移动平均算法

① 移动平均法简单例题

选B126.67.
1、 简单移动平均法是指对由移动期数（移动期数是固定的）的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值.
简单的移动平均的计算公式如下：
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中,Ft--对下一期的预测值；
n--移动平均的时期个数（一般我们会事先确定一个固定的移动的期数）；
At-1--前期实际值；
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值.
2、先预测4月份的值
则,t=4,n=3,At-1=A3, At-2=A2, At-3=A1
A3=140,A2=120,A1=100
故,4月份预测值F4=（A3+A2+A1)/3=（140+120+100）/3=120
3、同理再预测5月份的值
则,t=5,n=3,At-1=A4, At-2=A3, At-3=A2
A4=120 , A3=140,A2=120
故,5月份预测值F5=（A4+A3+A2)/3=（120+140+120）/3=126.67
简单一句话,连续的采用最近3个月的实际数（或预测数）进行连续的预测.所以,本例要先预测4月的,再预测5月的.预测4月的时候,采用的是1、2、3月这3个月的平均数.预测5月的时候,采用的是2-3-4这3个月的平均数（其中4月的是预测值）.如此连续往下预测.

② 什么是移动平均法 5年移动平均，要如何计算

您说的应该是移动平均线 常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中，5天和10天的短期移动平均线，是短线操作的参照指标，称做日均线指标；30天和60天的是中期均线指标，称做季均线指标；120天、240天的是长期均线指标，称做年均线指标。对移动平均线的考查一般从几个方面进行。

股民朋友在选股的时候，可以把移动平均线做为一个参考指标，移动平均线能够反应出价格趋势走向，所谓移动平均线，就是把某段时间的股价加以平均，再依据这个平均值作出平均线图像。股民朋友可以将日K线图和平均线放在同一张图里分析，这样非常直观明了。

N日移动平均线=N日收市价之和/N

③ 移动平均值算法

当一个企业购入原材料，我们以移动平均法计发出成本，是这样算的。如果原有材料单价a元，数量b，一次购入原材料实际单价a1元，数量b1，那么当发出原材料时，我们算发出成本的单价则为：(a*b+a1*b1)/(b1+b)。相似地，如果期间又有购入原材料，则在下次发出原材料时其发出成本是上次发出后所余的总额与现购的总额再求一次单价。这可以看作是一个移动的过程，所以叫移动平均法。

④ 移动平均法的含义 ，及其步骤和优点

一、移动平均法的含义：

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。

二、步骤：

分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。

1、简单移动平均法

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，Ft--对下一期的预测值；

n--移动平均的时期个数；

At-1--前期实际值；

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

2、加权移动平均法

加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。

加权移动平均法的计算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n

式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；

w2--第t-2期实际销售额的权重；

wn--第t-n期实际销售额的权重；

n--预测的时期数；

w1+ w2+…+ wn=1

在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。

三、主要特点

1、移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。

2、移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；

而当移动平均项数N为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。

3、当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。

4、移动平均的项数不宜过大。

(4)移动平均算法扩展阅读

移动平均法在使用中存在的问题：

1、加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感。

2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。

3、移动平均法要由大量的过去数据的记录。

4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。

⑤ 移动平均线的计算方法

移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。移动平均线常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中，5天和10天的短期移动平均线，是短线操作的参照指标，称做日均线指标；30天和60天的是中期均线指标，称做季均线指标；120天、240天的是长期均线指标，称做年均线指标。对移动平均线的考查一般从几个方面进行。
计算方法：
N日移动平均线=N日收市价之和/N
以时间的长短划分，移动平均线可分为短期、中期、长期几种，一般短期移动平均线5天与10天；中期有30天、65天；长期有200天及280天。可单独使用，也可多条同时使用。综合观察长、中、短期移动平均线，可以判研市场的多重倾向。如果三种移动平均线并列上涨，该市场呈多头排列；如果三种移动平均线并列下跌，该市场呈空头排列。
移动平均线说到底是一种趋势追踪的工具，便于识别趋势已经终结或反转，领先的趋势正在形成或延续的契机。它不会领先于市场，只是忠实地追随市场，所以它具有滞后的特点，然而却无法造假。
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⑥ 谁知道c语言中的移动平均算法

