高频交易pdf

A. 哪个网站学习股票最好

以下是炒股入门技巧，供参考

• 1首先股票开户，可以带上个人身份证件到就近的证券公司办理股票开户手续。注意一定要问清交易的佣金，降低股票交易成本可以节省不少钱，尤其是新手散户。

• 2

  学习股票知识，股票入门知识有很多，但大部分原理都是相通的，所以怎样快速学会炒股的关键是选择简单易用的股票知识学习，可以大大提高学会炒股的速度。

• 3

  K线理论是最经典股票知识，可以说看不懂K线就看不懂股票，所以想快速学会炒股就必须学习K线理论。K线理论学习也很简单，只要记住常用的经典K线组合就可以按图形去炒股了。

• 4

  均线理论也是股票入门基础知识，可以很好的帮助你把握股票运行的趋势，可以与K线理论配合使用，起来互补的作用。

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C. 《打开量化投资的黑箱（原书第2版）》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《打开量化投资的黑箱（原书第2版）》（[美]里什·纳兰（Rishi K. Narang））电子书网盘下载免费在线阅读：

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书名：打开量化投资的黑箱（原书第2版）

豆瓣评分：7.6

作者:[美]里什·纳兰（Rishi K. Narang）
出版社:机械工业出版社
原作名:Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading
译者:上官丽英/王思洋/王锦炎
出版年:2016-5-25
页数:356页

内容简介

无论是量化、算法，还是黑箱交易，谈论的都是一件事情：通过计算机执行的系统化交易。

尽管一些人斥责其危险地脱离了人类的控制，是市场过度波动的驱动者，但另一些人认为量化交易能够很好地克服人类的贪欲以及人类在制定投资决策中的认知偏差等弱点。

总的来说，不管你对量化交易有多少了解，事实上，量化基金持续超越了市场表现，这也是许多聪明的投资者追逐黑箱的原因。

不幸的是，量化交易的很多部分仍是模糊不清的，这主要是因为宽客对系统如何工作的细节的极度保密。但是，在这个版本中，作为量化交易者和大师级解读者，作者巧妙地告诉读者，量化交易比你想象的更易于理解与掌控。

本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，这本书会带领你走过黑箱之旅。作者用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。

在简明介绍量化交易准则和一般性准则之后，作者转入正题，开始介绍典型黑箱系统的详细内件，用非技术性的语言解释内件是什么以及内件之间是如何组合在一起的。

然后，用大量的实际案例以及真实的故事清晰地解释：

最常见的量化系统结构

宽客如何追逐阿尔法

量化交易中的主观判断水平

高频交易及设施

执行算法以及如何工作

宽客如何构建风险模型以及如何知道特定的模型是否真正有效

基于理论驱动的系统和数据挖掘策略之间的重要不同点

如何评估量化经理以及他们的策略

如何将量化策略嵌入一个全面的投资组合策略，为何它们都很重要

量化交易的现行趋势和未来趋势以及在未来的角色

本书阐述了黑箱交易，使其透明化，直觉上更易感知、更易于理解。对于机构投资者、资产管理者、养老金管理者以及渴望在今天充满不确定性的金融市场获得优势的所有精明投资者而言，本书是一本必读物。

作者简介

里什 K.纳兰（Rishi K. Narang）华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理。目前是特勒西斯资本有限责任公司（Telesis Capital LLC）的主要合伙人，这家公司主要采用量化交易策略进行投资。此前，他是圣巴巴阿尔法策略（Santa Barbara Alpha Strategies）的总经理和投资组合经理。里什还曾与别人合作创建Tradeworx公司并担任总裁，这家公司在1999～2002年管理着量化对冲基金。自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。里什毕业于加利福尼亚大学伯克利分校，获得了经济学学士学位。

