数据可视化实战pdf

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《数据可视化实战》（[美] Scott Murray）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据可视化实战

作者：[美] Scott Murray

译者：李松峰

豆瓣评分：7.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-6

页数：248

内容简介：

你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。

这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？

掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识；

学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧；

能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图；

使用平滑的过渡动画来展示数据的变化；

赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求；

收集数据和创建自定义的地图；

另外，本书100多个代码示例都可以在线浏览！

作者简介：

Scott Murray

编码艺术家，旧金山大学助理教授，主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing（processing.org）的贡献者，个人作品站点是alignedleft.com。

Ⅱ 数据可视化的优秀入门书籍有哪些

大数据时代必读的十本书: 谢谢采纳
1、《大数据分析：点“数”成金》

你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，大数据是提升公司效益、大数据是拓展新的商业关系、大数据是制订更直观决策的秘诀所在，大数据足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用大数据、分析和驾驭大数据来获得丰厚回报。

如今，大数据已成为企业发展战略中的一枚重要“棋子”，任何组织若想跟上时代的脚步就必须张开双臂拥抱大数据！大数据分析，尽在点数成金！

2、《大数据: 战略 技术 实践 》

（1）全面剖析当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。

（2）配置精美彩插，多视角完美展现大数据的力量。

（3）学界知名专家、企业领袖 联袂作序推荐。

3、《空间大数据信息基础设施》

大数据计算是指规模在P级(1015)-E级(1018)-Z级（1021）

的极大规模数据处理。又指传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据计算。大数据计算是随着网格计算、云计算发展一起来的新一代数据处理技术。随着国家空间信息基础设施的逐步推进，研究和开发新一代的空间信息基础设施技术成为迫切需求。大数据是空间信息最为典型的特征。本书结合大数据计算的最新发展与国家空间信息基础设施建设的发展，系统性的探讨了一系列新一代空间大数据处理的相关技术和体系架构。

4、《大数据:大价值、大机遇、大变革》

不管你愿意不愿意，我们每天都在制造和分享大数据；不管你关心不关心，我们已经生活在大数据的包围之中。大数据，这个在 2012 年突然火爆起来的词汇，我们究竟该如何解读？ 本书介绍了大数据产生的背景、大数据的特征和大数据的发展趋势，从实证的角度探讨了大数据对社会和商业智能的影响，并认为大数据正影响着商业模式的转变，大数据将带来新的商业机会。能否对大数据进行处理、对大数据进行分析与整合将成为提升企业核心竞争力的关键！ 大数据，既是一场大机遇，也将引发一场大变革！

5、《云端时代杀手级应用:大数据分析》

胡世忠所着的《云端时代杀手级应用(大数据分析)》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个行业，充分展现大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。

6、《大数据》

大数据的广泛应用已经彻底地改变了人类世界，这场信息革命的号角正在吹响，郭晓科主编的这本《大数据》集纳了全球关于“大数据”(Big Data)的最新研究成果，为读者清晰勾勒出一幅“大数据”在社会各领域被广泛应用的广阔图景，并前瞻性地描绘了未来的大数据世界。

7、《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学 》

大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，大数据或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。

大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。

大数据是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。大数据时代已经到来，正在引发一场革命！

大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。大数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。大数据资产成为和土地、资本、人力并驾齐驱的关键生产要素。围绕大数据资产可以演绎跌宕起伏的产业大戏。

8、《跟随大数据旅行》

这是一本短小而精悍的书，不需要花费太多时间就能够让读者弄清楚大数据到底是什么，还能帮助读者了解大数据的来龙去脉以及未来大数据对各行各业带来的影响与作用。大数据将带来新的科技革命浪潮并推动管理变革、IT科技变革与业务变革、生态链变革以及分析变革。

