mppt算法

⑴ 光伏发电MPPT算法的MATLAB仿真模型

研究它，哥哥的经验告诉你，没有人可以给你SIMULINK图，根据一些研究DEMO，奢侈和豪华，我正在寻找不到200点的一个小问题，你想太简单了。 。 。 。 。 。

⑵ 哪位大神给几个MPPT(最大风能跟踪)的算法流程图和完整的源程序，谢谢

网络文库里有一个相关文章，建议楼主去下载了看看。有流程图，但没有完整源程序。

基于Sepic变换器的变速风力机MPPT系统的研究
http://wenku..com/view/9602d84ffe4733687e21aa18.html

另外，在网络文库查找“MPPT”能搜出很多相关文章。

⑶ 请问哪位有mppt算法

怎么没人响应？网上能搜到很多的。如：file:///F:/DigitPower/MPPT4850/MPPT算法/基于DSP的光伏并网系统MPPT算法研究.mht只是个流程。代码还是要自己写的。TI有个文档讲这方面的文献spraae3。难道真的那么少人搞这方面？还是？

⑷ 如何在众多mppt实现方法中合理选取最佳方案

MPPT技术已成研究热点，其控制方法多样，控制效果不尽相同，实现过程也大有区别。根据文[123]，可将各种控制方法分为间接近似控制法、直接采样控制法以及人工智能控制法3大类。间接控制法主要有曲线拟合法、查表法等;直接采样控制法主要有干扰观测法、电导增量法等;人工智能控制法主要有模糊控制法、神经网络控制法等。
目前主要文献均针对某一特定方法进行研究，缺乏对各种控制方法实际应用效果的系统化比较研究，采用实际控制平台进行实用性研究的则更少。
本文根据方法分类，选取最具代表性的干扰观测法、电导增量法、模糊控制法作为研究对象，分别建立控制模型，采用MATLAB/Simulink对系统主电路及控制系统进行整体仿真，并在实验平台上对各种方法分别进行实验研究。
1各典型控制方法实现原理
1.1干扰观测法的实现
干扰观测法的原理是先让光伏阵列工作在某一参考电压下，检测输出功率，在此工作电压基础上加一正向电压扰动量，检测输出功率变化。若输出功率增加，表明光伏阵列最大功率点电压高于当前工作点，需继续增加正向扰动;若所测输出功率降低，则最大功率点电压低于当前工作点，需反向扰动工作点电压[425]。
1.2电导增量法的实现
电导增量法通过比较光伏阵列的电导增量和瞬间电导来改变控制信号。由光伏阵列特性曲线可知最大功率点处满足电导条件：

其中，VPV和IPV分别为光伏阵列输出的电压和电流，PPV为光伏阵列输出的瞬时功率。根据判定结果调整参考电压即可实现控制。
1.3模糊控制法的实现
定义输出偏差E及其变化率CE作为模糊控制器的输入，将控制系统所需要的控制变化量以微分dD的形式从模糊控制器输出。若当前采样和上次采样数值分别用n和n-1来表示，则可定义模糊控制器输入变量ec(n)及其变化率Δec(n)的函数表达式为:

定义模糊控制规则为:若当前正向调节控制PWM占空比使输出功率增加，则继续正方向调整，反之则反方向调节，调节幅度由具体的模糊规则表和隶属度函数经模糊控制器输出决定。定义模糊集合:ZO=零PS=正小PB=正大NB=负大NS=负小。定义模糊函数F(ec(n)，Δec(n))的输入输出隶属度函数 E、CE、dD如图1所示。
对模糊控制器输出dD进行积分运算，即得控制所需的占空比D，输出作用于主电路开关器件。
2系统仿真
根据MPPT的控制方法，建立由光伏电池通过Buck电路对蓄电池进行最大功率充电的主电路模型，采用MATLAB/Simulink进行仿真，模型中包括光伏电池模块、主电路模块和控制模块，其电气主电路模型如图2所示。