D. 期货专业书籍有没有！

专业投机原理，以交易为生，道氏理论，
海归交易法和交易圣经。

E. 从哪开始学期货

通常的学习，是要有一个固定的流程的，比如我们学习数学，从加减乘除开始，到后面的方程，微积分，再到更高深的随机泛函线性代数等。但实际的学习过程，一定是一个反复的过程。也就是说你学到微积分的时候，忽然对之前的方程有了些新的理解和认知，如此反复一来，才能学的融会贯通。
以上是废话。
那么学习期货，也需要跟着流程走，然后再反复理解。如何做到反复理解？很简单，准备好钱入市。在摸爬滚打中，才能对所学的理论知识有更深的理解和认知。
至于流程性的学习，我的建议是
1、基础概念。包括品种，交易模式，每个品种的合约单位，保证金等等，参考书目《期货基础知识》，就是从业资格考试的那本书。
2、基本面研究方法。比如螺纹钢，它是用来做什么的，上下游都有什么，影响它的供需的因素是什么，有什么品种和它相似等等。参考书目《期货基础知识》，及一些期货公司网站上发布的研究报告。
3、技术分析方法。市面上书太多了，列两本：《期货市场技术分析》，《日本蜡烛图技术》，这两本书各看三遍以上。
4、理念。这个就有点玄乎了，需要在操作中不断感悟，直接看书或是别人告诉你，都是没有体会的。这个方面的书也很多，建议：《十年一梦》，《海龟交易法则》，《澄明之境》。

F. 最好的期货书是哪本书

没有最好，只有有益与无益；

《股票大作手回忆录》(埃德温•勒菲弗)

《十年一梦》(青泽)

《期货市场基础》(期货业协会)

《期货市场技术分析》(墨菲)

《期货投资分析》(期货业协会)

这几本是个人看了五遍以上的，着重推荐，可以考虑依次阅读，其他书不一一枚举。

另外，不要看不起期货业协会出的书，个人感觉期货业协会的教材比证券业协会的教材有可看性，比如，同样是“投资分析”，《期货投资分析》就比《证券投资分析》有干货多了~

G. 《python机器学习预测分析核心算法Python语言编程教程书籍》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python机器学习》（[美] Michael Bowles）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接: https://pan..com/s/1R9hSyI6FDigKF-96ALYQ2g

书名：Python机器学习

作者：[美] Michael Bowles

译者：沙嬴

豆瓣评分：6.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-12

页数：320

内容简介：

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知

所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来

展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项

目或是提升相关的技能。

作者简介：

Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习，提供机器学习项目咨询，同时参与了多家创业公司，涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后，创建并运营了两家硅谷创业公司，这两家公司都已成功上市。他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。

H. 学python以后可以做什么

Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：
1. Web开发
最火的Python
web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

I. 量化交易策略有哪些

一、交易策略
一个完整的交易策略一般包括交易标的的选择，进出场时机的选择，仓位和资金管理等几个方面。
按照人的主观决断和计算机算法执行在策略各方面的决策中的参与程度的不同，可以将交易策略分为主观策略和量化策略。

二、主观策略
主观策略主要依靠投资者的主观判断。
期货市场的投资者通过对产业上中下游、供需、宏观经济预期等的调查做出自己的判断。
类似的，股票市场的主观投资者通过深入研究行业的各个方面，调查行业内的上市公司，形成交易决策。
另外，无论是股票市场还是期货市场，大量的主观投资者是依赖技术分析做出决策的。

三、量化策略
量化策略主要依赖于计算机算法进行交易。
投资者将初步的交易逻辑输入计算机，并运用大量的历史数据做统计和回测，在此基础上做出适当的修改、扬弃，以形成可接受的交易策略。策略在形成后，往往各个决策条件就已经确定，实盘中按照既定的程序执行。
对比而言，部分主观策略在对单个标的的研究深度上有优势，可以通过深度研究提供专家级的意见。而量化策略由于运用计算机决策，可以处理大量的数据，因此在广度上有优势。另外，量化策略在执行中不会受人的状态、情绪等不确定性的影响，因而执行更为严格和精确。

