Ⅰ 什么职业前景好啊
人工智能领域展现出巨大前景，其技术方向包括语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉等。根据脉脉发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》，这些方向的人才供需比普遍较低，其中视觉算法工程师的供需比仅为0.08，竞争激烈。
由于算法工程师岗位招聘难度大，起薪普遍较高，即使是应届毕业生，平均起薪也达到3万元。相比之下，同期大学生就业的平均月薪为6507元，突显出算法工程师的高需求与高薪资。
腾讯、阿里、华为等企业加大了对AI人才的招聘力度，尤其是算法人才。在视觉算法工程师岗位上，供需比仅为0.08，竞争异常激烈。数据表明，这些企业在AI相关业务部门吸引了大量的算法人才。
从人才流向看，腾讯的人工智能实验室、优图实验室、自动驾驶实验室，阿里的人工智能研究机构达摩院、阿里云，以及华为的2012实验室、华为云、智能汽车解决方案BU，成为了算法人才的主要去向。这些公司对AI人才的争夺已经达到了白热化程度。
对AI感兴趣的应届大学毕业生、Python数据分析岗转行者、以及开发岗转行者，均可考虑进入AI算法领域。具备理工科背景，掌握Python或C语言，有高等数学和统计学基础的毕业生将更有优势。
AI算法的学习路径从基础的机器学习开始，逐步深入到半监督学习、大数据机器学习、深度学习（包括图像视觉、自然语言处理、语音识别）等。进一步，学习知识图谱、迁移学习、强化学习、边缘计算、嵌入式人工智能，最终实现模型的上线部署。
整体课程分为二大阶段，适合有Python基础的学员。课程内容覆盖从基础算法到实际应用的全栈学习路径，包含人工智能算法、机器学习、半监督学习、大数据机器学习、深度学习、图像视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱、迁移学习、强化学习、边缘计算、嵌入式人工智能、模型上线部署等关键领域。
课程设计注重理论与实践相结合，通过八大实战项目模块，帮助学员掌握AI算法技能，适应市场需求，实现从入门到精通的转变。
Ⅱ 华为算法工程师和AI工程师的区别
工作职责的区别。
一、算法工程师的岗位职责：大视频是华为未来很长一段时间的主航道，加入主航道，你将获得巨大的拓展空间。在这里，你将有机会接触到最顶尖的计算机视觉技术前沿，超级丰富的计算资源和数据，极具挑战的产品需求，以及一流的业界专家。在这里，你将负责：
1、计算机视觉算法研发与产品开发，包括但不限于人脸识别、人脸属性识别、目标检测、目标分类、目标属性识别、图像分割、图像解说、目标跟踪、视频分割、视频语义提取、文字检测、人体重识别、图像生成、图片审核等顶级技术领域；
2、深度学习算法的研发，特别是在计算机视觉领域的应用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研发。二、AI工程师的岗位职责：
1、精通AI相关算法的原理，优缺点和相关使用场景，包括但不限于：深度学习，统计学习，树算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最优化等等，在CV或NLP有相关实践经验更好；
2、擅长tensorflow或pytorch的使用，能写相关的分布式训练和预测的代码，熟悉分布式计算的原理，两个框架都熟悉或看过源码更好；
3、熟悉AI相关算法的性能调优，包括模型压缩。量化，GPU/CPU优化，分布式计算优化等等，有HPC实践经验更好。