中级计量pdf

1. 企业管理硕士要学哪些课程

1. 学位课中一级学科课程要学的有:博弈论信息经济学、管理学、计量经济学、统计软件应用、西方经济学;
2. 二级学科课程要学的有:高级财务管理、公司财务、公司法、技术创新的战略管理、企业战略、人力资源管理、税收理论、物流与供应链管理、消费者行为研究、信息管理与信息系统、营销管理研究、运筹学。
拓展资料：
一、 企业管理
1、企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源，实现多、快、好、省的目标，取得最大的投入产出效率。 现代科技下，协同软件对企业管理的帮助体现在三个方面：
（1）搭起战略和执行之间的桥梁：以超强的执行力保证战略目标得以快速实现；
（2）实现管理从艺术到科学的进化：以科学的管理体系而非个人能力来驾驭大型组织；
（3）管理变得简单而有效：以简单制胜和中层制胜的思想来解决管理上的根本问题。 对国内外众多业绩优秀企业的调研分析认为，竞争力强的企业在内部组织设置和管理杠杆运用方面都具有卓越的特色，他们的执行力比竞争对手更快、更好。
2、现代科技将先进的管理理念和办公方式，通过软件技术和网络技术进行了工具化，以事务和项目为中心，帮助组织建立通畅的信息交流体系，有效的协作执行体系，精准的决策支撑体系，来提高组织内部的管理和办公能力，建立协调统一、反应敏捷的高水平执行团队。
二、 高级财务管理
高级财务管理是财务管理、会计学以及其他财经类专业的专业课程。高级财务管理是一项以资金管理为主的管理活动，企业战略目标的实现与资金的支持密切相关。高级财务管理应该处于企业管理的重要地位，企业是否取得良好的资金运作效果离不开高级财务管理的支持。

2. 保险学包含哪些专业

自己的一点小想法，希望对你有所帮助。保险学是一门研究保险及保险相关事物运动规律的经济学科是网络上的回答，实际上核心专业是精算专业

3. 金融学必看书籍

一个朋友学金融的，他给列的清单，不知道是否会对你有所帮助？

微观经济学：

《微观经济学—现代观点》瓦里安
囊括了微观经济学的大部分内容，初级用书

《微观经济学—理论和运用》尼克尔森
连接中级微观经济学和高级微观经济学的书，没有数学推导但是大多数论题都直接联系高微内容

《微观经济学—高级教程》瓦里安
那些对金融经济学有兴趣的同学，主要推荐阅读不确定性和资本市场，时间，一般均衡等几章。

宏观经济学：

《宏观经济学—全球视角》萨克斯
包罗万有，把宏观经济学的各派观点都详细罗列一遍，要有宏观经济学基础的同学阅读起来会感到有趣。

《宏观经济学》布兰乍得
这本书是我读过的书里，对总供给总需求讲的最清楚最详细的了。

《高级宏观经济学》戴维罗默
高宏教材，经济增长部分写的一般，但波动理论部分和投资消费部分非常出彩。

《高级宏观经济学》布兰乍得，斯坦利费雪
对兰姆赛模型有非常详细的阐述，同时在经济波动方面，讲述大量不同于主流（真实经济周期）的新观点：如混沌，太阳黑子等。但本书数学较多，而且对宏观经济基础和直觉要求甚高，建议有所成后进一步阅读。国际宏观经济学

《汇率与国际金融》劳伦斯.科普兰
大量介绍各种国际宏观经济学以及汇率决定理论，特别是对货币主义理论，蒙代尔模型，多恩布什超调模型和资产市场模型有详细讨论，而且有大量实例。

《国际经济学》克鲁格曼
国际经济学入门课书籍，文笔优美，用简单语言阐述现象时能引起读者思考。

《国际经济学》甘尔道夫
连接了中级教材和高级教材，数学用的比较多，同时给出详细解释。写作方面不同于美式经济学家知识面狭窄而采众家之长，同时对经济传统给与尊重

《国际经济学基础》奥普斯塔法，罗格夫
国际经济学圣经，该书前言宣称将建立统一的国际宏观经济学体系。采用微观基础为推导根据，让人信服。有大量数学推导，适合高阶学习。

最优化理论：

《数理经济学基本方法》蒋中一
该书对经济学中有所应用的微积分，线性代数等方面知识作了全面的解释，并以经济学中应用为例子，很适合文科学生恶补经济数学之用。在我看来，把这本书真正看通看透，就能应付大部分课程需要了。

