傅里叶变换pdf

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2. 傅里叶变化得到的衍射斑怎么标晶面

这涉及到非常高深的晶体点阵学知识，我原来请教过一个高人，可惜学了很长时间都没有学会
你可以看看孙世刚和夏幼男的文章，里面有些阐述的
衍射斑点是有倒格子空间，所以量衍射中心到某点的距离后，还需要转到正空间得到相应的数值，把这个数值与PDF卡片对照可以确定相当的晶面。你所给出的三幅图是如下得到的：1.低倍透射得a; 2. SAED得b; 3. 在a中白框处放大得到高分辨的c图。c的插图是对高分辨相进行快速傅立叶变换得到。 这里关键是标定b,如上所说这很容易。标定c,直接量出间距，并对着标尺换算就可以。b,c互相对比吻合确定下晶面。
很显然这里的晶面是等同的，几个晶向当然也是等同的。
只要会基本的TEM标定分析，解析这个比较容易。

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书名：信号与线性系统分析

作者：吴大正

豆瓣评分：7.7

出版社：高等教育

出版年份：2005-8

页数：452

内容简介：

《信号与线性系统分析》是在1998年高等教育出版社出版的《信号与线性系统分析》(第三版)一书的基础上经修编而成的。本版保留了原教材连续与离散并行、先时域后变换域的体系结构，对少量内容做了调整、增删；结合近几年来教学内容和方法改革的成果，重新编写了全书部分章、节，并选编了许多新的例题、习题。本教材论述清楚、概念明确、重点突出、层次清晰、便于教学。全书包括：信号与系统、连续系统的时域分析、离散系统的时域分析、傅里叶变换和系统的频域分析、连续系统的s域分析、离散系统的z域分析、系统函数、系统的状态变量分析以及附录。各章配有不同层次的习题，以供选用。本教材是普通高等教育“十五”国家级规划教材和高等教育出版社百门精品课程教材(一类)。本书可作为高等学校电子信息和电气类各专业“信号与系统”课程的教材，也可供有关科技人员参考。

4. 考虑一个28GHz, 112Gb/s的单偏系统，在背靠背（不传光纤）的情况下，得到基于FBMC的BER vs OSNR 曲线

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期刊>信息科技
基于光FFT的8×112Gbit/s全光OFDM光纤传输系统
张洪波;高翔;张静;邓明亮;邱昆

采用单个激光源,通过差分马赫-曾德尔(M-Z)外调制器产生8根等频率间隔为28GHz的光频梳,每根光频梳彼此相干并作为光子载波,经112Gb/s偏分复用(PDM)-正交相移键控(QPSK)信号调制后,波分复用后形成8路宽带的全光正交频分复用(OFDM)信号。接收端通过基于级联M-Z延时干涉仪(MZDI)的光学快速傅里叶变换(OFFT)实现全光OFDM信号的解复用。解复用后的每路信号经光采样后,采用与单载波PDM-QPSK系统中相同的数字相干解调进行数据恢复。提出的8×112Gb/s全光OFDM系统在背靠背情况下,误码率(BER)为10-3时,光信噪比(OSNR)较单载波112Gb/s PDM-QPSK系统多约9dB。8×112Gb/s全光OFDM信号经480km光纤传输后,OSNR损伤约1.6dB。仿真结果表明,全光OFDM系统的数字相干接收机可以较容易地实现对现有单载波系统扩容,并且不影响系统的传输性能。……
[关键词]：全光正交频分复用(OFDM);马赫-曾德尔延时干涉仪(MZDI);光学快速傅里叶变换(OFFT);偏分复用(PDM);光采样
[文献类型]：期刊
[文献出处]：《光电子.激光2013年03期 》
[格式]：PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
文章PDF下载（776K）
参考文献
期刊 | Hadamard precoding for PAPR rection in optical direct detection OFDM systems
期刊 | 基于压扩变换的直接检测O-OFDM系统的实验研究
引证文献
期刊 | Multi-service small-cell cloud wired/wireless access network based on tunable optical frequency comb
期刊 | Research on the transmission performance of turbo codes in DDO-OFDM system
论文 | 高速大容量系统的密集多载波产生均衡技术的研究
论

5. 浙大考研 (844)信号与电路基础 的内容和重点

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6. 初次使用matlab 。需要信号处理数值分析，傅立叶变换，加窗，

1和3比较简单。
1：Sound=wavread("E:\123.wav");plot(Sound);
3: Freq=fft(Sound); plot(Freq);//快速傅立叶变换是用来得到频谱的.

其他的推荐看一些语音信号处理的书籍。每一项都够出篇论文的～～～
(当然得有信号处理的基础啦，可以请教信息专业专门搞语音处理算法的研究生，我学控制的，对语音处理只是了解大概而已，帮不了大忙了。)

7. 卷积公式概率论是什么

卷积公式是：z（t）=x（t）*y（t）=∫x（m）y（t-m）dm。这是一个定义式。卷积公式是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。

注意卷积公式仅在Z与X、Y呈线性关系方可使用，因为小写z书写不方便，故用t代替。

方法就是将y（或x）用x和t表达，替换原密度函数的y，对x（或y）积分，这样就可以消掉x和y，只剩下t。

卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。F（g（x）*f（x）） = F（g（x）)F（f（x）），其中F表示的是傅里叶变换。

在泛函分析中，卷积、旋积或褶积(英语：Convolution)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。

如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。

卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。

离散情况下是数列相乘再求和。

连续情况下是函数相乘再积分。

卷积是两个函数的运算方式，就是一种满足一些条件（交换律、分配率、结合律、数乘结合律、平移特性、微分特性、积分特性等）的算子。用一种方式将两个函数联系到一起。

从形式上讲，就是先对g函数进行翻转，相当于在数轴上把g函数从右边翻转到左边去，然后再把g函数平移到n，在这个位置上对两个函数的对应点相乘，然后相加。这就是“卷”的过程。函数翻转，滑动叠加（积分、加权求和）。

有一种学术的说法：卷积是将过去所有连续信号经过系统的响应之后得到的在观察那一刻的加权叠加。
从打板子的例子来看结合前边提到的连续形式f和g的卷积，可以理解为f和g的卷积在n处的值是用来表示在时刻n 遭受的疼痛程度。

f(t)是在说t这一时刻的人打的力度，g(n-t)说的是现在站在n时刻开始统计 这个t时刻打的板子本身的疼痛程度变化成了什么样子。将所有积分计算出来 就可以知道到n时刻这个人有多痛。（至于积分上下限就不能用这个时刻来理解了，毕竟现在无法知道未来。）

不过从这个简单的例子中还是可以窥见一些卷积公式的奥秘，我们知道在实际推导时主要是在推导两个随机变量的和的时候推导出来的。