Ⅰ 编写顺序查找算法的程序
查找算法集：顺序查找、二分查找、插值查找、动态查找(数组实现、链表实现)
// search.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include "LinkTable.h"
#define MAX_KEY 500
//------------------------------数组实现部分----------------------------------
/**//*
无序数组顺序查找算法函数nsq_Order_Search<用数组实现>
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: nsq_Order_Search = -1
否则: nsq_Order_Search = key数组下标
*/
int nsq_Order_Search(int array[],int n,int key)
...{
int i;
array[n] = key;
/**//*for循环后面的分号必不可少*/
for(i=0;key!=array[i];i++);
return(i<n?i:-1);
}
/**//*
有序数组顺序查找算法函数sq_Order_Search<用数组实现>
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: sq_Order_Search = -1
否则: sq_Order_Search = key数组下标
*/
int sq_Order_Search(int array[],int n,int key)
...{
int i;
array[n] = MAX_KEY;
/**//*for循环后面的分号必不可少*/
for(i=0;key>array[i];i++);
if(i<n && array[i] == key)
return(i);
else
return(-1);
}
/**//*
有序数组二分查找算法函数sq_Dichotomy_Search0<用数组实现>
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: sq_Dichotomy_Search0 = -1
否则: sq_Dichotomy_Search0 = key数组下标
*/
int sq_Dichotomy_Search0(int array[],int n,int key)
...{
int low,high,mid;
low = 0;
high = n - 1;
while(low<=high)
...{
mid = (high+low)/2;
if(array[mid] == key)
return(mid);
/**//*key>array[mid] 表明要求查找的值在[mid+1,high]*/
/**//*否则,在[low,mid-1]*/
if(key > array[mid])
low = mid + 1;
else
high = mid - 1;
}
return(-1);
}
/**//*
有序数组插值查找算法函数sq_Dichotomy_Search1<用数组实现>
(插值查找算法是二分查找算法的改进)
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: sq_Dichotomy_Search1 = -1
否则: sq_Dichotomy_Search1 = key数组下标
*/
int sq_Dichotomy_Search1(int array[],int n,int key)
...{
int low,high, //二分数组的上,下标
pos; //查找码的大致(估算)位置
low = 0;
high = n-1;
while(low <= high)
...{
pos = (key-array[low])/(array[high]-array[low])*(high-low)+low;
/**//*找到关键值,中途退出*/
if(key == array[pos])
return(pos);
if(key > array[pos])
low = pos + 1;
else
high = pos - 1;
}
/**//*没有找到,返回-1*/
return(-1);
}
//------------------------------数组实现部分----------------------------------
//------------------------------链表实现部分----------------------------------
/**//*
无序链表顺序查找算法函数nlk_Order_Serach<用链表实现>
[查找思想:遍历链表的所有节点]
参数描述：
Node *head :被查找链表的首指针
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: nlk_Order_Serach = NULL
否则: nlk_Order_Serach = 键值为key的节点的指针
*/
Node *nlk_Order_Serach(Node *head,int key)
...{
for(;head!=NULL && head->data != key;head = head->link);
return(head);
}
/**//*
有序链表顺序查找算法函数lk_Order_Serach<用链表实现>
[查找思想:依次遍历链表的节点,发现节点不在key的范围时提前结束查找]
参数描述：
Node *head :被查找链表的首指针
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: lk_Order_Serach = NULL
否则: lk_Order_Serach = 键值为key的节点的指针
*/
Node *lk_Order_Search(Node *head,int key)
...{
for(;head!=NULL && head->data < key;head=head->link);
/**//*当遍历指针为NULL或没有找到键值为key的节点,返回NULL(表明没有找到)*/
/**//*否则,返回head(表明已经找到)*/
return(head==NULL || head->data != key ? NULL : head);
}
/**//*
有序链表动态查找算法函数lk_Dynamic_Search<用链表实现>
[查找思想:依次遍历链表的节点,发现节点不在key的范围时提前结束查找]