图1隶属度函数E、CE和dD定义

图2MATLAB/Simulink平台的电气主电路模型
控制部分根据传感器采样获得数据分别采用上述不同控制方法进行MPPT控制，最后输出开关器件的控制信号。仿真中，光伏电池模型额定功率为 300W，在0.025、0.03、0.035s不同时刻改变光照强度PU分别为700、800、900、1000W/m2，温度参数定为25℃。为便于比较，采样频率统一为5kHz，干扰观测法和电导增量法的电压参考值单步变化量均为0.1V，模糊控制则由控制算法自身判定。
干扰观测法控制的MPPT仿真输出曲线如图3所示，图3a为光伏电池PV输出的电压、电流曲线，图3b为最大功率点跟踪效果图，系统从光照强度为700W/m2曲线右侧启动，显示在光照强度剧烈变化下的跟踪过程。
仿真中，图3a电流波形上升沿较陡，说明能快速准确地进行MPPT跟踪;图3a输出电压电流振荡明显，说明在最大功率附近反复调整;图3b反映出MPPT运行点左右摆动较大。

图3干扰观测法控制下的MPPT仿真输出曲线
同理，电导增量法控制的MPPT仿真输出曲线如图4所示。

图4电导增量法控制下的MPPT仿真输出曲线
仿真中，图4a上升沿陡、超调量较小，体现系统动态响应较好;图4b中MPPT运行点较为稳定，摆动幅度小，说明系统MPPT跟踪效果较为理想，动稳态精度均较高。模糊控制法MPPT仿真输出曲线如图5所示。

图5模糊控制法控制下的MPPT仿真输出曲线
仿真中，图5a电压电流波形输出均较平稳，说明系统稳态性能较好;图5a中电流输出超调衰减较慢，体现动态响应不够灵活的缺点;图5b体现MPPT运行点较为稳定。
3系统实验
实验平台由300W光伏阵列、蓄电池组、LEM霍尔电压电流传感器等组成。系统由传感器采样经调理电路转换后由TMS320F2812DSP根据采样数据和控制算法最终输出PWM控制脉冲控制开关器件，从而实现整个系统的控制。
实验中采用遮盖部分光伏电池并迅速移开的办法产生光照变化效果，测试各种方法在光照强度变化下的跟踪效果。
实验波形如图6所示。
图 6a波形上升沿和下降沿变化迅速，体现出干扰观测法跟踪速度较快的特点，但上升沿和下降沿均出现电流毛刺，为光照强度剧烈变化时出现的误判断引起，且稳态运行时输出电流波动范围较大;图6b上升沿和下降沿均较为平滑，体现动态响应快、跟踪精度高的优点;图6c中，当光照突然增大，电流增加迅速，但超调较大，说明动态响应精度不够，系统调节速度较慢，但电流波形波动较小，最后仍能回到初始值，说明稳态精度理想。

图6各种控制方法对应的MPPT实验波形
本系统所用组件开路电压85V左右，额定光照下最大功率点电压为72V左右，实验控制和经验值完全一致。
43种MPPT方法比较
对以上仿真和实验进行分析可以发现，干扰观测法能快速准确进行MPPT控制，但在最大功率点附近振荡运行，稳态输出波形有一定波动;扰动步长设定无法兼顾跟踪精度和响应速度，选择不当甚至会出现电压失控现象，需进行多次尝试才能选定最佳步长;在光照强度剧烈变化时会出现误判断。
电导增量法控制效果较理想，最大功率点附近较平稳，在光照强度变化剧烈的条件下也能快速跟踪，跟踪中无明显毛刺现象。但其算法实现时需要反复微分运算，计算量大，需要高速运算控制器，且对传感器精度要求较高，否则控制效果也不理想，出现扰动和振荡。本实验采用的控制器和传感器性能较高满足实验要求，故此问题未突显。
以模糊控制为代表的智能控制技术不需要精确研究光伏电池的具体特性和系统参数，系统控制设计灵活，稳态精度较高，控制系统鲁棒性强。但模糊控制在光伏系统MPPT控制应用中存在动态响应较慢、适应能力有限、特定条件下易振荡等固有问题;模糊控制算法复杂，其模糊推理和解模糊过程需要完成大量浮点运算，控制系统实时性难以满足，实际应用中实现困难，采用 TMS320F2812定点DSP难以实现较高控制频率，高性能控制需要更高性能的控制器，如TMS320F28335、TMS320VC33等浮点运算控制器，但系统成本较高。

