在各种python编译器里面,jupyter是最好用的一个编译器了,占内存少,而且是在浏览器里面打开。
最主要的是,它可以在同一个页面里面,进行多段代码的分别调试,而互相之间不会形成干扰。
下面,我就介绍一下,怎么安装这款编译器。
1、首先你要安装好Python(此过程不做讲解),然后打开命令提示符,
在命令提示符里面输入:pip install jupyter
点击回车,电脑就会开始自动安装jupyter编译器。
安装的东西很多,如果要自己手动安装的话,是很繁琐的。
安装完成之后,在命令提示符里面输入:jupyter notebook
按回车,就可以打开jupyter编译器了。
注意,这个命令提示符不要提前关闭,否则jupyter编译器就会失效。
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Python的运行速度快吗?虽说不同场景不同定论, 但整体而言
, 它没有C、Java快。这也导致Python凭借可读性、简单易
上手、良好的生态系统横行AI领域时,一提到速度,就成为众
多开发者头疼的问题。
为了解决这一难题,麻省理工学院的计算机科学家出手了,他
们共同研发了一种名为Codon的Python编译器, 可以将
Python代码转化为本地机器代码, 而不会对运行时的性能产生
影响。
当前, Codon已经在Git Hub上开源:https:
//github.com/exaloop/codon, 斩获6300个Star。
1、Codon与C/C++性能相当
"在单线程上, 比Python的典型速度提高了10-100倍或更多,
"Codon repo写道, "Codon的性能通常与C/C++的性能相当
(有时甚至更好)。"
codon
与Python不同的是, Codon支持本地多线程, 这可以使速度
提高许多倍。
Codon最初是作为一个在Python中创建高性能特定领域语言
(DSL, domain-specific language) 的框架而开发的。DSL
是专注于特定目的的语言, 而不是像Python或C这样的通用
编程语言。
据官方Git Hub repo透露, Codon源于Seq项目, 后者是一个
用于生物信息学和遗传学的DSL, 现如今它已经成长为一个与
Python 3基本兼容的语言编译器。
近期, 外媒The Register通过该工具的研究团队内部最新分享
了一个关于Codon的论文。
这篇论文指出, "与其他面向性能的Python实现(如PyPy或
Numba) 不同, Codon是作为一个独立的系统从头开始构建的
, 它可以提前编译为静态可执行文件, 并且不与现有的Python
运行时(如CPython或RPython) 绑定执行。因此, Codon
可以实现更好的性能,并克服运行时的特定问题,如全局解释
器锁"。
2、测试
那么Codon是否真的如说的那样快?在Codon论坛上, 一位
开发者进行了测试:
CPython 3.11
PyPy 7.3.9
Codon compiled
Codon with python interpreter
最终发现, 一个简单的Codon编译的斐波那契脚本比CPython
版本快70多倍。
据Codon官方文档显示, 虽然Codon的语法和语义与Python
的几乎相同,但还是有一些值得一提的区别,如数据类型方面
整数。Codon的int是一个64位有符号的整数, 而Python
的(在版本3之后) 可以是任意大的。然而Codon通过Int[N]
支持更大的整数,其中N是位宽。
字符串。Codon目前使用ASCII字符串, 与Python的
unicode字符串不同。
字典。Codon的字典类型不保留插入顺序, 与Python 3.6的
不同。
此外, Codon和Python在类型检查、数值运算、模块等维度
还有些许的不同, 更详细的内容可参考:https:
//docs.exaloop.io/codon/general/differences据悉, Codon
已经被商业化地应用在金融和生物信息学、深度学习等领域。
❸ 在线Python编辑器在线编译或编辑Python的5个最佳工具
离线Python编辑器和编译器都具有许多功能,但是在线编译器通常在功能上受到限制,并试图满足特定需求而不是满足所有需求,其中在线编译大多数是免费的,所以也受到开发者的热爱。
在本文中,我们将浏览各种狂野的在线Python编译器,其中大多数是免费的,我们还列出了一些,它们是有价的,主要用于大型项目开发。
在线Python编译器的功能和使用?通常提供的功能范围从简单的外壳到功能齐全的Python IDE。
在不同的在线编译器中看到的一些最常见的功能包括:
与他人共享在线代码段在浏览器中实时可视化代码执行保存项目/代码以供以后编辑合作解决相同的问题共享资源代码使用实时代码示例进行在线采访和测验在网站,博客和应用中嵌入代码段编辑,运行和调试代码段浅色和深色主题选项,自定义字体等。整理,语法突出显示,预包含的软件包,框架支持Python 2,Python 3和最新版本等较旧版本编程其他相关技术,例如HTML,CSS,Javascript1. PythonTutor –可视代码执行PythonTutor它由罗切斯特大学的教授Philip Guo创建,支持Python以外的许多其他语言。
使用PythonTutor,您将在工作区中获得三个不同的窗口–
Repl.It几年前它曾经是一个非常简单的新手工具,到今天为止,它已完全支持Python 3以及许多其他编程语言。
3.Trinket.IOTrinket是另一个简单的在线编译器,可让绝对轻松地使用Python和其他几种语言进行编码。
目前,Trinket没有太多的软件包,但是最有用的基础知识都是开箱即用的,包括random, time, math, matplotlib.pyplot, NumPy, 和 many等。