《动态最优化基础》蒋中一
高宏第一学期课程必须用书，对变分法，动态优化有很详细描述。

计量经济学：

《计量经济学》古扎拉蒂
本科水平教材，看透该书可以进入高级计量经济学学习。

《计量经济学—现代观点》伍德里奇
连接中级教材和高级教材，对许多高阶教材的问题进行详细讨论，并配以大量实例。推荐阅读。

《计量经济理论和方法》戴维森，麦金农

金融时间序列：

《金融时间序列分析》蔡
芝加哥大学金融学硕士课程教材，偏重时间序列的金融计量应用，但对高阶内容仅作简单介绍，没有推导证明。跳跃的时候会让人看不太懂。

《应用计量经济学时间序列分析》恩德斯
中级计量经济学教材，对平稳时间序列，非平稳时间序列和波动性建模有详细描述，而且简单易懂，不涉及详细证明推导。

《风险管理与金融机构》约翰.霍尔
对VaR有详细讨论

《金融时间序列的经济计量学模型》米尔斯
金融学基础入门

《金融学》博迪,默顿
本人就是看完这本书开始对金融学产生兴趣的，很有趣的入门书。
投资学

《投资学》博迪
中级教程，对现金流定价，均衡定价（CAPM），套利定价（APT），衍生品定价有初步但绝不肤浅的讲解，很适合细读。

《公司财务原理》布雷利
文笔优美，流畅，大家之作。看这本书是种享受。
衍生品定价理论

《期权期货和其他衍生品》约翰.霍尔
被誉为华尔街圣经，全面介绍了各种衍生品及其定价，但稍显不足的是本书较少使用数学，如鞅定价方法，GARCH过程，本书都没有深入讲解，但如果说作为进入金融衍生品的门槛，该书我认为是最好的了。

《an elementary introction to mathematical finance option and other topics》Sheldon Ross
进一步补充了数学知识，据说课后习题极有挑战性。

《stochastic calculus for finance》 shreve
卡耐基梅隆的金融工程硕士生课本。随机微积分和金融数学的完美结合，由浅入深，微言大义，对金融数学有兴趣的同学，推荐阅读。

《stochastic calculus and financial application》steele
该书对布朗运动，鞅测度，

平时阅读
《股市作手回忆录》
《说谎者的扑克牌》
《金融炼金术》
《对冲基金风云录》
《股市真规则》
《经济过热，恐慌和崩溃—金融危机史》
《1929年大崩盘》
《当代十二位经济学家》

4. 好的计量经济学教材推荐下

计量经济学入门：

Griffiths, W. E., R. C. Hill, and G. G. Judge, 1993, Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons.
Johnston, J. and J.DiNardo, 1997, Econometric Methods, 4th ed., McGraw-Hill.（资格最老，我的启蒙书）
Maddala, G.S., 1992, Introction to Econometrics, 2nd ed., Prentice-Hall.
Ramanathan, R., 1998, Introctory Econometrics with Applications, 4th ed., The DrydenPress.（前四本似乎是大学部程度计量经济学教科书中最为流行者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, T.-C. Lee, and H.Lutkepol, 1988, Introction to the Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons.
Kennedy, P., 1998, A Guide to Econometrics, 4th. ed. The MIP Press. （本书尝试少用数学而多以文字来解释一些计量经济学的概念）
Goldberger, A.S., 1991, A Course in Econometrics, HarvardUniversity Press. （本书善用简单例子解释一些重要的基本观念，本书缺点在于未能包括一些新课题）
Gujarati, D. N., 1995, Basic Econometrics, 3nd. ed., McGraw-Hill.
Thomas, R.L., 1996, Modern Econometrics, An Introction, Addison-Wesley.
Lardaro, L., 1993, Applied Econometrics, Harper Collins.（书中包含了一些实例应用）
Ghosh, S.K., 1991, Econometrics: Theory and Applications, Prentice-Hall.（书中包含了一些实例应用）
Hill, R.C., W.E.Griffiths, and G. G. Judge, 1997, Undergraate Econometrics, Jogn Wiley & Sons. （本书较薄较浅，适合统计学基础较弱的读者）
Draper, N.R. and H.Smith, 1998, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons. （本书和下一本书均是非计量经济学者学回归分析常用的教科书）
Neter, J. and W. Wasserman, 1996, Applied Linear Statistical Models, 4th ed.,Irwin.

