① 爬山法是什么意思
问题一：什么是爬山法? 爬山法:采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,以达到问题解决的一种方法。
问题二：爬山法的概念 优选法分为单因素方法和多因素方法两类。单因素方法有平分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜。随机试验法、试验设计法等。优选法已在体育领域得到广泛应用。
问题三：之字登山法是什么 之”字型路线是最能减少对脚的压力，因为这个路线步伐可以降低上山下山时脚与地面的角度!
当人在上楼梯时候膝盖会承受自己4-6倍体重,长时间这样走,会很累,所以挑山工走之字路线是为了避免长时间给膝盖施加过大压力,简单的说,就是为了省力~
问题四：爬山法用在哪些地方,什么时候用 爬山法用在坡度比较大的地方，比如，千尺幢，老君犁沟，天梯，云梯，鹞子翻身等，
问题五：什么是爬山算法 我的理解：switch(clock){ case 6: /*起床*/ break; case 7: /*吃饭*/ break; case 8: /*爬山*/ break; default: break;}
问题六：爬山法的应用 （1）建立一个描述数据库变化的单极值函数，且使极值对应目标状态；（2）选取使函数值增长最大的那条规则作用于数据库；（3）重复上步，直到没有规则使函数值继续增长。
问题七：手段目的分析与爬山法区别？？？大神们帮帮忙 可能增加当前状态与目标状态的差异是手段目的分析方法 这种方法完全是出于解决问题的角度出发 即使采取迂回路线也可能的爬山法是一步一步降低当前状态与目标状态的差异 就像爬山那样一步一步上去 不然也不叫爬山法了回答完毕 查看原帖>>
问题八：什么是爬山算法 爬山法:采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,以达到问题解决的一种方法。
② 什么是爬山算法求解答
假想将解空间依照深度搜索序列的顺序为y轴，以解的权为x轴作图
我们可以认为得到一系列山峰与峡谷的剖面图。爬山算法就是在这个图上进行爬山，找到第一个山峰或者第一个符合要求高度的山峰就停止。具体来说，就是算法迭代时，每次用临近解空间内的更优解取代前解。
这一算法是简单的贪心算法，仅能得到局部最优解，往往不能得到全局最优解。
可见上图描述的搜索序列中，爬山算法会在第一个山峰处停下搜索，以局部最优解作为算法的结果。
这一算法是相对于各种全局最优算法在时间复杂度上的妥协，可以用于对最优情况不那么敏感、只需要取得可行解即可的情况。
③ 爬山算法
爬山算法是一种局部择优的方法岩嫌罩，是一种局部贪心的最优算法。
采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。 该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，
直到达到一个局部最优解，属于人工智能算法的一种。
实现简单，其主要缺点是会陷入局部最优者银解，不一定能搜索到全局最优解。
如下图所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，
因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。
如果想进一步了解爬山算法及其应用粗闹，请参考：
基于爬山算法求解TSP问题(JAVA实现)
机器学习优化算法之爬山算法小结
④ 爬山算法算法
以下是对爬山算法的直观描述:
在HILL-CLIMBING算法中，我们面对一个问题时，目标是找到局部最优解。这个过程通过函数HILL-CLIMBING实现，它接受一个问题作为输入，问题的初始状态由INITIAL-STATE[problem]定义。
算法首先创建一个起始节点（current），初始状态下，current等于问题的初始状态。然后，进入一个循环，这个循环将持续进行，直到找到一个满足特定条件的节点。
在循环中，我们首先寻找current节点的邻接节点（neighbor）。这些邻接节点是从current出发的高价值后继节点，即它们可能带来更高价值的状态。然后，算法会比较当前节点（current）和邻接节点（neighbor）的价值。如果邻接节点的值（VALUE[neighbor]）小于或等于当前节点的值（VALUE[current]），那么当前节点就是局部最大值，算法返回当前节点的状态（STATE[current]）作为结果。
如果邻接节点的价值更高，算法则会更新current为neighbor，然后继续循环，直到找到不能再找到更高价值节点为止。这样，HILL-CLIMBING算法最终将返回一个局部最优解的状态。
⑤ 爬山算法
《混乱》
这本书提到了一个非常有效的算法，
叫爬山算法。
什么叫爬山算法？
（注：爬山算法是人工智能算法的一种，
其原理是把你随机地抛在地球上的一个点，抛在那个点以后，
你就近在最近的几公里之内寻找最高点，然后找到最高点之后，
立刻站到这个最高点上去，再在最近的几公里之内寻找最高点。）
用计算机模拟我们的人生，
我们的人生就是那个屏幕上，
现在屏幕中所有的坐标、高度都未知，
然后看看谁能用最快的方法找到这个屏幕上的最高点。
用什么样的方法找到最高点？
全球大量的计算机编程高手开始设计这套逻辑，
有的人沿着边走，有的人直接到中心，有人用交叉、画五角星法……
各种各样的方法，到最后发现，
最优秀、最快能够找到最高点的算法只有一个，
这个算法被称作爬山算法。
它的方法是什么？
就是在整个屏幕上随机一抛，
让这个点落在任何一个地方，然后在能力范围之内搜索，
在能力范围之内尽量找到周围最高的高度，找到最高的高度以后，
以这个最高的高度为圆心再找周围最高的高度，然后依次循环（
找最高点周围的下一个最高点），尽可能地找到最高的高点。
如果你今天特别倒霉，掉到一片沙漠中间，
这个沙漠周围的高度都差不多，没有特别高的高度，那该怎么办？
这时候需要重启，拿起来随机的一抛，
重启到另外一个地方再找另外的高度。
爬山算法里面有两个核心的点：
第一个点，
是你要接受随机的一抛，
你要接受有不确定性的发生；
第二个点，
是无论命运把你抛到什么地方，
你都要努力地展开搜索，
尽可能地做到最好，尽可能地找到最高的高点。
这就是爬山算法的精髓。
使用爬山算法探索一片屏幕，到最后发现这种方法是最快的。
就是要学会拥抱不确定性。
人生所有的烦恼、痛苦，
都是来自于我们对不确定性的抗拒。
我们希望我们的孩子按照一个模式成长，
我们希望我们的工作按照一个模式发展，
我们希望我们创业做的公司，
能够按照一个节奏安全一个模式发展，
是这些抗拒给我们带来大量的烦恼。
但是实际上你唯一需要做的事，是拥抱不确定性。
当不确定性发生、命运将你随机一抛的时候，
你能够随时随地、立刻展开最好的努力，
而不是待在原地拼命地抱怨，
拼命地对标，拼命地去维权，
反而这些东西浪费了我们太多的时间。
作者 | 樊登
来源 | 笔记侠（ID：Notesman）