搜索引擎排名算法有什么用

① 搜索引擎的作用是什么

搜索引擎主要的功能是用户在数百万计的网站中快速查找自己需要的网
站搜索引擎是因特网上的一个WWW服务器，它使得用户在数百万计的网站中快速查找信息成为可能。目前，因特网上的搜索引擎很多，它们都可以进行如下工作。①能主动地搜索在因特网中其他WWW服务器的信息，并收集到搜索引擎服务器中。②能对收集的信息分类整理，自动索引并建立大型搜索引擎数据库。③能以浏览器界面的方式为用户进行信息查询。用户通过搜索引擎的主机名进入搜索引擎以后，只需输入相应的关键字即可找到相关的网址，并能提供相关的链接。
■ 全文搜索引擎
在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。

另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。

当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。

■ 目录索引
与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。

首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。

其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。（由于登录Yahoo!的难度最大，而它又是商家网络营销必争之地，所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧）

此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。

最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。

目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。

目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围（注）。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。

② 目前seo优化中，百度搜索引擎排名使用的算法有哪些

你好朋友做SEO的我们都知道，我们时时刻刻都是在围绕搜索引擎在转，就拿网络来说吧，你个人做的再好，但是网络的算法一变，你如果不作相应的改进那好多功夫都是枉然，所以上海献峰网络网罗SEO分析了2017年网络10大最新算法规则，希望给大家有所帮助。
（1）、网络排名顺序由原本的每礼拜调整1次排名，现在1天都有可能3-4次的排名调整。
（2）、网络进一步提高了自身产物关头字排名的顺序，搜索 网络、网络地图、网络知道、网络贴吧等属于网络自己的产品。还有就是和网络自己合作的上网站权重也提高了。（3）、网络对信息越真实的网站排名会给予更好的排名。公司性质的网站要比小我道质的网站排名更有优势对于一些垃圾站点，剽窃网站、模拟网站一律不给于排名。
（4）、更新时间：天天更新是7-9点下调整为5-6点，晚上10-12点周三大更新，调整为每周四大概凌晨4点更新。每月大更新的时间是11号和26号，尤其是26号，更新幅度最大，K站也是最多的。企业站内容较少的话，建议每周四前更新一下内容，内容多的话，最好是天天更新3篇。
（5）、网络调整了对站点一再的SPM内容站点降权。网络对于网站的原创性要求更高，条理品级很较着的得到了改善。在自己的网站上揭晓文章，但文章问题网络更新收录规则和内容一定要网络下搜索不到的，然后在去各大论坛投稿一样的。过一会再去网络下搜索看，只如果原创的基本上能排在第一位。还有一些网络营销专业人士认为，网络算法调整后，对新站的亲爱水平比原来有所加强。
（6）、网络把新站收录审核时间变短，呈现2-3天内就可以收录。网络为了搜索成效加倍切确，引用了文章**现的日期，不外没有进行当天日期的对照处理。度比来一天收录后果禁绝确。天首页快照，网站能有当天的首页快照，当天快照，原来只有谷歌才有。
（7）、对门户站的权重比较垂青，这是算法调整最直接得默认。追踪一些枢纽词可以看到的一个普遍现象：排名前两名大部门依然是自力站点，从第三名起都是门户页面，直到第二页起头恢复独立站。
（8）、网络对网站有弹窗广告这样的站点给于降权，对加盟链接联盟站点、页面站点里面有大量JS代码内容、友情连接过多的站点给予适当降权。
（9）、网络针对论坛和博客站点导入链接降权，论坛签名已经对网络失效、网络重点提升了自身产品网络、贴吧、知道、辞书、有啊、经验、文库等相关内容页面的权重，现在网络这些产品的内容在第一页都有浮现，尤其是网络和网络文库。
（10）、网络对搜素引擎的人工干与进一步加强：如你的网站关键词排名很高，而内容简单，无更新。虽然从网络获得的流量很大，网络就有可能经过人工干预，给你网站关键词降权甚至从网络收录中删除掉。