中级计量经济学：

Greene, W.H., 1997, Econometric Analysis, 3rd ed., Prentice-Hall , Inc.（最畅销的研究所计量经济学教科书，包含范围很广，但常有解释不清的地方。本书作者也是一个相当流行的计量经济学软件Limdep 的作者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, and T.-C. Lee, 1985, The Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons. （前一本书尚未出来时最畅销的研究所计量经济学教科书）
Fomby, T., C. Hill, and S.Johnson, 1984, Advanced Econometric Methods, Springer-Verlag.（似乎没有前两本书畅销，所包含的教材没有前两本书广，但对书内有的课题解释较为清楚，我个人对之有偏爱）
Amemiya, T., 1985, Advanced Econometrics, HarvardUniversity Press.（内容较前几本书深）

进阶计量经济学：

Maddala, G.S., 1983, Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, CambridgeUniversity Press.（是研究受限应变量模型的必读之作，印度籍作者前些时候刚过世，全书文笔流畅，极易阅读）
Hsiao, C., 1986, Analysis of Panel Data, CambridgeUniversity Press.（中央研究院院士萧政教授的大着，追踪资料的经典）
Baltagi, B., 1995, Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons.（研究追踪资料的新书，作者在追踪资料领域着作良多）
White, H., 1984, Asymptotic Theory for Econometricians, Academic Press.（计量经济学在七零年代以前以矩阵代数作为主要分析工具，作者是将严谨数统分析工具介绍到计量经济学的关键人物，作者在这方面的贡献可由本书看出，作者近年来的贡献则在下一本书）
White, H., 1994, Estimation, Inference and Specification Analysis, CambridgeUniversity Press.
Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press.（读者可由本书看出，近年来计量经济学所需的数学工具和数学系所研究的机率理论不分轩轾）
Spanos, A., 1986, Statistical Foundations of Econometric Modelling, CambridgeUniversity Press.（本书性质接近前书）
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics, OxfordUniversity Press.（许多计量经济模型都可说是非线性模型的特例，因此作者强调以统一的分析方法来研究计量经济学。喜欢以抽象方式研究问题的人将会喜欢这本书，但对大多数学计量经济学只为实证分析的人而言，本书将可能不是很有用）
矩阵代数：
Graybill, F.A., 1983, Matrices with Applications in Statistics, Wadsworth.（计量经济学乃至统计学所需的矩阵代数大部分包括在这本书内）
Dhrymes, P., 1978, Introctory Econometrics, Springer-Verlag. （附录里的矩阵代数相当实用，可补充前一本书）

时间数列专书：
Granger, C. and P.Newbold, 1977, Forecasting Economic Time Series, Academic Press. （一本古老但却仍然很有用的入门书，数学不深，但时间数列的基本概念都被提到）
Brockwell, P.J. and R.A.Davis, 1991, Time Series: Theory and Methods, 2nd ed., Springer-Verlag. （本书相当畅销，作者是统计学家，对时间数列题材的选择和处理都是标准的统计学方式，内容严谨但也提供相当多的直觉解释，是一本不错的入门书。本书的缺点是，对经济研究所关心之不稳定数列的讨论太少，必须要有其它书作为补充）

Hamilton, J.D., 1994, Time Series Analysis, PrincetonUniversity Press.（像是一本时间数列计量经济学的网络全书，蚂蚁般的小字加上八百页的重量真是让人气都喘不过来，作者行文严谨仔细，每一个等式都附有证明，但大多数的读者可跳跃式的阅读而没有问题，除了可学到不少东西，每天带来带去也可练就一身肌肉）
Enders, W., 1995, Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons. Mills, T.C., 1990, Time Series Techniques for Economists, CambridgeUniversity Press.

Harvey, A.C., 1991, The Econometric Analysis of Time Series, The MIT Press.（本书和前两本书都是为经济系学生所写的时间数列入门书）

Hatanaka, M., 1996, Time-Series-Based Econometrics, OxfordUniversity Press.
Banerjee, A., J.J.Dolado, J.W.Galbraith, and D. F.Hendry, 1993, Co-Integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data, OxfordUniversity Press.（本书和前一本书的内容正如本书书名所示，是近二十年来时间数列计量经济学研究的主流）
Maddala, G.S. and I.-M. Kim, 1998, Unit Roots, Cointegration and Structural Change, CambridgeUniversity Press. （内容和前两本书差不多，但写得深入浅出，相当易读）
Tanaka, K., 1996, Time Series Analysis, John Wiley & Sons.（属于前几本书的进阶研究，相当难，需要很好的数学训练才能看得懂）
Reinsel, G.C., 1993, Elements of Multivariate Time Series Analysis, Springer-Verlag.（统计学者所写，书薄而易懂，是本不错的多变量时间数列模型的入门书）
Lutkepohl, H., 1993, Introction to Multiple Time Series Analysis, Springer-Verlag.（研究多变量时间数列模型的一本网络全书）

