人工智能系统指南pdf_人工智能入门书籍

A. 人工智能智能系统指南的作者简介

Micheal Negnevitsky，澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算。他一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用，着有200多篇论文、两本专着，并获得了四项发明专利。

B. 学《人工智能智能系统指南第三版》这本书需要什么数学基础吗谢谢

不需要太多。但是至少得学过高等数学吧。不涉及什么高深的数学知识，都在可理解范围内。如果学过和系统有关的课程，例如信号与系统，自动控制原理等，那就能轻松搞定了，再会门语言的话，可以自己编程实现。

C. 哪里有《人工智能：智能系统指南》一书，最好是中文第三版的，感谢。

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简介：全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外，本书还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。

《计算机科学丛书：人工智能·智能系统指南（原书第3版）》既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材，也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。

E. 人工智能智能系统指南的目录

出版者的话
专家指导委员会
译者序
序
第2版序
致谢
第1章基于知识的智能系统概述
1.1 智能机器概述
1.2 人工智能发展历史
1.3 小结
复习题
参考文献
第2章基于规则的专家系统
2.1 知识概述
2.2 规则是一种知识表达技术
2.3 专家系统研发团队中的主要参与者
2.4 基于规则的专家系统的结构
2.5 专家系统的基本特征
2.6 前向链接和后向链接推理技术
2.7 实例
2.8 冲突的解决方案
2.9 基于规则的专家系统的优缺点
2.10 小结
复习题
参考文献
第3章基于规则的专家系统的不确定管理
3.1 不确定性简介
3.2 基本概率论
3.3 贝叶斯推理
3.4 FORECAST：贝叶斯证据累积
3.5 贝叶斯方法的偏差
3.6 确定因子理论和证据推理
3.7 FORECAST：确定因子的应用
3.8 贝叶斯推理和确定因子的比较
3.9 小结
复习题
参考文献
第4章模糊专家系统
4.1 概述
4.2 模糊集
4.3 语言变量和模糊限制语
4.4 模糊集的操作
4.5 模糊规则
4.6 模糊推理
4.7 建立模糊专家系统
4.8 小结
复习题
参考文献
参考书目
第5章基于框架的专家系统
5.1 框架简介
5.2 作为知识表达技术的框架
5.3 基于框架系统中的继承
5.4 方法和守护程序
5.5 框架和规则的交互
5.6 基于框架的专家系统实例：Buy Smart
5.7 小结
复习题
参考文献
参考书目
第6章人工神经网络
6.1 人脑工作机制简介
6.2 作为简单计算元素的神经元
6.3 感知器
6.4 多层神经网络
6.5 多层神经网络的加速学习
6.6 Hopfield神经网络
6.7 双向相关记忆
6.8 自组织神经网络
6.9 小结
复习题
参考文献
第7章进化计算
7.1 进化是智能的吗
7.2 模拟自然进化
7.3 遗传算法
7.4 遗传算法如何工作
7.5 实例：用遗传算法来维护计划
7.6 进化策略
7.7 遗传编程
7.8 小结
复习题
参考文献
参考书目
第8章混合智能系统
8.1 概述
8.2 神经专家系统
8.3 神经模糊系统
8.4 ANFIS：自适应性神经模糊推理系统
8.5 进化神经网络
8.6 模糊进化系统
8.7 小结
复习题
参考文献
第9章知识工程和数据挖掘
9.1 知识工程简介
9.2 专家系统可以解决的问题
9.3 模糊专家系统可以解决的问题
9.4 神经网络可以解决的问题
9.5 遗传算法可以解决的问题
9.6 混合智能系统可以解决的问题
9.7 数据挖掘和知识发现
9.8 小结
复习题
参考文献
术语表
附录人工智能工具和厂商

F. 关于计算机人工智能图像识别入门书籍

《人工智能智能系统指南》
Michael Negnevitsky所着的《人工智能智能系统指南（原书第3版）》是一本很好的人工智能入门书籍，内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验，并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外，本书还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。

G. 《人工智能贲可荣第三版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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简介：人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。本书介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法和技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括新的应用研究。贲可荣、张彦铎编着的《人工智能(第3版高等学校计算机教育规划教材)》包括下列内容：①简述人工智能的起源与发展，讨论人工智能的定义、人工智能与计算机的关系以及人工智能的研究和应用领域；②论述知识表示、推理和不确定推理的主要方法，包括谓词逻辑、产生式系统、语义网络、框架、知识图谱、归结推理、非单调推理、主观Bayes方法、确定性理论、证据理论、模糊逻辑和模糊推理等；③讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索、min-max搜索、α-β剪枝和约束满足等，并研究一些比较高级的搜索技术，如贪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模拟退火算法、遗传算法等；④介绍分布式人工智能与Agent、计算智能、反向传播神经网络、深度学习、竞争网络支持向量化等已成为当前研究热点的人工智能技术和方法；⑤比较详细地分析人工智能的主要应用领域，涉及自动规划系统、自然语言处理、信息检索、语言翻译、语音识别、计算机视觉、群体智能机器人等。本书适合作为高等学校计算机及相关专业大学高年级和非计算机专业研究生人工智能的教材，也可作为希望深入学习人工智能的科技人员的参考书。

H. 人工智能入门书籍

人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？

笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

I. 求《人工智能：智能系统指南（原书第二版）》pdf或txt

该书没有电子版，建议楼主还是发扬一不怕苦，二不怕累的精神，好好的读英文版，也能提高英语水平呢。

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