图像减法算法matlab

① 对图像简单的加减运算,在matlab中是如何 操作的

首先正确的安装这个软件,然后打开这个软件如下图如示,这里用的是2013a版本的软件，要用知道怎么输入一个矩阵,矩阵的输入相对比较简单如下图所示,注意逗号和分号的含义是不同的,逗号是元素之间的间隔,分号是行与行的间隔。

计算矩阵的加法,用矩阵a+b结果放在c中,接着看减法,如下所示,减法和也只需要如下图输入即可如a-b矩阵的乘法如下 ,a*b显示结果在图中所示,这种运算是不是很方便,学习这种简单的运算可以加深对这软件的理解,特别对入门的学习者来说是一个好的开始!

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点。

使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

② matlab 图片间的加减乘除运算怎么解决两张图片大小必须一致的问题

if ~isequal(size(im1),size(im2))
msgbox('图片大小不等','取消');
else
运算语句
end

③ 求灰度图像相减的matlab程序！

t = 50;
D = gray1 - gray2;
D(D<=t) = 0;
D(D>t) = 1;

④ matlab两张图像相减的程序

照片的尺寸一样的么 如果一样的话 要这个程序吧 是背景差分法
close all;

a = imread('照片上面是A.jpg');
b = imread('照片上面是A和B.jpg');

% 作差
c = a-b;
% 二值化
c = im2bw(c);
% 求出目标区域坐标

[row,col] = find(c==1);

x = min(col);

y = min(row);

w = max(col)-x;

h = max(row)-y;
% 显示结果

figure,imshow(b);

hold on;
% 框残缺区域

rectangle('Position',[x,y,w,h],'LineWidth',1,'EdgeColor','g');

⑤ matlab 环境怎么将两张图片相减

首先保证两幅图片大小一样，然后直接减，可以探讨。
i=imread('01.bmp'); %装载图片1
>> j=imread('02.bmp'); %装载图片2
>> i1=rgb2gray(i); %对图片的grb处理
>> j1=rgb2gray(j);%灰度化
>> s=imsubtract(j1,i1);
>> imshow(s) %展示图片

⑥ MATLAB实现两图像的加减乘除的代码谁有啊，救命啊！

大小不相同你怎么做加减乘除？
A) 图像加法运算
I=imread('rice.tif');
imshow(I)
J=imread('cameraman.tif');
figure,imshow(J)
K=imadd(I,J);
figure,imshow(K)
K2=imadd(I,J,'uint16');
figure,imshow(K2,[])

RGB=imread('flowers.tif');
RGB2=imadd(RGB,50);
imshow(RGB)
figure,imshow(RGB2)
RGB3=imadd(RGB,100);
figure,imshow(RGB3)

B) 图像减法运算
I=imread('rice.tif');
imshow(I)
background = imopen(I,strel('disk',15)); %估计背景图像
figure, imshow(background);
I2=imsubtract(I,background); %从原始图像中减去背景图像
figure, imshow(I2)

C) 图像乘法运算
I=imread('moon.tif');
J=immultiply(I,1.2);
K=immultiply(I,0.5);
imshow(I)
figure,imshow(J)
figure,imshow(K)
图片的输出自己改吧

⑦ matlab 图像相减

专业一点，有个图像相减的函数，例如：
I=imread('lena.bmp');
J=imread('girl.bmp');
Iq=imsubtract(I,J);
imview(Iq)
图像相减必须保证两幅图像尺寸一致
具体函数内容楼主可以在matlab里按F1查看帮助信息

⑧ 图像处理，对2幅图像相减，用matlab操作

相当于矩阵对应数值相减，二值图像或者灰度图像为二维矩阵，值域为[0,1]或者[0,255]； RGB或者其他颜色空间图像为三维矩阵，值域为[255,255,255],，阈值可选0~255的数，阈值越靠近0，差异就越小。
你若处理时不需要颜色信息，就转为灰度图像处理
不知道你说的“差异”具体是指什么，还有什么疑问就继续提问吧

⑨ 图像的代数运算 减法运算 matlab编程问题

貌似应是 imsubtract函数，图像运算通常使用uint8数据，不能用uint8算哪门子图像处理函数。

⑩ imabsdiff在matlab中是什么意思

图像的减法运算(差分方法) 用途：检测图像变化及运动物体，作为许多图像处理工作的准备步骤。 函数调用格式： Z = imsubtract(X,Y) Z = imabsdiff(X,Y) 实现：图像-图像，图像-常数
可以看到，减法运算中有两种函数可以，imsubtract(X,Y)和 imabsdiff(X,Y)，我想看看他们的差别，在网上找了一些然后综合matlab的帮助文件，总结如下：

总的来说，两者基本没有太大的差别，但是减法操作有时会导致某些像素值变为一个负数，对于uint8或uint16类型的数据，如果发生这种情况，那么imsubtract函数自动将这些负数截取为0，而imabsdiff计算后取了绝对值，从而使用的时候，为了避免差值产生负值，同时避免像素值运算结果之间差异过小（减去后结果为负数的不好都变成0），建议调用函数imabsdiff。

附两者的help说明：

imsubtract

Subtract one image from another or subtract constant from image Syntax Z = imsubtract(X,Y) Description Z = imsubtract(X,Y) subtracts each element in array Y from the corresponding element in array X and returns the difference in the corresponding element of the output array Z. X and Y are real, nonsparse numeric arrays of the same size and class, or Y is a double scalar. The array returned, Z, has the same size and class as X unless X is logical, in which case Z is double. If X is an integer array, elements of the output that exceed the range of the integer type are truncated, and fractional values are rounded. Note On Intel architecture processors, imsubtract can take advantage of the Intel Integrated Performance Primitives (Intel IPP) library, thus accelerating its execution time. The (Intel IPP) library is activated only if array X is of class uint8, int16, or single. Examples Subtract two uint8 arrays. Note that negative results are rounded to 0.
X = uint8([ 255 10 75; 44 225 100]);
Y = uint8([ 50 50 50; 50 50 50 ]);
Z = imsubtract(X,Y)
Z = 205 0 25
0 175 50 Estimate and subtract the background of an image:
I = imread(‘rice.png’);
background = imopen(I,strel(‘disk’,15));
Ip = imsubtract(I,background);
imshow(Ip,[]) Subtract a constant value from an image:
I = imread(‘rice.png’);
Iq = imsubtract(I,50);
figure, imshow(I), figure, imshow(Iq)
imabsdiff

Absolute difference of two images Syntax Z = imabsdiff(X,Y) Description Z = imabsdiff(X,Y) subtracts each element in array Y from the corresponding element in array X and returns the absolute difference in the corresponding element of the output array Z. X and Y are real, nonsparse numeric arrays with the same class and size. Z has the same class and size as X and Y. If X and Y are integer arrays, elements in the output that exceed the range of the integer type are truncated. If X and Y are double arrays, you can use the expression abs(X-Y) instead of this function. Note This function may take advantage of hardware optimization for data types uint8, int16, and single to run faster. Hardware optimization requires that arrays X and Y are of the same size and class. Examples Calculate the absolute difference between two uint8 arrays. Note that the absolute value prevents negative values from being rounded to zero in the result, as they are with imsubtract.
X = uint8([ 255 10 75; 44 225 100]);
Y = uint8([ 50 50 50; 50 50 50 ]);
Z = imabsdiff(X,Y) Z =
205 40 25
6 175 50 Display the absolute difference between a filtered image and the original.
I = imread(‘cameraman.tif’);
J = uint8(filter2(fspecial(‘gaussian’), I));
K = imabsdiff(I,J);
imshow(K,[]) % [] = scale data automatically