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袁卫统计学第四版pdf

发布时间:2022-07-16 10:51:35

① 《统计学原理》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《统计学原理》(黄良文 编)电子书网盘下载免费在线阅读

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密码:h1ep

书名:统计学原理

作者:黄良文 编

豆瓣评分:6.7

出版社:中国统计出版社

出版年份:2000-6

页数:392

内容简介:

《统计学原理》加强统计思想和统计方法论的研究,以拓宽同学的思路,提高学科发展的适应能力。注意精简属于统计实务的内容,例如把统计对象方法、指标分类等合并为一章,把统计调查、整理、显示等合并为一章,而且不再包括统计组织管理体制法制等方面的内容。还注意加强对同学动手操作能力,特别是应用计算机能力的培养,每章习题配备可供上机完成的案例。


② 《统计学原理(上)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《统计学原理(上)》(R.伯恩斯坦)电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码:vbge

书名:统计学原理(上)

作者:R.伯恩斯坦

豆瓣评分:8.7

出版社:科学出版社

出版年份:2002-1-1

页数:252

内容简介:

统计学是论述收集. 分析并解释数

③ 麻烦问一下统计学(袁卫)的第三版和第四版差别大吗尤其是课后习题,我想买第四版的辅导书买不到,不知

统计学这门学科很难,计祘相当复杂,我大专时候学过这门学科,当时我们班没一个及格的,你不用去买,内容都差不多。

④ 求《统计学:思想、方法与应用》主编袁卫、刘超的课后练习答案,谢谢

有吗。可以发给我吗。

⑤ 《统计学方法与数据分析引论(上下)》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《统计学方法与数据分析引论(上下)》([美] R.L.奥特(R.Lyamn Ott))电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码: 5z6z

书名:统计学方法与数据分析引论(上下)

作者:[美] R.L.奥特(R.Lyamn Ott)

译者:张忠占

豆瓣评分:8.8

出版社:科学出版社

出版年份:2003年6月

页数:1304

内容简介:

本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分,共20章,分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题,并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解,介绍了统计数据的收集和分析过程,讨论了如何解释数据分析的结果,并专门讲述了如何写数据分析报告。

⑥ 关于袁卫编的统计学

协方差的基本内容在概率论里。
金融数学概率论和随机过程较多。

⑦ 《卫生统计学》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《卫生统计学》(赵耐青 编)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:卫生统计学

作者:赵耐青 编

出版年份:2009-7

页数:199

内容简介:

《卫生统计学》内容为:卫生统计学是分析和处理医学研究中随机现象的一门学科。随着医学科学的发展,医学研究的研究设计、资料收集和结果分析越来越多地运用卫生统计学知识,已经成为医学科学研究中的一个重要组成部分,卫生统计学已经是医学各专业本科生和研究生的必修课程。

⑧ 《统计学的世界》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《统计学的世界》([美] 戴维·穆尔)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:统计学的世界

作者:[美] 戴维·穆尔

译者:郑磊

豆瓣评分:8.5

出版社:中信出版社

出版年份:2016-12-1

页数:712

内容简介:

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响,甚至超乎你的想象。通过阅读本书,你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书,它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算,你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考,这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现:

数据的生产:数据的来源非常重要,这是统计学当中*影响力的概念之一;整合数据:即使用很简单的方法,也能很睿智地解读数据。机会与概率:用概率思维解决问题,可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断:用手中的少量数据,推断出关于一个较大的总体的研究结论。

作者简介:

戴维·穆尔(David S. Moore)

就职于美国普渡大学,曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位,着有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员,也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席,并获得美国数学协会杰出教育奖。

威廉·诺茨(William I. Notz)

就职于美国俄亥俄大学,获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里,他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程,对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。

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