㈠ 高中数学必修3程序框图知识点
高中数学必修3中的程序框图一直以来是考试中经常考查的一个内容。那么哪些知识点需要我们掌握?下面我给高中生带来数学必修3程序框图知识点,希望对你有帮助。
高中数学必修3程序框图知识点
程序框图的概念:
程序框图又称流程图,是一种用程序框、流程线及文字说明来表示算法的图形;
程序框图的构成:
一个程序框图包括以下几部分:实现不同算法功能的相对应的程序框;带箭头的流程线;程序框内必要的 说明文 字。
设计程序框图的步骤:
第一步,用自然语言表述算法步骤;
第二步,确定每一个算法步骤所包含的逻辑结构,并用相应的程序框图表示,得到该步骤的程序框图;
第三步,将所有步骤的程序框图用流程线连接起来,并加上终端框,得到表示整个算法的程序框图。
画程序框图的规则:
(1)使用标准的框图符号;
(2)框图一般按从上到下、从左到右的方向画;
(3)除判断框外,大多数程序框图中的程序框只有一个进入点和一个退出点,判断框是具有超过一个退出点的唯一符号;
(4)在图形符号内描述的语言要非常简练清楚。
几种重要的结构:
顺序结构、条件结构、循环结构。
高中数学必修3语句知识点
输入语句:
在该程序中的第1行中的INPUT语句就是输入语句。这个语句的一般格式是:
其中,“提示内容”一般是提示用户输入什么样的信息。如每次运行上述程序时,依次输入-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,计算机每次都把新输入的值赋给变量“x”,并按“x”新获得的值执行下面的语句。
输出语句:
在该程序中,第3行和第4行中的PRINT语句是输出语句。它的一般格式是:
同输入语句一样,表达式前也可以有“提示内容”。
赋值语句:
用来表明赋给某一个变量一个具体的确定值的语句。
除了输入语句,在该程序中第2行的赋值语句也可以给变量提供初值。它的一般格式是:
赋值语句中的“=”叫做赋值号。
算法语句的作用:
输入语句的作用:输入信息。
输出语句的作用:输出信息。
赋值语句的作用:先计算出赋值号右边表达式的值,然后把这个值赋给赋值号左边的变量,使该变量的值等于表达式的值。
高中数学必修3程条件循环知识点
条件语句:
算法中的条件结构由条件语句来表达。
循环语句:
在一些算法中,从否处开始,按照一定条件,反复执行某一处理步骤的情况,这就是循环结构。
反复执行的处理步骤称为循环体。
条件语句的一般格式:
(IF-THEN-ELSE格式)
当计算机执行上述语句时,首先对IF后的条件进行判断,如果条件符合,就执行THEN后的语句1,否则执行ELSE后的语句2。
循环结构的形式:
左图,先判断后执行,先判断指定的条件是否为真,若条件为真,执行循环条件,条件为假时退出循环。
右图,先执行后判断,先执行循环体,然后再检查条件是否成立,如果不成立就重复执行循环体,直到条件成立退出循环。
㈡ 高中数学知识结构框架图
1.集合、简易逻辑
理解集合、子集、补集、交集、并集的概念;
了解空集和全集的意义;
了解属于、包含、相等关系的意义;
掌握有关的术语和符号,并会用它们正确表示一些简单的集合。
理解逻辑联结词"或"、"且"、"非"的含义;
理解四种命题及其相互关系;掌握充要条件的意义。
2.函数
了解映射的概念,在此基础上加深对函数概念的理解。
了解函数的单调性的概念,掌握判断一些简单函数的单调性的方法。
了解反函数的概念及互为反函数的函数图象间的关系,会求一些简单函数的反函数。
理解分数指数的概念,掌握有理指数幂的运算性质;掌握指数函数的概念、图象和性质。
理解对数的概念,掌握对数的运算性质;掌握对数函数的概念、图象和性质。
能够运用函数的性质、指数函数、对数函数的性质解决某些简单的实际问题。
3.不等式
理解不等式的性质及其证明。
掌握两个(不扩展到三个)正数的算术平均数不小于它们的几何平均数的定理,并会简单的应用。
掌握分析法、综合法、比较法证明简单的不等式。
掌握二次不等式,简单的绝对值不等式和简单的分式不等式的解法。
理解不等式:|a|-|b|≤|a+b|≤|a|+|b|。
4.三角函数(46课时)
理解任意角的概念、弧度的意义,能正确地进行弧度与角度的换算。
掌握任意角的正弦、余弦、正切的定义,
并会利用单位圆中的三角函数线表示正弦、余弦和正切。
了解任意角的余切、正割、余割的定义;
掌握同角三角函数的基本关系式:
掌握正弦、余弦的诱导公式。
掌握两角和与两角差的正弦、余弦、正切公式;
掌握二倍角的正弦、余弦、正切公式;通过公式的推导,了解它们的内在联系,从而培养逻辑推理能力。