计量经济学应用：
Berndt, E., 1990, The Practice of Econometrics, Addison-Wesley.（以数个经济学课题为主轴，穿插以实证研究所需计量方法的讨论，本书缺点是所讨论的经济学课题嫌过时，叙述也过于冗长，让读者抓不到重点）
Intriligator, M., R. Bodkin, and C.Hsiao, 1996, Econometric Models, Techniques, and Applications, 2nd. ed., Prentice-Hall.（本书对计量经济理论有一个精简的阐述，再辅之以一些简单的经济学应用）
Campbell, J.Y., A.W. Lo, and A.C.MacKinlay, 1997, The Econometrics of Financial Markets, PrincetonUniversity Press.（内容包括了财务学者所需要的许多计量经济方法，创造了一个新学门“计量财务学”）
Taylor, S.J., 1986, Modelling Financial Time Series, John Wiley & Sons.（不是教科书，而是研究财务学时间数列资料的一本专着，读者可学到许多财务学时间数列资料的性质）
Pudney, S., 1989, Modelling Indivial Choice: the Econometrics of Corners, Kinks and Holes, BasilBlackwell.（本书是所谓个体计量经济学的典范，读者可看到个体经济理论使如何的和计量经济模型紧密的结合在一起）
Fair, R.C., 1994, Testing Macroeconometric Models, HarvardUniversity Press.（介绍六零、七零年代非常流行但现在已风光不再的多方程式总体计量模型，本书易读，读者可看到一些不是很难的计量模型是怎样的应用到总体经济的实证研究中）
Morgan, M.S., 1990, The History of Econometric Ideas, CambridgeUniversity Press.（内容正如书名，说明五零年代以前，经济学家是如何的从一些问题的研究中，逐渐的发展出计量经济学这个学门）
相关统计学：
DeGroot, M.H., 1986, Probability and Statistics, Addison-Wesley. （很好的一本统计入门书，在美国的经济系大学部及研究所相当流行）
Hogg, R.V. and A. T.Craig, 1995, Introction to Mathematical Statistics, 5th. ed., Prentice-Hall. （数统入门的经典之作，长久以来几乎垄断该市场）
Bickel, P.J. and K.A.Doksum, 1977, Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Holden-Day.（可作为前一本书的补充，包含了一些对计量经济研究有用的统计教材）
Cox, D. R. and D. V. Hinkley, 1974, Theoretical Statistics, Chapman and Hall.（可作为前几本书的补充，所呈现的是英国式的统计学研究方法，重视直观概念的阐释，而比较少做严谨数学的推导，和美式教科书有所不同）
机率理论及相关数学：（机率理论及数学教科书汗牛充栋，任何人都可轻易的开出三五十本由浅到深的参考书，这里我列了三本较深的书，只稍表我个人的偏好）
Billingsley, P., 1995, Probability and Measure, 3rd ed., John Wiley & Sons.（是数学系或统计系研究所机率理论课程常用的教科书，也是理论计量经济学家所常引用的一本书）
Billingsley, P., 1968, Convergence of Probability Measures, John Wiley & Sons.（是介绍一般化中央极限定理的经典之作，对一般化中央极限定理的了解，已经是现今理论计量经济学家不可或缺的常识了）
Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（实变量分析是研究机率理论的基础，本书简单清楚，是实变量分析课程常用的教科书）

iamhappy

有80%的书，我有所接触。
对其分类，我有一些不同的看法，如 雨宫那本advanced econometircs,绝不应该放在中级水平之中，这不是说我水平不够，而是我的比较。书中将的非常的理论化，比dividson等那本我常用的书有过之。唯一的不足是有点老了，但我绝不会把它放在中级书中。
可以看出作者并没加入一些好的新书，如ruud的书，wooldridge的书，最关键的是他没有galant的那本intro to econometric theory.这是个大牛校phd课程中计量学第一们可的必备教科书。这是一本从测读角度讲书计量统计的书，很薄。但很dense.一般没有基础的人学起来很吃力，但学完后会觉得这是一本非常好的教材。
harvey的时序的书中有大量的基础计量知识，是我的良师益友。其中的大量结论非常有价值。推荐阅读。
感想太多，慢慢道来。

Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics,
OxfordUniversity Press
这两本书被放在了同一类下。其实后者试一本很标准的计量学参考或教科书。虽然对象试一，二年级的学生，但很有难度。（唯一的缺陷是没有任何习题）。但第一本书，我不想说他是计量经济学的书，因为这根本就是本数学书，非常全面的介绍了测读，拓扑，概率，随即过程等理论。我觉得这是做理论计量研究中才会使用，而一般的人都可以看后一本书。
maddala还有一本计量学，我用过其中讲述矩阵的附录，很一定的参考价值。
要搞理论计量，还有一本书“matrix differential calculus with applications in stat and econometrics”是最好的必读书。可惜太贵，在美国一本旧书最便宜的也要200多刀。高的有点可笑，全书也就3，4百页。

iamhappy

这个list基本上把我的图书馆书加上计量学的书都列了出来，有一些我看过名字但还不曾读过，可能是因为有一些数已经很牢，不够前沿的缘故，老师也从没推荐过。

Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（实变量分析是研究机率理论的基础，本书简单清楚，是实变量分析课程常用的教科书）
作者说它简单，我很佩服，我觉得这本书虽是入门书，但并不简单，尤其是自学起来还是会很吃力的，原因是royden的证明中省去了很多，读者必须要有“填空”的功力才能仔细阅读，如果指把其当成一本参考书，也不必那样做。我学的时候是由于有个非常好的老师，所以把内容串得非常好，章节之间的联系，其中的数学历史被老师讲得清清楚楚，这决非是只看这本书能学到的。

提到学实分析，我还推荐一本书。是由Yeh所写的lectures on real analysis.这本书犹如网络全书，特别适合自学，我当时就是把这本书和royden那本书一起看的，yeh的书没有“hole”，对于我这种入门的人来说是再好不过了。书也不贵，一般30刀应该可以搞定。

另外一本经典的时序的书是由pristley所写的time series and spectral analysis(好象是这个顺序)。上下册。这本书虽然年份较老，但并不影响其经典书的地位，该书是为ee等专业的学生所写，但对经济学生同样是难得的好书。书中对大量其她书中找不到的有用内容进行了详细的阐述，其中的概率复习那章也写得很好，有点galant的书的味道，（当然后者是90年代中才写的）。他对spectral analysis的精彩讲解就不用多说了。

最近又接触到不少好书。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
让我看得如痴如蜜，原本是为了学习其中对假设检验的描述，但发现其他章节也是经典。该书把我喜爱的博弈论和统计学有机的结合在了一起。就检验那章来讲，其难度（当然，广度，深度）远不及经典中的经典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因为ferguson不假定读者有测度论的知识。
Tanaka的time series analysis是另一本让我爱不释手的好书。书中主要讲述nonstationary,noninvertible time series.对其中常用的非常重要的数学方法有专门的章节。无奈小弟我数学功力还有待提高，一些内容还得借助参考书或请教高人才能弄明白。
>galant的书的味道，（当然后者是90年代中才写的）。他对spectral analysis的精彩讲解就不用多说了。

最近又接触到不少好书。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
让我看得如痴如蜜，原本是为了学习其中对假设检验的描述，但发现其他章节也是经典。该书把我喜爱的博弈论和统计学有机的结合在了一起。就检验那章来讲，其难度（当然，广度，深度）远不及经典中的经典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因为ferguson不假定读者有测度论的知识。
Tanaka的time series analysis是另一本让我爱不释手的好书。书中主要讲述nonstationary,noninvertible time series.对其中常用的非常重要的数学方法有专门的章节。无奈小弟我数学功力还有待提高，一些内容还得借助参考书或请教高人才能弄明白。

5. 谁有造价工程师教材电子版(最好是word版）谢谢！

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6. 要备考中级经济师了，不知道选什么资料

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初级经济基础知识备考资料

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中级经济师人力专业常考知识点：

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7. 计量经济学知识点整理有哪些

计量经济学知识点整理：

1、数理经济模型和计量经济学模型的区别

①研究内容不同

数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。

②描述和模拟办法不同

数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。

③位置和作用不同

数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。

2、理论模型的设计

理论模型的设计需要分“三步走”：第一步，选择模型的变量；第二步，选择模型的数学形式；第三步，设定模型的参数期望值。

（1）选择模型的变量

被解释变量，即作为研究对象的变量，其选择需考虑数据可得性。

解释变量，即解释研究对象的变量，其选择需要以经济理论和经济行为规律为基础，同时考虑数据可得性和解释变量间独立性。

（2）选择模型的数学形式

选择模型的数学形式的依据有：①经济行为理论；②散点图；③各种可能的数学形式的模拟结果比较。

（3）设定模型的参数期望值

根据参数的经济含义设定其估计期望值。

3、计量经济学是一门经济学科

（1）从计量经济学的定义来看，弗里希将计量经济学定义为由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科。

