java分布式pdf

❶ java分布式架构有哪些技术

既然是分布式系统，系统间通信的技术就不可避免的要掌握。

首先，我们必须掌握一些基本知识，例如网络通信协议（例如TCP / UDP等），网络IO（Blocking-IO，NonBlocking-IO，Asyn-IO），网卡（多队列等）。 了解有关连接重用，序列化/反序列化，RPC，负载平衡等的信息。

在学习了这些基本知识之后，您基本上可以在分布式系统中编写一个简单的通信模块，但这实际上还远远不够。 现在，您已经进入了分布式字段，您已经对规模有很多要求。 这意味着需要一种通信程序，该程序可以支持大量连接，高并发性和低资源消耗。

大量的连接通常会有两种方式：

大量client连一个server

当前在NonBlocking-IO非常成熟的情况下，支持大量客户端的服务器并不难编写，但是在大规模且通常是长连接的情况下，有一点需要特别注意 ，即服务器挂起时不可能所有客户端都在某个时间点启动重新连接。 那基本上是一场灾难。 我见过一些没有经验的类似案例。 客户端规模扩大后，服务器基本上会在重新启动后立即刷新。 大量传入连接中断（当然，服务器的积压队列首先应设置为稍大一些）。 可以使用的通常方法是在客户端重新连接之前睡眠一段随机的时间。 另外，重连间隔采用避让算法。

一个client连大量的server

有些场景也会出现需要连大量server的现象，在这种情况下，同样要注意的也是不要并发同时去建所有的连接，而是在能力范围内分批去建。

除了建连接外，另外还要注意的地方是并发发送请求也同样，一定要做好限流，否则很容易会因为一些点慢导致内存爆掉。

这些问题在技术风险上得考虑进去，并在设计和代码实现上体现，否则一旦随着规模上去了，问题一时半会还真不太好解。

高并发这个点需要掌握CAS、常见的lock-free算法、读写锁、线程相关知识（例如线程交互、线程池）等，通信层面的高并发在NonBlocking-IO的情况下，最重要的是要注意在整体设计和代码实现上尽量减少对io线程池的时间占用。

低资源消耗这点的话NonBlocking-IO本身基本已经做到。

伸缩性

分布式系统基本上意味着规模不小。 对于此类系统，在设计时必须考虑可伸缩性。 在体系结构图上绘制的任何点，如果请求量或数据量继续增加，该怎么办？ 通过添加机器来解决。 当然，此过程不需要考虑无限的情况。 如果您有经验的建筑师，从相对较小的规模到非常大型的范围，那么优势显然并不小，而且它们也将越来越稀缺。 。

横向可扩展性（Scale Out）是指通过增加服务器数量来提高群集的整体性能。 垂直可伸缩性（Scale Up）是指提高每台服务器的性能以提高集群的整体性能。 纵向可扩展性的上限非常明显，而分布式系统则强调水平可伸缩性。

分布式系统应用服务最好做成无状态的

应用服务的状态是指运行时程序因为处理服务请求而存在内存的数据。分布式应用服务最好是设计成无状态。因为如果应用程序是有状态的，那么一旦服务器宕机就会使得应用服务程序受影响而挂掉，那存在内存的数据也就丢失了，这显然不是高可靠的服务。把应用服务设计成无状态的，让程序把需要保存的数据都保存在专门的存储上(eg. 数据库)，这样应用服务程序可以任意重启而不丢失数据，方便分布式系统在服务器宕机后恢复应用服务。

伸缩性的问题围绕着以下两种场景在解决：

无状态场景

对于无状态场景，要实现随量增长而加机器支撑会比较简单，这种情况下只用解决节点发现的问题，通常只要基于负载均衡就可以搞定，硬件或软件方式都有；

无状态场景通常会把很多状态放在db，当量到一定阶段后会需要引入服务化，去缓解对db连接数太多的情况。

有状态场景

所谓状态其实就是数据，通常采用Sharding来实现伸缩性，Sharding有多种的实现方式，常见的有这么一些：

2.1 规则Sharding

基于一定规则把状态数据进行Sharding，例如分库分表很多时候采用的就是这样的，这种方式支持了伸缩性，但通常也带来了很复杂的管理、状态数据搬迁，甚至业务功能很难实现的问题，例如全局join，跨表事务等。

