A. 有哪些免费的智能验证码
你是说的行为验证码吧，很多都是免费的啊。阿里滑块、极验证、网易易盾、VAPTCHA手势验证码等等。。他们都有免费版本的。
B. 校验算法的缺点
校验算法不是其他人工作的简单推广，它摒弃了把已有的方法 集中到一起的想法，而是探素使用简单的代数概念来解决问题 的方法。尽管思想是简单的，但是非常有创造性。然而，这个算 法目前可能不会有太多的实际应用。这是因为算法的运行时间 是0((log n)})，与Miller和Rabin设计的概率测试的0(log rz) 运行时间相比是相形见咄的。研究者们注意到如果某个猜想被 证明，算法可以在0((logn)')时间内运行，这样的改善将促进 实际的应用。研究者们还证明如果Sophie Germain素数具有期 望的分布，那么在时间估计中的指数12可以减少到5。当然如 果发现素数的分布并非如此，那将会有很大区别。 校检算法最重要的意义是作为一个理论结果，为这一领域 的研究奠定了基础。之后在技术上将会进行改进与完善，使之 更为实用。
C. 有没有什么验证码是采用人工智能技术的
验证码的前端代码肯定是用JS编写的，但是后端SDK就要看网站是用的什么语言了。
而所谓的人工智能验证，其实就是指验证系统中识别人机的“引擎”采用的是人工智能技术。
据我了解GEETEST极验研发的验证安全系统就是利用人工智能技术来对人机轨迹进行区分。
D. 按键精灵网页图片验证码如何简便准确识别（下图为验证图片示例）
这个比较麻烦，验证码一直是一个深坑。目前只能使用智能算法进行大量分析，然后智能算法才可以识别大部分的验证码。不过这方面还需要涉及到图像处理，很复杂。兄弟，还是算了吧，目前还没有能完全识别的软件，所以自己别折腾了。目前市面上的都是人工识别的，他们把验证码键入到其他的网页中，然后让那些网者识别输入。
E. 数据校验算法（是哪种数据校验算法还是自己编的算法）
基于位运算的算法是非常慢的而且效率很低。因此，在实际使用中不推荐使用“计算法”来生成CRC校验码，而建议使用“查表法”来进行CRC校验码计算。半查表法既计算又查表，表占用空间小，适合小文件或者数据包校验；全查表法是标准查表法；双8位表全查表法表量大，查询方便，适合大文件校验。因此，如果你的磁盘文件体积一般，建议使用全查表法，如果比较大如安装包，建议使用双8位表全查表法。
F. 手机无法收到验证码，显示智能验证检测中，此种情况如何处理
收不到验证分析可能由于以下几种情况导致：
1、手机装了拦截软件收不到验证码，建议您解除应用软件的短信拦截，或者更换手机尝试。
2、手机关机、暂无信号、欠费或者停机收不到验证码和短信，建议您缴费后重启手机尝试。
3、手机在境外使用或者使用境外手机收不到短信验证码，建议您如果是信号网络延迟，可稍后尝试重新获取。
4、手机短信息存储满了收不到短信验证码，建议您开关机尝试。
G. 识别验证码的算法
一、验证码的基本知识
1. 验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。
2. 大部分的验证码设计者并不得要领，不了解图像处理，机器视觉，模式识别，人工智能
的基本概念。
3. 利用验证码，可以发财，当然要犯罪：比如招商银行密码只有6位，验证码形同虚设，计
算机很快就能破解一个有钱的账户，很多帐户是可以网上交易的。
4. 也有设计的比较好的，比如Yahoo,Google,Microsoft等。而国内Tencent的中文验证
码虽然难，但算不上好。
二、人工智能，模式识别，机器视觉，图像处理的基本知识
1)主要流程：
比如我们要从一副图片中，识别出验证码；比如我们要从一副图片中，检测并识别出一张
人脸。 大概有哪些步骤呢？
1.图像采集：验证码呢，就直接通过HTTP抓HTML，然后分析出图片的url，然后下载保存就
可以了。 如果是人脸检测识别，一般要通过视屏采集设备，采集回来，通过A/D转操作，存为
数字图片或者视频频。