（2）截至2014年，有12位诺贝尔经济学奖获得者的主要贡献在计量经济学领域。

（3）计量经济学≠数理统计学。计量经济学只能应用于经济领域；数理统计学不仅可以应用于经济领域，还能应用于其他领域。

（4）计量经济学的基础是对经济理论和经济现象的研究和认识。可以说，没有经济理论和经济现象，就没有计量经济学。

4、根据内容深度划分

初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法。

中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。

5、计量经济学定义

计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。

8. 金融学入门看什么书好

楼主你好，这方面的书很多，我给楼主介绍几本国外教材吧，国外教材比国内的简明易懂，比较适合楼主学习，不过楼主也不用学太多，因为大学里都是会学的~曼昆的《经济学原理》肯定是要的，楼主也知道了，另外就是克鲁格曼的《国际经济学》，这个建议楼主看上册国际经济部分，下册国际金融部分有点小难，可以以后再看；还有一本博迪/凯恩/马科斯（这是三个人合着的）的《投资学精要》，这个要前看完前面两本才能看懂，也很适合楼主。这几个都是诺贝尔经济学奖的得主，书都是写得很不错的，建议楼主精读。还有就是普通的教材，戴国强的《商业银行经营学》、王萍的《财务报表分析》这两个都是简单的应懂科目，推荐楼主看看。此外推荐楼主额外阅读一本本杰明的《心理学导论》，这个书通俗易懂，对金融学尤其是经济现象的分析有帮助。
一个朋友学金融的，他给列的清单，不知道是否会对你有所帮助？

微观经济学：

《微观经济学—现代观点》瓦里安
囊括了微观经济学的大部分内容，初级用书

《微观经济学—理论和运用》尼克尔森
连接中级微观经济学和高级微观经济学的书，没有数学推导但是大多数论题都直接联系高微内容

《微观经济学—高级教程》瓦里安
那些对金融经济学有兴趣的同学，主要推荐阅读不确定性和资本市场，时间，一般均衡等几章。

宏观经济学：

《宏观经济学—全球视角》萨克斯
包罗万有，把宏观经济学的各派观点都详细罗列一遍，要有宏观经济学基础的同学阅读起来会感到有趣。

《宏观经济学》布兰乍得
这本书是我读过的书里，对总供给总需求讲的最清楚最详细的了。

《高级宏观经济学》戴维罗默
高宏教材，经济增长部分写的一般，但波动理论部分和投资消费部分非常出彩。

《高级宏观经济学》布兰乍得，斯坦利费雪
对兰姆赛模型有非常详细的阐述，同时在经济波动方面，讲述大量不同于主流（真实经济周期）的新观点：如混沌，太阳黑子等。但本书数学较多，而且对宏观经济基础和直觉要求甚高，建议有所成后进一步阅读。国际宏观经济学

《汇率与国际金融》劳伦斯.科普兰
大量介绍各种国际宏观经济学以及汇率决定理论，特别是对货币主义理论，蒙代尔模型，多恩布什超调模型和资产市场模型有详细讨论，而且有大量实例。

《国际经济学》克鲁格曼
国际经济学入门课书籍，文笔优美，用简单语言阐述现象时能引起读者思考。

《国际经济学》甘尔道夫
连接了中级教材和高级教材，数学用的比较多，同时给出详细解释。写作方面不同于美式经济学家知识面狭窄而采众家之长，同时对经济传统给与尊重

《国际经济学基础》奥普斯塔法，罗格夫
国际经济学圣经，该书前言宣称将建立统一的国际宏观经济学体系。采用微观基础为推导根据，让人信服。有大量数学推导，适合高阶学习。

最优化理论：

《数理经济学基本方法》蒋中一
该书对经济学中有所应用的微积分，线性代数等方面知识作了全面的解释，并以经济学中应用为例子，很适合文科学生恶补经济数学之用。在我看来，把这本书真正看通看透，就能应付大部分课程需要了。