2.2 一致性Hash

一致性Hash方案会使得加机器代价更低一些，另外就是压力可以更为均衡，例如分布式cache经常采用，和规则Sharding带来的问题基本一样。

2.3 Auto Sharding

Auto Sharding的好处是基本上不用管数据搬迁，而且随着量上涨加机器就OK，但通常Auto Sharding的情况下对如何使用会有比较高的要求，而这个通常也就会造成一些限制，这种方案例如HBase。

2.4 Copy

Copy这种常见于读远多于写的情况，实现起来又会有最终一致的方案和全局一致的方案，最终一致的多数可通过消息机制等，全局一致的例如zookeeper/etcd之类的，既要全局一致又要做到很高的写支撑能力就很难实现了。

即使发展到今天，Sharding方式下的伸缩性问题仍然是很大的挑战，非常不好做。

上面所写的基本都还只是解决的方向，到细节点基本就很容易判断是一个解决过多大规模场景问题的架构师，:)

稳定性

作为分布式系统，必须要考虑清楚整个系统中任何一个点挂掉应该怎么处理（到了一定机器规模，每天挂掉一些机器很正常），同样主要还是分成了无状态和有状态：

无状态场景

对于无状态场景，通常好办，只用节点发现的机制上具备心跳等检测机制就OK，经验上来说无非就是纯粹靠4层的检测对业务不太够，通常得做成7层的，当然，做成7层的就得处理好规模大了后的问题。

有状态场景

对于有状态场景，就比较麻烦了，对数据一致性要求不高的还OK，主备类型的方案基本也可以用，当然，主备方案要做的很好也非常不容易，有各种各样的方案，对于主备方案又觉得不太爽的情况下，例如HBase这样的，就意味着挂掉一台，另外一台接管的话是需要一定时间的，这个对可用性还是有一定影响的；

全局一致类型的场景中，如果一台挂了，就通常意味着得有选举机制来决定其他机器哪台成为主，常见的例如基于paxos的实现。

可维护性

维护性是很容易被遗漏的部分，但对分布式系统来说其实是很重要的部分，例如整个系统环境应该怎么搭建，部署，配套的维护工具、监控点、报警点、问题定位、问题处理策略等等。

❷ java分布式技术都包括什么能详细列举么

分布式是一种思想，范围很广，我得先知道它的诞生：

1. 以前是一个数据库 一个JSP 就可以做一个应用了，后来随着业务复杂，我们开始分层，比如MVC之类的，再后来我们的数据越来越多了，比如有上亿的数据，这个时候我们一个数据库查询太慢了，就开始分库，这也算是分布式的一种。

2. 还有比如我们的系统访问的人多了，比如双11，上千万人同时访问，我们的服务器（网站）支持不住了，这个时候就要部署到很多个服务器，每个服务器分摊请求，这也是分布式

3. 当然随着业务扩大， 我们得分业务了，比如注册登录的，物流的，卖东西的 等等，不同的系统，但是各个系统之间进行协调，也算分布式一种

以上都算是分布式的来源，主要是解决 压力过大，大家协同工作的，那么这就涉及到一些常用的东西，或者像你说的的技术

1.你用N个数据库才放数据，至少CRUD 方面就 麻烦些了，得用cobar,tddl,mysql-proxy 等协调

2.服务器：你部署了很多服务器，肯定得用个东西来分发请求这些吧，nginx,apache 等分发请求。

3.你公司有很多系统，想很好的联系在一起，光用接口不满足了，得用一些JMS ,像activemq,ons 之类的来协调吧

4.为了解决io问题，得加缓存吧，那么缓存对应上面的，也得分布式吧，就涉及memcache,redies 等等

上面就简单的介绍了下 分布式 的东西，还有很多啦，这是常用的一些，希望你能慢慢来，不是一下子 能理解得

❸ 如何用java 建立一个分布式系统

分布式架构的演进

系统架构演化历程-初始阶段架构

初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP

特征：
应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。

描述：
通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。

系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离

好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver

特征：
应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。

描述：
数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。

系统架构演化历程-使用缓存改善性能

特征：
数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。

描述：
系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上。
缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。

