idle中怎么查看类库源码

⑴ python怎么运行py文件 windows

1.
使用Python自带的IDLE
在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python
GUI)，
点击后弹出如下窗体：
在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2.
在命令行窗口上运行
这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl
+
Z，然后回车。
3.
以脚本方式运行
以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l
在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python
*.py运行
l
在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$
python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：
>>>
print
'Hello
Python'
Hello
Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入

⑵ 让人得心应手的Python编辑器有哪些

一款顺手的好的编辑器可以让程序员写代码更得心应手，效率也会更高，但是编辑器本身没有好坏，只有使用者使用起来是否顺手而已，这里简单给大家介绍几款常用的可以编辑Python的软件。

一、终端直接编写

windows系统：Win+r,然后在运行框中输入cmd即可打开终端。MAC系统：可以在Launchpad中直接打开终端。

简单说明（针对上图数字处说明）

1、Python3：说明我们的代码是使用的python3的版本，目前有python2和python3两个版本，毫无疑问python3是比较新的版本也是官方推荐的版本，如果想使用python2的代码的话只需要写python就就行了，不需要加数字2了。

2、版本信息：这一段是写完python3之后自动生成的，主要是介绍一下我们当前的版本

3、编写代码：“>>>”表示当前进入python的编辑页面，print(“hello,Python”)是我们的第一行python代码，一个打印功能的函数，所有语言的学习几乎都是从“hello ,World”或者“hello，XX”开始的。

4、执行结果：“hello,Python”就是我们第三个代码执行的打印结果，这就是我们的第一个python程序。

5、补充说明：这个功能多数仅仅只用于测试一些函数功能等等，很少直接用于开发。

二、vim编辑器

打开vim编辑器，在终端中输入：vim + 文件名的方式。vim表示进入vim编辑器的命令，hello.py表示我创建的一个python文件，而且会把我写的代码保存在hello.py文件中回车执行进入vim界面。

进入vim界面的时候默认是不可以被编辑，如果我们要编辑，需要先按下字母“i”键，才能编写代码。还是写上我们的第一句代码 print(“hello,Python”)，这时候我们如果有很多行代码可以一直写下去，当我们把代码写完了，需要退出vim页面，在终端中才能执行我们的代码，所以vim只能编写代码。

那要怎么样才能退出vim编辑页面呢？

按ESC键:下面的–INSERT–就会消失。在按“ :wq ”键，w:表示保存，q：表示退出。然后就可以又回到终端页面了。

退出到终端页面，我们可以用python3+“要执行的python文件”，来执行程序，其中hello,python就是我们执行出来的结果。

三、IDLE

IDLE是 python 程序自带的IDE开发工具，伴随着python的安装自动安装的。IDLE的使用和在终端中使用方法一样，但是多了代码高亮等功能，所以IDLE就不多给大家介绍了。

相关推荐：《Python视频教程》

四、HBuilder

HBuilder是一款主要从事Web开发的软件，支持很多类库，扩展性强，但是比较庞杂冗余

五、Atom

Atom如果需要运行Python程序，需要下载插件，但是Atom下载插件需要FQ，所以相对于小白来说有点复杂了，需要下载atom-python-run或者script插件，具体怎么安装，大家自行网络去吧，我就不多说了。

打开Atom软件，File->New flie 然后创建一个文件以.py结尾即可。

六、sublime Text

Sublime Text功能强悍，但是又不会有太多冗余的功能，界面风格简洁，同时支持Windows/MAC/Linux等操作系统，也是本人比较推荐的一款软件。

打sublime Text选择File -> New file创建一个以.py结尾的文件即可，执行使用control+b

七、PyCharm

PyCharm是一种Python IDE，其扩展功能也很丰富。

打开PyCharm编辑器Create New Project ->选择PurePython

创建好项目后就开始创建文件File -> New File创建一个以.py结尾的文件即可

八、总结

终端：操作简单，多用于功能和函数测试，不适合项目开发。

vim：便捷快速，没有任何多余的冗杂的乱七八糟的功能，可以用于开发。

IDLE：是python自带的编译器，相当于vim的增强版。

HBuilder：是一款功能强大的编译器，插件也非常齐全，但是多用与Web的开发，所以python开发不经常使用。

Atom：和HBuilder一样也是一款插件和功能都非常强大的编译器，但是缺点是运行的文件量大的话会卡顿。

sublime Text：是一款插件齐全，但是又没有太多冗杂的东西，速度快，功能齐全，个人推荐使用。

PyCharm：主要针对于python开发的IDE，所以项目开发也推荐使用。

⑶ pyc能编译吗

生成单个pyc文件
python就是个好东西，它提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是 py_compile 模块。
使用方法非常简单，如下所示，直接在idle中，就可以把一个py文件编译为pyc文件了。(假设在windows环境下)

import py_compile
py_compile.compile(r'H:/game/test.py')

compile函数原型：
compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])
file 表示需要编译的py文件的路径
cfile 表示编译后的pyc文件名称和路径，默认为直接在file文件名后加c 或者 o，o表示优化的字节码
dfile 这个参数英文看不明白，请各位大大赐教。(鄙视下自己)原文：it is used as the name of the source file in error messages instead of file
doraise 可以是两个值，True或者False，如果为True，则会引发一个PyCompileError，否则如果编译文件出错，则会有一个错误，默认显示在sys.stderr中，而不会引发异常
(来自python2.5文档)
批量生成pyc文件
一般来说，我们的工程都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python又为了我们提供了另一个模块：compileall 。使用方法如下：

import compileall
compileall.compile_dir(r'H:/game')

这样就把game目录，以及其子目录下的py文件编译为pyc文件了。嘿嘿，够方便吧。来看下compile_dir函数的说明：

compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])
dir 表示需要编译的文件夹位置
maxlevels 表示需要递归编译的子目录的层数，默认是10层，即默认会把10层子目录中的py文件编译为pyc
ddir 英文没明白，原文：it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。
force 如果为True，则会强制编译为pyc，即使现在的pyc文件是最新的，还会强制编译一次，pyc文件中包含有时间戳，python编译器会根据时间来决定，是否需要重新生成一次pyc文件
rx 表示一个正则表达式，比如可以排除掉不想要的目录，或者只有符合条件的目录才进行编译
quiet 如果为True，则编译后，不会在标准输出中，打印出信息
(来自python2.5文档)
总结
通过上面的方法，可以方便的把py文件编译为pyc文件了，从而可以实现部分的源码隐藏，保证了python做商业化软件时，保证了部分的安全性吧，继续学习下，看怎么修改opcode。

⑷ 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.

python主要应用领域：

1、云计算：

PYTHON语言算是云计算最火的语言，典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发

python相比php uby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好陵手。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智能应用

基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全含汪指支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目

Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的谈配必备技能。

5、金融理财分析

量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

5、大数据分析

Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。