四、常见策略
常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略，趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。
常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等，着名的网格交易法更多的是一种交易方法，可以用在不同类型的策略中。
下面我们对这几个常见策略做一个简单介绍，想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。
(1) 双均线策略
双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多，在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。
(2) 布林带策略
布林带由三条线构成，其中的中线是一根移动平均线，上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成，下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多，下穿下线时做空。
(3) 海归交易法
海归交易法由商品投机家理乍得·丹尼斯的推广而闻名。该法则涵盖交易的进出场，资金和仓位管理的各各方面，是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚，详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书，特别是后面的附录。
(4) 多因子选股
多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子，在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程，最后是根据因子选择要交易的股票，确定出入场时机。
(5) 统计套利
统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利，也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质，在价差或价比偏离均衡位置时进场，在价差或价比回到均衡位置时出场。
(6) Alpha对冲策略
Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时，持有股指期货空头，该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 网格交易法
网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明，目前螺纹价格3000，我们建立初始仓位，比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%，每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴，50点是网格宽度。该策略的收益波动很大

J. 《科技失控：用科技思维重新看懂未来》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《科技失控：用科技思维重新看懂未来》（温德尔·瓦拉赫）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：科技失控：用科技思维重新看懂未来

作者：温德尔·瓦拉赫

译者：萧黎黎

豆瓣评分：6.2

出版社：中国友谊出版公司

出版年份：2017-2-1

页数：288

内容简介：

《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学、纽约大学等机构推荐，科技是一种思维方式，耶鲁大学生物伦理学跨学科中心的主管瓦拉赫教授的科技思维，带你看懂国家未来和财富机遇中的失控与危机。

1. 《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学、纽约大学等一致推荐2. 科技的未来就是人类的未来和财富机遇，科技的失控就是潜藏在未来和机遇中的陷阱和危机3. 史蒂芬·霍金一直强调：科技是人类的威胁4. 耶鲁大学教授、人工智能伦理方面的国际权威温德尔·瓦拉赫的科技思维，重新看懂未来5. 多数人的问题在于：科技思维还停留在“水变汽油”的水平，然而还想靠科技赚钱大量技术发明的涌现都伴随着相应的风险。伦理学家华莱士在这一领域的研究帮我们从危险中排除了不理智的因素。

——《自然》（Nature）《科技失控》让人不禁联想到成千上万的畅销小说和卖座电影：比如罗伯特·海因莱因的《我不会害怕邪恶》，艾萨克·阿西莫夫的《我和机器人》，大卫·米切尔的《骨医生》，石垣和未的《别让我走》，尼尔·斯蒂芬森的《钻石时代》，以及《千钧一发》《黑客帝国》《X战警》和《星球大战前传1：幽灵的威胁》等。但是，上述这些作品和它们描述的各种反乌托邦通常被认为是科幻虚拟世界，而瓦拉赫的书绝不能如此定性，他向我们发出了现实的警告，如不加以关注，警惕技术的发展趋势，不断评估技术的利弊，那么他所警告的一切将有可能。

——美国科技博客媒体Ars Technica瓦拉赫对当今工程文化做出了清醒的分析，既无耸人听闻，也非盖棺定论。《技术失控》 发出了急迫且具有时代意义的呼吁，我们应有意识对所设计的系统植入人类的价值观，并对所做出的选择持批判性的态度。

——《新科学家》（New Scientist）《科技失控》是风险投资家、投资者、资产管理者、高频交易公司、交易员以及相关的政府官员和领导者的必读书。

——亨泽尔·汉德森（Hazel Henderson），美国财富股票网站Seeking Alpha《科技失控》呼吁对人类未来采取深思熟虑，行事谨慎的态度，对伦理、公共政策和医疗保健未来感兴趣的人肯定不会错过。