《动态最优化基础》蒋中一
高宏第一学期课程必须用书，对变分法，动态优化有很详细描述。

计量经济学：

《计量经济学》古扎拉蒂
本科水平教材，看透该书可以进入高级计量经济学学习。

《计量经济学—现代观点》伍德里奇
连接中级教材和高级教材，对许多高阶教材的问题进行详细讨论，并配以大量实例。推荐阅读。

《计量经济理论和方法》戴维森，麦金农

金融时间序列：

《金融时间序列分析》蔡
芝加哥大学金融学硕士课程教材，偏重时间序列的金融计量应用，但对高阶内容仅作简单介绍，没有推导证明。跳跃的时候会让人看不太懂。

《应用计量经济学时间序列分析》恩德斯
中级计量经济学教材，对平稳时间序列，非平稳时间序列和波动性建模有详细描述，而且简单易懂，不涉及详细证明推导。

《风险管理与金融机构》约翰.霍尔
对VaR有详细讨论

《金融时间序列的经济计量学模型》米尔斯
金融学基础入门

《金融学》博迪,默顿
本人就是看完这本书开始对金融学产生兴趣的，很有趣的入门书。
投资学

《投资学》博迪
中级教程，对现金流定价，均衡定价（CAPM），套利定价（APT），衍生品定价有初步但绝不肤浅的讲解，很适合细读。

《公司财务原理》布雷利
文笔优美，流畅，大家之作。看这本书是种享受。
衍生品定价理论

《期权期货和其他衍生品》约翰.霍尔
被誉为华尔街圣经，全面介绍了各种衍生品及其定价，但稍显不足的是本书较少使用数学，如鞅定价方法，GARCH过程，本书都没有深入讲解，但如果说作为进入金融衍生品的门槛，该书我认为是最好的了。

《an elementary introction to mathematical finance option and other topics》Sheldon Ross
进一步补充了数学知识，据说课后习题极有挑战性。

《stochastic calculus for finance》 shreve
卡耐基梅隆的金融工程硕士生课本。随机微积分和金融数学的完美结合，由浅入深，微言大义，对金融数学有兴趣的同学，推荐阅读。

《stochastic calculus and financial application》steele
该书对布朗运动，鞅测度，

平时阅读
《股市作手回忆录》
《说谎者的扑克牌》
《金融炼金术》
《对冲基金风云录》
《股市真规则》
《经济过热，恐慌和崩溃—金融危机史》
《1929年大崩盘》
《当代十二位经济学家》

9. 学习金融风险管理，有哪些推荐的入门书籍

【入门级】

1.斯坦福极简经济学

作者：[美]蒂莫西·泰勒

作者蒂莫西·泰勒，是斯坦福大学最受欢迎的经济学教授，美国经济协会权威刊物《经济展望杂志》主编，斯坦福大学“杰出教学奖”得主，美国通用教材《经济学原理》作者。

这本书从36个经济学关键名词入手，每篇约3000字，用生活实例引入观念原理，概念清晰，没有经济基础，也能轻松理解，帮助我们认识复杂的经济运作，理性决策，更聪明地工作，提高效率与生活质量。它也是斯坦福大学最受欢迎的经济学入门课程教材。即将进入大学的同学可以看看，能够对经济有个大致的了解。

2.《经济学原理》

作者：[美]N.格里高利·曼昆

虽然已经被推荐过多次，但是还是要说，曼昆的经济学原理，的确值得一看！

很多人真正读懂西方经济学都是从曼昆的《经济学原理》开始的，因为有趣、易懂，“十大经济学原理”令人印象深刻，当年学萨缪尔森的经济学时感觉经济学像个严谨的老学究，读曼昆的就不一样了，像个会讲故事的朋友，即使不从事金融行业，相信你也会喜欢上她的。这绝对是一本让人拿得起，放不下的枕边图书。

3.经济学的思维方式（12版）

作者：（美）保罗·海恩/彼得·勃特克/大卫·普雷契特科

这本书适合不仅仅将经济学作为谈资，而且希望用经济学思维来思考日常的同学们。

与主流经济学教材不同，本书回避了繁复的公式、函数、运算，通过深入浅出和饶有趣味的图画，将日常生活中纷繁复杂、看似毫无关联的一些社会现象，和一套富有一致性的思维框架结合起来，展示出一种“经济学的想象力”。正如道格拉斯？诺斯所说，经济学的力量就在于它是一种思维方式，本书的目的正是引导读者学会经济学推理方式，从而能够像经济学家一样思考问题。

