空间数据库pdf

1. 矢量空间数据库

空间矢量数据库是整个系统各种信息要素所依附的骨架，本次调查的矢量数据涉及地质背景、区域地球化学、遥感解译、农产品安全、非点源污染、特色农产品立地环境、社会经济、基础地理等，均要求以空间数据分层形式存储与管理。下面以地球化学数据子库建立为例简述矢量空间数据库建库工作流程（图4-4），其他矢量数据的建库过程基本类似于地球化学数据子库的建设。

（1）收集数据资料

资料收集主要是对入库数据的采集、分类，其内容包括野外采样记录、点位数据、测试分析数据、监控数据、统计单元划分图等。

（2）数据预处理

数据预处理就是在全面收集资料的基础上，对需入库的纸质图件进行扫描、校正、矢量化等处理，并检查采样点位、组合点位坐标数据的正确性，以保证其点位误差在允许范围之内。再对测试数据采用“速成等值线图”的方法分析研究、综合整理及筛选等，若不合理，则要反向检查测试分析数据的正确性。然后就可进行“扩边”处理，根据浙江省农业地质环境调查的实际情况，一般要求使用最外围的分析测试数据再往外填充8km。

图4-4 地球化学数据建库流程图

（3）数据网格化

数据网格化是对离散的、随机采样的分析数据点进行网格化处理，将不规则的离散数据点网格化为规则的数据点。网格化模型算法有最近点、距离倒数加权、三角剖分插值及克里金插值（包含多种漂移方式）等。数据网格化时要根据实际选择恰当的模型，比较常用的是最近点位和克里格插值模型。如在GeoMDIS 2002中，网格化时先选择欲操作的数据对象，设置坐标字段和网格化的分析项元素并给定网格文件名称，然后选择网格化模型算法和相关参数，设置网格化的特征值后即可以进行数据网格化。

（4）定色阶

各种分析元素含量值差异性大，为使之有一个统一的尺度，使用0.1lg

含量间隔直接勾绘等值线，个别特殊元素单独处理。pH值等值线间隔按土壤酸碱度分级标准划分。为了便于追索等值线延伸情况，等值线被划分成若干个色区，划分时依据平均值和标准离差而定，生成相应元素的色阶文件（*.PAL），定色阶这一步骤是主要针对地球化学图的制作，其目的是达到色调显示的统一。

（5）生成等值线

在GeoMDIS 2000中，根据插值生成的网络数据文件，并设置上一步形成的色阶等参数，就可生成彩色等值线图件。

（6）数理统计

按行政区统计单元、不同土壤类型统计单元、不同地质背景统计单元进行相关地球化学参数统计，生成相应的专题图。

（7）图形编辑

对GeoMDIS 2000生成的等值线、极值点、注释等导入到编辑功能强大的编辑软件（如MapGIS）中根据需要进行编辑。处理等值线的“尖锐化”、“孤高点”等现象。要保证等值线自封闭、圆滑，然后对生成的等值线与水系图层（主要考虑较大范围水域边界线）一起重新造区，和第六步生成的统计专题图一起进行必要的图形整饰，最后形成合理的地球化学面色图件。

（8）分层与检查

按照浙江省农业地质环境信息系统属性数据格式、图层划分要求建立分层文件，并对建立的分层文件进行检查，主要检查是否丢失图元和内容，同时要对各图层进行拓扑错误检查，如果发现拓扑错误，则返回第七步进行修改。要确保数据质量合格才能转入下一步。

（9）属性采集

根据图面内容填写相应的属性采集表，做到属性表记录内容和图形上标注的编码一一对应。填好的属性采集表可在Excel、Dbase、Foxpro等软件录入，形成DBF格式的数据文件（蔡子华等，2002）。也可直接在GIS软件的属性管理库中完成，如利用参数赋属性或单独逐一赋值。输出属性数据表要进行系统检查、修改。

（10）属性挂接

先进行图元和属性的一致性检查。对原图和属性表及属性库进行一一对应检查，如果发现漏图元或属性紊乱则要进行返回到上一步重新处理。然后将属性数据文件和图形数据文件利用图元编号（ID号）或特殊标识意义的关键字段进行挂接，使空间图形和属性数据联系在一起。