系统架构演化历程-使用应用服务器集群

在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来 是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢

特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。

描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-数据库读写分离

享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢

特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。

描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，使得服务器的负载压力不在成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-反向代理和CDN加速

特征：
采用CDN和反向代理加快系统的 访问速度。

描述：
为了应付复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过CDN和反向代理加快用户访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN与反向代理的基本原理都是缓存。
系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库

随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作

特征：
数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。

描述：
任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。
分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
系统架构演化历程-使用NoSQL和搜索引擎

特征：
系统引入NoSQL数据库及搜索引擎。

描述：
随着业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，系统需要采用一些非关系型数据库如NoSQL和分数据库查询技术如搜索引擎。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
系统架构演化历程-业务拆分

特征：
系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。

描述：
为了应对日益复杂的业务场景，通常使用分而治之的手段将整个系统业务分成不同的产品线，应用之间通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。

纵向拆分：
将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的Web应用系统

纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。

横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务

横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。

系统架构演化历程-分布式服务

特征：
公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。

描述：
随着业务越拆越小，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。

Q：分布式服务应用会面临哪些问题？

A：
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
(4) 服务多了，沟通成本也开始上升，调某个服务失败该找谁？服务的参数都有什么约定？
(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？
(6) 随着服务的不停升级，总有些意想不到的事发生，比如cache写错了导致内存溢出，故障不可避免，每次核心服务一挂，影响一大片，人心慌慌，如何控制故障的影响面？服务是否可以功能降级？或者资源劣化？

Java分布式应用技术基础

分布式服务下的关键技术：消息队列架构

消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息
分布式服务下的关键技术：消息队列原理

分布式服务下的关键技术：服务框架架构

服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务框架是一个点对点模型
服务框架面向同构系统
适合：移动应用、互联网应用、外部系统

分布式服务下的关键技术：服务框架原理

分布式服务下的关键技术：服务总线架构

服务总线同服务框架一样，均是通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务总线是一个总线式的模型
服务总线面向同构、异构系统
适合：内部系统

分布式服务下的关键技术：服务总线原理

分布式架构下系统间交互的5种通信模式

request/response模式（同步模式）：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。

Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知A组件做后续处理。

Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。客户端需要使用返回结果时，使用Future对象的.get(),如果此时没有结果返回的话，会一直阻塞到有结果返回为止。

Oneway模式：客户端调用完继续执行，不管接收端是否成功。

Reliable模式：为保证通信可靠，将借助于消息中心来实现消息的可靠送达，请求将做持久化存储，在接收方在线时做送达，并由消息中心保证异常重试。
五种通信模式的实现方式-同步点对点服务模式

五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式1

五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式2

五种通信模式的实现方式-异步广播消息模式

分布式架构下的服务治理

服务治理是服务框架/服务总线的核心功能。所谓服务治理，是指服务的提供方和消费方达成一致的约定，保证服务的高质量。服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理

可以知道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等操作
可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等操作

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务监控
可以统计服务的每秒请求数、平均响应时间、调用量、峰值时间等，作为服务集群规划、性能调优的参考指标。

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务路由

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务保护

基于服务总线OSB的服务治理-功能介绍

基于服务总线OSB的服务治理

Q：Dubbo到底是神马？
A：
淘宝开源的高性能和透明化的RPC远程调用服务框架
SOA服务治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：

-结束-

❹ 怎么用java代码生成pdf文档

package com.qhdstar.java.pdf;
import java.awt.Color;
import java.io.FileOutputStream;

import com.lowagie.text.Chapter;
import com.lowagie.text.Document;
import com.lowagie.text.Font;
import com.lowagie.text.FontFactory;
import com.lowagie.text.PageSize;
import com.lowagie.text.Paragraph;
import com.lowagie.text.Section;
import com.lowagie.text.pdf.PdfWriter;