9、《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》

《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。

10、《大数据的冲击》

本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨，提出了诸多有益的建议。

只有那些能够尽早发现别人忽视的数据价值，并及时反映到业务中，从而树立竞争优势地位的数据驱动型企业，才能够在如今充斥着多种多样数据的时代中生存下来

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书名：数据可视化实战

作者：[美] Scott Murray

译者：李松峰

豆瓣评分：7.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-6

页数：248

内容简介：

你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。

这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？

掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识；

学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧；

能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图；

使用平滑的过渡动画来展示数据的变化；

赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求；

收集数据和创建自定义的地图；

另外，本书100多个代码示例都可以在线浏览！

作者简介：

Scott Murray

编码艺术家，旧金山大学助理教授，主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing（processing.org）的贡献者，个人作品站点是alignedleft.com。

Ⅳ 数据可视化实战的作品目录

目录前言XI第1章写在前面11.1 数据为什么要可视化11.2 为什么要写代码21.3 为什么要交互21.4 为什么要在Web上31.5 这是一本什么书31.6 读者是谁41.7 这不是什么书41.8 使用示例代码51.9 谢谢你6第2章D3简介72.1 D3能做什么72.2 D3不能做什么82.3 起源与背景92.4 替代方案102.4.1 简易图表102.4.2 图谱可视化122.4.3 地图映射122.4.4 较原始的方案132.4.5 三维图形132.4.6 基于D3的工具14第3章技术基础153.1 Web（万维网）153.2 HTML173.2.1 内容和结构183.2.2 通过元素来添加结构193.2.3 常用元素203.2.4 属性223.2.5 类和ID223.2.6 注释233.3 DOM233.4 开发者工具243.5 渲染与盒模型263.6 CSS283.6.1 选择符283.6.2 属性和值303.6.3 注释303.6.4 引用样式303.6.5 继承、层叠和特指度323.7 JavaScript343.7.1 Hello, Console343.7.2 变量343.7.3 其他数据类型353.7.3 数学运算符393.7.4 比较运算符393.7.5 控制结构403.7.6 函数423.7.7 注释433.7.8 引用脚本文件433.7.9 JavaScript陷阱443.8 SVG483.8.1 SVG元素483.8.2 简单的图形493.8.3 为SVG元素添加样式513.8.4 分层与绘制顺序533.8.5 透明度543.9 关于兼容性56第4章安装D3594.1 下载D3594.2 引用D3604.3 配置Web服务器614.3.1 基于python的文本终端方案614.3.2 MAMP、WAMP和LAMP624.3.3 快开始吧62第5章数据635.1 生成页面元素635.1.1 连缀方法655.1.2 各个击破665.1.3 平稳交接665.1.4 不要连缀675.2 绑定数据675.2.1 怎么绑定675.2.2 数据685.2.3 作出你的选择715.2.4 绑定及确定725.3 使用自己的数据755.3.1 自定义函数755.3.2 数据需要拥抱765.2.3 添加样式77第6章基于数据绘图796.1 绘制DIV796.1.1 设定属性806.1.2 关于类816.1.3 言归正传816.1.4 设定样式826.2 data()的魔力836.3 绘制SVG866.3.1 创建SVG876.3.2 数据驱动的图形886.3.3 你好，色彩906.4 绘制条形图906.4.1 老方法生成的条形图906.4.2 用新方法改进条形图916.4.3 上色966.4.4 加标签986.5 绘制散点图1006.5.1 数据1006.5.2 散点图1016.5.3 散点大小1026.5.4 标签1036.6 更上一层楼105第7章比例尺1077.1 苹果和像素1077.2 值域和范围1087.3 归一化1097.4 创建比例尺1097.5 缩放散点图1107.5.1 d3.min()和d3.max()1107.5.2 设置动态缩放1127.5.3 整合缩放后的值1127.6 修饰图表1137.7 其他方法1177.8 其他比例尺117第8章数轴1198.1 数轴简介1198.2 设定数轴1208.3 修整数轴1218.4 优化刻度1248.5 垂直数轴1258.6 最后的润色1268.7 为刻度标签定义样式128第9章更新、过渡和动画1299.1 更新条形图1299.1.1 序数比例尺1309.1.2 自动分档1329.1.3 使用序数比例尺1329.1.4 其他更新1339.2 更新数据1339.2.1 通过事件监听器实现交互1349.2.2 改变数据1359.2.3 更新视觉元素1359.3 过渡动画1389.3.1 持续时间1399.3.2 缓动函数1409.3.3 延迟时间1419.3.4 使用随机数据1439.3.5 更新比例尺1459.3.6 更新数轴1479.3.7 在过渡开始和结束时执行操作1499.4 其他数据更新方式1569.4.1 添加值（和元素）1569.4.2 删除值（和元素）1619.4.3 通过键联结数据1649.4.4 添加和删除组合拳1699.4.5 简要回顾170第10章交互式图表17110.1 绑定事件监听器17110.2 什么是行为17210.3 分组SVG元素17710.4 提示条18210.4.1 浏览器默认提示条18210.4.2 SVG元素提示条18410.4.3 HTML的div提示条18510.5 适应触摸设备18810.6 更进一步188第11章 布局18911.1 饼图布局19011.2 堆叠布局19411.3 力导向布局197第12章 地图20312.1 JSON与GeoJSON20312.2 路径20512.3 投影20612.4 等值区域20812.5 添加定位点21212.6 取得和解析地图数据21512.6.1 查找shapefile文件21512.6.2 选择分辨率21612.6.3 简化数据文件21712.6.4 转换为GeoJSON218第13章导出文件2.1 导出位图2.2 导出PDF22213.3 导出SVG223附录A 扩展阅读227A.1 图书228A.2 网站228A.3 Twitter229

