逼近论pdf

1. 高分 美国的经济学硕士学什么

感谢你对我的信任，给我发的信。
不过首先澄清一点，我还在上海念本科，还没有出国。不过快了。
但是有几个问题可以帮你解答：

1.关于经济学就业前景：

在国外，特别是美国，经济学属于Social Science类的，这跟社会学，人类学，历史，地理都是一样的；相对的，数理化属于Science所以经济学是基础学科。

这一点不同于金融学，管理学，统计学，会计学等等，这些都属于Business School。

至于就业前景，我就说一点，我有同学在荷兰银行实习，和他一起实习的有交大，复旦的本科生，也有清华的研究生，所以相信你能看出来，现在，特别是500强公司，或者投行，咨询公司，看中的是能力，而不是学历。其实国外留学经历的作用，更多的是对外语能力的提升和思维的打开，以及过简历关。
至于从事那些行业，我说说我听到的吧：我是读经济的，我的学长里有去JPMorgan的，有去美林等投行的，有去四大的，有去贝恩等咨询公司的。也有去宝洁等等五百强的。所以面肯定没问题，关键是有了经济学的学历，你的能力能把你送到哪里，这个是你要思考的。

2.如果读Econ. Master需要准备的考试

a.申请北美的学校
因为你本科不是读经济的，所以如果改读经济，一定要考经济的Sub，还有GRE,TOEFL iBT三个
如果你要去Business School,就去考GMat和iBT

b.英国
雅思就行，但是学费很高。英国是把教育当产业做的。
不过还是建议你去学校的网站上看看，因为具体的学校会不一样，有的可能会要Sub，GMat什么的

c.香港，新加坡
我也不太了解，建议你如果要去去学校网站上看看

3.TOEFL iBT和雅思考哪一个
显然考雅思，雅思更容易的。
iBT你看名字就知道了，呵呵。

4.经济学对数学的要求
a.高等数学，最好数学分析
b.矩阵代数
c.概率论
d.统计学
e.最重要的是计量经济学，不过这个没学也没关系，你如果读Econ Master会有这门课的。

5.补充几点：

a.你是学理工科的，申请经济比文科的要有优势，甚至会比经济学更有优势，因为理工科的学生的数学和思维能力要比文科学生要好。
我甚至听说，有些好的B School里的金融工程这种系会prefer招数学系 物理系 SC 等系的同学。
所以不管怎样，数学是你的强项，即使不好，你也可以表现出来自己受过训练和理工科的熏陶，有潜力。

b.你也要明白自己的不足，即对经济学很多学科的不了解：
强烈建议你出国前多看看以下几类经济类的最基础教材：
西方经济学：宏观经济学，微观经济学、
国际经济学：国际金融，国际贸易
计量经济学
（先看以上三类书吧，光宏观微观就值得好好研究了）
附录里面会有我的一个经典书目的list

总之，有什么问题可以再发消息给我。好好利用你理工科的优势，这是你申请成功的法宝噢。

I：入门级别：（选一本即可）

《经济学原理》 曼昆
《经济学》萨缪尔森
《经济学》斯特格利茨

II：经济数学入门：

《数理经济学的基本方法》蒋中一 （Alpha C. Chiang）

III：基础级别：

《微观经济学》 平狄克 / 鲁宾费尔德 (Pindyck / Rubinfeld )
《微观经济学》 周惠中
《微观经济学：现代观点》 哈尔.R.范里安（Hal R. Varian）
《宏观经济学》 曼昆（Mankiw,N.G.）
《宏观经济学》 多恩布什
《国际经济学》 萨尔瓦多（Dominick Salvatore）
《国际经济学》 克鲁格曼（Paul R. Krugman）
《金融学》博迪/莫顿 （Zvi Bodie / Robert C.Merton ）
《财政学》罗森（Harvey S.Rosen）
《货币金融学》米什金 （Frederic S.Mishkin）
《货币理论与政策》Carl E. Walsh

IV：经济数学基础：

《微积分教程——计算机代数方法》 I. Anshel / D.Goldfeld
《数学分析原理》Walter Rudin
《线性代数及其应用》David C. Lay
《概率论基础教程》Ross
《经济学中的分析方法》高山晟（Akira Takayama）
《数理金融初步》Ross

