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计算机图像处理pdf

发布时间:2022-11-06 18:12:28

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《数字图像处理(第二版)》(Rafael C.Gonzalez)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:数字图像处理(第二版)

作者:Rafael C.Gonzalez

译者:阮秋琦

豆瓣评分:8.3

出版社:电子工业出版社

出版年份:2003-3-1

页数:668

内容简介:

本书是数字图像处理领域的一本新着,是1977年问世的《数字图像处理(第一版)》的重要修订与扩充。较上一版,啬了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节,并新增了500多幅图像、200多幅图表。该书是近20年来此领域最权威的教材之一。全书共分12章,首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强;然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩;最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述和对象识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍,并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂,并且反映了近10年来数字图像处理领域的最新发展情况。

本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员。

作者简介:

Rafael C.Gonzalez于佛罗里达大学电气工程系获博士学位,田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及ieee会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合着了100多篇技术文章、两本书和4本教材,他的书已在世界500多所大学和研究所使用。

㈡ 有人知道 《计算机图像处理技术》和《计算机图像处理》的区别吗

数字图像处理(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。

20世纪20年代,图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期,随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末,图像处理技术不断完善,逐渐成为一个新兴的学科。利用数字图像处理主要是为了修改图形,改善图像质量,或是从图像中提起有效信息,还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩,便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容:傅立叶变换、小波变换等各种图像变换;对图像进行编码和压缩;采用各种方法对图像进行复原和增强;对图像进行分割、描述和识别等。随着技术的发展,数字图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等领域。

数字图像处理因易于实现非线性处理,处理程序和处理参数可变,故是一项通用性强,精度高,处理方法灵活,信息保存、传送可靠的图像处理技术。主要用于图像变换、量测、模式识别、模拟以及图像产生。广泛应用在遥感、宇宙观测、影像医学、通信、刑侦及多种工业领域。

遥感影像数字图像处理的内容主要有:①图像恢复。即校正在成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声与畸变。包括辐射校正、几何校正等;②数据压缩。以改进传输、存储和处理数据效率;③影像增强。突出数据的某些特征,以提高影像目视质量。包括彩色增强、反差增强、边缘增强、密度分割、比值运算、去模糊等;④信息提取。从经过增强处理的影像中提取有用的遥感信息。包括采用各种统计分析、集群分析、频谱分析等自动识别与分类。通常利用专用数字图像处理系统来实现,且依据目的不同采用不同算法和技术。

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数字图像处理概述
数字图像处理发展概况
数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(Computer Tomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时,图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展,从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界,这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展,但它本身是一个比较难的研究领域,存在不少困难,因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少,因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。

数字图像处理主要研究的内容
数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面: 1) 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2) 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 3) 图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。 4) 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。 5) 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。 6) 图像分类(识别)图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法(结构)模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
数字图像处理的基本特点
(1)目前,数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像,要求约64kbit的数据量;对高分辨率彩色512×512图像,则要求768kbit数据量;如果要处理30帧/秒的电视图像序列,则每秒要求500kbit~22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。(2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz,而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本亦高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。(3)数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言,同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素,其相关系数可达0.9以上,而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。(4)由于图像是三维景物的二维投影,一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量,例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。(5)数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂,受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大,作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面,计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。例如,什么是感知的初始基元,基元是如何组成的,局部与全局感知的关系,优先敏感的结构、属性和时间特征等,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。

数字图像处理的优点
1. 再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。 2.处理精度高按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言,不论数组大小,也不论每个像素的位数多少,其处理程序几乎是一样的。换言之,从原理上讲不论图像的精度有多高,处理总是能实现的,只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。回想一下图像的模拟处理,为了要把处理精度提高一个数量级,就要大幅度地改进处理装置,这在经济上是极不合算的。 3.适用面宽图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。从图像反映的客观实体尺度看,可以小到电子显微镜图像,大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的,例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成)组合而成,因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4.灵活性高图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算,这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。而数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。

