dtw算法

A. 【求助】关于《MATLAB扩展编程》中CH13 的例子程序 dtw

wavread改成readwav，前提是你安了voicebox的包

B. 我用DTW算法识别录制的语音后，后面我想用switch case语句调用函数来播放一个音乐文件，程序应该怎么写

几乎不可能实现。播放音乐的同时，还作语音识别，根本就是给语音识别找不痛快吗，音乐就是大干扰源。

补充：
在 Voiceui那个公司的官网上，看到一款语音识别软件，可以语音识别，也可以播放一些MP3。供参考。

C. DTW算法程序最终输出的D（n,m）是一个距离还是一个矩阵

是一个方阵

D. 语音识别的原理，以及DTW算法

任务

E. matlab匹配问题 dtw算法

我看了一下你的链接和程序.
这是你没定义dtwOptSet,当然dtw和dtwOptSet都是作者自定义的函数，不在matlab的标准库里，这个图也是明显用了3个subplot画的
如果你想运行这个，请去作者推荐的
http://mirlab.org/jang/books/dcpr/introMatlabProgram.asp?title=1-2%20Example%20Programs%20(%A6p%A6%F3%A8%FA%B1o%B5{%A6%A1%BDX)
下载example就可以了.

F. dtw算法属于数字信号处理范畴吗

是dwt 吧...
离散小波变换，属于啊，基本每本数字信号处理的教科书里都会有这个内容的

G. dtw算法在语音识别系统的应用，

DTW是动态时间规整算法，在语音识别系统中通常用于特定人识别，特定人识别即A用户使用这个语音识别系统，B用户使用就会出现语音识别出错或无法识别的现象。
DTW在语音识别系统中，是一个需要用户事先训练的系统。从操作方面上，首先需要训练，对需要控制的命令录制对应的语音；使用时只要说出与训练时同样的语音命令，即可出现识别结果，实现声控。

DTW在语音识别系统中充当数据匹配比对模块。语音识别系统首先采集用户的语音，经过端点检测，找出用户的有效语音而把其他非语音段给删除；然后经过MFCC特征提取，得到用户声音的特征，最后进入DTW，进行欧式距离的比对，距离最小对应的模板，即为识别结果。

希望以上信息对你有所帮助。

H. matlab中的特定人语音识别算法DTW算法的应用例程

语音识别原理

语音识别系统的本质就是一种模式识别系统，它也包括特征提取、模式匹配、参考模式库等基本单元。由于语音信号是一种典型的非平稳信号，加之呼吸气流、外部噪音、电流干扰等使得语音信号不能直接用于提取特征，而要进行前期的预处理。预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据就可以进行特征参数提取。在训练阶段，将特征参数进行一定的处理之后，为每个词条得到一个模型，保存为模板库。在识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。后续的处理过程还可能包括更高层次的词法、句法和文法处理等，从而最终将输入的语音信号转变成文本或命令。

DTW算法原理

DTW是把时间规整和距离测度计算结合起来的一种非线性规整技术，它寻找一个规整函数im=Ф(in)，将测试矢量的时间轴n非线性地映射到参考模板的时间轴m上，并使该函数满足：

D就是处于最优时间规整情况下两矢量的距离。由于DTW不断地计算两矢量的距离以寻找最优的匹配路径，所以得到的是两矢量匹配时累积距离最小所对应的规整函数，这就保证了它们之间存在的最大声学相似性。

DTW算法的实质就是运用动态规划的思想，利用局部最佳化的处理来自动寻找一条路径，沿着这条路径，两个特征矢量之间的累积失真量最小，从而避免由于时长不同而可能引入的误差。

I. 基于单片机的特定语音识别的DTW算法 怎样用C语言实现 跪求！

建议，非特定人语音识别芯片 LD3320，
或者索性 思索语音识别模块V280，已经开发完毕，直接可以用了。

J. DTW算法，我在网上下载了matlab的DTW（动态时间规整）算法的程序，里面计算两个不同维度向量的匹配距离。

你的程序没贴出来啊？
如果受字数限制，可以传到网盘，再把链接贴出来。