（11）投影变换

根据《浙江省农业地质环境数据库图层及属性文件格式要求》对完成属性挂接的图层进行投影变换，转换至以度为单位的无投影地理坐标系。

（12）格式转换

因为AGEIS是矢量数据并以Arc/Info格式数据入库，所以MapGIS格式完成的数据，需转换成Arc/Info格式才能进行入库。转换成功的Arc/Info格式数据还需进行Clean拓扑重建操作，在Arc/Info中使用Clean命令时需注意下列2个容限参数（樊红，1999）的选取：

第一个参数为Dangle Length（悬挂长度），用Clean命令使任何短于该长度的悬挂线段都被删掉，一般使用0.000 001。

第二个参数为Fuzzy Tolerance（坐标距离），用Clean命令使间距小于坐标距离容差的2个或2个以上的坐标点就合并成一个，一般使用0.000 001。MapGIS格式向Arc/Info格式转换后，对可能出现的错误需进行全面检查。

（13）数据入库

利用AGEIS系统提供的数据导入功能进行数据入库，形成地球化学数据子库。

2. 麻烦你给我也发一个，非常感谢！！！

廉颇者，赵之良将也。赵惠文王十六年（1），廉颇为赵将，伐齐，大破之，取阳晋（2），拜为上卿（3），以勇气闻于诸侯（4）。相如者（5），赵人也。为赵宦者令缪贤舍人（6）。
赵惠文王时，得楚和氏璧（7）。秦昭王闻之（8），使人遗赵王书（9），愿以十五城请易璧（10）。赵王与大将军廉颇诸大臣谋，欲予秦，秦城恐不可得徒见欺（11）；欲勿予，即患秦兵之来。计未定，求人可使报秦者（12），未得。
宦者令缪贤曰：“臣舍人蔺相如可使。”王问：“何以知之？”对曰：“臣尝有罪，窃计欲亡走燕（13）。臣舍人相如止臣（14），曰：‘君何以知燕王？’臣语曰：‘臣尝从大王与燕王会境上（15），燕王私握臣手，曰：愿结友。以此知之，故欲往。’相如谓臣曰：‘夫赵强而燕弱，而君幸于赵王（16），故燕王欲结于君。今君乃亡赵走燕（17），燕畏赵，其势必不敢留君，而束君归赵矣（18）。君不如肉袒伏斧质请罪（19），则幸得脱矣（20）。’臣从其计，大王亦幸赦臣。臣窃以为其人勇士，有智谋，宜可使。”
于是王召见，问蔺相如曰：“秦王以十五城请易寡人之璧，可予不（21）？”相如曰：“秦强而赵弱，不可不许。”王曰：“取吾璧，不予我城，奈何？”相如曰：“秦以城求璧而赵不许，曲在赵（22）；赵予璧而秦不予赵城，曲在秦。均之二策（23），宁许以负秦曲（24）。”王曰：“谁可使者？”相如曰：“王必无人（25），臣愿奉璧往使（26）。城入赵而璧留秦；城不入，臣请完璧归赵。”赵王于是遂遣相如奉璧西入秦。
秦王坐章台见相如（27），相如奉璧奏秦王（28）。秦王大喜，传以示美人及左右，左右皆呼万岁。相如视秦王无意偿赵城，乃前曰：“璧有瑕（29），请指示王。”王授璧，相如因持璧却立（30），倚柱，怒发上冲冠（31），谓秦王曰：“大王欲得璧，使人发书至赵王（32），赵王悉召群臣议（33），皆曰：‘秦贪，负其强（34），以空言求璧，偿城恐不可得。’议不欲予秦璧。臣以为布衣之交尚不相欺（35），况大国乎？且以一璧之故，逆强秦之欢（36），不可。于是赵王乃斋戒五日（37），使臣奉璧，拜送书于庭（38）。何者？严大国之威以修敬也（39）。今臣至，大王见臣列观（40），礼节甚倨（41）；得璧，传之美人，以戏弄臣。臣观大王无意偿赵王城邑，故臣复取璧。大王必欲急臣（42），臣头今与璧俱碎于柱矣！”
相如持其譬睨柱（43），欲以击柱。秦王恐其破璧，乃辞谢固请（44），召有司案图（45），指从此以往十五都予赵（46）。
