标准差以外极值算法

❶ 以四分位距和以平均值的标准差检测离散值和极值之间有什么区别

变异程度一般用间距或者方差来描述.
boxplot 箱线图就是显示全距（最大值-最小值）和
四分位间距（把数组分为最小值点,上四分位点,中位数,下四分位点和最大值点） 每两个之间就是四分位间距 .
优点：直观,各组线段是各包括了25%的数据,因此,线段长度实际反映了数据的密度.
你随机输入任意的一组超过30个的数据,做一个箱线图,就会发现,那个箱体不会是总是均匀的.
缺点：没有把样本容量考虑进去
方差标准差是一回事儿,只不过标准差和均值的单位是一样的,所以大家偏向于用标准差.
标准差把样本容量和离散程度结合考虑,给出变异程度.
优点：类似一个综合指标,大体上结合样本容量告诉你的变异程度.适合初步筛选用
缺点：方差相同的两组数,可以相差十万八千里,所以要了解细致的东西必须得画boxplot

❷ 有没有懂统计的,标准误为什么等于标准差除以根号n,求公式推导是什么

标准误等于标准差除以根号n，公式推导：标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。

标准差为总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。

标准差

可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

❸ 已知平均值、标准差、数据总数，如何求这组数据的最大值和最小值

如果数据是正态分布（或近似正态），根据997 法则可知，几乎全部的数据在均值左右3个标准差范围内，也就是可以用均值±3×标准差，大致判断最大值和最小值。

数学概念

平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。 它是反映数据集中趋势的一项指标。

标准差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。

最小值定义 就是全局（或绝对）最小点，则最大点处的函数值称为函数的最大值，最小点处的函数值被称为函数的最小值。

❹ 31.8 38.5 25.6 47.2 85.3 11.2 求平均值:中位数 极差。极值，标准差

平均值全部相加除以6等于39.9；中位数将顺数排好得知31.8+38.5=35.2；极差等于最大数-最小数85.3-11.2=74.1（还有极值和标准差就帮不到你了）不好意思！望采纳

❺ 常见的极值公式

y = ax^2 + bx + c ，x0 = -b/2a，y0 = (4ac-b^2) / (4a) ，当 a > 0 时，函数在 x = x0 处取最小值 y0，当 a < 0 时，函数在 x = x0 处取最大值 y0 。

例如 假定属性income的最小与最大值分别为$12,000和$98,000。我们想映射income到区间[0,1]。根据min-max标准化，incom值$73,600将变换为（73,600-12,000）/（98,000-12,000）×（1-0）=0.716。

例题：

这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值v使用z-score标准化到v’。

其中 是属性A原始值得均值， 是属性A原始值的标准差。标准差 即为方差 的平方根。方差的计算公式如下：z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。Decimal scaling小数定标标准化。

❻ 什么时候用均数加减标准差,什么时候用中位数极值

均数加减标准差是点估计，直接用样本均数作为总体均数的点估计值。
标准差反映了样本中各个测量值之间的差距，即变异程度。标准差越大，表明数据之间差别越大，这说明可能你选取的样本不稳定，或者说代表性不好，可能不能真实的反映总体参数。
而均数的95%可信区间是区间估计，考虑到了抽样误差的大小，它克服了点估计的缺点。在论文中，这两种都可以用的。

❼ 知道标准差 求估算最大值最小值,要怎么算呢 知道平均值 标准差，和数量N，如何估算最大最小值

就是个等差数列吧
设最小值为a,
最大值为“b=a+(N-1)*标准差
这列数的和为：（a+b）*N / 2
列个等式：平均值=总和/N
可以求结果了

❽ 标准差和最大值最小值的关系

可用标准差来估计最大值，反之也可用极差(极差=最大值一最小值)来估计标准差。

_罹榉ǚㄔ颍?

_罹榉ㄔ蛑?,标准差与极差的关系为:

_曜疾? ≈ 极差/4

_绻婪植嫉募?(极差=最大值-最小值)我们就可以通过这个法则来估计标准差。另一方面,如果知道标准差,我们也可以通过这个法则来估计最大值与最小值,公式如下:

_钚≈怠志?-(2×标准差)

_畲笾怠志?+(2×标准差)

_弊畲笾涤胱钚≈滴斐V凳?,极差经验法则不再适用。

❾ 知道标准差 求估算最大值最小值，要怎么算呢

就是个等差数列吧
设最小值为a,
最大值为“b=a+(N-1)*标准差
这列数的和为：
（a+b）*N
/
2
列个等式：
平均值=总和/N
可以求结果了

❿ 已知一组正态分布的数据的平均值和标准差,怎么估算这组数据的极差(最大值减

一般以标准差的五倍来估计极差。aqui te amo。