参数描述：
Node *head: 被查找链表的首指针
Node **p; 键值为key的节点的前驱指针(回传参数)
Node **q: 键值为key的节点指针(回传参数)
int key : 被查找的关键值
注意:
当 *p == NULL 且 *q != NULL,链表的首节点键值为key
当 *p != NULL 且 *q != NULL,链表的中间(非首,尾)节点键值为key
当 *p != NULL 且 *q == NULL,链表的尾节点键值为key
当 *p == NULL 且 *q == NULL,链表是空链表
*/
void lk_Dynamic_Search(Node *head,Node **p,Node **q,int key)
...{
Node *pre,*cur;
pre = NULL;
cur = head;
for(;cur != NULL && cur->data < key;pre = cur,cur = cur->link)
*p = pre;
*q = cur;
}
/**//*
有序链表动态插入算法函数lk_Dynamic_Insert<用链表实现>
参数描述：
Node *head: 被插入链表的首指针
int key : 被插入的关键值
返回值:
lk_Dynamic_Search = 插入键值为key的节点后的链表首指针
*/
Node *lk_Dynamic_Insert(Node *head,int key)
...{
Node
*x, //插入节点的前驱节点
*y, //插入节点的后续节点
*p; //插入的节点
p = (Node *)malloc(sizeof(Node));
p->data = key;
p->link = NULL;
lk_Dynamic_Search(head,&x,&y,key);
if(x==NULL)
...{
p->link = x;
head = p;
}
else
...{
p->link = x->link;
x->link = p;
}
ListLinkTable(head,"插入节点");
return(head);
}
/**//*
有序链表动态删除算法函数lk_Dynamic_Delete<用链表实现>
参数描述：
Node *head: 被删除链表的首指针
int key : 被删除的关键值
返回值:
lk_Dynamic_Delete = 删除键值为key的节点后的链表首指针
*/
Node *lk_Dynamic_Delete(Node *head,int key)
...{
Node *x, //删除节点的前驱节点
*y; //删除的节点
lk_Dynamic_Search(head,&x,&y,key);
if(x==NULL)
/**//*因为x=NLLL时,y指向首指针*/
head = y->link;
else
x->link = y->link;
free(y);
ListLinkTable(head,"删除节点");
return(head);
}
//------------------------------链表实现部分----------------------------------
int main(int argc, char* argv[])
...{
Node *head;
//Node *p,*x,*y;
int KEY;
int count,i;
//int result;
KEY = 11;
//PrintArrayValue(TestArray2,DEFAULT_ARRAY_SIZE,"原始");
//result = sq_Dichotomy_Search1(TestArray2,DEFAULT_ARRAY_SIZE,KEY);
//printf("查找结果是：数组[%d] = %d ",result,TestArray2[result]);
head = CreateLinkTable(DEFAULT_ARRAY_SIZE,TestArray2);
ListLinkTable(head,"原始");
/**//*
p = lk_Order_Search(head,KEY);
if(p==NULL)
printf(" 查找结果是：指定链表中没有[数据域 = %d]的节点! ",KEY);
else
printf(" 查找结果是：节点.Data = %d 节点.Link = %d 节点.Addr = %d ",p->data,p->link,p);
*/
printf("输入插入节点的个数： ");
scanf("%d",&count);
for(i=0;i<count;i++)
...{
printf("输入插入节点的数据域： ");
scanf("%d",&KEY);
lk_Dynamic_Insert(head,KEY);
}
do
...{
printf("输入删除节点的数据域： ");
scanf("%d",&KEY);
lk_Dynamic_Delete(head,KEY);
}while(head!=NULL);
printf(" 应用程序正在运行...... ");
return 0;
}
Ⅱ 顺序查找算法和折半查找算法的时间复杂度各是多少
假设对n个元素的折半查找需要消耗的时间为t(n)。容易知道：
如果n
=
1，则t(n)
=
c1
如果n
>
1，则t(n)
=
t(n/2)
+
c2
其中n/2需要取整，c1、c2都是常数
对于正整数n，可以有：
t(n)
=
t(n/2)
+
c2
=
t(n/4)
+
2*c2
=
t(n/8)
+
4*c2
=
...
=
t(n/(2的k次方))
+
k*c2
一直推演下去，直到n/(2的k次方)等于1，也就是k
=
log2(n)，此时等式变为：
t(n)
=
t(1)
+
k*c2
=
c1
+
log2(n)*c2
于是时间复杂度为log2(n)。注意log2(n)和log(n)其实是同样的复杂度，因为它们之间仅仅差了一个常量系数而已。
这个是不严格的推导，因为没有考虑整数除以2之后可能有余数的情况。但即使有余数，也是不影响时间复杂度的。
Ⅲ 求求求！！！计算机懂行的人解答！！题目:用伪代码写顺序查找算法，包含目标找到或找不到时算法的终止条
functioninOrderSearch(array[],keyword)
{
i←0
Whilei<=array.length
Ifarray[i]=keyword
Thenreturni
EndIf
i←i+1
EndWhile
returnnotFound
}
Ⅳ 对比顺序查找,二分查找和哈希查找算法,它们各自的特点是什么
顺序查找,二分查找和哈希查找算法,它们各自的特点是：
