c编程算法

㈠ 编程算法是什么

1. 编程算法是对特定问题求解过程的描述，是一系列有限指令的序列，每条指令执行一个或多个操作。
2. 简单来说，算法是为了解决某个特定问题而设计的确切、有限的操作步骤，并且能在有限的操作步骤内完成任务。
3. 算法的核心特性之一是有穷性，这意味着算法必须在有限的步骤内结束，否则它就不是一个有效的算法。
4. 算法的时间复杂度是指执行算法所需的时间资源，通常表示为问题规模n的函数f(n)，记作T(n)=Ο(f(n))。
5. 渐进时间复杂度描述了随着问题规模n的增加，算法执行时间的变化趋势，与f(n)的增长率正相关。
6. 算法的空间复杂度是指执行算法所需的存储空间资源，其计算和表示方法类似于时间复杂度。
7. 与时间复杂度相比，空间复杂度的分析通常要简单得多，因为它不涉及算法执行的时间变量。

㈡ 编程算法是什么

程序算法是对特定问题求解过程的描述，是指令的有限序列，每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲，就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。

在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性，任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法，其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的，或在期望的时间内没有完成，那么这种算法就是无用和徒劳的，我们不能称其为算法。

相关信息：

算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做T(n)=Ο(f(n))；因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

㈢ 编程的5种基础算法

1、递归算法：在程序中不断反复调用自身来达到求解问题的方法。递归算法代码简洁、可读型号，但是并没有减少代码规模好节省内存空间。

2、快速排序算法：快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

3、二分查找算法：二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。

4、递推算法：是一种理性思维的代表，根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。根据已知结果和关系，求解中间结果，判断是否达到要求，如果没有达到，则继续根据已知结果和关系求解中间结果；如果达到要求，则表示找到了一个正确的结果。

5、分治算法：将一个计算复杂的问题分为规模较小、计算简单的小问题求解，然后综合各个小问题，得到最终问题答案。确定一个规模为n的难解决问题难以直接解决。将该问题分解为m个规模较小的子问题a，a们之间相互独立，与原问题形式相同。递归地解决这些小问题，即一个一个解决。然后，将各子问题的解合并到原问题的解。