这么笨，现在明白过来了，我总是一开始把事情想得过于复杂，造成狗咬刺猬的难堪的局面，然而竟然有意想不到的收获！但是不建议大家模仿这种风格，起码追女朋友的时候不能这样，生活中很多机会在于接手的那一瞬间，失去就永远找不回来了。

现在回来，后来偶然间，我看懂了一行代码，是print 语句，当时兴奋得要命，又仔细看了这个看了那个，一下子看懂了很多东西，像是在霎那间被什么给击中似的，立刻间醍醐灌顶。。。。

初三在学校学了FOXBASE，基本上自学的，我发现了一件奇怪的事，我这人是出了名的记性不好，然而当时背程序中的命令却是过目不忘，到现在还记得很多，也许是感兴趣吧，也感谢我的微机老师给我提供自由上机的机会！后来我又自学了QBASIC，初四暑假又学了一点C，那时学C遇到不少困难，当时我们学校机房连C语言都没有，我只好闷在家里，一本二级C教材，一本配套习题，整天发呆地想，把自己的脑袋当电脑cpu使，有时进入死循环，有时又彻底崩溃。我花十几天看完了一本书，做完了一本题，然而脑袋里充满了疑惑，由于没有上机实践的机会，我就凭自己的猜测与推理己慢慢建立了一大堆理论，十分得意与自信，但后来证明大部分是错的，害我花了很长时间去纠正，这是后话。可是，还是那句话不破不立，不阻不行。就像我现在有了电脑，整天泡在互联网的海洋里，感受着快餐文化，好久都没静下心来好好想点东西了.

高中还上过几节电脑课，只不过忙于应付高考，我将学程序的打算放弃了，到这里我该说下一个人了。

高中时坐我旁边一女生，她的文曲星里有BASIC，我偶尔拿过来编了几个小程序玩，她看到后很感兴趣，令人惊讶的是，她只看了三五个程序，听我讲了几个命令的功能，就能根据自己的想象编出小动画来，她此前是绝没有学过程序的！我曾一度怀疑过她的智商，然而她程序是如此之快，却让我的眼都瞪大了好几圈，比我当年高了好几个境界！我后来经常在想，是不是我当时的方法不对，程序到底应该怎样学。。。

一晃就到了大学，我碰到另一个让我佩服的人，跟我一样是学计算机的，他是偶尔看到我在编动画，然后十分感兴趣，便开始自学。他令人吃惊的是，指针，结构体，位运算等等，都没搞懂（更不用说算法和数据结构），只学了三种程序结构，现在只学了C半年，便自己能编出贪吃蛇，俄罗斯方块，扫雷，还有很多叫不出名字的小游戏来，现在又在写黑白棋，我知道我确实是走了不少弯路。

程序应该怎样学，对C来讲，我觉得应该从画图学起。

原因有二。

一，画图程序很能振奋人心的，它能带给你浓厚的兴趣，这是学程序的关键。

二，画图程序容易上手，很简单的道理，就能做出很漂亮的东西来。有很多东西甚至不用看课本，就能自己推出来（我认为推理的方法很重要，它是你自学的必要条件）。

比如画一个圆，从数学角度来分析，要确定一个圆，只需知道它的圆心（x,y）与半径r,那好一个圆就画出来了，circle(x,y,r);

其它的类推，再画一个立体的，选择立方体，再分析，只要知道两个对角的坐标就行了吧，翻一下课本，不是这样，为什么？你或许会想到，电脑屏幕本来就是平面的，用立体坐标的理论在这里，恐怕就不是最简单的方法。所以它采用的应该是两个平面图形平移。此处留下疑问，立体图形在平面坐标中怎么表示？自己慢慢研究，很浅的东西。

想作动画吧，想象一下动画的原理只是从一个图形变幻到另一个图形，不同地变幻就出现动画效果，那就可以画一个，擦了，再画一个新的，再变化。。。

数学功底好的话，从二维到三维，从静态到动态我认为是很快的过渡。

具体该怎么学呢，你可以多找几个画图的例子，敲到电脑里，多敲几个，慢慢地你就会知道哪些东西是干什么的，慢慢地就会自己做出东西来。

但这里不要沉溺太久了，先学画图只是帮助你轻松地入门（很多人C学完了还没有入门）。

从画图里暂时走出来，你应该打打基础了，这里不再赘述。可以边学边实践，物理，数学课本中很多问题都可以用程序来演示，来解决，尝试着多做些东西，这比你老学课本中的模型强多了，只有你自己去体会才能知道。