数字图像处理的应用
图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 1)航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力,又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来,美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星(如LANDSAT系列)和天空实验室(如SKYLAB),由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响,图像质量总不是很高。因此,以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的,而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星,采用多波段扫描器(MSS),在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像,其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右(如1983年发射的LANDSAT-4,分辨率为30m)。这些图像在空中先处理(数字化,编码)成数字信号存入磁带中,在卫星经过地面站上空时,再高速传送下来,然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中,还是在判读分析中,都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查(如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等),灾害检测(如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等),资源勘察(如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等),农业规划(如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等),城市规划(如地质结构、水源及环境分析等)。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用,并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。 2)生物医学工程方面的应用数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛,而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外,还有一类是对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。此外,在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。 3)通信工程方面的应用当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难,因图像的数据量十分巨大,如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去,必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。 4)工业和工程方面的应用在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人,将会给工农业生产带来新的激励,目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。 5)军事公安方面的应用在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。 6)文化艺术方面的应用目前这类应用有电视画面的数字编辑,动画的制作,电子图像游戏,纺织工艺品设计,服装设计与制作,发型设计,文物资料照片的复制和修复,运动员动作分析和评分等等,现在已逐渐形成一门新的艺术--计算机美术。

几乎没有区别

㈢ 电脑图像文件名有几种格式

计算机图像常用的文件格式有以下几种:
1.BMP(*.BMP;*.RLE)
BMP(Windows Bitmap)图像文件最早应用于MS Windows系统,是一种应用较为广泛的标准点阵图像文件格式,它支持RGB、Indexed、Color、灰度和位图色彩模式,但是不支持Alpha通道。另外,它还支持24位、8位、4位、1位的格式。

2.TIFF(*.TIF)
TIFF是Tagged Image File Format的缩写,即标签图像文件格式,它的出现不是专门为了某个软件而设计,而是为了方便不同的操作平台及应用程序间保存与交换图像数据信息,所以,它的应用非常广泛。它支持RGB、CMYK、Lab、Indexed Color、位图模式、灰度模式,并且在RGB、CMYK、灰度模式这3种色彩模式中还支持Alpha通道。TIFF独立于所有的操作系统和文件,大多数的扫描仪都可以输出TIFF格式的图像文件。
在Photoshop中另存为此格式时,在弹出的对话框中会提示选择PC机或者苹果机的格式。

3.JPEG(*.JPG;*.JPE)
JPEG的英文全称是Joint Photographic Experts Group(联合图片专家组),该格式的图像通常用于预览图像和网页制作。它是目前所有的图像格式中压缩比最高的格式。JPEG图像所占空间比已压缩的TIFF文件少一半可用较少的磁盘空间存储质量较好的图像。JPEG格式的图像之所以能够变小,是由于它在保存的过程中丢掉了一些肉眼难以觉察的数据,所以其质量没有原来图像好,因而在制作印刷品时最好不要采用此格式保存图像。

4.GIF(*.GIF)
GIF即图像交换格式,是CompuServe提供的一种图像格式,它使得通讯传输较为经济。它也可以使用LZW的压缩方式将文件压缩而不会占用太大的磁盘空间,这种压缩格式可以支持RGB、Indexed Color、灰度色彩模式,适用于高对比图像,可产生比JPEG格式更多的图像细节,但其应用范围有一定限制,多用于网页制作。

5.EPS(*.EPS)
EPS(Encapsulated PostScript)格式应用非常广泛,可以用于绘图或排版,是一种PostScript格式。其最大的优点是可以在排版软件中以低分辨率预览,将插入的文件进行编辑排版,而在打印时而以高分辨率输出,同时兼顾工作效率和图像输出质量。
EPS支持Photoshop中的所有色彩模式,在位图模式下还可以支持透明,但不支持Alpha通道。

6.PSD(*.PSD)
PSD格式是Photoshop自建的标准文件格式,它是可以保存图像图层、通道及其他图像信息的惟一格式,使用其他格式保存图像时,图层将合并为一层;另外,此格式也可保存图像中设置的网格和辅助线等信息,其他格式不能保存。如果要将该格式的图像保存为其他的格式,需要先将图层进行合并。
由于PSD格式的图像包含有图层、通道、路径等较多的图像信息,虽然在保存为该格式时会对图像进行压缩以减少占用的磁盘空间,它仍然比其他格式的图像文件要大得多。