相如度秦王特以诈、佯为予赵城（47），实不可得，乃谓秦王曰：“和氏璧，天下所共传宝也（48）。赵王恐，不敢不献。赵王送璧时，斋戒五日。今大王亦宜斋戒五日，设九宾于廷（49），臣乃敢上璧。”秦王度之，终不可强夺，遂许斋五日。舍相如广成传（50）。
相如度秦王虽斋，决负约不偿城（51），乃使其从者衣褐怀其璧（52），从径道亡（53），归璧于赵。
秦王斋五日后，乃设九宾礼于廷，引赵使者蔺相如。相如至，谓秦王曰：“秦自缪公以来二十余君（54），未尝有坚明约束者也（55）。臣诚恐见欺于王而负赵，故令人持璧归，间至赵矣（56）。且秦强而赵弱，大王遣一介之使至赵（57），赵立奉璧来。今以秦之强而先割十五都予赵，赵岂敢留璧而得罪于大王乎！臣知欺大王之罪当诛，臣请就汤镬（58）。唯大王与群臣熟计议之（59）！”
秦王与群臣相视而嘻（60）。左右或欲引相如去。秦王因曰：“今杀相如，终不能得璧也，而绝秦赵之欢。不如因而厚遇之（61），使归赵。赵王岂以一璧之故欺秦邪！“卒廷见相如（62），毕礼而归之（63）。
相如既归，赵王以为贤大夫（64），使不辱于诸侯，拜相如为上大夫。秦亦不以城予赵，赵亦终不予秦璧（65）。
其后，秦伐赵，拔石城（66）。明年，复攻赵，杀二万人。
秦王使使者告赵王（67），欲与王为好（68），会于西河外渑池（69）。赵王畏秦，欲毋行（70）。廉颇、蔺相如计（71），曰：“王不行，示赵弱且怯也。”赵王遂行。相如从。廉颇送至境，与王诀曰（72）：“王行，度道里会遇之礼毕（73），还，不过三十日。三十日不还，则请立太子为王，以绝秦望（74）。”王许之。遂与秦王会渑池。
秦王饮酒酣，曰：“寡人窃闻赵王好音（75），请奏瑟（76）。”赵王鼓瑟（77）。秦御史前（78），书曰：“某年月日，秦王与赵王会饮，令赵王鼓瑟。”蔺相如前曰：“赵王窃闻秦王善为秦声（79），请奏盆缻秦王（80），以相
娱乐。”秦王怒，不许。于是相如前进缻，因跪请秦王。秦王不肯击缻。。相如曰：“五步之内，相如请得以颈血溅大王矣（81）！”左右欲刃相如（82），相如张目叱之，左右皆靡（83）。于是秦王不怿（84），为一击缻。。相如顾召赵御史（85），书曰：“某年月日，秦王为赵王击缻。”秦之群臣曰：“请以赵十五城为秦王寿（86）。”蔺相如亦曰：“请以秦之咸阳为赵王寿（87）。”秦王竟酒（88），终不能加胜于赵（89）。赵亦盛设兵以待秦，秦不敢动（90）。
既罢（91），归国。以相如功大，拜为上卿，位在廉颇之右（92）。
廉颇曰：“我为赵将，有攻城野战之大功，而蔺相如徒以口舌为劳（93），而位居我上。且相如素贱人（94），吾羞，不忍为之下。”宣言曰（95）：“我见相如，必辱之。”相如闻，不肯与会。相如每朝时，常称病，不欲与廉颇争列（96）。已而相如出（97），望见廉颇，相如引车避匿。
于是舍人相与谏曰（98）：“臣所以去亲戚而事君者（99），徒慕君之高义也。今君与廉颇同列（100），廉君宣恶言，而君畏匿之，恐惧殊甚。且庸人尚羞之，况于将相乎！臣等不肖（101），请辞去。”蔺相如固止之（102），曰：“公之视廉将军孰与秦王（103）？”曰：“不若也。”相如曰：“夫以秦王之威，而相如廷叱之，辱其群臣。相如虽驽（104），独畏廉将军哉？顾吾念之（105），强秦之所以不敢加兵于赵者，徒以吾两人在也。今两虎共斗，其势不俱生（106）。吾所以为此者，以先国家之急而后私仇也。”
廉颇闻之，肉袒负荆（107），因宾客至蔺相如门谢罪（108），曰：“鄙贱之人，不知将军宽之至此也（109）！”
卒相与欢，为刎颈之交（110）。