/**
* 描述：TODO 【JAVA生成PDF】
* <p>
*
* @title GeneratePDF
* @author SYJ
* @email [email protected]
* @date 2013-4-6
* @version V1.0
*/
public class GeneratePDF {

public static void main(String[] args) {

//调用第一个方法，向C盘生成一个名字为ITextTest.pdf 的文件
try {
writeSimplePdf();
}
catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }

//调用第二个方法，向C盘名字为ITextTest.pdf的文件，添加章节。
try {
writeCharpter();
}
catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }

}

public static void writeSimplePdf() throws Exception {

// 1.新建document对象
// 第一个参数是页面大小。接下来的参数分别是左、右、上和下页边距。
Document document = new Document(PageSize.A4, 50, 50, 50, 50);

// 2.建立一个书写器(Writer)与document对象关联，通过书写器(Writer)可以将文档写入到磁盘中。
// 创建 PdfWriter 对象 第一个参数是对文档对象的引用，第二个参数是文件的实际名称，在该名称中还会给出其输出路径。
PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("C:\\ITextTest.pdf"));

// 3.打开文档
document.open();

// 4.向文档中添加内容
// 通过 com.lowagie.text.Paragraph 来添加文本。可以用文本及其默认的字体、颜色、大小等等设置来创建一个默认段落
document.add(new Paragraph("First page of the document."));
document.add(new
Paragraph("Some more text on the first page with different color and
font type.", FontFactory.getFont(FontFactory.COURIER, 14, Font.BOLD, new
Color(255, 150, 200))));

// 5.关闭文档
document.close();
}

/**
* 添加含有章节的pdf文件
*
* @throws Exception
*/
public static void writeCharpter() throws Exception {

// 新建document对象 第一个参数是页面大小。接下来的参数分别是左、右、上和下页边距。
Document document = new Document(PageSize.A4, 20, 20, 20, 20);

// 建立一个书写器(Writer)与document对象关联，通过书写器(Writer)可以将文档写入到磁盘中。
PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("c:\\ITextTest.pdf"));

// 打开文件
document.open();

// 标题
document.addTitle("Hello mingri example");

// 作者
document.addAuthor("wolf");

// 主题
document.addSubject("This example explains how to add metadata.");
document.addKeywords("iText, Hello mingri");
document.addCreator("My program using iText");

// document.newPage();
// 向文档中添加内容
document.add(new Paragraph("\n"));
document.add(new Paragraph("\n"));
document.add(new Paragraph("\n"));
document.add(new Paragraph("\n"));
document.add(new Paragraph("\n"));
document.add(new Paragraph("First page of the document."));
document.add(new Paragraph("First page of the document."));
document.add(new Paragraph("First page of the document."));
document.add(new Paragraph("First page of the document."));
document.add(new
Paragraph("Some more text on the first page with different color and
font type.", FontFactory.getFont(FontFactory.defaultEncoding, 10,
Font.BOLD, new Color(0, 0, 0))));
Paragraph title1 = new
Paragraph("Chapter 1", FontFactory.getFont(FontFactory.HELVETICA, 18,
Font.BOLDITALIC, new Color(0, 0, 255)));

// 新建章节
Chapter chapter1 = new Chapter(title1, 1);
chapter1.setNumberDepth(0);
Paragraph
title11 = new Paragraph("This is Section 1 in Chapter 1",
FontFactory.getFont(FontFactory.HELVETICA, 16, Font.BOLD, new Color(255,
0, 0)));
Section section1 = chapter1.addSection(title11);
Paragraph someSectionText = new Paragraph("This text comes as part of section 1 of chapter 1.");
section1.add(someSectionText);
someSectionText = new Paragraph("Following is a 3 X 2 table.");
section1.add(someSectionText);
document.add(chapter1);