1.对比顺序查找的特点就是从表的第一个元素开始一个一个向下查找，如果有和目标一致的元素，查找成功;如果到最后一个元素仍没有目标元素，则查找失败。
2.二分查找的特点就是从表中间开始查找目标元素。如果找到一致元素，则查找成功。如果中间元素比目标元素小，则仍用二分查找方法查找表的后半部分(表是递增排列的)，反之中间元素比目标元素大，则查找表的前半部分。
3.哈希算法的特点是是使用给定数据构造哈希表，然后在哈希表上进行查找的一种算法。先给定一个值，然后根据哈希函数求得哈希地址，再根据哈希地址查找到要找的元素。是通过数据元素的存储地址进行查找的一种算法。
Ⅳ 顺序查找算法的时间复杂度是多少吖
顺序查找法的平均比较次数为（n+1）/2次，则其时间复杂度就是(n+1)/2，当n->无穷大时，该表达式与n为同阶无穷大，记为O(n)，这是高等数学里就有的表示法 。
拓展：
顺序查找法定义为假定要从n个整数中查找x的值是否存在，从头到尾逐个查找，其代码实现方法可参考网络：http://ke..com/link?url=ADQC6d-aG44ewQH55e1ip96IYHussYf_-n11y4CM6iZaHyz9VTma
Ⅵ 索引顺序查找算法
索引查找是在索引表和主表(即线性表的索引存储结构)上进行的查找。索引查找的过程是：首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于KI的索引项，以确定对应予表在主表中的开始位置和长度，然后再根据给定的关键字K2，茬对应的子表中查找出关键字等于K2的元素(结点)。对索引表或子表进行查找时，若表是顺序存储的有序表，则既可进行顺序查找，也可进行二分查找，否则只能进行顺序查找。
设数组A是具有mainlist类型的一个主表，数组B是具有inde)dist类型的在主表A 上建立的一个索引表，m为索引表B的实际长度，即所含的索引项的个数，KI和K2分别为给定待查找的索引值和关键字(当然它们的类型应分别为索引表中索引值域的类型和主表中关键字域在索引存储中，不仅便于查找单个元素，而且更便于查找一个子表中的全部元素。当需要对一个子袁中的全部元素依次处理时，只要从索引表中查找出该子表的开始位置即可。由此开始位置可以依次取出该子表中的每一个元素，所以整个查找过程的时间复杂度为，若不是采用索引存储，而是采用顺序存储，即使把它组织成有序表而进行二分查找时，索引查找一个子表中的所有元素与二分查找一个子表中的所有元素相比。
若在主表中的每个子表后都预留有空闲位置，则索引存储也便于进行插入和删除运算，因为其运算过程只涉及到索引表和相应的子表，只需要对相应子表中的元素进行比较和移动，与其它任何子表无关，不像顺序表那样需涉及到整个表中的所有元素，即牵一发而动全身。
在线性表的索引存储结构上进行插入和删除运算的算法，也同查找算法类似，其过程为：首先根据待插入或删除元素的某个域(假定子表就是按照此域的值划分的)的值查找索引表，确定出对应的子表，然后再根据待插入或删除元素的关键字，在该子表中做插入或删除元素的操作。因为每个子表不是顺序存储，就是链接存储，所以对它们做插入或删除操作都是很简单的。
不知道答案与兄台的问题是否一致，也是网上找的，不对请见谅哈~~
Ⅶ 顺序查找法
int seek(int a[10],int key)
{int i;
for(i=0;i<5;i++)
if(key==a[i])
return i;
return -1;
}
main()
{int a[5],i,key,loc;
printf("enter 5 numbers:\n");
for(i=0;i<5;i++)
scanf("%d",&a[i]);
printf("enter key:\n");
scanf("%d",&key);
if(seek(a,key)==-1)
printf("not find!");
else
{loc=seek(a,key);
printf("find and loctiong is:%d",loc);
}
}
你的本意是如果找到则输出find and loctiong is:%d，但你的程序中，else语句只执行了loc=seek(a,key);而printf("find and loctiong is:%d",loc);则不管有没有找到都会执行。。。。只是当找到时，输出的是关键字的下标，没找到时，则输出一个随机数，如果不理解的话，欢迎继续追问~~~
Ⅷ 顺序查找法平均查找长度是多少
最好的情况：目标在第一个,一次找到
·····
最坏的情况：目标在最后一个,n次找到
那么：
平均长度：
（1+2+···+n）/n
=(n(n+1)/2)/n
=(n+1)/2
Ⅸ 用类c描述顺序查找算法
顺序查找法就是，把给出的数据，和数组中的每一个数据进行比较，发现相同的数据时，把该数据，在数组中的位置返回回来。
目的是，为了查找到相关的数据位置，然后根据这个位置，进行下一步操作。
这个或许能帮助你更好的解决问题：
http://jingyan..com/article/d169e186aa0d28436711d879.html
Ⅹ 数据结构 顺序查找算法和折半查找算法
//顺序查找
int findKey(int array[], int length, int key)
{
for (int i = 0; i < length; i++)
if (array[i] == key)
return i;
return -1;
}
//折半查找
int findKeybyBinary(int array[], int low, int high, int key)
{
if (low > high)
return -1;
int mid = (low + high)/2;
if (array[mid] == key)
return mid;
else if (array[mid] < key)
return findbyBinary(array,mid + 1,high, key);
else
return findbyBinary(array,low,mid - 1, key);
}
查找key=41的算法： 比较次数：3次
void main ()
{
int array[] = {8，15，19，26，33，41，47，52，64，90};
printf("the pos of 41 is %d \n", findKeybyBinary(array, 0, 9, 41));
}
查找key=35的算法： 比较次数：6次
void main ()
{
int array[] = {12，76，29，15，62，35，33，89，48，20};
printf("the pos of 41 is %d \n", findKey(array, 10, 35));
}