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编译原理关系表达式是什么

发布时间:2025-01-04 02:21:36

编译原理RG是什么

RG是正则语言。
正则表达式RE与有限状腊裂态自动机FSAM(或 NDAM)是等价的。
>一个语言L,如果能够被正则表达式来表示轮指闭则一定存在着对应的有限状态自动逗兆机,能够接收该语言(该语言就是FSL)
一个语言L,如果能够被有限状态自动机所接收,则一定存在着对应的正则表达式来代表该语言(该语言就是正则集);

② 在编译原理中: 文法S——>SS+|SS*|a能产生什么语言,并验证! 求高人指导!

为了使问题简化,我们考虑文法S->ss+|a,考虑s->ss*时,只要把+换成*即可。
0层递归是,s->a,文法的语言是{a}。是后缀表达式。
1层以内递归时,文法语言是{a,aa+}。是后缀表达式。
2层以内递归时,文法语言是{a,aa+}.{a,aa+}.{+}。其中.表示连接,是后缀表达式。
依此类推,多少层的递归都是后缀表达式。
把表达式的+换成*后依然为后缀表达式。
下面证明文法产生的语言是所有的以a为变量,以+和*为运算符的后缀表达式。
因为每个表达式都对应一个常规的表达式(如1*2+3就是常规表达式),下面只需证明语言能产生的后缀表达式对应所有的常规表达式。当常规表达式只有一个运算符,对应aa+或aa*。当常规表达式有两个运算符,可写成(表达式1).{+|*}.(表达式2),因为表达式1和2都只含一个运算符,所以可以用语言表示,上述常规表达式可用后缀表达式(表达式1).(表达式2).{+l*}表示。所以不管常规表达式有多少个运算符,都可以由语言的后缀表达式对应。

③ 左结合和右结合的问题~和编译原理有关

B与第一个*结合:用编译原理的运算符的结合性来解释的话,就是假设*是左结合的。当运算分量(本例中是B)两侧都有运算符(本例中是*)的时候,采用左结合。即B与B左边的*结合。
eg: L —>A*B*C 先计算 A*B 然后计算(A*B)*C。
不知道你懂么??

④ 编译原理四元式

四元式的一般形式为(op, arg1, arg2, result),其中:op为一个二元(也可以是零元或一元)运算符。arg1和arg2为两个运算对象,可以是变量、常数或者系统定义的临时变量名。result为运算结果。
第一步:T1=a*b,
第二步:T2=c*d,
第三步:T3=T2/e,
第四步:T4=T1-T3,
第五步:f=T4.

⑤ 编译原理有有符号un-1.u=un吗

编译程序把源程序翻译为目标程序。根据源程序的语言种类,翻译程序可以分为汇编程序与编译程序。与之相对,解释程序是对源程序进行解释执行的程序。相应的可以将高级语言分为

编译型 C/C++, Swift, etc.
解释型 Python, javascript, etc.
混合型 Java, etc.
本文重点放在编译程序的设计上。典型的编译程序具有 7 77 个逻辑部分

对源程序扫描一次被称为一遍 (pass)。典型的一遍扫描编译程序有如下形式

通常将中间代码生成前的分析部分称为编译器的前端,其后的综合部分则被称为后端。这样就把一个编译程序分为了与源语言相关和与目标机有关的两个独立的部分,降低了程序的耦合。假设 llvm 编译器 支持 M MM 种源语言到 N NN 种目标语言的编译
传统的编译器如 gcc 可能需要开发 M × N M \times NM×N 个不同的子模块。而 llvm 使用统一的中间语言 llvm Intermediate Representation 只需要 M MM 个前端与 N NN 个后端,大大降低了开发成本。

文法
设非空有穷集合 Σ \SigmaΣ 为一字母表,则其上的符号串为 ∀ s ∈ Σ ∗ \forall s \in \Sigma^*∀s∈Σ

,其中 ∗ *∗ 表示集合的闭包。特别的记 Σ 0 = ε \Sigma^0 = {\varepsilon}Σ
0
=ε 为空串组成的集合。规则通常写作

U : : = x  or  U → x , ∣ U ∣ = 1 , ∣ x ∣ ≥ 0 U ::= x\text{ or }U\rightarrow x,\quad |U| = 1, |x| \ge 0U::=x or U→x,∣U∣=1,∣x∣≥0

其中左部 U UU 是符号,右部 x xx 是有穷符号串。规则的集合 P PP 即可确定一个文法 G GG

<程序> ::= <常量说明><变量说明><函数说明>
<常量说明> ::= {const<常量定义>;}
<常量定义> ::= int<标识符>=<整数>{,<标识符>=<整数>}|char<标识符>=<字符>{,<标识符>=<字符>}
<变量说明> ::= {<类型标识符><变量定义>;}
<变量定义> ::= <标识符>[<下标>]{,<标识符>[<下标>]}
<下标> ::= '['<无符号整数>']' // <无符号整数>表示数组元素的个数,其值需大于0
<函数说明> ::= {(<类型标识符>|void)<函数定义>}void<主函数>
<函数定义> ::= <标识符>'('<参数表>')'<复合语句>
<参数表> ::= [<类型标识符><标识符>{,<类型标识符><标识符>}]
<主函数> ::= main'('')'<复合语句>