③ 百度搜索引擎算法有哪几个都是什么作用

中文分词，倒排，索引文件，词向量，查询树，文本相似度计算，pagerank，基于图的重要度，。。。

④ 搜索引擎的排名原理有哪些

要了解搜索引擎优化，首先了解搜索引擎的基本工作原理。搜索引擎排名大致上可以分为四个步骤。
1、爬行和抓取 搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓取文件的程序，这个程序通常被称为蜘蛛或机器人。搜索引擎蜘蛛从数据库中已知的网页开始出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。 并且搜索引擎蜘蛛会跟踪网页上的链接，访问更多网页，这个过程就叫爬行。当通过链接发现有新的网址时，蜘蛛将把新网址记录入数据库等待抓取。跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛发现新网址的最基本方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。没有反向链接，搜索引擎连页面都发现不了，就更谈不上排名了。搜索引擎蜘蛛抓取的页面文件与用户浏览器得到的完全一样，抓取的文件存入数据库。
2、索引 搜索引擎索引程序把蜘蛛抓取的网页文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程就是索引。在索引数据库中，网页文字内容，关键词出现的位置、字体、颜色、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。搜索引擎索引数据库存储巨量数据，主流搜索引擎通常都存有几十亿级别的网页。
3、搜索词处理 用户在搜索引擎界面输入关键词，单击“搜索”按钮后，搜索引擎程序即对输入的搜索词进行处理，如中文特有的分词处理，对关键词词序的分别，去除停止词，判断是否需要启动整合搜索，判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。
4、排序 对搜索词进行处理后，搜索引擎排序程序开始工作，从索引数据库中找出所有包含搜索词的网页，并且根据排名计算法计算出哪些网页应该排在前面，然后按一定格式返回“搜索”页面。排序过程虽然在一两秒之内就完成返回用户所要的搜索结果，实际上这是一个非常复杂的过程。排名算法需要实时从索引数据库中找出所有相关页面，实时计算相关性，加入过滤算法，其复杂程度是外人无法想象的。搜索引擎是当今规模最大、最复杂的计算系统之一。 但是即使最好的搜素引擎在鉴别网页上也还无法与人相比，这就是为什么网站需要搜索引擎优化。

⑤ 什么是搜索引擎的排名算法

搜索引擎排名算法是搜索引擎用来决定网页排名的公式，该算法在计算的时候会综合考虑多种因素，包括关键字频率、页面标题、外部链接，甚至包括网站域名的年龄。有些因素的权重相对较大，这意味着在决定排名的时候它们是重要的因素，而有些因素权重较小。每种搜索引擎都有自己的算法来决定显示哪些内容以及按照什么样的顺序显示。每种搜索引擎还会不断地改变它们的算法，而且事先不会告诉你。所以，事实就是——你永远不会知道搜索引擎是如何工作的。

⑥ SEO ，用专业的回答来说就是做搜索引擎排名，有什么用

你这样的理解有误，首先搜索引擎之所以是搜索引擎，它的目的是提供给用户需要的信息，一个能提供准确信息的搜索引擎才是用户喜爱的，才会有用户群，也才能盈利活下去，搜素引擎的排名算法这些也都是为了提升信息的准确性和用户体验才做的，打击违规、恶意优化的站点也是搜索引擎建立算法的初衷。
而SEO优化是利他思维，正规的是在满足用户需求、解决用户问题的基础上，对搜索引擎友好，才能获取好的排名。
当下虽然有很多靠欺骗搜索引擎来获取好的排名，但是算法一更新，这些网站就会受到打击，因此SEO不单单只是排名，操作上的东西，如果是操作机器就可以，何须人工写文章做优化，主要是注重用户体验，解决用户问题，也只有有价值的网站才能活的久一些。