⑸ 求MPPT(太阳能最大功率点跟踪)的算法（完整的源程序）

就是太阳能发电角度的问题，和向日葵一样，能一直垂直照射太阳，可以用液压的感光器控制，没必要编程

⑹ MPPT算法是否能给锂电池充电锂电池需要恒流充电，恒压充电，但是MPPT是最大功率点跟踪，电压是变化的呀

MPPT是最大功率点跟踪，主要是用于对充电PWM进行调节。恒流恒压对锂电池充电，防止过充。常规充电PWM是固定的，充电电流小，形成虚充，电流大时，又不能有效利用造成浪费。MPPT与PWM成正比。

⑺ 光伏发电系统中的MPPT是个什么鬼

MPPT是控制器的全称“最大功率点跟踪”（Maximum Power Point Tracking）太阳能控制器，是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。
MPPT
MPPT控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最大功率输出对蓄电池充电。应用于太阳能光伏系统中，协调太阳能电池板、蓄电池、负载的工作，是光伏系统的大脑。

MPPT的概述
最大功率点跟踪(Maximum Power Point
Tracking，简称MPPT)系统是一种通过调节电气模块的工作状态，使光伏板能够输出更多电能的电气系统能够将太阳能电池板发出的直流电有效地贮存在蓄电池中，可有效地解决常规电网不能覆盖的偏远地区及旅游地区的生活和工业用电，不产生环境污染。
光伏电池的输出功率与MPPT控制器的工作电压有关，只有工作在最合适的电压下，它的输出功率才会有个唯一的最大值。
日照强度为1000W/㎡，U=24V,I=1A；U=30V,I=0.9A；U=36V,I=0.7A；可见30的电压下输出功率最大。

MPPT的原理
给蓄电池充电，太阳能电池板的输出电压必须高于蓄电池的当前电压，如果太阳能电池板的电压低于电池的电压，那么输出电流就会接近0。所以，为了安全起见，太阳能电池板在制造出厂时，太阳能板的峰值电压（Vpp）大约在17V左右，这是以环境温度为25°C时的标准设定的。当天气非常热的时候，太阳能电池板的峰值电压Vpp会降到15V左右，但是在寒冷的天气里，太阳能的峰值电压Vpp可以达到18V。
现在，我们再回头来对比MPPT太阳能控制器和传统太阳能控制器的区别。传统的太阳能充放电控制器就有点象手动档的变速箱，当发动机的转速增高的时候，如果变速箱的档位不相应提高的话，势必会影响车速。但是对于MPPT太阳能控制器来说，充电参数都是在出厂之前就设定好的，就是说，MPPT控制器会实时跟踪太阳能板中的最大的功率点，来发挥出太阳能板的最大功效。电压越高，通过最大功率跟踪，就可以输出更多的电量，从而提高充电效率。理论上讲，使用MPPT控制器的太阳能发电系统会比传统的效率提高50%，但是跟据我们的实际测试，由于周围环境影响与各种能量损失，最终的效率也可以提高20%-30%。
从这个意义上讲，MPPT太阳能充放电控制器，势必会最终取代传统太阳能控制器