4.策略思维

作者：阿维纳什·K·迪克西特/巴里·J·奈尔伯夫

学习经济我们就一定会遇到博弈论。而通常博弈论都和数学挂钩。对于刚刚接触金融的同学来说，也许数学是个难题，不过这本书则通过详实的案例来为大家分析博弈论的实际用法。耶鲁大学教授奈尔伯夫和普林斯顿大学教授迪克西特的这本着作，用许多活生生的例子，向没有经济学基础的读者展示了博弈论策略思维的道理。

【进阶级】

相信在了解了一些经济学和金融知识之后，你可能会想学习更深一层的内容。下面推荐一些觉得值得一读的金融学教材：

1.《货币金融学》

作者：弗雷德里克S.米什金

但凡从事金融行业的专业人士对这本书都不会感到陌生，这是金融专业第一本专业基础课教材。过去我国大学课程里叫“货币银行学”，后来随着金融业的发展，货币逐渐成为金融产品里的一部分而非全部，银行也是金融机构的一个分支，于是和国际接轨改成“金融学”或者“货币金融学”，其实是同一类书。弗雷德里克S.米什金是这个领域绝对的权威。高顿财经FRM小编当年直接读的英文版，和中文版还是有差别的，建议有能力的、正在备考FRM/CFA的同学也直接看英文版。

2.《期权期货及其他衍生产品》

作者：[加]约翰·赫尔（John C.Hull）

对于考证的小伙伴们来说这个大概是心中永远的痛……FRM也好CFA也好，金融衍生品都是必考的内容。《期权、期货及其他衍生产品》对金融衍生品市场中期权与期货的基本理论进行了系统阐述，提供了大量业界事例。主要讲述了期货市场的运作机制、采用期货的对冲策略、远期及期货价格的确定、期权市场的运作过程、期权市场的运作过程、股票期权的性质、期权交易策略以及信用衍生产品、布莱克-斯科尔斯模型、希腊值及其运用、气候和能源与保险衍生产品等。顺便考FRM的童鞋还可以看看作者的另一本书《风险管理与金融机构》，可以帮助理解考试内容。

3.Financial Modeling

作者：Benninga，Simon

学金融玩不转excel，怎么进投行？这本书教你各种各样的金融模型，从CAPM、公司金融到投资组合模型、VaR，搞定这本书你的思路也会清晰很多。总之，这本书几乎包含了金融学入门的大部分领域，并且给出了实践的模型和数据分析。尤其是希望学习计量或者想成为分析师的同学，这本书绝对值得一看。不过缺点是目前没有中文版，阅读难度较大。

【没事儿看看】

看教科书还是比较无聊，下面推荐一些比较轻松的读物：

1.《还原真实的美联储》

作者：王健

如果你看过宋鸿兵的阴谋论大戏《货币战争》，如果你没有看过但对美联储感到好奇，这是一本不错的书。非常清晰有条理，有理有据。风格像是去掉技术细节的讲义，一个知识点一个知识点的普及美联储以及金融方面的常识，每章最后还有知识点小结。作者是美联储达拉斯联邦储备银行高级经济学家兼政策顾问，获得美国威斯康星大学经济学博士学位，所以免不了略有偏颇，但也比科幻小说更贴近真实的金融世界。

2.《大空头》

作者：迈克尔·刘易斯

这本书已经改编成电影了，可以先看看电影，接受度可能更高。本书采访了次贷危机时做空房地产的基金经理、交易员，写他们如何从嗅到危机的气息，对赌次债市场，购买大量信用违约掉期，最后赚取大量财富。

10. 中级计量经济学怎么学习啊

中级计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式，学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

一，如何学好计量经济学；
1，多看教材和各类书籍，注意要看国内的。国外的教材基本上都是难以短时间看完的大部头书籍，看完要很长时间，无论拿着还是看在眼里都是压力。而且对于翻译过来的东西，不一定翻译的都对。要看国内的书，看国内一些相对比较出名的计量学者写的是书。
2，看完书籍，理解别人在何种情况下使用何种计量，理解数据的构造。有的时候由于数据的制约，无法进行完美的建模，就要增补各种新的计量方法。比如工具变量的使用。
3，基础打好以后广泛涉猎，以统计学为例，究竟是由统计到计量还是由计量到统计。还要有一定的软件基础。知道了用什么方法但总不能手算数据。

二，计量经济学；
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

三，计量经济学的研究对象；

计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。