Ⅳ 《人人都是数据分析师Tableau应用实战》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《人人都是数据分析师》（刘红阁）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：人人都是数据分析师

作者：刘红阁

豆瓣评分：7.3

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-11

页数：344

内容简介：

本书基于Tableau 9.1 最新版本编写，详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。

本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。

作者简介：

刘红阁博士

网络凤巢分析经理，专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域。

王淑娟

埃森哲咨询顾问，专注于电力行业运营咨询、数据分析及数据可视化等领域。

温融冰

埃森哲咨询经理，专注于企业价值管理、预算与绩效管理及数据分析等领域。

Ⅵ 《数据科学实战手册数据科学实战手册（R+Python）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据科学实战手册数据科学实战手册（R+Python）》TonyOjeda(托尼·奥杰德)SeanPatrickMurphy(肖恩·派特里克·莫非)BenjaminBengfort(本杰明·班福特)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据科学实战手册
作者名：Tony Ojeda(托尼·奥杰德) / Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非) / Benjamin Bengfort(本杰明·班福特)
豆瓣评分：6.2
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2016-8-1
页数：326
内容介绍：
这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
作者介绍：
Tony Ojeda(托尼·奥杰德)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，一位经验丰富的数据科学家和企业家，他在佛罗里达国际大学获得金融硕士学位，并且在德保罗大学获得了MBA学位。 Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，曾在约翰霍普金斯大学的应用物理实验室做了15年的高级科学家，他专注于机器学习、信号处理、高性能计算以及建模和模拟。现在他是旧金山、纽约和华盛顿DC多家公司的数据顾问。 Benjamin Bengfort(本杰明·班福特)，一位非常有经验的数据科学家和Python开发者。他曾在军方、业界和学术界工作过8年。他目前在马里兰大学派克学院攻读计算机博士学位，研究元识别和自然语言处理。他拥有北达科塔州立大学的计算机硕士学位，并是乔治城大学的客座教授。

Ⅶ python教程哪里下载

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密码：oud4 二、关于Python Web开发的 《Python Web开发指南》中文PDF版 链接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密码：acp Django Web开发指南 中文PDF版 链接：

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《D3.js数据可视化实战手册》（[加]Nick Qi Zhu）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：D3.js数据可视化实战手册

作者：[加]Nick Qi Zhu

译者：杨锐

豆瓣评分：7.0

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-9

页数：294

内容简介：如今这个互联网时代，人们每天都产生海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。

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《Python数据可视化编程实战》（Igor Milovanovic）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python数据可视化编程实战

作者：Igor Milovanovic

译者：颛清山

豆瓣评分：7.2

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-5-1

页数：242

内容简介：

《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。

全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。

《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

Ⅹ 数据可视化实战的作者简介

Scott Murray
编码艺术家，旧金山大学助理教授，主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing（processing.org）的贡献者，个人作品站点是alignedleft.com。