2.预处理：检测是正确的图像格式，转换到合适的格式，压缩，剪切出ROI，去除噪音，灰度
化，转换色彩空间这些。
3.检测：车牌检测识别系统要先找到车牌的大概位置，人脸检测系统要找出图片中所有
的人脸（包括疑似人脸）；验证码识别呢，主要是找出文字所在的主要区域。
4.前处理：人脸检测和识别，会对人脸在识别前作一些校正，比如面内面外的旋转，扭曲
等。我这里的验证码识别，“一般”要做文字的切割
5.训练：通过各种模式识别，机器学习算法，来挑选和训练合适数量的训练集。不是训练
的样本越多越好。过学习，泛化能力差的问题可能在这里出现。这一步不是必须的，有些识
别算法是不需要训练的。
6.识别：输入待识别的处理后的图片，转换成分类器需要的输入格式，然后通过输出的类
和置信度，来判断大概可能是哪个字母。识别本质上就是分类。
2)关键概念：
图像处理：一般指针对数字图像的某种数学处理。比如投影，钝化，锐化，细化，边缘检测，
二值化，压缩，各种数据变换等等。
1.二值化：一般图片都是彩色的，按照逼真程度，可能很多级别。为了降低计算复杂度，
方便后续的处理，如果在不损失关键信息的情况下，能将图片处理成黑白两种颜色，那就最好
不过了。
2.细化：找出图像的骨架，图像线条可能是很宽的，通过细化将宽度将为1，某些地方可能
大于1。不同的细化算法，可能有不同的差异，比如是否更靠近线条中间，比如是否保持联通
行等。
3.边缘检测：主要是理解边缘的概念。边缘实际上是图像中图像像素属性变化剧烈的地
方。可能通过一个固定的门限值来判断，也可能是自适应的。门限可能是图像全局的，也可
能是局部的。不能说那个就一定好，不过大部分时候，自适应的局部的门限可能要好点。被
分析的，可能是颜色，也可能是灰度图像的灰度。
机器视觉：利用计算机来模式实现人的视觉。 比如物体检测，定位，识别。按照对图像
理解的层次的差别，分高阶和低阶的理解。
模式识别：对事物或者现象的某种表示方式（数值，文字，我们这里主要想说的是数值），
通过一些处理和分析，来描述，归类，理解，解释这些事物，现象及其某种抽象。
人工智能：这种概念比较宽，上面这些都属于人工智能这个大的方向。简单点不要过分
学院派的理解就是，把人类的很“智能”的东西给模拟出来协助生物的人来处理问题，特别是
在计算机里面。
H. 验证码请求次数超过限制怎么办
验证码请求次数超过限制怎么办？
1.有可能是平台对固定时间段内手机号获取验证码的次数进行了限制，如果短时间内频繁的获取验证码，超过平台允许的次数后将无法收取到验证码。
2.验证码短信被手机安全软件拦截了。检查手机是否安装了安全软件，查看验证码短信是否被拦截了。
3.短信网关出现业务堵塞或其他异常情况时，我们的手机可能无法正常收到验证码短信，可以稍等一会再次尝试获取验证码。
4.如果在国外使用国内的手机号，通过国内的运营商发送平台验证码，可能会受地区情况影响无法正常接收。
5.手机卡或手机出现通信故障，这种情况下尝试重新插拔手机卡或更换手机，再次尝试是否能够收取到验证码。
6.手机号被拉黑。我们现在使用的手机号有可能是其他人使用过又注销了的，如果你的手机号在之前的用户使用过程中被某平台拉黑了，例如被XX视频拉黑，那么你将无法获取XX视频的验证码，解决相应问题的方法是联系对应平台客服解除黑名单限制。
I. 第二代智能语音验证码是什么和短信验证码有区别吗
语音验证码其实跟短信验证码的用途差不多，都是用来验证用户身份的，两者相辅相成，也可以说语音验证码是短信验证专码的替补，在短信验证码没有发送到位的情况下，可以用语音验证码追加发送，这样避免用户收不到验证码。属巴卜短信平台有发送短信验证码和语音验证码的功能，需要的可以去测试看看，他们有提供免费测试的机会。
J. 验证码超过上限次数怎么办
回答：
只能再等过了今天再验证了，很可能是你这个手机号发送的次数太多了，所以才被限制。
手机验证每天是有限制的，只能24小时之后再进行验证的。
或者去网站提交帐户解冻申诉。
提交打客服电话帮你验证。