3. 什么是空间数据库

空间数据库是随着地理信息系统GIS的开发和应用发展起来的数据库新技术，主要用来处理空间数据。想必你了解数据库吧，那它主要用来处理数据，你也知道了吧，只不过空间数据库SDB主要用来处理空间数据，即二维、三维等特征数据，而不是传统的数值、字符串等。

4. 《数据挖掘概念与技术（原书第3版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据挖掘》（（美）Jiawei Han）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据挖掘

作者：（美）Jiawei Han

译者：范明

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2012-8

页数：468

内容简介：数据挖掘领域最具里程碑意义的经典着作

完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新

这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材，结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展，因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面，能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之， 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书！

—— 美国CHOICE杂志

这是一本非常优秀的数据挖掘教材，最新的第3版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。书中增加了2006年第2版以来最新的引用资料，新增小节讨论可视化、模式挖掘以及最新的聚类方法。本书配有丰富及完善的教辅支持，包括配套网站、大量的习题集以及习题答案等。尽管这是一本数据挖掘的教材，但对于读者没有太高的要求，只需要读者具有少量编程经验并了解基本的数据库设计和统计分析知识。还有两点值得注意：第一，本书的参考书目是关于了解数据挖掘研究的非常好的参考列表；第二，书中的索引非常全面和有效，能够帮助读者很容易地定位相关知识点。其他学科的研究人员和分析人员，例如，流行病学家、金融分析师、心理测量研究人员，也会发现本书非常有用。

—— Computing Reviews

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。

本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专着，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供最佳算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术，那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。

【本书特色】

引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。

讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。

全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

作者简介：Jiawei Han（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖，2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W. Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，她是NSERC Scholar，先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。

5. 常见的关系数据库和空间数据库

关系数据库:是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle(甲骨文)、SQL、access、db2(IBM)、sqlserver，sybase等。

空间数据库:地理信息系统中的数据库,具有明显的空间特征,是某一区域关于一定地理空间要素的数据集合。
主要有:地形数据库、地名数据库、数字栅格地图数据库、数字正射影像数据库、数字高程模型(DEM、重力数据库、大地数据库。

6. 全国矿业权实地核查数据库

（一）数据库建设工作流程

全国矿业权实地核查数据库是从单矿业权成果数据出发，经过数据规范化整理、数据采集、数据检查与验收、数据转换、数据集成与汇总等一系列过程形成的，囊括全国所有矿业权实地核查成果数据。数据库建设工作流程如图10-1所示。

为了保证入库的核查成果数据质量，需对各省提交的所有矿业权数据进行全面清理。主要内容包括：检查各省（区、市）登记数据库与核查数据库数据的一致性；对属性数据库内的采矿权实地核查对照表、探矿权实地核查对照表逐条、逐个数据项检查，对项目名称、发证类别、矿种、日期值、法定代表人等进行严格的有效性或存在性检查；对属性表与单矿业权成果数据（属性数据与空间数据）的对应关系进行检查；对各种空间要素进行全面检查等。

（二）数据模型

全国矿业权实地核查数据库由属性数据库、空间数据库和相关基础数据组成。属性数据库包括单矿业权属性表、登记信息与核查信息对照表、单矿业权基本情况说明等数据；核查空间数据库包括AutoCAD或MapGIS、ArcGIS、PDF等格式数据和W ord格式的图件基本说明信息。相关基础数据包括基础地理、地质底图、词表、辅助规则库等。全国矿业权实地核查空间数据库是由各省（区、市）的单个矿业权成果数据聚合而成（图10-2）。单矿业权成果数据包括采矿权、探矿权两种核查成果数据，每一个单矿业权又包括其相应的属性与空间数据（图10-3）。

