matplotlib源码

❶ linux终端下如何安装Matplotlib，求完整命令

具体安装步骤：

1，安装python，略，linux一般自带2.4版本

2，安装numpy:

① Numpy的高版本对python是进行兼容的，也就是直接下载最新版就可以了

② tar –xf numpy-1.6.2.tar.gz

③ cd numpy-1.6.2

④ python setup.py build

⑤ python setup.py install

说明：此步一般不会出问题，注意此处完成后，可以验证

不报错，说明安装正确

3，安装libpng

① 下载libpng-1.2.50.tar.gz

② tar –xf libpng-1.2.50.tar.gz

③ cd libpng-1.2.50

④ ./configure

⑤ Make install

4，安装matplotlib

① 下载matplotlib-1.1.1_notests.tar.gz，matplotlib同样是高版本对低版本的python进行兼容，所以直接下载最新版本

② tar –xf matplotlib-1.1.1_notests.tar.gz

③ cd matplotlib-1.1.1_notests

④ python setup.py build

⑤ python setup.py install

说明，此步我出现了问题，由于开发机器上存在libpng，并且有多个版本，所以我在安装时，跳过了libphg的安装，报错如下：

/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libpng12.a(libpng12_la-png.o): relocation R_X86_64_32 against `a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC

/usr/local/lib/libpng12.a: could not read symbols: Bad value

说明在加载libpng12.a符号时出错，

解决办法是：

mv /usr/local/lib/libpng12.a /usr/local/lib/libpng12.a_

或者删除libpng重装

完成以上步骤，如果成功，即可在目录下看到test.png的图片。

❷ 怎么用python显示一张图片

用python显示一张图片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 显示图片plt.axis('off') # 不显示坐标轴

plt.show()

❸ AI数据分析：根据Excel表格数据进行时间序列分析

读取Excel表格："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"

用matplotlib绘制一个折线图：

X轴为单元格B1到单元格O1的表头；

Y轴为第1行到第20行的数据，标签为：月访问量；

用每个单元格A2到A21对应的数据绘制折线图；

其中，A2到A6单元格对应的折线为实线，颜色设为不同颜色，互相之间的颜色反差要大；

其他单元格对应的折线为虚线，虚线的形状要都不一样；

图表的标题为“2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势”；

图例为单元格A2到单元格A21的内容和对应的线条形状；

设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析”，图片标题为：2023年Top20 AI应用近一年的发展趋势；

显示图片；

源代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm

import os

设置默认字体

font_path = 'C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf'

font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

读取Excel表格

file_path = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx'

读取数据成功

提取数据

提取数据失败: 确保路径正确且文件存在

绘制折线图

绘制折线图失败: 确保数据和标签正确

设置图表标题，X轴标签，Y轴标签和图例

保存图片

保存图片失败: 确保文件路径正确

显示图片