1. 《回归营销基本层面》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《回归营销基本层面》(陈春花)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:回归营销基本层面
作者:陈春花
豆瓣评分:7.1
出版社:机械工业出版社
出版年份:2016-10
页数:208
内容简介:
中国企业如何面对市场?中国企业如何面对竞争?常常有人试图运用成熟的营销理论来指导企业的营销实践,也有人试图通过学习成功的跨国企业的个案,来为自己的企业找到可以运用的经验。其实,企业需要的是自己面对市场的思考,自己面对市场去选择和行动;不是现成的理论,也不是别人的经验。
本书是关于中国市场思考的书,对战略、渠道、品牌、价值链、营销团队、服务、营销思想等问题进行了探讨。营销需要回归基本层面,战略需要务本;渠道优于品牌,品牌是能力而非梦想;竞争的基础是价值链,而价值链需要共享;业务员时代终结意味着营销团队时代开始;服务必须增值,因为免费服务会吓跑你的顾客。虽然这些都是市场最基本的概念,但是我们需要清醒地知道:当不确定性成为常态的时候,做好基本层面才可以面对变化。
作者简介:
陈春花
北京大学国家发展研究院教授,华南理工大学工商管理学院教授。先后出任新希望六和股份有限公司联席董事长兼首席执行官,山东六和集团总裁。
2. 《回归商业常识Facebook的十大挑战和应对》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
《回归商业常识》([美] 麦克·霍夫林格)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:回归商业常识
作者:[美] 麦克·霍夫林格
译者:黄延峰
豆瓣评分:6.4
出版社:中信出版社
出版年份:2019-7-1
页数:316
内容简介:
脸书公司内部高管独家解读脸书的发展——如何走出IPO灾难?增长小组如何变不可能为可能?为何动态消息广告是公司最重要的商业决策?谷歌+的进攻和失败?收购照片墙和网络信使的原因和手法?如何赢得人才竞争?是什么激发了扎克伯格、桑德伯格、考克斯等高管?脸书未来产品及技术进步是什么?通过描述脸书公司在发展过程中的十大关键性挑战,总结了公司据此得出的十个商业常识。
作者简介:
麦克·霍夫林格在美国硅谷摸爬打滚了25年。他于2009年开始担任脸书公司全球营销总裁。他在脸书公司工作了近7年,帮助其广告业务实现了大幅增长。他现在是XSeed投资公司在硅谷的驻点创业家。
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4. 如何使用spss对logistics回归中分类变量进行.pdf
二元logit回归
1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。
3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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《回归商业常识》([美] 麦克·霍夫林格)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:回归商业常识
作者:[美] 麦克·霍夫林格
译者:黄延峰
豆瓣评分:6.4
出版社:中信出版社
出版年份:2019-7-1
页数:316
内容简介:
脸书公司内部高管独家解读脸书的发展——如何走出IPO灾难?增长小组如何变不可能为可能?为何动态消息广告是公司最重要的商业决策?谷歌+的进攻和失败?收购照片墙和网络信使的原因和手法?如何赢得人才竞争?是什么激发了扎克伯格、桑德伯格、考克斯等高管?脸书未来产品及技术进步是什么?通过描述脸书公司在发展过程中的十大关键性挑战,总结了公司据此得出的十个商业常识。
作者简介:
麦克·霍夫林格在美国硅谷摸爬打滚了25年。他于2009年开始担任脸书公司全球营销总裁。他在脸书公司工作了近7年,帮助其广告业务实现了大幅增长。他现在是XSeed投资公司在硅谷的驻点创业家。
6. 应用回归分析第四版pdf 何晓群
何晓群,刘文卿,应用回归分析(第四版),北京:中国人民大学出版社,2015. 讲得非常清楚,只要知道一点回归的概念和基本知识,也很容易理解。强烈推荐。
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《漫画统计学之回归分析》([日] 高桥信)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:漫画统计学之回归分析
作者:[日] 高桥信
译者:张仲桓
豆瓣评分:8.2
出版社:科学出版社
出版年份:2009-8
页数:215
内容简介:
《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》是世界上最简单的回归分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你就能在最短时间内成为回归分析达人!
有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象,让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习,读者可以掌握回归分析的基本知识。《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》也可以作为广大青少年学习、掌握统计学中回归分析知识的读本。
作者简介:
高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,现为作家。
着作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》(以上由欧姆社出版)《即刻读懂生存时间分析》、《文科生也可以理解的多变量解析》(以上由东京图书出版)、合着有《AHP和交叉分析》(由现代数学社出版)等等。
8. 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《精通数据科学:从线性回归到深度学习》(唐亘)电子书网盘下载免费在线阅读
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链接:https://pan..com/s/1usN9z4IAW5fTY_ajAh1n4A
书名:精通数据科学:从线性回归到深度学习
作者:唐亘
豆瓣评分:7.2
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-5-8
页数:432
内容简介:
数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。
本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工程实现的基础;三是来自计量经济学的启示,主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。接下来的8-10章主要讨论算法模型,也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。本书的第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习,而本书的最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。
本书通俗易懂,而且理论和实践相结合,可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数学科学有强烈兴趣的初学者使用。同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
作者简介:
唐亘,数据科学家,专注于机器学习和大数据,热爱并积极参与Apache Spark、scikit-learn等开源项目。作为讲师和技术顾问,为多家机构(包括惠普、华为、复旦大学等)提供百余场技术培训。
此前的工作和研究集中于经济和量化金融,曾参与经济合作与发展组织(OECD)的研究项目并发表论文,并担任英国知名在线出版社Packt的技术审稿人。
曾获得复旦大学的数学和计算机双学士学位;巴黎综合理工的金融硕士学位;法国国立统计与经济管理学校的数据科学硕士学位。