算法导论第4版

❶ 求算法第四版mobi/azw格式的资源，kindle读的，最好是中文版的，算法导论

你要是有PDF，TXT，world版的我可以给你弄成mobi。
你找这么专业的mobi原版很难找的

❷ 有哪些好的c/c++算法的书

能推荐的书籍：算法导论（原书第3版） 这一本书的思路和我很类似，都是以伪代码的思路展开，但是与我相比，欠缺的是如何转为实际代码。算法（第4版） 这一本书各种图例，很浅显易懂，但是是java。数据结构与程序设计 C++语言编写，我以前的大学教材，习题很值得一做。Data Structures & Algorithm Analysis in C++ (9780132847377): Mark A. Weiss: Books C++11编写，若你想要C++11编写的数据结构教材，可以参看这本书。HackerRank 练习Data Structures 与 Algorithms版块，题目难度循循渐进。着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。若是算法的话，我个人认为是不应该局限于C/C++的，只是目前很多书籍会以 算法 ---- XXXX 语言实现 来作为讲解，其中一个原因是目标读者熟悉这种语言。而在推荐书籍前，我想给你我认为一种学习算法的方式，然后你再看书籍时按照这样的方法学，或许会好一点点。不过这是我的一言，若你觉得适合你就采用，若觉得不好，也可以再摸索出适合自己的方式，适合自己的才是最好的。我认为我们若初学算法，可以分为两步，第一步，思考清楚算法，你可以使用自己最舒服的表达方式来记录你的思考流程。我举一个例子，如 bubble sort ，你不必最开始就想着如何用 C/C++来写，你可以考虑清楚bubble sort到底是什么，然后流程方法是什么，然后记录下来。那么，我来回答这个问题会是类似这样，bubble sort是一种排序的方法，它可以把给入的元素序列进行排序。

❸ 《算法导论》第几版比较好

第二版原版比较好（这本已在第一版的基础上做了较好的修改），我用的就是这本~

❹ 《算法导论》好恐怖啊，有1000多页，何时能看完啊

只要看里面核心的几章即可，比较核心的有
第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures）
第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques）
第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms）
其他如果你不是很感兴趣的话，可以不用看。

❺ 有什么经典的c语言算法书推荐一下吗

算法导论
数据结构 严蔚敏
数据结构与算法分析——c语言描述
算法珠玑
c编程专家
这几个都可以考虑.

❻ 算法如何使用 学习算法的基本思路和过程可以找本书，认真了解一下

先看算法:第4版(Sedgewick之巨着，与高德纳TAOCP一脉相承),再看《算法导论》原书名——《Introction to Algorithms》
如果你选择先看算法导论,那算法没必要看了,不过算法的KMP和红黑树讲解比算法导论好些.你可以两本一起看.根据主题来看

❼ 算法 第四版 这本书有配套的习题答案吗

1. "我想学好基础的数据结构和算法! "
不多说，有这心就往下看。

2. "我应该准备些什么? "
a. 这本橙书: 《算法 第四版》
--亚马逊中文版: amazon.cn 的页面
--线上资源: Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne
b. 注册Coursera, 依次加入这2门课: <算法, 第一部分> <算法, 第二部分>
Part 1:
Part 2:
如果没开课, 就先标记, 这样开课时会通过邮箱提示你.

3. "我应该做些什么? "
先熟读书内1.1和1.2, 最好把课后习题都做一做. 网站上开课后(即使已经开课几周了, 没关系), 跟住上课内容: 课本知识 + 视频内容 + 课件重点+ Exercises (独立完成且满分) + Programming Assignments (独立完成且尽量满分) + Job Interview Questions. 从Part 1到Part 2, 跟住, 跟住, 跟住!