V：提高级别：

V-I：计量经济学：

1、中文名：《计量经济学》 林文夫 （理论计量经济学经典教材）
英文名： Econometrics by Fumio Hayashi

2、中文名：《计量经济学分析》 格林 （应用计量经济学经典教材）
英文名： Econometric Analysis by Greene

3、中文名：《横截面与面板数据的计量经济学分析》 伍德里奇
英文名： Econometric Analysis of Cross Section and Panel
Data by Wooldridge

V-II：微观经济学：

1、中文名：《高级微观经济理论》杰里/瑞尼 （高微入门）
英文名： Advanced Microeconomic Theory
by Geoffrey A. Jehle / Philip J. Reny 简称（JR）

2、中文名：《微观经济学高级教程》范里安 （高微基础）
英文名：Microeconomics Analysis by Hal R. Varian

3、中文名：《微观经济学》 安德鲁.马斯-科莱尔 等 （高微最顶尖教材）
英文名：Microeconomic Theory
by Andreu Mas-Colell Michael D. Whinston Jerry R.Green
简称（MWG）

V-III：宏观经济学：

1、中文名：《高级宏观经济学》戴维.罗默 （高宏入门教材）
英文名： Advanced Macroeconomics by David Romer

2、中文名：《动态宏观经济理论》 萨金特 （高宏基础教材）
英文名： Recursive Macroeconomic Theory
by Lars Ljungqvist Thomas I. Sargent

3、中文名：《经济动态的递归方法》卢卡斯 （高宏最顶尖教材）
英文名： Recursive method in economics dynamics
by Robert E. Lucas

V-IV：博弈论：

1、中文名：《博弈论教程》奥斯本 （博弈论入门）
英文名： An Introction to Game Theory
by Martin J.Osborne Ariel Rubinstein

2、中文名：《博弈论基础》吉本斯 （博弈论基础）
英文名：A Primer in Game Theory by Roerbt Gibbons

3、中文名：《博弈论》 梯若尔 （博弈论最顶尖教材）
英文名：Game Theory by Drew Fudenberg Jean Tirole

VI：经济数学提高：

1、《高等微积分》Lynn H.Loomis / Shlomo Stermberg
2、《实分析与复分析》Rudin
3、《分析学》Elliott H. Lieb / Michael Loss
4、《复分析》Ahlfors
5、《泛函分析》Rudin
6、《拓扑学》James R.Munkres
7、《金融数学》Stampfli
8、《时间序列的小波方法》Percival
9、《数理统计与数据分析》Rice
10、《随机过程导论》Kao
11、《应用回归分析和其他多元方法》Kleinbaum
12、《预测与时间序列》Bowerman
13、《多元数据分析》Lattin
14、《微分方程与边界值问题》Zill
15、《数学建模》Giordano
16、《离散数学及其应用》Rosen
17、《组合数学教程》Van Lint
18、《逼近论教程》Cheney
19、《概率论及其在投资、保险、工程中的应用》Bean
20、《概率论及其应用》威廉.费勒
21、《基础偏微分方程》David Bleecker / George Csordas
22、《时间序列分析》汉密尔顿

2. 请问函数逼近和数值逼近有什么区别和联系

20世纪初在一批杰出的数学家，包括С.Η.伯恩斯坦、D．杰克森、 瓦莱－普桑、H.L.勒贝格等人的积极参加下，开创了最佳逼近理论蓬勃发展的阶段。这一理论主要在以下几个方面取得了很大进展： 在逼近论中系统地阐明函数的最佳逼近值En(ƒ)

3. 证明双极sigmoid神经网络可逼近任意连续函数

Kolmogorov理论指出，双隐层感知器足以解决任何复杂的分类问题，该结论已经过严格地数学证明。

1935年提出了可逆对称马尔可夫过程概念及其特征所服从的充要条件，这种过程成为统计物理、排队网络、模拟退火、人工神经网络、蛋白质结构的重要模型。
1935—1936年引入一种逼近度量，开创了逼近论的新方向。1937年给出了一个从一维紧集到二维紧集的开映射。1934～1938年定义了线性拓扑空间及其有界集和凸集等概念，推进了泛函分析的发展。