能正确运用三角公式,进行简单三角函数式的化简、求值和恒等式证明(包括引出积化和差、和差化积、半角公式,但不要求记忆)。
了解周期函数与最小正周期的意义;
了解奇偶函数的意义;并通过它们的图象理解正弦函数、余弦函数、正切函数的性质;以及简化这些函数图象的绘制过程;
会用"五点法"画正弦函数、余弦函数和函数y=Asin(ωx+φ)的简图,理解A、ω、φ的物理意义。
会由已知三角函数值求角,并会用符号 arcsin x、arccos x、arctan x表示。
掌握正弦定理、余弦定理,并能运用它们解斜三角形,能利用计算器解决解斜三角形的计算问题。
5.平面向量
理解向量的概念,掌握向量的几何表示,
了解共线向量的概念。
掌握向量的加法与减法。
掌握实数与向量的积,理解两个向量共线的充要条件。
了解平面向量的基本定理,
理解平面向量的坐标的概念,
掌握平面向量的坐标运算。
掌握平面向量的数量积及其几何意义,
了解用平面向量的数量积可以处理有关长度、角度和垂直的问题,掌握向量垂直的条件。
掌握平面两点间的距离公式,
掌握线段的定比分点和中点坐标公式,并且能熟练运用;
掌握平移公式。
6.数列
理解数列的概念,
了解数列通项公式的意义;
了解递推公式是给出数列的一种方法,并能根据递推公式写出数列的前几项。
理解等差数列的概念,
掌握等差数列的通项公式与前 n 项和公式,并能解决简单的实际问题。
理解等比数列的概念
掌握等比数列的通项公式与前 n 项和公式,并能解决简单的实际问题。
7.直线和圆的方程
理解直线的倾斜角和斜率的概念,
掌握过两点的直线的斜率公式,
掌握直线方程的点斜式、两点式和直线方程的一般式,并能根据条件熟练地求出直线的方程。
掌握两条直线平行与垂直的条件,
掌握两条直线所成的角和点到直线的距离公式;
能够根据直线的方程判断两条直线的位置关系。
会用二元一次不等式表示平面区域。
了解简单的线性规划问题,了解线性规划的意义,并会简单应用。
掌握圆的标准方程和一般方程,
了解参数方程的概念,理解圆的参数方程。
8.圆锥曲线方程
掌握椭圆的定义、标准方程和椭圆的简单几何性质;
理解椭圆的参数方程。
掌握双曲线的定义、标准方程和双曲线的简单几何性质。
掌握抛物线的定义、标准方程和抛物线的简单几何性质。
9.直线、平面、简单几何体
掌握平面的基本性质,会用斜二测的画法画水平放置的平面图形的直观图;
能够画出空间两条直线、直线和平面的各种位置关系的图形,能够根据图形想象它们的位置关系。
掌握两条直线平行与垂直的判定定理和性质定理;
掌握两条直线所成的角和距离的概念(对于异面直线的距离,只要求会利用给出的公垂线计算距离)。
掌握直线和平面平行的判定定理和性质定理;
掌握直线和平面垂直的判定定理和性质定理;
掌握斜线在平面上的射影、直线和平面所成的角、直线和平面的距离的概念;
了解三垂线定理及其逆定理。
掌握两个平面平行的判定定理和性质定理;
掌握二面角、二面角的平面角、两个平行平面间的距离的概念;
掌握两个平面垂直的判定定理和性质定理。
进一步熟悉反证法,会用反证法证明简单的问题。
了解多面体的概念,了解凸多面体的概念。
了解棱柱的概念,掌握棱柱的性质,会画直棱柱的直观图。
了解棱锥的概念,掌握正棱锥的性质,会画正棱锥的直观图。
了解正多面体的概念,了解多面体的欧拉公式。
了解球的概念,掌握球的性质,掌握球的表面积和体积公式。
10.排列、组合、二项式定理
掌握分类计数原理与分步计数原理,并能用它们分析和解决一些简单的应用问题。
理解排列的意义,掌握排列数计算公式,并能用它解决一些简单的应用问题。
理解组合的意义,掌握组合数计算公式和组合数的性质,并能用它们解决一些简单的应用问题。
掌握二项式定理和二项展开式的性质,并能用它们计算和证明一些简单的问题。
11.概率
了解随机事件的统计规律性和随机事件概率的意义。
了解等可能性事件的概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率。
了解互斥事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式计算一些事件的概率。
了解相互独立事件的意义,会用相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率。
会计算事件在 n 次独立重复试验中恰好发生 k 次的概率。
选修Ⅰ
1.统计
了解随机抽样、分层抽样的意义,会用它们对简单实际问题进行抽样;