⑦ 搜索引擎排名算法分析，搜索引擎排名有哪几种算法

①Google和PageRank算法。
②PageRank算法。
③HITS算法。
④ ARC算法。
主要针对关键词在文章中出现密度的原理，和一定推广手段（如：推广平台，问答，权重网站外链等），从而引导蜘蛛来爬行，并对其关键词收录，来达到自身想要的利益，但效果普通，且推广力度大，每天更新内容量多的问题。好的SEO不仅仅是针对关键词，哪怕细致到用户在浏览网站时，每一个点击动作，浏览的方便程度，都是做出了考虑的，白帽的SEO工作者，是从对网站建设，用户体验，页面布局等等做出了长期的规划。所以，任何搜索引擎基本没有很固定的一套排名算法（例如网络等就会不断更新自己的排名算法），或者有，也是不会公开，因为这样会造成搜索引擎的排名紊乱。了解了用户的访问目的，针对性的对网站做出长期规划，布局，为用户提供好的体验，这才是做为白帽SEO工作者应该做的事情。关注那些关于搜索引擎工作机制的最新和最大的传言没有什么不好，但是不要热衷于此，否则就忽略了真正有意义的事情：网站的访问者。

⑧ 什么是搜索引擎算法怎么用

就是排列链接，网址价值的计算法则。

加值越高，越是靠前。这算法每个搜索引擎都是保密再保密的

只能自己推测什么的。没法用。

但可以优化自己的关键字，提高自己的排名。

及时更新，这样被搜索的机率才比较大。

⑨ 搜索引擎的排序算法都有哪些是怎么实现的

2.1基于词频统计——词位置加权的搜索引擎
利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想，其技术发展也最为成熟，是第一阶段搜索引擎的主要排序技术，应用非常广泛，至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术。其基本原理是：关键词在文档中词频越高，出现的位置越重要，则被认为和检索词的相关性越好。
1）词频统计
文档的词频是指查询关键词在文档中出现的频率。查询关键词词频在文档中出现的频率越高，其相关度越大。但当关键词为常用词时，使其对相关性判断的意义非常小。TF/IDF很好的解决了这个问题。TF/IDF算法被认为是信息检索中最重要的发明。TF（Term Frequency）：单文本词汇频率，用关键词的次数除以网页的总字数，其商称为“关键词的频率”。IDF（Inverse Document Frequency）：逆文本频率指数，其原理是，一个关键词在N个网页中出现过，那么N越大，此关键词的权重越小，反之亦然。当关键词为常用词时，其权重极小，从而解决词频统计的缺陷。
2）词位置加权
在搜索引擎中，主要针对网页进行词位置加权。所以，页面版式信息的分析至关重要。通过对检索关键词在Web页面中不同位置和版式，给予不同的权值，从而根据权值来确定所搜索结果与检索关键词相关程度。可以考虑的版式信息有：是否是标题，是否为关键词，是否是正文，字体大小，是否加粗等等。同时，锚文本的信息也是非常重要的，它一般能精确的描述所指向的页面的内容。
2.2基于链接分析排序的第二代搜索引擎
链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制，即论文被引用的次数越多或被越权威的论文引用，其论文就越有价值。链接分析排序的思路与其相似，网页被别的网页引用的次数越多或被越权威的网页引用，其价值就越大。被别的网页引用的次数越多，说明该网页越受欢迎，被越权威的网页引用，说明该网页质量越高。链接分析排序算法大体可以分为以下几类：基于随机漫游模型的，比如PageRank和Repution算法；基于概率模型的，如SALSA、PHITS；基于Hub和Authority相互加强模型的，如HITS及其变种；基于贝叶斯模型的，如贝叶斯算法及其简化版本。所有的算法在实际应用中都结合传统的内容分析技术进行了优化。本文主要介绍以下几种经典排序算法：
1）PageRank算法
PageRank算法由斯坦福大学博士研究生Sergey Brin和Lwraence Page等提出的。PageRank算法是Google搜索引擎的核心排序算法，是Google成为全球最成功的搜索引擎的重要因素之一，同时开启了链接分析研究的热潮。
PageRank算法的基本思想是：页面的重要程度用PageRank值来衡量，PageRank值主要体现在两个方面：引用该页面的页面个数和引用该页面的页面重要程度。一个页面P（A）被另一个页面P（B）引用，可看成P（B）推荐P（A），P（B）将其重要程度（PageRank值）平均的分配P（B）所引用的所有页面，所以越多页面引用P（A），则越多的页面分配PageRank值给P（A），PageRank值也就越高，P（A）越重要。另外，P(B)越重要，它所引用的页面能分配到的PageRank值就越多，P（A）的PageRank值也就越高，也就越重要。
其计算公式为：