算法是解决问题的方法，和用哪种语言没关系。

⑦ 移动平均价是怎么计算的

存货的移动平均单位成本=(原有结存存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有结存存货数量+本次进货的数量)
本次发出存货的成本=本次发出存货的数量×本次发货前存货的单位成本
本月月末结存存货的成本=月末结存存货的数量×本月月末存货单位成本
或
本月月末结存存货的成本=月初结存存货的实际成本+本月收入存货的实际成本-本月发出存货的实际成本
移动平均价是SAP系统根据移动平均法计算出的物料价格。在建立每一种物料时，会计部分可设定选用移动平均价格(Moving Average Price)还是用计划/标准价格（Standard Price)计价。选择相应的方法后，如果该物料已经有历史记录，在会计部分还可以显示该物料的单价和库存。
拓展资料：
移动加权平均法是指在每次收货以后，立即根据库存存货数量和总成本，计算出新的平均单位成本的一种计算方法。
移动平均价格和标准价格计价的主要区别是：
移动平均价主要通过当前收货价格计算得出，基本接近于的市场价格；但建立采购订单时如果估计价格与实际价格相比过高或过低，在收到发票前会造成系统存货价格不准。
而标准价格是一种计划价格，标准价格与实际价格的差异不再分配到存货中，直接转到当期损益。如果标准价格制定合理，通过分析该差异，可以对采购部门和生产部门进行考核，促使其降低采购成本，节约支出。但标准价值计算的存货不能准确反映当时市场价格。
所以存货货的计价方法不同，对企业的财务状况、经营成果和现金流量会产生不同的影响。所以采用移动平均价格还是标准价格对存货计价，应该结合企业的具体实际情况，合理的选择计价方法。

⑧ 什么是移动平均法

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。

当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

(8)移动平均算法扩展阅读：

主要特点

1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。

2. 移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数N为偶数时

移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。

3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动[1]。

4. 移动平均的项数不宜过大。

⑨ 技术指标移动平均线的算法

技术指标移动平均线的算法：

一、10日线

以10日线为例，将10日所有收盘价格相加，除以10得到第一个平均值设为A，A就是10日线中第一天的数值；第二天的计算方法则是，（A乘以10+第二天的收盘价－第一天的收盘价）÷10=第二天的数值。第三天的计算方法依次为A乘以10+第三天的收盘价－第二天的收盘价）÷10=第三天的数值。

二、算术移动平均线

所谓移动平均，首先是算术平均数，如1到10十个数字，其平均数便是5.5；而移动则意味着这十个数字的变动。假如第一组是1到10，第二组变动成2到11，第三组又变为3到12，那么，这三组平均数各不相同。而这些不同的平均数的集合，便统称为移动平均数。

举例说明：某股连续十个交易日收盘价分别为：（单位：元）

8.15、 8.07、 8.84、 8.10、 8.40、 9.10、 9.20、 9.10、 8.95、 8.70

以五天短期均线为例：

第五天均值=（8.15+8.07+8.84+8.10+8.40）/5=8.31

第六天均值=（8.07+8.84+8.10+8.40+9.10) /5=8.50

第七天均值=（8.84+8.10+8.40+9.10+9.20）/5=8.73

第八天均值=（8.10+8.40+9.10+9.20+9.10）/5=8.78

第九天均值=（8.40+9.10+9.20+9.10+8.95）/5=8.95

第十天均值=（9.10+9.20+9.10+8.95+8.70）/5=9.01

三、加权移动平均线

加权的原因是基于移动平均线中，收盘价对未来价格波动的影响最大，因此赋予它较大的权值。

加权方式分为四种：

1、末日加权移动平均线：

计算公式: MA（N）=(C1+C2+……+Cn×2)/(n+1)

2、线性加权移动平均线：

计算公式: MA=(C1×1+C2×2+……+Cn×n)/(1+2+...+n)

3、梯型加权移动平均线：

计算方法(以5日为例)：

[(C1+C2)×1+(C2+C3)×2+(C3+C4)×3+(C4+C5)×4]/(2×1+2×2+2×3+2×4)即为第五日的阶梯加权移动平均线

4、平方系数加权移动平均线：

公式(以5日为例)：

MA=[(C1×1×1)+(C2×2×2)+(C3×3×3)+(C4×4×4)+(C5×5×5)]/(1×1+2×2+3×3+4×4+5×5)

(9)移动平均算法扩展阅读：

N日移动平均线=N日收市价之和/N

以时间的长短划分，移动平均线可分为短期、中期、长期几种，一般短期移动平均线5天与10天；中期有30天、65天；长期有200天及280天。

可单独使用，也可多条同时使用。综合观察长、中、短期移动平均线，可以判研市场的多重倾向。如果三种移动平均线并列上涨，该市场呈多头排列；如果三种移动平均线并列下跌，该市场呈空头排列。

移动平均线说到底是一种趋势追踪的工具，便于识别趋势已经终结或反转，领先的趋势正在形成或延续的契机。它不会领于与市场，只是忠实地追随市场，所以它具有滞后的特点，然而却无法造假。