// 关闭文档
document.close();
}

}

❺ Java-JAVA中都有哪几种分布式实现方式，各有什么优缺点

常用的有EJB、rmi、Web Service，还有Hessian、NIO等，它们的优缺点比较比下：
1：EJB
优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。
劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。
2:rmi
优势：面向对象的远程服务模型；基于TCP协议上的服务，执行速度快。
劣势：不能跨语言；每个远程对象都要绑定端口，不易维护；不支持分布式事务JTA,RMI框架对于安全性、事务、可扩展性的支持非常有限。
3： Web Service
优势：跨语言、跨平台，SOA思想的实现；安全性高；可以用来兼容legacy系统的功能
劣势：性能相对差，不支持两阶段事务
4：Hessian
优势：使用简单，速度快；跨语言，跨平台；可以用来兼容legacy系统的功能。
劣势：安全性的支持不够强，不支持两阶段事务。
5：NIO(Mina/Netty)
优点：基于TCP通信，效率上高于HTTP的方式，非阻塞IO应对高并发绰绰有余。根据具体的需要制定数据传输的格式，可扩展性强。
缺点：不能跨语言，无法穿透防火墙。

❻ java中的分布式是什么意思,和在同一台电脑上运行的程序有什么区别

分布式，你可以理解为子节点可以独立运行
例子：你开一家店，你就是服务器-客户端的架构，哪天你的生意壮大了，你就开了十家分店，这就相当于分布式，你的每家分店都可以独立运营，也可以向总部定期发送销售数据什么的。
分布式，跟电脑无关，哪怕你在同一个电脑中，也可以做到分布式
海枫科技

❼ java分布式都有哪些知识点

java分成J2ME（移动应用开发），J2SE（桌面应用开发），J2EE(Web企业级应用)，所以java并不是单机版的，只是面向对象语言第一阶段：1．JAVA语法和基础，包括循环。和类的相关内容，如实现，继承什么的2．需要掌握几个重点的集合，List接口的两个子类LinkedList,ArrayList;然后是Map几口的两个子类HashMap，HashTable；Set接口掌握List后学Set就容易了；掌握Collection和Collections的区别3．掌握IO一章，重点的几个流InputStream,OuputStream;BufferedReader,BufferedWrite;ObjectInputStream,ObjectOutputStream,,PrintWriter，FileReader,FileWriter了解JAVA的序列化,掌握JAVA的File类4．JDBC非常重要，重点掌握Connection，PreparedStatement,Statement,ResultSet,其他的可以在学习或项目中如果碰到再学第二阶段1．HTML+JAVASCRIPT，掌握多少看自己把握了，CSS做了解即可2．JSP+Servlet，需要重点掌握几个，Request,Response,Session，其次是Application.另外需要知道Redirect,ForWard的区别，Servlet的生命周期等3．标签方面：（1）掌握EL表达式；（2）最好掌握JSTL标签4．学习AJAX，无需深入研究5．掌握了上面的，还可以继续学习框架:Struts2.0；Hibernate3；Spring2.0Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

❽ Java 如何实现打开PDF文件，并把文件显示出来；就是实现文件打开的功能。急，急....

java打开PDF需要借助其他的jar包的，如果我没记错的话，然后查看相应的API接口。应该是以流的形式进行读取，之前写过一点是往里面写数据的，生成html文然后写入PDF文件 工具有：
ItextPdf、FlyingAndItext、pd4ml 这些是将html文转换为PDF文件的，读取的话直接用bufferread读取试试（我没写过！）

❾ java取文件后缀名pdf什么情况会报空指针

字符串变量未初始化会报空指针。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

发展历程：

20世纪90年代，硬件领域出现了单片式计算机系统，这种价格低廉的系统一出现就立即引起了自动控制领域人员的注意，因为使用它可以大幅度提升消费类电子产品（如电视机顶盒、面包烤箱、移动电话等）的智能化程度。

Sun公司为了抢占市场先机，在1991年成立了一个称为Green的项目小组，帕特里克、詹姆斯·高斯林、麦克·舍林丹和其他几个工程师一起组成的工作小组在加利福尼亚州门洛帕克市沙丘路的一个小工作室里面研究开发新技术，专攻计算机在家电产品上的嵌入式应用。