PR（A）：页面A的PageRank值；
d：阻尼系数，由于某些页面没有入链接或者出链接，无法计算PageRank值，为避免这个问题（即LinkSink问题），而提出的。阻尼系数常指定为0.85。
R（Pi）：页面Pi的PageRank值；
C（Pi）：页面链出的链接数量；
PageRank值的计算初始值相同，为了不忽视被重要网页链接的网页也是重要的这一重要因素，需要反复迭代运算，据张映海撰文的计算结果，需要进行10次以上的迭代后链接评价值趋于稳定，如此经过多次迭代，系统的PR值达到收敛。
PageRank是一个与查询无关的静态算法，因此所有网页的PageRank值均可以通过离线计算获得。这样，减少了用户检索时需要的排序时间，极大地降低了查询响应时间。但是PageRank存在两个缺陷：首先PageRank算法严重歧视新加入的网页，因为新的网页的出链接和入链接通常都很少，PageRank值非常低。另外PageRank算法仅仅依靠外部链接数量和重要度来进行排名，而忽略了页面的主题相关性，以至于一些主题不相关的网页（如广告页面）获得较大的PageRank值，从而影响了搜索结果的准确性。为此，各种主题相关算法纷纷涌现，其中以以下几种算法最为典型。
2）Topic-Sensitive PageRank算法
由于最初PageRank算法中是没有考虑主题相关因素的，斯坦福大学计算机科学系Taher Haveli-wala提出了一种主题敏感（Topic-Sensitive）的PageRank算法解决了“主题漂流”问题。该算法考虑到有些页面在某些领域被认为是重要的，但并不表示它在其它领域也是重要的。
网页A链接网页B，可以看作网页A对网页B的评分，如果网页A与网页B属于相同主题，则可认为A对B的评分更可靠。因为A与B可形象的看作是同行，同行对同行的了解往往比不是同行的要多，所以同行的评分往往比不是同行的评分可靠。遗憾的是TSPR并没有利用主题的相关性来提高链接得分的准确性。
3）HillTop算法
HillTop是Google的一个工程师Bharat在2001年获得的专利。HillTop是一种查询相关性链接分析算法，克服了的PageRank的查询无关性的缺点。HillTop算法认为具有相同主题的相关文档链接对于搜索者会有更大的价值。在Hilltop中仅考虑那些用于引导人们浏览资源的专家页面（Export Sources）。Hilltop在收到一个查询请求时，首先根据查询的主题计算出一列相关性最强的专家页面，然后根据指向目标页面的非从属专家页面的数量和相关性来对目标页面进行排序。
HillTop算法确定网页与搜索关键词的匹配程度的基本排序过程取代了过分依靠PageRank的值去寻找那些权威页面的方法，避免了许多想通过增加许多无效链接来提高网页PageRank值的作弊方法。HillTop算法通过不同等级的评分确保了评价结果对关键词的相关性，通过不同位置的评分确保了主题（行业）的相关性，通过可区分短语数防止了关键词的堆砌。
但是，专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量对算法的准确性起着决定性作用，也就忽略了大多数非专家页面的影响。专家页面在互联网中占的比例非常低（1.79%），无法代表互联网全部网页，所以HillTop存在一定的局限性。同时，不同于PageRank算法，HillTop算法的运算是在线运行的，对系统的响应时间产生极大的压力。
4）HITS
HITS（Hyperlink Inced Topic Search）算法是Kleinberg在1998年提出的，是基于超链接分析排序算法中另一个最着名的算法之一。该算法按照超链接的方向，将网页分成两种类型的页面：Authority页面和Hub页面。Authority页面又称权威页面，是指与某个查询关键词和组合最相近的页面，Hub页面又称目录页，该页面的内容主要是大量指向Authority页面的链接，它的主要功能就是把这些Authority页面联合在一起。对于Authority页面P，当指向P的Hub页面越多，质量越高，P的Authority值就越大；而对于Hub页面H，当H指向的Authority的页面越多，Authority页面质量越高，H的Hub值就越大。对整个Web集合而言，Authority和Hub是相互依赖、相互促进，相互加强的关系。Authority和Hub之间相互优化的关系，即为HITS算法的基础。
