Mac自带的python版本是2.7，默认路径是：
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果是自己手工安装的默认路径是：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果你手工安装的是python3.6，那么在VSCode中，按快捷键：command+,调出User Settings界面，添加python.pythonPath值即可。
然后点击Debug，按下绿色运行按钮即可在VSCode中运行python程序。
B. Python下载（包括各个版本）Mac版本
欲下载Python，首先进入Python官网，点击进入MacOS版本下载页面。此页面列出了Python的不同版本供用户选择，包括稳定版本与预发布版本。
一、稳定版本下载
对于追求稳定性的开发者，推荐选择稳定版本的Python。在MacOS版本下载页面，你可以找到一个清晰的版本列表，包括Python 3.x.x、Python 2.x.x等。在选择版本后，点击链接即可进行下载。下载完成后，按照提示进行安装。安装过程中，注意确认Python被添加到系统环境变量中，以便后续调用。
二、预发布版本下载
对于希望体验最新特性的开发者，可选择预发布版本的Python。预发布版本通常包含最新的改进与特性，但可能伴随稳定性问题。在下载预发布版本时，同样先从MacOS版本下载页面进入，找到预发布版本列表。点击链接进行下载并安装，如遇问题可参考官方文档或社区讨论。
在下载Python的过程中，请确保你的网络环境稳定，以避免下载中断。下载完成后，依据提示完成安装步骤。安装时，可根据个人需求选择安装方式，如全局安装或安装至特定目录。安装后，通过终端或命令行验证Python已成功安装，输入`python`或`python3`并按回车，若出现Python版本信息则表示安装成功。
为了充分利用Python的便利性，建议开发者定期关注Python官网，获取新版本的下载链接。同时，对于不同版本的Python，开发者应根据项目需求选择合适的版本进行使用，以确保代码的兼容性和稳定性。
C. mac上有哪些好用的python编辑器
在编写Python代码时，选择一款合适的集成开发环境（IDE）可以显着提升编程效率和体验。本文将分享一些最受Python开发者欢迎的IDE，以及它们各自的特性和优势。
首先，让我们了解一下IDE是什么。IDE是集成开发环境的缩写，它提供了一个一站式的工作环境，包括代码编辑、编译、调试等功能，使得开发者能够更加专注地进行编程工作。
最受Python开发者推崇的IDE之一是PyCharm。它由知名软件开发公司JetBrains开发，尤其在人工智能和机器学习领域表现优异。PyCharm集成了多个库，如Matplotlib和NumPy，为开发者提供了丰富的资源来探索更多可能性。其兼容性广泛，支持Windows、MacOS、Linux等操作系统。
Visual Studio Code也是备受青睐的选择，它不仅仅是一款编辑器，还具备强大的功能，被许多程序员誉为最佳IDE。VS Code兼容Windows、Linux、Mac OS，支持丰富的插件和功能，帮助开发者更高效地完成代码编辑工作。
Sublime Text是被广泛认为是最好的Python编辑器之一。它的简洁、通用特性使其成为不同平台下开发者的理想选择。兼容Windows、Linux、Mac OS，支持多种插件和功能，为开发者提供了一个高效、便捷的编程环境。
Vim和GNU Emacs作为经典的文本编辑器，也被许多开发者视为优秀的Python IDE。Vim以其扩展性、文档化和实时显示的特点，获得了较高的评价。GNU Emacs，作为一款强大的可扩展编辑器，同样拥有广泛的社区支持和丰富的功能。两者都支持Windows、Linux、Mac OS等多个操作系统。
IDLE是Python自带的编辑器，特别受学生欢迎。它简单、通用，支持不同设备，是学习基础知识的绝佳选择。兼容Windows、Linux、Mac OS，尽管功能较为基础，但对于初学者而言，IDLE是一个理想入门工具。
对于专注于机器学习、人工智能和大数据领域的开发者而言，Atom、Spyder和Jupyter/IPython Notebook等IDE尤为推荐。Atom是一个开源编辑器，具备与多种编程语言兼容的能力，尤其在数据科学方面表现突出。Spyder专门为数据科学设计，集成了大量关键库，如NumPy、Matplotlib和SciPy，提供了强大的开发环境。Jupyter/IPython Notebook则是一款基于Web的编辑器，支持脚本和notebook的构建与运行，尤其擅长数据可视化。
此外，还有一些不那么知名但同样值得推荐的IDE，如Eclipse + PyDev、Eric Python、Wing、PyScripter、Pyzo和Thonny等。它们分别在功能、性能和用户友好性方面展现出各自的特色，适合不同需求的开发者选择。
在选择Python IDE时，开发者需要根据个人的编程习惯、项目需求以及对工具的熟练程度来做出决定。本文列举了众多优秀的IDE，希望对Python开发者在选择合适工具时有所帮助。最后，推荐一套Python视频教程，从开发环境搭建到进阶，全面覆盖Python核心知识点，适合初学者和希望深入学习Python的开发者。