终极算法

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《终极算法》（[美] 佩德罗·多明戈斯）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：终极算法

作者：[美] 佩德罗·多明戈斯

译者：黄芳萍

豆瓣评分：7.1

出版社：中信出版集团

出版年份：2017-1-1

页数：402

内容简介：

算法已在多大程度上影响我们的生活？

购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？

不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。

什么是终极算法？

机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法？

不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

作者简介：

佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）

美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面着有200多部专业着作和数百篇论文。

国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。

美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

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如推荐序的作者所写的一样，我是不喜欢“终极”这样的说法的。但既然本书作者是大牛，这么说也定然有其缘由。且看下去吧。我比较讨厌欧美作家写书的一个特点：很长，很罗嗦。教材的话还好一些，可以称之为详细，但科普类的书籍简直要命。我真的怀疑他们是不是有凑字数的想法。
前面三章实在有点罗嗦，第四章之后就好了，讲的内容就实在多了。因为我很早之前，从学习形式语言开始了解符号计算（这是七十年代AI的研究重点），便倾向于符号学派AI，这本书倒是先从这个点切入的，我觉得很好，不会让人一看到AI，就想到ML，就想到概率统计，就想到优化。如果这么简单就能实现AI，这与“人工智障”有什么区别。我们一直强调，“人工神经网络”与大脑中的“神经网络”并没有什么关联，第四、五章讲到了这些区别，清晰的指出了，我们需要智能，但智能的运行方式，却不必类似于我们的大脑。概率并不是我喜欢的部分，因为它没有办法帮助推理和证明，第六章讲到了此种问题。之后的几章就比较玄乎了，我觉得没有什么实在的内容。
虽然这本书在京东”机器学习“排行榜的前端位置，但是，其实并不是给想要学习机器学习并以此工作的人写的，这是一本科普书，或者类似于夜下闲聊的记录。如果连教材都没有时间看，连数学都没有时间学习，哪儿来的时间看看这个玄而又玄的东西呢

3. 终极排列组合算法题

分析下，B小组是必选组，那么新组A里肯定有1人是B组的，C1/3( / 用来表示上下标)，我们把他放在一边；
新A组还有2个位置，要从剩下的4个小组选出2个小组，再从这2个小组里各选1人，那么就是C2/4*C1/3*C1/3；
所以概率计算就是：C1/3*C2/4*C1/3*C1/3=3*6*3*3=162

鉴于下面有位热心观众的提的建议，我说明下，如果本题第一句话换个说法，那么你的分析也许正确：现有15人，分别编成5组，每小组3人。 那么15人分成5组，这个概率也是要算进去的！但是，题目并未提及，只是现有5组，说明人已经分配好了！

4. 怎么评价《终极算法》这本书.

对于这样一种重要技术，市面上一直缺少一本适合普通读者的入门科普读物，而众多的专业书籍要求读者具备一定的高等数学和计算机基础算法知识，并不适合科普的需要。直到朋友将《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》推荐给我时，我欣慰地发现，这正是想了解一点机器学习的读者所需要的。

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《终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界》（[美]佩德罗·多明戈斯）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界

作者:[美] 佩德罗·多明戈斯
出版社:中信出版集团
副标题:机器学习和人工智能如何重塑世界
原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
译者:黄芳萍
出版年:2017-1-1
页数:402

内容简介

算法已在多大程度上影响我们的生活？购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。

作者简介

佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面着有200多部专业着作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

7. Np=P是什么问题，如何理解

Np=P，是Np完全问题。比如说，一个较大的奇数，可能是一个质数，也可能是多个质数的积。你需要建立一个系统算法，一对一对多进行运算。
这是世界第一难题，如果能建立一个NP=P系统算法，那么就找到了宇宙的运行模行，这是终极算法模型。

8. 什么是数字思维

——【思维】是人脑对客观现实的概括和间接反映，数学思维就是数学地思考问题和解决问题的思维活动形式。
——【数学思维】就是一种对模式的研究，或者一种模式化（抽象化）的过程。数学思维是将具体的问题普遍化、抽象化为一个纯粹的数学问题，而对这个抽象的问题的解决又具有实际的意义，有助于解决实际的问题。因此，数学具有两重属性，即抽象性和现实性（或应用性）。
——典型的【数学思维】有“统计”、“概率”、“极大值”、“极小值”等方式思考问题和解决问题的思维活动形式，也就是人们通常所指的数学思维能力，即能够用数学的观点去思考问题和解决问题的能力。比如转化与划归，从一般到特殊、特殊到一般，函数/映射的思想，等等。一般来说数学能力强的人，基本体现在两种能力上，一是联想力，二是数字敏感度。前者能够把两个看似不相关的问题联系在一起，这其中又以构造能力最让人折服；后者便是大多数曝光的所谓geek（电脑天才）。当然也有两种能力的结合体。

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内容预览：
终极算法
作者：虚空1v5
3万字之后的总结
更新时间2011-1-17 8:18:35 字数：1130
明天再上传不到两章，小说的就达到了传说中的起点编辑第一次审核的字数要求。不知不觉就写出了3w字。这不仅让人感慨时间过去的飞快，也让我意识到自己打字速度有多么迅速（这个~~勿拍砖）
记得起点一位前辈说过，作为网络写手，自己的作品里尽量不要留太多的暗线或者暗示。因为大家都很忙的，看你的小说就是图个痛快，哪有闲暇去琢磨你这句话那句话什么意思啊？
想想很有道理，但作为一个新人写手，无知就是最大的无畏。（有人说过这句话吗？说谁的？你说的？你说的？你说的？对，就是我说的！）所以，本着“有伏笔要埋，没有伏笔创造伏笔也要埋”的宗旨，我义无反顾地加入了许多自以为得意的所谓“暗示”。
当然“暗示”少有几条是情节发展必须的“暗线”，更多的是为了后续章节不至于出现让人感觉突兀的“漏洞”。
比如说：
陈清飞一个星期之后就要到“外地”去上大学了
母亲给他买了个“没有卡”的手机
临行前给了他一张信用卡，“叮嘱”他到了大学第一件事先买一张手机卡
到了学校没有手机卡的陈清飞“用苏副总的手机”给校长打电话
陈清飞去找校长期间，苏晓雪买了两张“情侣号”的手机卡
“情侣号”手机卡引发了后来“计算机社”的一番事件
这一番事件提高了陈清飞在苏晓雪心中的地位
——我可耻的透露情节了~
…………