数据分析与图形艺术pdf

A. 有哪些关于 R 语言的书值得推荐

R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。

掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。

最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。

总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！

B. 《Origin7.5科技绘图及数据分析》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Origin 7.5科技绘图及数据分析》（方安平）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接: https://pan..com/s/14xagAeyr3Xdbm3ROiGounw

书名：Origin 7.5科技绘图及数据分析

作者：方安平

出版社：机械工业出版社

出版年份：2004-1-1

页数：333

内容简介：

本书结合大量实例，由浅入深、循序渐进地介绍了Origin 7.5软件的基本功能（函数拟合、数据管理、数据分析、二维和三维绘图、多层绘图等功能）和最新增强功能（文字、图形和数据分析等功能）。此外，本书还介绍了在Origin 7.5中与LabVIEW、MATLAB、Excel等软件的连接方法、数据交换、PFM模块以及Origin中的编程。本书内容翔实，实用性强，通过对Origin 7.5的全面介绍，使读者能用最短的时间了解和掌握Origin 7.5。

本书适合科研人员、工程技术人员，高等院校的理工科教师、研究生和高年级本科学生使用。

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D. 《数据分析实战》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据分析实战》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/1fGyFI3Rs9oU__jGs7lb7Vw

书名：数据分析实战

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

译者：肖峰

豆瓣评分：7.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6

页数：268

内容简介：

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，能够让读者了解真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

作者简介：

作者简介：

酒卷隆治

浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平

种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析，现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合着有《数据科学养成读本》（技术评论社）、《R包使用手册》（东京图书）。

译者简介：

肖峰

日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪，现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。

E. 数据分析与图形艺术 怎么样，好不好

ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 LelandWilkison的《图形的语法》一书。
使用 ggplot2 可以轻松实现：
高质量图形的绘制，自动化添加图例。
叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。
利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。
制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。
从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。 如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，本书绝对大有裨益。你需要了解 R的基本知识（比如如何将数据导入到R），不过 ggplot2是专门为绘图量身打造的“迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完本书之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。译者亲切地称之为“玩转数据可视化的瑞士军刀！”

F. 《数据分析实战》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《数据分析实战》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

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书名：数据分析实战

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

译者：肖峰

豆瓣评分：7.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6

页数：268

内容简介：

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，能够让读者了解真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

作者简介：

作者简介：

酒卷隆治

浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平

种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析，现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合着有《数据科学养成读本》（技术评论社）、《R包使用手册》（东京图书）。

译者简介：

肖峰

日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪，现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。

G. 有哪些关于 R 语言的书值得推荐

掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。