会用样本频率分布估计总体分布,
会利用样本估计总体期望值和方差,体会如何从数据中提取信息并作出统计推断。
2.导数
理解导数是平均变化率的极限;理解导数的几何意义。
掌握函数 的导数公式,会求多项式函数的导数。
理解极大值、极小值、最大值、最小值的概念,
会用导数求多项式函数的单调区间、极大值、极小值及闭区间上的最大值和最小值。
选修Ⅱ
1.概率与统计
了解离散型随机变量的意义,
会求出某些简单的离散型随机变量的分布列。
了解离散型随机变量的期望值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。
会用随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本。
会用样本频率分布估计总体分布。
了解正态分布的意义及主要性质。
了解线性回归的方法和简单应用。
2. 极限
理解数学归纳法的原理,能用数学归纳法证明一些简单的数学命题。
从数列和函数的变化趋势了解数列极限和函数极限的概念。
掌握极限的四则运算法则;会求某些数列与函数的极限。
了解连续的意义,借助几何直观理解闭区间上连续函数有最大值和最小值的性质。
3.导数
了解导数概念的某些实际背景(如瞬时速度,加速度,光滑曲线切线的斜率等);
掌握函数在一点处的导数的定义和导数的几何意义;
理解导函数的概念。
熟记基本导数公式(c,xm(m为有理数), sin x, cos x, ex, ax, ln x,logax的导数);
掌握两个函数和、差、积、商的求导法则;
了解复合函数的求导法则,会求某些简单函数的导数。
会从几何直观了解可导函数的单调性与其导数的关系;了解可导函数在某点取得极值的必要条件和充分条件(导数在极值点两侧异号);会求一些实际问题(一般指单峰函数)的最大值和最小值。
4.数系的扩充--复数
理解复数的有关概念;
掌握复数的代数表示与几何意义。
掌握复数代数形式的运算法则,能进行复数代数形式的加、减、乘、除运算。
㈢ 算法一般遵循什么化的逻辑
算法一般遵循顺序结构、选择结构、循环结构三种基本逻辑结构。
1、顺序逻辑结构
顺序结构是最简单的算法结构,框与框之间,语句与语句之间,都是按照它们出现的先后顺序依次进行的,即它是由若干个依次执行的处理步骤组成的。
2、选择逻辑结构
在一个算法中,遇到条件判断宽睁耐、算法的流程根据条件是否成立有不同的流向,这种先根据条件作出判断,再决定执行慎春哪一种操作的结构称为选择结构。
3、循环逻辑结构
需要重复执行同一操作的结构称为循环结构,即从某处开始,按照一定条件反复执行某一处理步骤,反复执行的处理步骤称为循环体。
(3)算法的3种逻辑结构图高一数学扩展阅读
三种算法基本逻辑结构的共同特点是:
1、只有一个入口和出口。
2、结构内的每一部分都有机会被执行到,也就是说对每一个框来说都应当有一条从入口到出口的路径通过它,如图中的A,没有一条从入口到出口的路径通过它,就是不符合要求的算法结构。
3、早搭结构内不存在死循环,即无终止的循环,像右图就是一个死循环,在流程图中是不允许死循环的。
㈣ 高中数学必修三知识点总结是什么
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㈤ 程序框图的高中数学算法知识点总结
1、程序框图基本概念:
(一)程序构图的概念:程序框图又称流程图,是一种用规定的图形、指向线及文字说明来准确、直观地表示算法的图形。
一个程序框图包括以下几部分:表示相应操作的程序框;带箭头的流程线;程序框外必要文字说明。
(二)构成程序框的图形符号及其作用
学习这部分知识的时候,要掌握各个图形的'形状、作用及使用规则,画程序框图的规则如下:
1、使用标准的图形符号。2、框图一般按从上到下、从左到右的方向画。3、除判断框外,大多数流程图符号只有一个进入点和一个退出点。判断框具有超过一个退出点的唯一符号。4、判断框分两大类,一类判断框“是”与“否”两分支的判断,而且有且仅有两个结果;另一类是多分支判断,有几种不同的结果。5、在图形符号内描述的语言要非常简练清楚。
(三)、算法的三种基本逻辑结构:顺序结构、条件结构、循环结构。
1、顺序结构:顺序结构是最简单的算法结构,语句与语句之间,框与框之间是按从上到下的顺序进行的,它是由若干个依次执行的处理步骤组成的,它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构。