<复合语句> ::= '{'<常量说明><变量说明>{<语句>}'}'
<语句> ::= <条件语句>|'{'{<语句>}'}'|<函数调用语句>;|<赋值语句>;|<读语句>;|<写语句>;|<返回语句>;|;
<条件语句> ::= <if语句>|<while语句>|<do语句>|<for语句>
<if语句> ::= if'('<条件>')'<语句>[else<语句>]
<while语句> ::= while'('<条件>')'<语句>
<do语句> ::= do<语句>while'('<条件>')'
<for语句> ::= for'('<标识符>=<表达式>;<条件>;<标识符>=<标识符><加法运算符><无符号整数>')'<语句>
<条件> ::= <表达式>[<关系运算符><表达式>] // 表达式为0条件为假,否则为真
<函数调用语句> ::= <标识符>'('[<表达式>{,<表达式>}]')'
<赋值语句> ::= <标识符>['['<表达式>']']=<表达式>
<读语句> ::= scanf'('<标识符>{,<标识符>}')'
<写语句> ::= printf'('<字符串>[,<表达式>]')'|printf'('<表达式>')'
<返回语句> ::= return['('<表达式>')']

<表达式> ::= [<加法运算符>]<项>{<加法运算符><项>} // [+|-]只作用于第一个<项>
<项> ::= <因子>{<乘法运算符><因子>}
<因子> ::= <标识符>['['<表达式>']']|'('<表达式>')'|<整数>|<字符>|<函数调用语句>
<整数> ::= [<加法运算符>]<无符号整数>

<标识符> ::= <字母>{<字母>|<数字>}
<无符号整数> ::= <非零数字>{<数字>}|0
<数字> ::= 0|<非零数字>
<非零数字> ::= 1|...|9
<字符> ::= '<加法运算符>'|'<乘法运算符>'|'<字母>'|'<数字>'
<字符串> ::= "{十进制编码为32,33,35-126的ASCII字符}"
<类型标识符> ::= int|char
<加法运算符> ::= +|-
<乘法运算符> ::= *|/
<关系运算符> ::= <|<=|>|>=|!=|==
<字母> ::= _|a|...|z|A|...|Z
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上述文法使用扩充的 BNF 表示法进行描述

符号 定义 说明
∣ \vert∣ 或 作用域由括号限定
{ t } n m \{t\}^m_n{t}
n
m

将 t tt 重复连接 n ∼ m n \sim mn∼m 次 缺省时 m = ∞ ,   n = 0 m = \infin,\ n = 0m=∞, n=0
[ t ] [t][t] 符号串 t tt 可有可无 等价于 { t } 1 \{t\}^1{t}
1

( t ) (t)(t) 局部作用域 主要用于限定 ∣ \vert∣ 范围
相关概念有

概念 符号 定义 示例
识别符号 Z ZZ 文法中第一条规则的左部符号 <程序>
字汇表 V VV 文法中出现的全部符号 { <程序>, <常量说明>, …, 0, 1, … }
非终结符号集 V n V_nV
n

全部规则的左部组成的集合 { <程序>, <常量说明>, <变量说明>, … }
终结符号集 V t V_tV
t

V − V n V - V_nV−V
n

{ 0, 1, …, _, a, b, … }
设 U : : = u ∈ P U ::= u \in PU::=u∈P 则对于 ∀ x , y ∈ V ∗ \forall x, y \in V^*∀x,y∈V

有直接推导 x U y ⇒ x u y xUy \Rightarrow xuyxUy⇒xuy 。如果 y ∈ V t ∗ y \in V_t^*y∈V
t


则 x U y   ⤃   x u y xUy\ ⤃\ xuyxUy ⤃ xuy 称为规范推导。直接推导序列 u 0 ⇒ u 1 ⇒ ⋯ ⇒ u n u_0 \Rightarrow u_1 \Rightarrow \cdots \Rightarrow u_nu
0

⇒u
1

⇒⋯⇒u
n

可简记为

{ u 0 ⇒ + u n n > 0 u 0 ⇒ ∗ u n n ≥ 0 \begin{cases} u_0 \mathop\Rightarrow\limits^+ u_n & n > 0\\ u_0 \mathop\Rightarrow\limits^* u_n & n \ge 0\\ \end{cases}{
u
0


+
u
n

u
0



u
n



n
>
0
n

0


进一步定义

句型 V ∗ ∋ x ⇐ ∗ Z V^* \ni x \mathop\Leftarrow\limits^* ZV

∋x


Z
句子 V t ∗ ∋ x ⇐ + Z V_t^* \ni x \mathop\Leftarrow\limits^+ ZV
t


∋x

+
Z
语言 L ( G ) = { x ∣ x  is sentence } L(G) = \{ x| x\text{ is sentence} \}L(G)={x∣x is sentence}
如果文法 G GG 和 G ′ G'G