MPPT的功能
MPPT控制器主要功能：检测主回路直流电压及输出电流，计算出太阳能阵列的输出功率，并实现对最大功率点的追踪。扰动电阻R和MOSFET串连在一起，在输出电压基本稳定的条件下，通过改变MOSFET的占空比，来改变通过电阻的平均电流，因此产生了电流的扰动。同时，光伏电池的输出电流电压亦将随之变化，通过测量扰动前后光伏电池输出功率和电压的变化，以决定下一周期的扰动方向，当扰动方向正确时太阳能光能板输出功率增加，下周期继续朝同一方向扰动，反之，朝反方向扰动，如此，反复进行着扰动与观察来使太阳能光电板输出达最大功率点。

MPPT方法
传统的MPPT方法依据判断方法和准则的不同被分为开环和闭环MPPT方法[1] 。实际上，外界温度、光照和负载的变化对光伏电池输出特性的影响呈现出一些基本的规律，比如光伏电池的最大功率点电压与光伏电池的开路电压之间存在近似的线性关系[2] ，基于这些规律，可提出一些开环的MPPT控制方法，如定电压跟踪法，短路电流比例系数法和插值计算法等[1] 。
闭环MPPT方法则通过对光伏电池输出电压和电流值的实时测量与闭环控制来实现MPPT，使用最广泛的自寻优类算法即属于这一类[1] 。典型的自寻优MPPT算法有扰动观察法（Perturbation and Observation Method，P&O）和电导增量法（Incremental Conctance，INC）两种[1] 。

⑻ 光伏逆变器规格中含有1个MPPT或者含有多个MPPT有什么区别每个MPPT可以接多少串是什么意思谢谢！

光伏组件的MPPT跟踪，而在实际工程中，一个500kW的逆变器，往往要接80~90个光伏组串。

MPPT，即Maximum Power Point Tracking的简称，中文为“最大功率点跟踪”，即：逆变器根据外界不同的环境温度、光照强度等特性来调节光伏阵列的输出功率，使得光伏阵列始终输出最大功率。

假设MPPT还没开始跟踪，这时组件输出电压是500V，然后MPPT开始跟踪之后，就开始通过内部的电路结构调节回路上的电阻，以改变组件输出电压，同时改变输出电流，一直到输出功率最大(假设是550V最大)，此后就不断得跟踪，这样一来也就是说在太阳辐射不变的情况下，组件在550V的输出电压情况，输出功率会比500V时要高，这就是MPPT的作用所在。

由于遮挡不一致、组件功率偏差等原因，不同的组串间必然存在输出功率偏差。因此，每个逆变器接入的光伏组串的输出特性曲线变得复杂，呈多极值点，如图所示。

光伏方阵的输出功率曲线出现了多个功率的峰值。如何找到图3中最高的那个点，就需要进行MPPT计算了!

如何对MPPT进行计算：

单峰值功率输出的MPPT的算法。

目前，在无遮挡条件下，光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)的控制方法常用的有以下几种：

恒电压跟踪法(Constant Voltage Tracking 简称CVT)。

干扰观察法(Perturbation And Observation method简称P&O)。

增量电导法(Incremental Conctance method简称INC)。

⑼ MPPT算法的硬件电路的实现 求大神帮忙！！！

⑽ 光伏系统的mppt算法可以用到其他的发电系统吗

光伏逆变器mppt：在光伏发电系统的效率计算中光伏转换效率比重很大，如果不妥善解决，会导致整体效率下降转换效率决定于转换系统的工作点，最大功率点跟踪(MPPT)控制能够使工作点处于最优位置，改善转换效率，减少发电成本，是目前应用比较成熟的技术。一个比较好的MPPT控制要做到5点：快速、高效、独立、准确、低价。MPPT和光伏模组的结构转换结合会向更智能、逻辑判断更强的控制算法的方向发展。 需要实现以下目标： （1）数学模型逐步优化、 智能处理方法广泛应用； （2）高响应度、高通用性、高准确率、高性价比； （3）实现在单级式并网系统中的应用。