（三）数据库形成过程

图10-4表明了全国矿业权实地核查数据库的集成过程。全国矿业权实地核查数据库不但存储全国、各省（区、市）的汇总成果数据，还保存每一个矿业权空间要素所对应的单矿业权所有不同格式的原始数据，以保证数据库不但可以满足不同形式、不同输入条件的查询与统计分析要求，还能完成对每一个单矿业权成果数据的管理，并根据需要展现指定单个矿业权的多角度、多层次描述的细节信息（包括对照表信息、A uto-CAD或MapGIS格式数据、ArcGIS格式数据、PDF格式信息、基本情况说明信息等），为其他数据库或系统提供第一手完整的原始资料和全国、省、市、县多级成果数据。使用数据库管理系统可以访问数据库中的属性数据、空间数据，完成各种形式的查询、统计、分析、空间浏览、空间分析、空间计算等操作。

图10-1 数据库建设工作流程

（四）核查空间数据生成

全国矿业权实地核查属性库可采用两种方法生成空间要素：

（1）分省提取单个探矿权属性数据的区域坐标，生成经纬度的ArcGIS Shapefile格式的面、点；再将31个省的合并成全国探矿权分布要素（面、点），采矿权与之类似，所不同的是在生成之前要将直角坐标转换成经纬度坐标后再去生成经纬度的ArcGIS Shapefile格式的面、点；

图10-3 单矿业权数据模型

（2）同时提取全国所有的探矿权或采矿权，按第一种方法中生成要素的过程生成对应的ArcGIS Shapefile格式的经纬度面、点。将最后生成的全国矿业权实地核查空间要素导入到空间数据库，其他基础地理、地质图等也统一入库，为空间数据浏览、查询与分析、制定专题图提供数据基础。

图10-5表示了使用单个矿业权区域坐标生成对应的空间要素的示意图。图10-6给出了使用各省采矿权核查或探矿权核查的属性数据生成ArcGIS Shapefile格式的空间数据流程，生成的省级矿业权成果图层有采矿权核查面、采矿权核查点、探矿权核查面、探矿权核查点，再将同类各省的合并成全国图层。当然也可以一次性生成全国的采矿权核查面、采矿权核查点、探矿权核查面、探矿权核查点。

图10-4 全国矿业权实地核查数据库形成过程

图10-5 单个矿业权区域坐标生成要素示意图

（五）核查数据入库

（1）属性数据入库。将各省提交的省级矿业权实地核查属性数据导入全国库，形成全国矿业权实地核查属性数据库。在导入过程中，分别对重号、有效性等进行检查。

图10-6 核查属性数据生成ArcGIS空间数据流程

（2）单矿业权实地核查成果数据入库。单矿业权实地核查成果采取两种方式进行保存，第一种为以操作系统文件形式保存在数据库外面；第二种将所有单矿业权实地核查成果数据压缩成一个文件，以大对象形式保存到数据库中。

（3）空间数据入库。使用ArcCatalog或系统工具通过ArcSDE将采矿权核查点、采矿权核查面、探矿权核查点、探矿权核查面以及其他空间数据导入到Oracle数据库中，从而形成一个属性与空间及单矿业权一体化存储的全国矿业权实地核查空间数据库。

7. 空间数据库的组成部分

空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。《空间数据库》范围及重点 1. 第一章：绪论 1) 空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系； 答；利用当代的系统方法，在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认识与抽象，将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统技术——空间数据库 或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享，实现空间分析与决策的综合系统。 组成：存储系统、管理系统、应用系统 是SDBS的简称 2) 目前空间数据库实现方案； 答：ORDBMS 3) GIS，RS与空间数据库之间的联系； 4) 常见的空间数据库产品 答：轻量级： MS的Access、FoxPro、 SUN的MySQL 中等：MS的SQL Server系列 重量级：Oracle的Oracle 不太熟悉的有： Sybase、Informix、DB2 、Ingress、 PostgreSQL（PG）等 5) 产生空间数据库的原因； 答：直接利用？ SD特征 ：空间特性 非结构化特征 空间关系特征 多尺度与多态性 海量数据特性 存在的问题：复杂图形功能：空间对象 复杂的空间关系 数据变长记录 6）空间数据库与普通关系数据库的主要区别。 答：关系数据库管理属性数据，空间数据采用文件库或图库形式；增加大二进制数据类型(BLOB)，解决变长数据存储问题；将空间数据/属性数据全部存放在数据库中；但空间特性由程序处理 2. 第二章：空间数据库模型 1) 如何理解空间数据库模型； 2) 空间数据及空间关系； „ (1) 空间数据类型 几何图形数据 影像数据 属性数据 地形数据 元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据， 数据来源、数据权属、数据产生的时间 数据精度、数据分辨率、元数据比例尺 地理空间参考基准、数据转换方法… (2) 空间关系 指地理空间实体之间相互作用的关系： 拓扑关系：形状、大小随投影改变。在拓扑变换下不变的拓扑变量，如相邻、包含、相交等，