有 L ( G ) = L ( G ′ ) L(G) = L(G')L(G)=L(G

) ,则称这两个文法等价。设 w = x u y w=xuyw=xuy 为一句型,称 u uu 为一个相对于 U ∈ V n U \in V_nU∈V
n



w ww 的短语 如果 Z ⇒ ∗ x U y ∧ U ⇒ + u Z \mathop\Rightarrow\limits^* xUy \land U \mathop\Rightarrow\limits^+ uZ


xUy∧U

+
u
w ww 的简单短语 如果 u uu 是短语且 U ⇒ u U \mathop\Rightarrow\limits uU⇒u
句型的最左简单短语称为句柄。

二义性
文法 G GG 是二义性的,如果 ∃ x ∈ L ( G ) \exist x \in L(G)∃x∈L(G) 使下列条件之一成立

x xx 可以对应两颗不同的语法树
x xx 有两个不同的规范推导

⑥ 编译原理 正则语言 二义文法 急~

这个没有一个好老师,自己咬文嚼字看懂是很累的
二义性文法

【定义】 若文法中存在这样的句型,它具有两棵不同的语法树,则称该文法是二义性文法。

二义性文法会引起歧义,应尽量避免之!
G(E):E -> E+E | E*E | (E) | i
这两种展开
E E
E + E E * E
i E * E E + E i
i i i i

都可以表示i+i*i

所以;文法具有二义性。

⑦ 编译原理问题:求解

E是文法开头。ε代表终结符号(推理中代表终点或结果,程序语言中代表常量等)。E T 这些大写字母一般代表非终结符号(这些代表中间过程,非结果。程序中代表函数等等)。开始是E。因为有个G(E)。E就是文法开始符号。推导就有E开始,它也是一个非终结符(代表函数、或者一个推导过程,类似于程序中的main(c++)、winmain(vc++)、dllmain(dll)等主函数)。

1算术表达式文法:这个文法是一个递归文法。计算机进行逻辑推导时会走很多弯路(类似于遍历一颗树的过程)。为了不让计算机走弯路(提高效率的目的),可以变换为第二种文法。这种文法消除了递归(消除了歧义,类似于后缀表达式),使计算机可以一条直线走到底儿推导出结果。

我也很久没看编译原理了。 呵呵

⑧ !!编译原理DFA和NFA

DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说,如果a,b可以取值0或1; 程序: if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。
对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时,运行程序的下一个状态就是(1,1)。

画图出来就是 这4个状态作为顶点,并且有下面几条边
(0,0) --> (0,0)(自环), (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)(自环), (0,1)-->(0,1)自环

存在的意义就是一种理论模型,也可以认为是一种编程思想。 词法分析系也离不开 if else, 这一系列的if else和条件也就组成自动机。。。

最经典体现自动机思想的算法就是KMP算法,你肯定学过,字符串子串匹配的算法。 回忆这个算法的过程:算法第一步构造的next表(数据结构教材的说法)其实就是根据子串的内容构造了一个自动机! 算法第二步将原串作为自动机输入,自动机的输出就是匹配到的子串位置或者无匹配。

⑨ 编译原理 四元式

四元式是一种比较普遍采用的中间代码形式。

代码段的四元式表达式:

101 T:=0 (表达式为假的出口)

103 T:=1 (表达式为真的出口)

因为用户的表达式只有一个A<B,因此A<B的真假出口就是表达式的真假出口,所以

100: if a<b goto 103 (a<b为真,跳到真出口103)

101: T:=0(否则,进入假出口)

102: goto 104 (要跳过真出口,否则T的值不就又进入真出口了,为真)

103: T:=1

104:(程序继续执行)

(9)编译原理关系表达式是什么扩展阅读:

四元式是一种更接近目标代码的中间代码形式。由于这种形式的中间代码便于优化处理,因此,在目前许多编译程序中得到了广泛的应用。

四元式实际上是一种“三地址语句”的等价表示。它的一般形式为:

(op,arg1,arg2,result)

其中, op为一个二元 (也可是一元或零元)运算符;arg1,arg2分别为它的两个运算 (或操作)对象,它们可以是变量、常数或系统定义的临时变量名;运算的结果将放入result中。四元式还可写为类似于PASCAL语言赋值语句的形式:

result ∶= arg1 op arg2

需要指出的是,每个四元式只能有一个运算符,所以,一个复杂的表达式须由多个四元式构成的序列来表示。例如,表达式A+B*C可写为序列

T1∶=B*C

T2∶=A+T1

其中,T1,T2是编译系统所产生的临时变量名。当op为一元、零元运算符 (如无条件转移)时,arg2甚至arg1应缺省,即result∶=op arg1或 op result ;对应的一般形式为:

(op,arg1,,result)

(op,,,result)

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