4. 谁知道经济学着作有哪些

下面的虽然是BAIDU给你找的，但是很不错，我就是金融毕业的。这里面很多都是我们平时学的，多了也没用 入门级别：

1、《经济学原理》 曼昆
2、《经济学》萨缪尔森
3、《经济学》斯特格利茨

基础级别：

《微观经济学》 平狄克 / 鲁宾费尔德 (Pindyck / Rubinfeld )
《微观经济学》 周惠中
《微观经济学：现代观点》 哈尔.R.范里安（Hal R. Varian）
《宏观经济学》 曼昆（Mankiw,N.G.）
《宏观经济学》 多恩布什
《国际经济学》 萨尔瓦多（Dominick Salvatore）
《国际经济学》 克鲁格曼（Paul R. Krugman）
《数理经济学的基本方法》蒋中一 （Alpha C. Chiang）
《金融学》博迪/莫顿 （Zvi Bodie / Robert C.Merton ）
《财政学》罗森（Harvey S.Rosen）
《货币金融学》米什金 （Frederic S.Mishkin）
《数学分析原理》Walter Rudin
《概率论基础教程》Ross
《线性代数》Jain
《概率统计》Stone
《数理金融初步》Ross

提高级别：

计量经济学板块：

1、中文名：《计量经济学》 林文夫 （理论计量经济学经典教材）
英文名： Econometrics by Fumio Hayashi
2、中文名：《计量经济学分析》 格林 （应用计量经济学经典教材）
英文名： Econometric Analysis by Greene
3、中文名：《横截面与面板数据的计量经济学分析》 伍德里奇 （上面两本的补充）
英文名： Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data
by Wooldridge

微观经济学板块：

4、中文名：《高级微观经济理论》杰里/瑞尼 （高微入门教材）
英文名：Advanced Microeconomic Theory
by Geoffrey A. Jehle / Philip J. Reny
5、中文名：《微观经济学高级教程》范里安 （高微基础教材）
英文名：Microeconomics Analysis by Hal R. Varian
6、中文名：《微观经济学》 安德鲁.马斯-科莱尔 等 （哈佛教材，高微最顶尖教材）
英文名：Microeconomic Theory
by Andreu Mas-Colell Michael D. Whinston Jerry R.Green （MWG）

宏观经济学板块：

7、中文名：《高级宏观经济学》戴维.罗默 （高宏入门教材）
英文名：Advanced Macroeconomics by David Romer
8、中文名：《动态宏观经济理论》 萨金特 （高宏基础教材）
英文名：Recursive Macroeconomic Theory
by Lars Ljungqvist Thomas I. Sargent
9、中文名：《经济动态的递归方法》卢卡斯 （高宏最顶尖教材）
英文名：recursive method in economics dynamics by Robert E. Lucas

博弈论板块：

10、中文名：《博弈论教程》马丁.J.奥斯本 阿里尔·鲁宾斯坦 （博弈论入门）
英文名：An Introction to Game Theory
by Martin J.Osborne Ariel Rubinstein
11、中文名：《博弈论基础》吉本斯 （博弈论基础）
英文名：A Primer in Game Theory by Roerbt Gibbons
12、中文名：《博弈论》 朱·弗登博格 让·梯若尔 （博弈论最顶尖教材）
英文名：Game Theory by Drew Fudenberg Jean Tirole

补充级别：

1、《经济学中的分析方法》Akira Takayama
2、《货币理论与政策》Carl E. Walsh
3、《时间序列分析》汉密尔顿
4、《高等微积分》Lynn H.Loomis / Shlomo Stermberg （哈佛教材）
5、《分析学》Elliott H. Lieb / Michael Loss
6、《拓扑学》James R.Munkres
7、《金融数学》Stampfli
8、《复分析》Ahlfors
9、《泛函分析》Rudin
10、《实分析与复分析》Rudin
11、《时间序列的小波方法》Percival
12、《数理统计与数据分析》Rice
13、《随机过程导论》Kao
14、《应用回归分析和其他多元方法》Kleinbaum
15、《预测与时间序列》Bowerman
16、《多元数据分析》Lattin
17、《微分方程与边界值问题》Zill
18、《数学建模》Giordano
19、《离散数学及其应用》Rosen
20、《组合数学教程》Van Lint
21、《逼近论教程》Cheney
22、《概率论及其在投资、保险、工程中的应用》Bean