4. CodeBunk这个不是在线编程免费的,免费只有试用一个月时间,但是功能别前三个都完善。
5. JDoodle在线Python编译器JDoodle提供了一个简单的shell来在线运行Python代码,它并不是功能齐全的IDE。
尽管有许多在线可用的工具来编译和编辑python,但是所提供的功能范围却有所不同,可以选择你需求选择开发工具。
❹ python用什么编译器
Python使用的编译器有多种选择。常用的Python编译器包括PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。
以下是详细解释:
Python编译器简介
Python是一门解释型语言,但也可以通过编译器将源代码转换为字节码,以提高执行效率。编译器在开发过程中扮演着重要角色,它能够帮助开发者编写、调试和测试Python代码。
PyCharm编译器
PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境,提供了丰富的开发工具,包括代码编辑器、调试器、集成终端等。它支持多种Python版本,适合大型项目的开发。PyCharm界面友好,易于上手,是许多Python开发者的首选编译器。
Visual Studio Code
VS Code是微软开发的一款轻量级代码编辑器,同样支持Python开发。它具有强大的扩展功能,可以通过安装插件来支持各种编程语言和工具。VS Code在代码高亮、智能提示、调试等方面表现出色,且支持跨平台使用,受到广大开发者的喜爱。
Spyder编译器
Spyder是专为科学家和数据分析师设计的Python科学计算IDE。它集成了许多科学计算所需的工具,如NumPy、SciPy、Matplotlib等。Spyder提供了丰富的编辑器功能,包括代码自动补全、集成调试器等,适合进行数据分析和科学计算的项目。
除了上述编译器,还有一些其他的Python编译器可供选择,如Sublime Text、Atom等。开发者可以根据项目需求和自身喜好选择合适的编译器。随着Python的不断发展,编译器的功能和性能也在不断提升,为开发者提供更加便捷的开发体验。
❺ python编译多久(python编译过程)
本篇文章给大家谈谈python编译多久,以及python编译过程对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
1、安装 python 编译器 需要多长时间2、centos5.6 编译升级到python2.7,make install了5个小时了。3、python编译时间长安装 python 编译器 需要多长时间Python的编辑器也是众多的,下面说下几种:
提问者使用的是dos的编辑器,这一种当然不舒服;
Python的自带的有两种:
2.1 Shell形式:这一种和dos一样很纠结,如下图:
2.2 Edit形式,比较灵活,建议使用:
其他的第三方,比如Eclips+PyDev等;
个人建议你使用2.2里面的Edit模式,启动方法是:
开始--所有程序--Python--IDLE(PythonGUI)。
centos5.6 编译升级到python2.7,make install了5个小时了。
由于CentOS6.5 自带python版本为2.6.6,实际中使用的大多为2.7.x版本。于是手动升级一下,做个记念。
查看python的版本
#python-V
Python 2.6.6
1.下载Python-2.7.6
#wget python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz
2.解压
#tar -zxvf Python-2.7.6.tgz
3.更改工作目录
#cd Python-2.7.6
4.安装
#./configure
#make all
#make install
#make clean
#make distclean
5.查看版本信息
#/usr/local/bin/python2.7 -V
6.建立软连接,使系统默认的 python指向 python2.7
#mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6
#ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
7.重新检验Python 版本
#python -V
2.7.6
8.解决系统 Python 软链接指向 Python2.7 版本后,因为yum是不兼容 Python 2.7的,所以yum不能正常工作,我们需要指定 yum 的Python版本
#vim /usr/bin/yum
将文件头部的
#!/usr/bin/python
改成
#!/usr/bin/python2.6.6
python编译时间长没有尾递归优化。
因为某些编译型语言(如C)的编译器有尾递归优化,所以递归算法效率并不低。但是python并没有尾递归优化。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。[1]Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。
关于python编译多久和python编译过程的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
❻ 如何用Python编写应用程序
1、安装编译器,将工具双击打开,按照默认方式安装即可,安装完成后在开始程序中找到IDLE快捷方式,打开,可以新建一个窗口,保存为py的文件格式。
2、如果要执行该文件,应该点击菜单Run下的RunMoleF5按钮即可。
3、如果要调试,应该仔细的查看命令行回馈回来的信息,注意出错的位置,通过Alt加G命令迅速转到出错位置,仔细检出并改正。