HITS基本思想是：算法根据一个网页的入度（指向此网页的超链接）和出度（从此网页指向别的网页）来衡量网页的重要性。在限定范围之后根据网页的出度和入度建立一个矩阵，通过矩阵的迭代运算和定义收敛的阈值不断对两个向量Authority和Hub值进行更新直至收敛。
实验数据表明，HITS的排名准确性要比PageRank高，HITS算法的设计符合网络用户评价网络资源质量的普遍标准，因此能够为用户更好的利用网络信息检索工具访问互联网资源带来便利。
但却存在以下缺陷：首先，HITS算法只计算主特征向量，处理不好主题漂移问题；其次，进行窄主题查询时，可能产生主题泛化问题；第三，HITS算法可以说一种实验性质的尝试。它必须在网络信息检索系统进行面向内容的检索操作之后，基于内容检索的结果页面及其直接相连的页面之间的链接关系进行计算。尽管有人尝试通过算法改进和专门设立链接结构计算服务器（Connectivity Server）等操作，可以实现一定程度的在线实时计算，但其计算代价仍然是不可接受的。
2.3基于智能化排序的第三代搜索引擎
排序算法在搜索引擎中具有特别重要的地位，目前许多搜索引擎都在进一步研究新的排序方法，来提升用户的满意度。但目前第二代搜索引擎有着两个不足之处，在此背景下，基于智能化排序的第三代搜索引擎也就应运而生。
1）相关性问题
相关性是指检索词和页面的相关程度。由于语言复杂，仅仅通过链接分析及网页的表面特征来判断检索词与页面的相关性是片面的。例如：检索“稻瘟病”，有网页是介绍水稻病虫害信息的，但文中没有“稻瘟病”这个词，搜索引擎根本无法检索到。正是以上原因，造成大量的搜索引擎作弊现象无法解决。解决相关性的的方法应该是增加语意理解，分析检索关键词与网页的相关程度，相关性分析越精准，用户的搜索效果就会越好。同时，相关性低的网页可以剔除，有效地防止搜索引擎作弊现象。检索关键词和网页的相关性是在线运行的，会给系统相应时间很大的压力，可以采用分布式体系结构可以提高系统规模和性能。
2）搜索结果的单一化问题
在搜索引擎上，任何人搜索同一个词的结果都是一样。这并不能满足用户的需求。不同的用户对检索的结果要求是不一样的。例如：普通的农民检索“稻瘟病”，只是想得到稻瘟病的相关信息以及防治方法，但农业专家或科技工作者可能会想得到稻瘟病相关的论文。
解决搜索结果单一的方法是提供个性化服务，实现智能搜索。通过Web数据挖掘，建立用户模型（如用户背景、兴趣、行为、风格），提供个性化服务。

⑩ 搜索引擎核心算法是什么

搜索引擎核心算法是获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统。

索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，它通过网络上的各种链接自动获取大量的网页信息内容，并按照一定的规则进行分析和组织。谷歌和网络是典型的搜索引擎系统。

为了更好地服务于web搜索，搜索引擎分析和排序规则也就是说，搜索引擎算法正在发生变化。由于互联网上无数的网站页面，搜索引擎蜘蛛无法将所有网页下载并保存到服务器上。

因此，许多搜索引擎蜘蛛只抓取那些重要的页面，而评估爬行重要性的主要依据是链接宽度（以及外部链接的数量和质量）。

(10)搜索引擎排名算法有什么用扩展阅读：

搜索引擎核心算法的优化：

1、在搜索前，根据条件降低搜索规模。

2、广度优先搜索中，被处理过的节点，充分释放空间。

3、给据问题的约束条件进行剪枝。

4、利用回溯算法进行优化：回溯和深度优先是相似的，区别在于当一个节点被扩展时，不是所有的子节点都被扩展，而是只有一个子节点被扩展。所以它是盲的，但占用的内存更少。