算法和数据结构

① 数据结构和数据结构与算法的区别

数据结构是存储结构，解决一类问题需要想法和结构结合起来才能有效

② 什么是数据结构和算法

数据结构，Data_Structure，其中D是数据元素的集合，R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。数据结构则是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据结构是计算机专业学生在大学期间都会学习的一门课程，但是由于课程偏理论，缺乏实际操作的学习体验，而让大家产生了一种“数据结构不重要，我只要学习了Java/C语言/Python同样能敲代码”的错觉，但其实它是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。

算法是某一系列运算步骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。

小码哥的李明杰也说过所有的计算问题，都离不开要计算的对象或者要处理的信息，如何高效的把它们组织起来，就是数据结构关心的问题，所以算法是离不开数据结构的，这就是数据与算法。

③ 应该先学算法还是数据结构

个人愚见,数据结构是算法的凝结品,因为各种数据常用或通用的数据结构能够解决在实际应用中的一些问题,然而算法就是解决问题的一套思路,当这套解决问题的思路固定之后,就会有相应成熟的数据结构产生,也就是鸡和鸡蛋那个先存在的问题,如果按照正常的思路,先学数据结构,然后再学算法,不过一般在学数据结构的时候,肯定会有一些知名 的算法会顺带地学到

④ 算法和数据结构有什么区别

其实两者可以说关联不大。
算法就是一个处理的方法，比如大学里基础的排序算法，就是为了完成对一组数据排序。查找算法，就是为了在一个集合中查找需要的项。除此之外，还有很多算法，比方说，加密、压缩、图像处理。
而数据结构就是数据的结构。比方说队列、堆、栈、链表、树等等。
大学里的《算法与数据结构》这门课是个入门的算法课和数据结构课程。教授针对不同的数据结构进行的排序、查找、遍历的不同算法。仅是算法基础，就象大学里都是以C语言作为入门语言一样的。

⑤ 数据结构和算法

数据结构和算法不是一个概念。
Data structure
and
Algorithm

书名字是两种的话说里面都有，一般的话这两种是分不开的。如果只说数据结构的话书中比名字是两种的少一部分内容，应该可以这样理解。
单纯的算法有动态规划，贪心，枚举之类的，不需要比较麻烦的数据结构。
另外大部分的算法都需要数据结构辅助，比如说搜索（队列，栈或其它），单源最短路算法（需要图的结构，这部分应该属于数据结构与算法），还有些比较麻烦的。

数据结构中一般会存在算法，比如二叉树，平衡二叉树，堆，栈，队列……还有些比较麻烦的，线段树，红黑树…………这之类的，里面的数据结构的操作往往会涉及到一些精心设计的算法来达到高效的目的。

二者不能是包含关系。

⑥ 算法和数据结构有什么区别

数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候，构建了适合于这种算法的数据结构。一种数据结构如果脱离了算法，那还有什么用呢？实际上也不存在一本书单纯的讲数据结构，或者单纯的讲算法。当然两者也是有一定区别的，算法更加的抽象一些，侧重于对问题的建模，而数据结构则是具体实现方面的问题了，两者是相辅相成的。

⑦ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗

首先你要弄清楚数据结构是什么？数据结构呢其实就是一种存储数据之间的逻辑结构：比如我们学过的线性结构：顺序表啦，链表啦；层次结构：树啦。合适的数据结构可以带来更高的运行效率和存储效率，与相应解决实际问题算法的适应性也就越高，这也就是为什么一些算法指定了数据存储必须以某种特定的数据结才行。一般都是根据合适的数据结构来设计算法，而不是根据算法来设计数据结构。

算法和数据结构往往是互不分开的。离开了算法，数据结构就显得毫无意义，而没有了数据结构算法就没有实现的条件。良好的数据结构思想就是一种高效的算法，但是数据结构不等于算法。只有当数据结构用于处理某个特定问题类型的时候，数据结构才会体现为算法。要想细致的了解，就要多看书，因为这东西毕竟发展了那么多年，一两句话是说不清楚的。想知道更多的数据结构与算法知识吗？可以去了解一下小码哥李明杰。

⑧ 算法和数据结构的关系

任何程序都是由数据和处理这些数据的方法组成的。

就像烹饪菜肴一样，食材（数据）和烹饪方法（处理这些食材的方法，诸如煎炒煮炸蒸焗焖炖之类的）两者必不可少。而所谓数据结构就是组织（大量）数据的方法，所谓算法就是处理这些数据的方法。

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