Ⅰ c语言什么情况需要调用数学函数库
当你调用的数学函数是由标准库中的数学函数库提供时。如求绝对值的函数就是由“math.h”库提供的。也就是你调用到了标准库的函数就要引用标准库头文件，如printf()就要调用“stdio.h”，当然有时编译器是默认包含"stdio.h"。
Ⅱ 学习编译原理之前，除了需要学习c语言外，还需要学什么
主要是会数学逻辑，你可以看看离散数学，其实话说回来 主要看你学编译原理用来干什么了，如果只学理论 你会发现你学完以后依然不知道怎么具体运用，只能知道大概的程序编译过程， 如果你想可以自己也能写出词法分析器语法分析器 甚至语义分析 那么 你最重要的是学好数据结构，我的毕业设计是C语言编译器 刚开始我觉得自动机什么的 是难点 可是到后来我才发现 最重要的是要有良好的数据结构的运用能力 数据结构是一切程序的灵魂！没有合理的存储结构 程序就像没有根基的浮萍
Ⅲ 学好“计算机编译原理”需要具备其他一些知识么
1.你要学到什么水平？是想考试考好还是想实际写出来一个足够强度的编译器？如果是前者，就一句：努力当学霸才是你唯一的出路。
2.对于scanner &parser的话，对于书上所讲的算法的要求是很高的，有很大的依赖性，所以必须理解透彻，即使没有机会实现也要自己动手画画。同时这也是本科阶段所学的编译原理的所有内容。虽然flex和bison很好使，但是强烈不建议使用。
3.对于生成器、连接器或者解释器的话，那么你要了解汇编语言、微处理器、微机接口等计算机基础学科。简单的说就是从底层学到高级语言的层面。这个要求是很高的，毕竟涉及到二进制代码优化等很麻烦的。
Ⅳ 数学之于编程重要呢还是不那么重要
数学之于编程是否重要这个问题，第一感觉会觉得很重要，然后很多人会说，数学在编程上实际上用得很少！所以我们认真的讨论一下，数学对于编程到底有多重要。
首先，“编程”是一个很泛的概念，“编程”这件事对于各个人有不同的意义、
对一般码农来说，编程略等于用户需求实现的过程，写出能运行的代码或者软件就算达到了目的。
编译工具开发的
“天才”级程序员而言，编程几乎等于算法，谈编程几乎等于谈算法。
对开发编译工具的人来说，编程就是编写合符语法的字符串，通过编译器生成能正确执行的程序。
对各种计算机应用领域研究（计算机图形学、计算物理、机器学习、密码学……）的人来说，编程就是实现各种实验的工具。当然有一些部分最终也可能成为应用软件。
编程是计算机科学的子集。而计算机科学涉及的数学很多，以计算机所有分支（计算机图形学、计算物理、机器学习、密码学……）涉及的数学来说明编程需要很多数学，似乎并不洽当。
我尝试单纯从一般编程的情况，列出当中与数学的相关性。
许多编程的构成部分，如整数、实数、变量、常量、运算符、函数、参数、布尔运算等，都是沿自数学上的概念／名字。但在编程中，我们要知道它们和原来的数学概念不一样的地方。
例如，由于计算机只能表示有限的数字，所使用的整数只能是整数集的有限子集，并可使用同余算术。同理，计算机也不能表示实数集，通常是使用浮点数或定点数这些有限子集。编程中的纯函数基本上与数学中的函数概念相同，可以用上单射、满射、双射、反函数学数学概念。
有一些编程的构成部分使用了编程专门的术语，但实际上和数学的概念几乎一样。例如
一维数组（1D array） -> 矢量（vector）／多元组（tuple）
二维数组（2D array）-> 矩阵（matrix）
另外，大部分编程语言不直接支符号计算（symbolic calculation），而只是对表达式进行求值（evaluation）。
在很多场合，编程需要使用到算法，而算法涉及很多数学。但除算法以外，在一般的编程中，我想到涉及数学的部分并不多。
编程时除了考虑正确性及性能，还要考虑很多软件工程上的因素，如内聚性、耦合性、可读性、可扩展性、可测试性等。一般编程需要一些基本的数学知识，但说“编程就是数学”并不洽当。
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补充：几年前读《Elements of Programming (豆瓣)》时，就因数学基础不好读不太懂，然后就去学抽象代数。不过这本书谈及的内容是否对编程很有帮助，就是见仁见智了。
Ⅳ 编译原理好学吗是偏硬件的吗
我认为编译原理~与大学计算机专业课程的其他科目比起来的话相对较难
真正开发编译器的人的确需要丰富的硬件的知识。
但不能说偏硬件，而且国内编译原理教材着重理论，常常可以忽略对硬件的认识
总的来说，楼主为了考试学编译原理的话，比较难啊，没有偏硬件的说
如果为了开发编译器（尤其静态编译器）的话，难度大 ，需要i强大硬件知识