5. 函数逼近论的误差

又称逼近度。为了衡量函数g对ƒ的近似程度（逼近度），在逼近论中广泛应用抽象度量空间内的度量概念。对于在逼近问题中经常遇到的一些函数类，常用到的度量有以下几种：①定义在【α，b】上的全体连续函数C【α,b】中任何两个函数ƒ(x),g(x)的接近程度可以按公式1来规定。按这种度量引出的逼近度叫做一致逼近度；②定义在【α,b】上的全体平方可积函数l2【α,b】内任何两个函数ƒ(x)，g(x)的接近程度可按公式 2来规定,这便是平方逼近度；③定义在【α,b】上的全体P 次幂可积函数lp【 α,b】(p≥1)内可以取
3作为度量，由它产生的逼近度叫做p次幂逼近度。

6. 求 机器学习周志华pdf

链接:

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。

7. 函数逼近论的逼近方法

给定ƒ并且选定了逼近函数类之后,如何在逼近函数类中确定作为ƒ的近似表示函数g的方法是多种多样的。例如插值就是用以确定逼近函数的一种常见方法。所谓插值就是要在逼近函数类中找一个g(x)，使它在一些预先指定的点上和ƒ(x)有相同的值，或者更一般地要求g(x)和ƒ(x)在这些指定点上某阶导数都有相同的值。利用插值方法来构造逼近多项式的做法在数学中已有相当久的历史。微积分中着名的泰勒多项式便是一种插值多项式。此外，在各种逼近问题中，线性算子也是广泛应用的一大类逼近工具。所谓线性算子是指某种逼近方法l，对于被逼近函数 ƒ、g，在逼近函数类中有l(ƒ)、l(g)近似表示它们，并且对于任意实数α、β都有l(αƒ+βg)=αl(ƒ)+βl(g)。线性算子逼近方法构造方便。一个典型的例子是2π周期的连续函数ƒ(x)的n 阶傅里叶部分和Sn(ƒ,x),它定义了一个由2π周期的连续函数集到n阶三角多项式集内的线性算子Sn。Sn(ƒ,x)可以用来近似表示ƒ(x)。除了线性算子，在逼近问题中还发展了非线性的逼近方法。这方面最基本的工作是上世纪中叶由俄国数学家∏.Л.切比雪夫提出的最佳逼近。1859年切比雪夫结合机械设计问题的研究提出并讨论了下述类型的极值问题：已知【α，b】区间上的连续函数ƒ(x),P(x,α0,α1,…,αn)是依赖于参数α0，α1,…,αn的初等函数(如多项式，有理分式)，用P(x, α0，α1，…,αn)来近似表示ƒ(x)，如果产生的误差用来衡量，要求选择一组参数使误差最小。这就是寻求极小问题 的解。当参数 给出最小误差时，就叫做ƒ(x)在P(x,α0,α1,…,αn)所构成的函数类中的一个最佳逼近元；数值 叫做ƒ(x)借助于函数P(x, α0,α1,…,αn)来逼近时的最佳逼近值。切比雪夫研究了P(x, α0,α1,…,αn)是n次多项式（n 是固定整数, α0,α1,…,αn是系数，它们是可以任意取值的参数）的情形。这里的最佳逼近依赖于ƒ，但不是线性依赖关系。所以说切比雪夫的最佳逼近是一种非线性的逼近。

8. 《复变函数逼近论》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《复变函数逼近论》（（德）加意耳（Gaier，D.））电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/15MaEY0W01BOxXzD7IbtjhA

书名：复变函数逼近论

作者：（德）加意耳（Gaier，D.）

译者：沈燮昌

出版社：湖南教育出版社

出版年份：1985

页数：249

内容简介：《复变函数逼近论》书中包括了作者近十年来的科研成果。《复变函数逼近论》中的许多定理证明简明易懂，便于读者掌握。

《复变函数逼近论》可供高等院校数学系师生，从事函数论及逼近论科研的工作者阅读。