matlab计算pdf

Ⅰ matlab如何生成pdf

clc，clear

%如何通过Matlab代码自动生成高清矢量PDF图片

%Matlab内快速绘图
fplot(@(x) sin(2*pi*x));

% 给图形添加基本注释信息

title('sin(2*pi*x)');

xlabel('x');

第一步：设置图片的尺度单位

set(gcf,'Units','Inches');

第二步：通过gcf句柄获取当前图片的位置信息，位置信息由4维的向量描述，即pos=(图片距离屏幕左侧距离，图片距离屏幕底部距离，图片宽度，图片高度)，后面的2个信息是我们真正想要获取的

pos = get(gcf,'Position');

第三步：设置导出的pdf图像的尺度单位及尺寸大小

set(gcf,'PaperPositionMode','Auto','PaperUnits','Inches','PaperSize',[pos(3), pos(4)]);

第四步：导出与原始图像大小相同的pdf格式图片(可以在latex中直接引用)

print(gcf,‘filename’,'-dpdf','-r0');%导出pdf矢量图

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Ⅲ matlab中pdf这个函数是干什么用的，这段程序什么意思

pdf，probability density function。 首先生成一个概率密度函数，
然后对这个函数采样获得数据。

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Ⅳ matlab中pdf这个函数是干嘛的

pdf不是函数。起码从你给的三行代码中不能认为它是函数。
pdf_note也就是个变量名。data是另外一个变量，至于是什么，从三行代码中看不出。
strcat是一个函数，作用是连接两个string或string集合中的对应项。你可以在matlab中help strcat从例子中可以看出用法。
最后是输出函数，或显示函数print.
整个三行的意思是，把data值赋给变量pdf_note,然后将pdf_note中的string和‘_Absolute_Liveness.pdf’连接起来，中间无空格。
在用print输出。

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Ⅶ matlab怎样导出pdf

可以使用虚拟打印机来处理：
方法一：使用虚拟打印机pdf factory即可，而且其他格式文件只要是能够打印，选择这个虚拟打印机，都可以做成PDF文件，很简单实用；
最简单而且实用的使用虚拟打印机pdf factory即可，可以把任意只要能够打印的格式文件都可以做成PDF文件，并且可以把多个文件通过打印之后合成一个PDF文件。
pdfFactory Pro(虚拟打印机)是一个无须 Acrobat 创建 Adobe PDF 文件的打印机驱动程序。pdfFactory Pro(虚拟打印机)提供的创建 PDF 文件的方法比其他方法更方便和高效。 功能包括: 多个文档整合到一个 PDF 文件中; 内嵌字体; 通过 E-mail 发送; 预览; 自动压缩优化。
PDF Factory是pdf虚拟打印机软件，下载安装好PDF Factory后，我们在打印机控制面板中就可以找到一台由pdf Factory虚拟出来的打印机，可以把任何可以打印的文件转换成pdf文件。用任何可以支持打印输出的软件，把需要处理的文件逐个打印到这个虚拟打印机，全部打印完成后可把结果保存成一个pdf文件。甚至可以把不同软件格式的文件，如word、excel、photoshop等任何可以支持打印的文件，打印到同一个pdf文件。
在打印之前，在PDF Factory Pro里面设置一下PDF的打开、打印等权限即可实现加密等目的；
在打印之前，在设置里面，就把加载所有的系统字体选中。
在打印界面出来后，可以在左侧设置水印。然后再保存PDF文件。
打印完毕后，下载一个Adobe Reader,然后安装，可以很流畅的阅读PDF文件。
方法二：用其他虚拟打印机转成PDF文件。
方法三：使用专门的转换软件，把文件转成PDF文件。

Ⅷ matlab pdf函数怎么用

常用的通用分布函数如下：
1) pdf：用于生成各类概率分布的PDF
2) cdf：用于生成各类概率分布的CDF
3) icdf：用于生成各类概率分布的inverse CDF
4) random：用于生成各类概率分布的随机数
5) fitdist：用于生成各类概率分布拟合给定随机数据的统计参数（如均值、方差）

常用的专用分布函数如下：(*表示通配符，用于指定特定分布)
1) *pdf：生成特定的*概率分布的PDF

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Ⅹ matlab中pdf（‘normal’，-2.2:2,0,1)其中-2.2:2什么意思

输入有误吧？似乎应该是这样：
计算均值为0，标准偏差为1的标准正态分布的概率密度函数
p1 = pdf('Normal',-2:2,0,1)
p1 =
0.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540