反映空间连续变化的不变性 方位关系：地理空间上的排列顺序，如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位 度量关系：距离远近等 3) 空间数据库如何建模； DB设计三步骤 ‹ Conceptual Data Model：与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细节、E-R模型 Logic Data Model 层次、网状、关系，都归为关系，SQL的关系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model：解决应用在计算机中具体实现的各种细节，计算机存储、数据结构等 4) 模型之间如何转换？ 5) 可行的空间数据库建模方案。 面向对象的空间数据库模型GeoDatabase 3. 第三章：空间数据库存储与索引 1) 空间数据如何组织、存储的，采用什么技术或者方法； 为有效表达空间信息内容，空间数据必须按照一定的方式进行组织与存储：适合外存操作的数据结构、记录和文件的多种组织方式 SDB空间数据组织：数据项、记录、文件、数据库 SDB空间数据存储：二级存储器、缓冲区管理器、空间聚类(clustering)、空间索引 2) 空间近似与空间聚类； 目的：降低响应大查询的寻道时间和等待时间，在二级存储中空间上相邻的/查询上有关联的空间对象在物理上存放在一起， 内部聚类(internal clustering)：加快单个对象的访问，一个对象都存放在一个磁盘块（页面）；如超出则存放在连续扇区，本地聚类(local clustering)：加快多个对象访问。一组空间相邻对象存放在一个页面 空间聚类比传统聚类技术复杂。多维空间对象无天然的顺序 磁盘：一维存取，高维：将高维映射到一维， 一一对应，保持距离(distance preserving)：一一对应，容易；距离不变，近似，映射技术、Z序(z-order)、Hilbert曲线 3) 空间数据库性能提升的关键问题是什么？如何提升； 数据库索引，基于树：ISAM、B树、B 树等，基于Hash：静态、可扩展、线性等 4) 空间索引技术是什么？为什么产生？有哪些常见的空间索引；各有何特点及适用范围？ 依据空间对象的位置和形状或者空间对象之间的空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，介于空间操作算法和空间对象之间，通过筛选，大量与特定空间操作无关的空间对象被排除，提高效率，空间数据库关键的技术 空间索引产生的原因:空间数据的特点：空间定位、空间关系、多维、多尺度、海量、复杂，传统数据库索引处理的一维的字符、数字，对多维处理采用组合字段 1、基于二叉树的索引技术：二分索引树结构主要用于索引多维数据点；对复杂空间目标（线、面、体等）的索引却必须采用近似索引方法和空间映射技术 2、 基于B树的索引技术 ‹B树的变体如R树系列，外包矩形；对大型数据库具有出色表现；需要解决：减少区域重叠，提高搜索效率 3、基于哈希的网格技术

8. 空间数据库主要包含哪几方面

gis空间数据包括以下几方面内容： （1）地理实体的空间特征、属性特征及时间特征 （2）空间数据的抽象：点，线，面 （3）空间数据的表达：矢量、栅格数据结构 （4）空间数据库管理系统 按来源分为： 地图数据 影像数据: 遥感 地形数据:

9. 网上找地质图

【PDF】1:20万地质图空间数据库的资料基础

http://www.tianjin.cgs.gov.cn/manage_tj/upload/file00000591.pdf
你需要下个PDF阅读器 在多特上就可以

10. 空间数据库与GIS的区别

空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。空间数据库的研究始于20
世纪
70年代的地图制图与遥感图像处理领域，其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。而传统数据库系统只针对简单对象，无法有效的支持复杂对象（如图形、图像）。
GIS中使用的数据库多数为空间数据库，
GIS和空间数据库是两个不同的概念，没有区别，它们之间有一定的联系。