谈及C语言，我想凡是学过它的朋友都有这样一种感觉，那就是“让我欢喜让我忧。”欢喜的是，C语言功能非常强大、应用广泛，一旦掌握了后，你就可以理直气壮地对他人说“我是电脑高手！”，而且以后若是再自学其他语言就显得轻而易举了。忧虑的是，C语言犹如“少林武功”一般博大精深，太难学了。其实就笔者认为C语言并非是“difficult（困难）”的，只要你能理清思路，掌握它的精髓，那么自学C语言是一件非常容易且又其乐无穷的事。今天本人就与大家一起谈谈如何学习C语言或者说学习C语言应从哪几方面着手。

了解一些基本知识

一．C语言的背景

就个人感触，无论学习哪门语言首先应该了解一下自己所学语言的背景，也可以说它的发展史。

C语言属于高级程序语言的一种，它的前身是“ALGOL”。其创始人是布朗·W·卡尼汉和丹尼斯·M·利奇。C语言问世时是带有很大的局限性，因为它只能用于UNIX系统上。然而随着科学技术的进步，计算机工业的发展，C语言逐渐脱离UNIX。1987年美国标准化协会制定了C语言的国际标准，简称“ANSI C”，从此以后它便成为一种广泛使用的程序语言。C语言的优点很多，主要的有如下四点：

1．兼备高级语言与低级语言的优点，属于一种中间语言。

2．它是一种结构化程序设计语言，非常适合结构化程序设计。

3．有较丰富的数据类型、运算符以及函数供以选用。

4．直接与内存打交道，使修改、编辑其他程序与文档变得轻松，简单。

二．二大语系二种不同的学习方法

笔者学习过很多程序语言，例如：C，C＋＋（C语言的扩展），QBASIC，VB（BASIC的可视化），JAVA，J ，VB，JAVA，ASP，FOXPRO，PERL等等，就本人实践所得，其实高级程序语言分为两大语系。一路是以C为主的程序语言，例如：JAVA，JAVA等，这类语言在函数的调用，程序语句的书写，循环的控制都极为相似。另一路是以BASIC为首的程序语言，例如：FOXPRO，VB等，此类语言同样具有相似的函数调用，程序语句书写以及循环控制，但与C语系是不同的。因此若是您以前是从QBASIC起家的，那么在学习C语言前最好是先洗洗脑，千万不要把学习BASIC的方法以及思路用在C身上。

讲到这里，我想大家对C语言一定有了感性认识吧！下面让我们再升华一下，全方位亲密接触它。学习C语言必须从以下四点入手，也就是说，只要你能掌握这四点的内容，那么基本上就大功告成了。

怎样才能学好c语言

有人问我c语言是不是很难学，我说不是，后来问的人多了，我就萌生了写一篇关于c语言如何入门的文章的念头来。

其实c语言很简单，它只是一种交流的规则，一种表达的工具，一种承载思想的容器而已，之所以感觉难，我觉得是还不习惯使用计算机特点来考虑问题。这就好比中国人从到英国定居一样，虽然你学过英语，但是那只是想象中的英国，和现实的英国的情况还相差很远，所以要有一个适应的过程，也就是常说的过渡期或磨合期。

想尽快上手就得掌握计算机的特点，计算机的特点包括：

1、 计算机在问题的处理方式上要求全，将所有的可能都要告诉它。人可以根据习惯忽略一些东西，但计算机不行。比如说求解一元二次方程，我们考虑问题就已经默认了a不等于0，更有甚者把b方减4ac也默认大于等于零了。这是我们的习惯，既然有解，我们一般习惯上就把它定为实数解，所以你做出来的程序一般是不考虑这两个条件的，但是计算机不行，计算机是有名的弱智。计算机没有象人一样的智能处理能力，它是人忠实的信徒，不管你怎么想，它都会执行你的命令。由于你的习惯，导致一些别有用心的人或者无意犯错的人来犯错误，致使计算机有时无所适从。很疲惫，甚至崩溃，报错，造成你的程序是不成功的，所以你感觉很难。

2、 计算机要求程序的描述精确，无二义性。人的语言有很强的随机性和二义性。我们平时说话时，有时是一些招呼，有时说话的逻辑性可以不太清楚，话既可以表达这样的意思，也可以表达那样的意思，人可以根据环境和对方想表达的含义进行分析，最终得到正确的结果，但是计算机很弱智，虽然它很听话，但是他不能理解你表达的思想，只会按你交给的指令执行，这样导致执行时报警和出错。