关于做书后练习题，参见：
算法 第四版(algorithms 4th edition ) 这本书有配套的习题答案吗看 - 孟祥丰的回答

4. "我学完了呢!"
再去跟隔壁斯坦福的算法公开课, 他还给证书! 因为参考书籍基本上就是是《CLRS》, 所以也就是强迫自己去仔细研读算法导论.
---课程名称:
<算法设计与分析, 第一部分>
<算法设计与分析, 第二部分>
---课程地址
Part 1:
Part 2: 2

❽ 算法导论的作品目录

目录（Table of Contents）
前言（Preface）
第一部分（Part I） 基础（Foundations）
第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
第二章 开始（Getting Started）
第三章 函数的增长率（Growth of Functions）
第四章 递归（Recurrences）
第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）
第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics）
第六章 堆排序（Heapsort）
第七章快速排序（Quicksort）
第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time）
第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics）
第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures）
第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures）
第十一章 散列表（Hash Tables）
第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees）
第十三章 红-黑树（Red-Black Trees）
第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures）
第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques）
第十五章 动态规划（Dynamic Programming）
第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms）
第十七章 分摊分析（Amortized Analysis）
第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures）
第十八章 B-树（B-Trees）
第十九章 二项式堆（Binomial Heaps）
第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps）
第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets）
第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms）
第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms）
第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees）
第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths）
第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths）
第二十六章 最大流（Maximum Flow）
第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics）
第二十七章 排序网络（Sorting Networks）
第二十八章矩阵运算（Matrix Operations）
第二十九章 线性规划（Linear Programming）
第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT）
第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms）
第三十二章 字符串匹配（String Matching）
第三十三章 计算几何学（Computational Geometry）
第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness）
第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms）
第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background）
附录A 求和（Summations）
附录B 集合，等等。（Sets, Etc.）
附录C 计数与概率（Counting and Probability）
参考文献（Bibliography）
索引（Index）

❾ 哪位大佬有 《 算法（第4版）》电子版书籍百度网盘资源下载

《 算法（第4版）》网络网盘txt 最新全集下载

链接:

《算法（第4版）》是一本美 Robert Sedgewick / 美Kevin Wayne编写，由人民邮电出版社在2012年出版的书籍。

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这个列表包括了 100多本经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。

计算机系统与网络

• 《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》

• 《计算机系统概论》

• 《深入理解Linux内核》

• 《深入Linux内核架构》

• 《TCP/IP详解 卷1：协议》

• 《Linux系统编程（第2版）》

• 《Linux内核设计与实现（第3版）》

• 《深入理解计算机系统（原书第2版）》

• 《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》

• 《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

• 《性能之颠：洞悉系统、企业与云计算》

• 《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》

• 《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》

• 《Windows核心编程(第5版)》

• 《WireShark网络分析就这么简单》

• 《WireShark网络分析的艺术》

编程通用

• 《编程原本》

• 《代码大全》

• 《UNIX编程艺术》

• 《代码整洁之道》

• 《编程珠玑（第2版）》

• 《编程珠玑（续）》

• 《软件调试的艺术》

• 《编程语言实现模式》

• 《编写可读代码的艺术》

• 《精通正则表达式（第3版）》

• 《编译原理（第2版）》龙书

• 《重构：改善既有代码的设计》

• 《七周七语言：理解多种编程范型》

• 《调试九法：软硬件错误的排查之道》

• 《计算的本质：深入剖析程序和计算机》

• 《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》

算法与数据结构

• 《算法（第4版）》

• 《算法导论（原书第2版）》

• 《Python算法教程》

• 《算法设计与分析基础（第3版）》

• 《学习 JavaScript 数据结构与算法》

• 《数据结构与算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《数据结构与算法分析 : C语言描述（第2版）》

• 《数据结构与算法分析 : Java语言描述（第2版）》

职业修炼与规划

• 《大教堂与集市》

• 《程序员的职业素养》

• 《程序员修炼之道：从小工到专家》

• 《软件开发者路线图：从学徒到高手》

• 《我编程，我快乐: 程序员职业规划之道》

• 《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》

• 《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道(修订版)》

大师访谈

• 《编程大师智慧》

• 《编程大师访谈录》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录(上卷)》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》