——《图书馆杂志》温德尔·瓦拉赫似乎总是比我们超前几年。他这本了不起的书将我们带到了科技前沿，向我们展示了最卓着的技术发明如何，为什么以及在哪些地方改变人类的生活。瓦拉赫思维敏锐入微，他完美地将对新兴技术的渊博知识与对历史的把握、对人性的尊重结合起来。《科技失控》是一本引人入胜、意义非凡的书，话题本身令人费解，但读起来却妙趣横生。

——哈佛大学道德与认知实验室主任、《道德部落》作者乔舒亚·格林（Joshua Greene） 这本恰逢其时的书对于大量快速发展的科学技术的利弊进行了不偏不倚的评价。这是一本值得广泛阅读的书。

——剑桥大学宇宙学和天体物理学教授、《宇宙》和《仅有六个数》的作者马丁·李斯（Martin Rees）权衡新技术的利弊越来越难。当新的技术问世，《科技失控》为我们如何淌过险滩作出英明决策提供了平衡且及时的导航。读这本书吧——也许你的不确定感不会因此减少但至少应对的能力会提升。

——美国纽约大学郎格尼医学中心生物伦理学教授亚瑟·卡普兰(ArthurCaplan) “在新兴技术的领地艰难跋涉时，很难找到一个比温德尔·瓦拉赫考虑更周到、准备更充分的向导了，这一点他通过这本内容全面、浩瀚博学、可读性非常高的书展露得淋漓尽致。这是一本必读书！”中更体贴、更充分的准备指南通过艰难的地形比瓦新兴技术,当他再次展示了在这个全面、博学,和高度可读的书。这是一个体积必读。”——亚利桑那州立大学土木与环境工程教授布莱登·艾伦比（Braden Allenby）“温德尔·瓦拉赫为我们所有人做了一件事。他提醒和警告我们，我们与创新技术的浪漫故事中风险和收益并存。他对于我们所面临的风险做了很好的陈述，这也是我们需要听到的声音。”——黑斯廷斯中心名誉主席丹尼尔·卡拉汉（Daniel Callahan）我们不会停止进步，或刻意逆转。所以我们必须认识到进步的风险并控制它。

——史蒂芬·霍金（Stephen William Hawking）

所谓科技思维不是能读懂多少新兴科技名词，而是能够对科技进行立体的思考与辨识。

智能机器将会造成越来越多的人失业？

为什么有科学家说第一台超智能机器将是人类的最后一项发明？

我们谈论“转基因”时，为什么专家和大众不在一个频道上？

我们是否应该将决策权交给机器？

如何监控许少数团体发起的可能危及所有人的研究？

3D打印带来便利的同时潜在的社会风险是什么？

如何制订机器人的道德准则？

当我们谈起科技时，我们应如何思考？

我们生活在技术潜力超乎寻常的年代。从纳米技术到合成有机物，新技术带给人类翻天覆地的变化。技术的潜力令人惊叹也令人畏惧。无人机和新的智能手机一样可能轻而易举引爆炸弹，3D打印既可以制作工具也可以制作枪支。超级计算机能轻松管理个人档案也能易如反掌导致华尔街崩溃。

但是新技术无法回答如何解决这些技术所引发的道德问题和投资风险。作为未来科技领域权威的道德和伦理研究者，瓦拉赫在《科技失控》一书中，探讨了作为技术的发明生产者和消费者如何应对飞速的技术发展所带来的道德模糊问题。

毫无疑问，科学研究和创新是希望和生产力的源泉，但正如瓦拉赫所言，技术的不断发展可能逐渐成为一股脱离人类控制的强大力量。某些人、机构或是某些价值观反对对新兴技术比如自动化机器人或是要求进行有意义的监管，《科技失控》对这些情况进行了深入分析，提出了如何掌控技术，重掌人类命运的建议。

读懂科技将带来什么，我们才能更好地掌控自己的未来！

作者简介：

温德尔·瓦拉赫（Wendell Wallach），耶鲁大学生物伦理学跨学科中心的主管、伦理学家和知名学者，与人合作出版有《道德机器：教机器人分辨对错》。