3、 计算机编程是要求有很强的全局性和逻辑性，不存在起伏的问题。人的思维有很强的活跃期和蛰伏期，计算机不会，它随时待命。人在考虑问题时，有很多尽兴的东西，但这不是处理问题的整体，而是一部分，所以就出现做完一段代码后，就不愿意再写，或感觉很吃力，所以感觉很难。

计算机要求它的主人，考虑问题要全面，所有可能的情况及处理都要告诉它，要求学会沉稳，心态要稳定，要求交流的语句一定要明了含义单一。

怎样才能很快的学会c语言，更快的度过磨合期呢？C语言的语法规则记忆理解当然是不可少的，除此之外还应注意以下几个方面：

1、 好好理解一下变量和函数的概念，至少要重新回头看看初等数学。这是基础，否则就会先天不足，你学的再好，也成不了大气候。

2、 平衡心态，虽然不能做到“不以物喜，不以己悲”的水平，但至少不要浮躁，不要急于求成，欲速则不达。

3、 培养自身的全局意识，既能小无内，也能大无外，才行。

4、 严格按照程序设计过程设计程序，不要跳脱，天马行空，没有规矩是不成方圆的。

5、 努力提高自身的综合素质。程序是人思维的表达形式，是人处理问题思路和语言的结合体。你对客观看成到什么程度和你掌握的知识成正比。如果你对处理的问题不理解，不会处理，你怎么也写不出程序。

6、 学会交流，多交流，相互补益，同时团队合作也是很重要的。

总之，实践出真知，多学、多练、多思、多交流，勤奋好学才能学成。

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· 《有机化学》[6~8章][曾昭琼]习题答案

❹ 算法导论的作品目录

目录（Table of Contents）
前言（Preface）
第一部分（Part I） 基础（Foundations）
第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
第二章 开始（Getting Started）
第三章 函数的增长率（Growth of Functions）
第四章 递归（Recurrences）
第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）
第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics）
第六章 堆排序（Heapsort）
第七章快速排序（Quicksort）
第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time）
第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics）
第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures）
第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures）
第十一章 散列表（Hash Tables）
第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees）
第十三章 红-黑树（Red-Black Trees）
第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures）
第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques）
第十五章 动态规划（Dynamic Programming）
第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms）
第十七章 分摊分析（Amortized Analysis）
第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures）
第十八章 B-树（B-Trees）
第十九章 二项式堆（Binomial Heaps）
第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps）
第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets）
第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms）
第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms）
第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees）
第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths）
第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths）
第二十六章 最大流（Maximum Flow）
第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics）
第二十七章 排序网络（Sorting Networks）
第二十八章矩阵运算（Matrix Operations）
第二十九章 线性规划（Linear Programming）
第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT）
第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms）
第三十二章 字符串匹配（String Matching）
第三十三章 计算几何学（Computational Geometry）
第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness）
第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms）
第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background）
附录A 求和（Summations）
附录B 集合，等等。（Sets, Etc.）
附录C 计数与概率（Counting and Probability）
参考文献（Bibliography）
索引（Index）

❺ 408拓展教材：算法导论内容推荐

408考试高分指南：《算法导论》深度解析与推荐

在追求408考试高分的道路上，《算法导论》无疑是必读之选。此书不仅提供丰富的数据结构知识，更教人如何思考和解决问题，具备深入理解和掌握数据结构的how、what和why。对于数据结构部分的考点，借助《算法导论》能实现深度理解，从而实现满分的目标。

然而，《算法导论》的厚度和复杂度使得其作为复习资料略显不切实际。针对408考试中数据结构部分，本书推荐指数从⭐️到⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️，具体如下：

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️：与408考试数据结构考点紧密相关的内容，强烈推荐学习。