• 《图灵和ACM图灵奖》

架构/性能

• 《微服务设计》

• 《大数据日知录》

• 《企业应用架构模式》

• 《Web性能权威指南》

• 《SRE：Google运维解密》

• 《发布！软件的设计与部署》

• 《高扩展性网站的 50 条原则》

• 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》

• 《恰如其分的软件架构：风险驱动的设计方法》

• 《软件系统架构：使用视点和视角与利益相关者合作（第2版）》

Web前端

• 《高性能 JavaScript》

• 《锋利的 jQuery（第2版）》

• 《JavaScript 忍者秘籍》

• 《编写可维护的 JavaScript》

• 《你不知道的 JavaScript（上卷）》

• 《你不知道的 JavaScript（中卷）》

• 《JavaScript 权威指南（第6版）》

• 《JavaScript 语言精粹（修订版）》

• 《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》

• 《JavaScript 高级程序设计（第3版）》

• 《JavaScript 异步编程：设计快速响应的网络应用》

• 《Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》

• 《HTML5 权威指南》

• 《HTML5 秘籍（第2版）》

• 《HTML5 与 CSS3 基础教程（第八版）》

• 《CSS 揭秘》

• 《CSS 设计指南（第3版）》

• 《CSS 权威指南（第3版）》

Java开发

• 《Java8 实战》

• 《Java并发编程实战》

• 《Java性能权威指南》

• 《Java程序员修炼之道》

• 《实战Java高并发程序设计》

• 《Java编程思想 （第4版）》

• 《深入理解Java虚拟机（第2版）》

• 《Effective java 中文版（第2版）》

• 《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》

• 《Java核心技术·卷2：高级特性（原书第9版）》

.NET

• 《精通C#（第6版）》

• 《深入理解C#（第3版）》

• 《CLR via C#（第4版）》

Python

• 《集体智慧编程》

• 《笨办法学Python》

• 《Python基础教程》

• 《Head First Python》

• 《与孩子一起学编程》

• 《Python学习手册（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python参考手册（第4版）》

• 《Python核心编程（第3版）》

• 《Python科学计算（第2版）》

• 《利用 Python 进行数据分析》

• 《Think Python：像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

• 《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》

• 《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》

• 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

Android

• 《Android编程权威指南（第2版）》

• 《移动应用UI设计模式（第2版）》

iOS

• 《iOS编程实战》

• 《iOS编程（第4版）》

• 《Objective-C高级编程》

• 《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》

PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

• 《深入PHP：面向对象、模式与实践（第3版）》

C语言

• 《C和指针》

• 《C专家编程》

• 《C陷阱与缺陷》

• 《C语言接口与实现》

• 《C程序设计语言（第2版）》

C++

• 《C++标准库》

• 《C++编程思想》

• 《C++程序设计原理与实践》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer习题集(第5版)》

• 《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》

• 《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)》

机器学习和数据挖掘

• 《数据之巅》

• 《矩阵分析》

• 《机器学习》

• 《统计学习方法》

• 《机器学习导论》

• 《推荐系统实践》

• 《机器学习实战》

• 《Web数据挖掘》

• 《深入浅出统计学》

• 《模式分类（第2版）》

• 《概率论与数理统计》

• 《统计学习基础(第2版)》

• 《数据挖掘：概念与技术（第3版）》

• 《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》

• 《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》

数据库

• 《SQL应用重构》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎（第2版）》

• 《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》

测试

• 《探索式软件测试》

• 《有效的单元测试》

• 《Google软件测试之道》

项目与团队

• 《人月神话》

• 《快速软件开发》

• 《人件（原书第3版）》

• 《门后的秘密：卓越管理的故事》

• 《极客与团队：软件工程师的团队生存秘笈》

求职面试

• 《程序员面试金典（第5版）》

• 《编程之美 : 微软技术面试心得》

• 《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》

• 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》

编程之外

• 《暗时间》

• 《数学之美》

• 《精益创业》

• 《批判性思维》

• 《世界是数字的》

• 《程序员的数学》

• 《程序员健康指南》

• 《禅与摩托车维修艺术》

• 《关键对话：如何高效能沟通》

• 《写作法宝：非虚构写作指南》

• 《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》

• 《软件随想录（卷1）》《软件随想录（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

大家有什么好书推荐欢迎在评论中留言。

注：本文转自伯乐在线。