顺序结构在程序框图中的体现就是用流程线将程序框自上而下地连接起来,按顺序执行算法步骤。如在示意图中,A框和B框是依次执行的,只有在执行完A框指定的操作后,才能接着执行B框所指定的操作。
2、条件结构:
条件结构是指在算法中通过对条件的判断
根据条件是否成立而选择不同流向的算法结构。
条件P是否成立而选择执行A框或B框。无论P条件是否成立,只能执行A框或B框之一,不可能同时执行A框和B框,也不可能A框、B框都不执行。一个判断结构可以有多个判断框。
3、循环结构:
在一些算法中,经常会出现从某处开始,按照一定条件,反复执行某一处理步骤的情况,这就是循环结构,反复执行的处理步骤为循环体,显然,循环结构中一定包含条件结构。循环结构又称重复结构,循环结构可细分为两类:
(1)、一类是当型循环结构,如下左图所示,它的功能是当给定的条件P成立时,执行A框,A框执行完毕后,再判断条件P是否成立,如果仍然成立,再执行A框,如此反复执行A框,直到某一次条件P不成立为止,此时不再执行A框,离开循环结构。
(2)、另一类是直到型循环结构,如下右图所示,它的功能是先执行,然后判断给定的条件P是否成立,如果P仍然不成立,则继续执行A框,直到某一次给定的条件P成立为止,此时不再执行A框,离开循环结构。
当型循环结构 直到型循环结构
注意:1循环结构要在某个条件下终止循环,这就需要条件结构来判断。因此,循环结构中一定包含条件结构,但不允许“死循环”。2在循环结构中都有一个计数变量和累加变量。计数变量用于记录循环次数,累加变量用于输出结果。计数变量和累加变量一般是同步执行的,累加一次,计数一次。
㈥ 离散数学计算层次怎么算出3层4层的! 说详细点! 喷子勿喷!求大神回答!
离散数学2:基本概念
公式层次:单个的命题变项A是0层公式。
如果A是n层公式,B是m层公式,那么¬A是n+1层公式;C=A∧B,C=A∨B,C=A→B,C=A↔B的层次是:max(n,m)+1。
比如(¬(p→¬q) ∧((r∨s) ↔¬q)的层次计算就是:
0 1 0 0 1
2 1 1
3 2
4
4层公式
设p1,p2,p3…pn是公式A中的全部与命题变项,那么给它们各指定一个真值,这就是A的一个赋值/解释。若使A=1,则是成真赋值,否则就是成假赋值。
所以含有n(n≥1)个命题变项的公式有2n个不同赋值。
真值表:把命题公式A在所有赋值下取值情况列成的表。
例:写出(¬p∧q)→¬r的真值表,并求它的成真赋值和成假赋值。
(6)算法的3种逻辑结构图高一数学扩展阅读:
学科内容
1.集合论部分:集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数
2.图论部分:图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用
3.代数结构部分:代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数
4.组合数学部分:组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理
5.数理逻辑部分:命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理
离散数学是传统的逻辑学,集合论(包括函数),数论基础,算法设计,组合分析,离散概率,关系理论,图论与树,抽象代数(包括代数系统,群、环、域等),布尔代数,计算模型(语言与自动机)等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
离散数学也可以说是计算机科学的基础核心学科,在离散数学中的有一个着名的典型例子-四色定理又称四色猜想,这是世界近代三大数学难题之一。
它是在1852年,由英国的一名绘图员弗南西斯·格思里提出的,他在进行地图着色时,发现了一个现象,“每幅地图都可以仅用四种颜色着色,并且共同边界的国家都可以被着上不同的颜色”。
那么这能否从数学上进行证明呢?100多年后的1976年,肯尼斯·阿佩尔(Kenneth Appel)和沃尔夫冈·哈肯(Wolfgang Haken)使用计算机辅助计算,用了1200个小时和100亿次的判断,终于证明了四色定理,轰动世界,这就是离散数学与计算机科学相互协作的结果。
离散数学可以看成是构筑在数学和计算机科学之间的桥梁,因为离散数学既离不开集合论、图论等数学知识,又和计算机科学中的数据库理论、数据结构等相关,它可以引导人们进入计算机科学的思维领域,促进了计算机科学的发展。