7.Photo CD(*.PCD)
Photo CD格式是柯达相片光盘的文件格式,支持24位颜色的位图文件格式,以只读的方式存储在CD-ROM中。因此,该格式只能在Photoshp中打开而不能在Photoshop中保存。打开PCD格式的文件时,会出现提示对话框,从中可以选择要打开的图像。此外,PCD格式采用了Kodak Prcision Management System(KPCMS,柯达专门颜色管理系统),利用它可以有效地控制色彩模式和显示器模式。

8.PCX(*.PCX)
PCX是用于Windows的PC画笔的位图文件格式,可以采用RLE的压缩方式保存文件。它支持RGB、Indexed Color、灰度和位图色彩模式,但是不支持Alpha通道。另外,它还支持24位、8位、4位、1位的格式。

9.Film Strip(*.FLM)
它是Adobe Premiere动画软件的格式,这种格式的图像只能在Photoshop中打开、修改和保存,不能将其他格式的图像转换为FLM格式的图像,而且,如果在Photoshop中更改了FLM格式的图像的大小和分辨率,保存后就不能够重新导入到Adobe Premiere软件中。

10.PICT(*.PIC;*.PCT)
PICT格式的文件扩展名是*.PIC或*.PCT,该格工的特点是能够对大块相同颜色的图像进行非常有效的压缩。当要保存为PICT格式的图像时,会弹出如图所示的对话框,从中可以选择16位或者32位的分辨率来保存图像。如果选择32位,则保存的图像文件中可以包含通道。PICT格式支持RGB、Indexed color、位图模式、灰度模式,并且在RGB模式中还支持Alpha通道。

11.PNG(*.PNG)
PNG格式是Netscape公司开发出来的格式,可以用于网络图像,它能够保存24位的真彩色,这不同于GIF格式的图像只能保存256色。另外,它还支持透明背景和消除锯齿边缘的功能,可以在不失真的情况下压缩保存图像。PNG可知式在RGB和灰度模式下支持Alpha通道,但在Indexed Color和位图模式下则不支持Alpha通道。

12.PDF(*.PDF;*.PDP)
PDF(Portable Document Format)格式是Adobe公司开发的一种专为在线出版而制定的文件格式,它以PostScript Level 2语言为基础,可以覆盖矢量图像和点阵图像,并且支持超级链接。PDF文件是由Adobe Acrobat软件生成的文件格式,该格式文件可以保存多页信息,其中可以包含图像和文本。通常,使用该软件不需要有排版软件或图像软件即可获得图文混排的版面。由于该格式支持超级链接,所以是网络上经常使用的这种格式。
PDF支持RGB、Indexed Color、CMYK、Lab、灰度和位图色彩模式, 并且还支持JPEG和ZIP的压缩格式(位图模式不支持以ZIP压缩格式保存),但是不支持Alpha通道。保存时可弹出对话框,从中可以选择编码的方式,当选择JPEG编码时,还可以选择不同的压缩比例来控制图像的质量。

13.Scitex CT(*.SCT)
Scitex是一种High-End的图像处理及印刷系统,它所采用的SCT格式可用来记录RGB及灰度模式下的连续色调,Photoshop中的SCT(Scitex Continuous Tone)格式支持CMYK、RGB和灰度模式的文件,但是不支持Alpha通道。

一个CMYK模式的图像保存成Scitex CT格式时,其文件通常比较大。这些文件通常是由Scitex扫描仪输入图像,在Photoshop中处理图像后,再由Scitex专用的输出设备进行分色网板输出,得到高质量的输出图像。

Photoshop处理的对象是各种位图格式的图像文件,用它来保存的图像都是位图图像,但是,它能够与其他向量格式的软件交流图像文件,可以打开矢量图像。

㈣ 计算机图像图像处理这个方向怎么样

1. 计算机图像处理的定义
广义的来说,计算机图像处理(Computer Image Processing)泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统,它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如,工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等等。
计算机图像处理包括:对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集,以及对图像处理结果的数字化表达等等。
既然要学习计算机专业了,多掌握点技能对自身也是一种提升。