⭐️⭐️⭐️⭐️：与408考试数据结构高度相关的章节，推荐深入理解。

其他章节则不推荐过多投入时间，以节省复习时间。

对于时间有限的学生，完整学习此书内容周期约3～6个月，耗时巨大。建议仅针对希望深入理解数据结构底层逻辑的同学，一般情况下，将其视为工具书使用即可。

推荐章节包括但不限于：

第二章：入门，介绍了插入排序与归并排序。

第三章：描述运行时间，讲解了渐近标记，重点掌握大[公式] 渐近标记。

第六章：堆排序，深入理解堆排序的机制。

第七章：快速排序，快速排序算法的精髓。

第八章：线性时间排序，如基数排序的实现。

第九章：中位数与顺序统计量，选择算法的实践。

第十章：基本数据结构，涵盖了数组、矩阵、栈、队列、链表、树等。

第十一章：散列表，理解散列表的原理与应用。

第十二章：二叉搜索树，深入二叉搜索树的特性。

第十三章：红黑树，了解红黑树的平衡策略。

第十五章：贪心算法，学习贪心策略及其应用。

第十八章：B树，与《数据结构（C语言版）》不同方法的B树讲解。

第十九章：不相交集合的数据结构，即并查集。

第二十章：基本图算法，图的表示、搜索与排序。

第二十一章：最小生成树，Kruskal算法与Prim算法。

第二十二章：单源最短路径，Dijkstra算法与关键路径。

第二十三章：全源最短路径，Floyd算法。

第三十二章：字符串匹配，KMP算法，与《数据结构（C语言版）》的差异。

通过以上章节的学习，能全面覆盖408考试数据结构的考点。本书电子版可从公众号心源CS获取，包含不同版本的中文与英文版。

408教辅市场中，《数据结构考研复习指导》由王道论坛主编，内容详实，基本涵盖所有考点，是主流选择。其他教辅质量因人而异，不作评价。

最后，推荐的408数据结构书单如下：

优先级从上到下递减，考研复习以教辅为主，其余书籍可作为工具书辅助学习。

祝大家备考顺利，共同努力，一起进步！

❻ C++算法的书籍（适合初学的）

一般来说，清华大学出版社的计算机书是最好的，主要有
1.《C++语言基础教程(第2版)》
出版社：清华大学出版社
作者：吕凤翥
书中全面、系统地讲述了 C++语言的基本概念、基本语法和编程方法，较详尽地讲述了 C++语言面向对象的重要特征： 类和对象、继承和派生类、多态性、虚函数、函数模块和类模板等内容。本书具有丰富的例题，每章后面均备有相当数量的练习题和作业题。 全书通俗易懂，由浅入深，突出重点，偏重应用。本书不仅可作为高等学校 C++语言课程的教材，还可作为 C++语言的自学教材
2.《面向对象程序设计与C++语言（第二版）》
出版社：人民邮电出版社
作者：杨庚/王汝传/叶晓国
本书系统地介绍了面向对象技术及C++语言的相关知识。内容包括面向对象技术的概念和特征、C++语言基础、类和对象、派生与继承、虚函数与多态性、模板、运算符重载、输入/输出流库、异常处理等。 本书注重基本概念，从实际应用出发，突出重点，叙述清楚，深入浅出，论述详尽，使读者既能深刻领会面向对象程序设计的思想，了解面向对象程序设计的特征，又能掌握C++语言的...
3.《C++语言程序设计教程》
出版社：清华大学出版社
作者：杨进才/沈显君/刘蓉
C++语言是目前最为流行的程序设计语言，它既支持面向过程的结构化程序设计，也支持基于对象的面向对象程序设计。本书依据ANSI C++标准，从面向过程的编程到面向对象的编程方法展开，形成一条自然流畅的主线，同时两个部分又自成体系，以满足不同基础与需求的学习者。内容包括：C++编程简介、数据类型与表达式、控制结构、函数、构造数据类型、C++程序的结构、类与对象、继承
4.《C/C++程序设计教程》
出版社：机械工业出版社
作者：秦维佳/伞宏力/侯春光/孟艳红
本书是《C／C++程序设计教程》的配套学习辅导用书。. 全书共分12章，内容包括C／C++语言程序设计初步，C语言的数据类型及表达式，结构化程序设计，数组、函数与指针的概念和实例，结构体与共用体，位运算与文件的概念，面向对象程序设计，类的继承与多态，C++的I／O流。每章包括知识体系、学习要点、上机实训、习题和参考答案。.. 本书可供初学者学习C语言，也可供...
5.《C++程序设计基础导学》
出版社：科学出版社
作者：赵海廷/严运国
本书为是实践训练环节必不可少的辅助教材。本书按照《C++程序设计基础》的顺序组织编撰，由基本要求、内容小结、典型例题分析、习题、实验及习题参考答案组成。本书的目的是通过典型例题剖析、习题和实验环节来巩固所学的理论知识，提高学生的实践操作水平。 本书适用高职高专的理工科学生，也适合于C++语言的初学者，还可供普通高校理...