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《Hadoop数据分析》([美] Benjamin Bengfort)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Hadoop数据分析
作者:[美] Benjamin Bengfort
译者:王纯超
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-4
页数:228
内容简介:
通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览,为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路,从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分,第一部分从非常高的层次介绍分布式计算,讨论如何在集群上运行计算;第二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术,意在为各种分析和大规模数据管理提供动力。
作者简介:
Benjamin Bengfort
数据科学家,目前正在马里兰大学攻读博士学位,方向为机器学习和分布式计算;熟悉自然语言处理、Python数据科学、Hadoop和Spark分析等。
Jenny Kim
经验丰富的大数据工程师,不仅进行商业软件的开发,在学术界也有所建树,在海量数据、机器学习以及生产和研究环境的Hadoop实施方面有深入研究。目前就职于Cloudera的Hue团队。
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《Spark大数据分析实战》(高彦杰)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Spark大数据分析实战
作者:高彦杰
豆瓣评分:5.2
出版社:机械工业出版社
出版年份:2016-1-1
页数:213
内容简介:
本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。
作者简介:
高彦杰,毕业于*国人民大学,就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者,对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究,实践经验丰富。较早接触并使用spark,对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉.深度阅读了spark的源代码,了解spark的运行机制,擅长spark的查询优化。
曾着有畅销书《spark大数据处理:技术、应用与性能优化》。
倪亚宇,清华大学自动化系在读博士研究生,曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。
③ 什么是Spark,如何使用Spark进行数据分析
spark是一个用scala编写的分布式并行计算框架,通过scala或者java的客户端调用框架的功能使用。
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