㈤ 计算机常用的图像文件格式有哪几种,并给出扩展名

常见的图片格式扩展名有JPEG、GIF、BMP、PSD、TGA等。

1、JPEG格式

联合照片专家组。JPEG也是最常见的一种图像格式,全称:JointPhotographicExpertsGroup,后辍名为".jpg"或".jpeg",是最常用的图像文件格式。JPEG是一种很灵活的格式,具有调节图像质量的功能,允许用不同的压缩比例对文件进行压缩,支持多种压缩级别。

2、GIF格式

图形交换格式(简称:GIF;全称:GraphicsInterchangeFormat),是CompuServe公司在 1987年开发的图像文件格式。GIF文件的数据,是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。其压缩率一般在50%左右,公共领域有大量的软件在使用GIF图像文件。

3、PSD格式

PhotoShopDocument(PSD)这是Photoshop图像处理软件的专用文件格式,文件扩展名是.psd,可以支持图层、通道、蒙板和不同色彩模式的各种图像特征,是一种非压缩的原始文件保存格式。

PSD文件有时容量会很大,但由于可以保留所有原始信息,在图像处理中对于尚未制作完成的图像,选用 PSD格式保存是最佳的选择。

4、BMP格式

位图(外语简称:BMP、外语全称:BitMaP)BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,

因此,BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。

由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

5、TGA格式

已标记的图形(外语全称:Tagged Graphics)格式是由美国Truevision公司为其显示卡开发的一种图像文件格式,文件扩展名为".tga",已被国际上的图形、图像工业所接受。

TGA的结构比较简单,属于一种图形、图像数据的通用格式,在多媒体领域有很大影响,是计算机生成图像向电视转换的一种首选格式。

㈥ 计算机是怎样处理图像的

计算机图像处理是用计算机对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示的过程。通过CCD(电荷耦合器件)等光电子器件直接接收光学信息,并进行数字化;也可以对载有光学图像信息的胶片、相片进行阅读以提取光学信息,实现数字化。一旦计算机获取了光学图像的足够信息,就可以进行图像增强、压缩、复原、分割和识别等。采用模式识别方法,对某些从远距离传送来的模糊不清的图像,可消除干扰,增强对比度,使得清晰可观。计算机图像处理技术最先用于地面卫星遥感、气象预报等领域,在医学检验图像的分析显示上发展很快,在生产自动控制、罪证辨识以至服饰发型设计中也得到愈来愈广泛的应用。

㈦ 可以在照片上打字的是什么软件

可以在照片上打字的软件很多,美图秀秀就可以添加文字,手机版方法如下:

1、打开美图秀秀,如图所示,找到美化图片,点击进入,方圈位置。

㈧ 计算机是如何处理图像信息的

多媒体电脑的存储介质发生过很大的改变,但原理都一样:介质都有两种状态,有电和没电。用数字来表示就是“1”和“0”,计算机要存储的任何信息,都是要转化为“1”和“0”这两个数字.所以,所有数据的存储,其实都是数字化

但是用数字怎么存储汉字的呢?以下图为例

白块为0,黑块为1

最下行就是10000010

其他所有行都是这样记录的。

把这些信息集合在一起,就存储了这个汉字

一张美丽的图片,也是要分成很多个小格,然后用数字记录每个格的数值,合起来就是我们看到的图片

所以说,图片也是数字化之后才存到电脑里去的。

音波也是一样。把波形图用很短的时间进行采样,比如第一个0.01s声高数值为4,第二个声高数值为2,以此类推。这样就用数字把声音给存储起来了

但是无论图片还是声音,进行数字化都会对质量有一定的损伤。所以有的发烧友宁愿听胶片音乐,也不听数字音乐

存储器存储的就是这些数字的集合,但是你拿到这一些数字,你知道它究竟是好听的音乐还是美丽的图片吗?

所以我们需要规定格式、文件加扩展名,用扩展名来区分。

比如jpg就是图片,wav就是音乐

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