❶ 请教MATLAB高手，给看一段程序，人脸识别中怎样对多张图像进行同一处理
训练阶段：
A=zeros(a,b,2); %a，b是YALE每幅图像的大小，即输入MATLAB后每幅图像的矩阵维数
for i= 1 : 15
for j= 1
img =imread(strcat('F:\renlianshujuku\Yale\yalefaces',num2str(i),'\',num2str(j),'.pgm'));
A(:,:,i-1+j) = img;
A=double(A);
end
end
Train_Number = size(A,3); %矩阵A的第三维的大小，即训练图像的个数
上面是将YALE图像库中每个人的第一张作为训练的人脸存到了A的矩阵中，直接对A矩阵做相应高斯滤波，B样条滤波，求梯度脸变换就行。
测试阶段：
C=zeros(a,b,2);
for a= 1 : 15
for b= 2 :11
unimg =mread(strcat('F:\renlianshujuku\Yale\yalefaces',num2str(a),'\',num2str(b),'.pgm'));
C(:,:,a+b-2) = unimg;
C=double(C);
end
end
Train_Number1 = size(C,3); %矩阵C的第三维的大小，即测试图像的个数
将YALE图像库中每个人除了第一幅图像以外的其余图像存到了C矩阵中，对C矩阵做变换，然后识别。
❷ 人脸识别的识别率低是为什么，要怎么写代码
您好，这样的：
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。