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教育统计学pdf

发布时间:2022-12-10 19:49:44

1. 《面向数据科学家的实用统计学》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《面向数据科学家的实用统计学》([美] 彼得·布鲁斯)电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码: afib

书名:面向数据科学家的实用统计学

作者:[美] 彼得·布鲁斯

译者:盖磊

豆瓣评分:8.0

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-10-1

页数:220页

内容简介:

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度,并给出原因。

作者简介:

彼得·布鲁斯(Peter Bruce),知名统计学家,Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长,重采样统计软件的开发者。曾在美国马里兰大学和各种短训班教授重采样统计课程。

安德鲁·布鲁斯(Andrew Bruce),华盛顿大学统计学博士,拥有30多年的统计学和数据科学经验,在多家知名学术期刊上发表过多篇论文。

2. 《教育统计学王孝玲第四版》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《教育统计学王孝玲第四版》网络网盘pdf最新全集下载:
链接:https://pan..com/s/1ak-WqU7TlbIv2T-6HBOG1Q

?pwd=b80e 提取码:b80e
简介:教育统计学第四版增加了多元统计方法中常用的“因素分析”一章,以适应日益发展的教育科研数量化分析的需要,全面系统地修改了符号系统,使之更清晰地表达统计量,更换了某些例子,使其更接近教育科研实际,应用时更具有可模仿性。

3. 《爱上统计学》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《爱上统计学》([美] 尼尔·J. 萨尔金德)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

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提取码: cxtj

书名:爱上统计学

作者:[美] 尼尔·J. 萨尔金德

译者:史玲玲

豆瓣评分:8.1

出版社:重庆大学出版社

出版年份:2008-1

页数:271

内容简介:

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后,我已经学会了以某种方式教授统计学,我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕,同时能够传递大量的信息。

通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息,也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些,但是很少,数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。

为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单,初学者不需要。这并不是我认为理论不重要,而是在学习的这个阶段,我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料,同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。

因此,如果你想详细了解方差分析中F值的含义,可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用,这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料,解释许多统计分析结果的意义,并且能教你运用基本的统计过程。

---

第I部分耶!我喜欢统计学

1统计学还是虐待学?由你决定

为什么学习统计学

统计学简史

统计学:是什么(或不是什么)

我在统计学课堂上做什么

使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)

关于那些符号

难度指数

第Ⅱ部分西格玛·弗洛伊德和描述统计

2必须完成的功课——计算和理解平均数

计算均值

需要记忆的内容

计算中位数

需要记忆的内容

计算众数

何时用什么

应用计算机并计算描述统计值

3性别差异——理解变异性

为什么理解变异性很重要

计算极差

计算标准差

需要记忆的内容

计算方差

使用计算机计算变异性量数

4一幅图真的相当于千言万语

为什么要用图表说明数据

好图表的十个方面(少贪新,多练习)

首先是建立频数分布

图形密度:建立直方图

扁平和细长的频数分布

其他的图表数据的绝妙方法

使用计算机图示数据

5冰淇淋和犯罪——计算相关系数

相关系数到底是什么

需要记忆的内容

计算简单相关系数

理解相关系数的含义

决定性的努力:相关系数平方

其他重要的相关

使用计算机计算相关系数

第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的机会

6你和假设:检验你的问题

也许你想成为一个科学家

零假设

研究假设

好假设的标准是什么

7你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性

为什么学习概率

正态曲线(或钟型曲线)

我们最中意的标准值:z值

使用计算机计算z值

第Ⅳ部分显着性差异——使用推论统计

8显着性的显着——对你我来说意味着什么

显着性的概念

显着性与意义

推论统计介绍

显着性检验介绍

9两个群体的t检验——不同群体的均值检验

独立样本t检验介绍

计算检验统计量

特殊效果:差异是真实的吗

使用计算机进行t检验

10两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验

……

第V部分你得了解和记忆的内容

附录A30分钟SPSS教学

附录B数据表

附录C数据集

作者简介:

尼尔·J·萨尔金德(Neil J.Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年,同时兼任人类发展和家庭生活系的教授,30年来,开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位,发表了80多篇专业文章,也是一些大学教材的作者,如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage,2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃,在贸易领域也有很多着述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里,喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。

4. 《教育与心理统计学//高等学校教材》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《教育与心理统计学//高等学校教材》(张敏强)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:教育与心理统计学//高等学校教材

作者:张敏强

出版社:人民教育出版社

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《爱上统计学》([美] 尼尔·J. 萨尔金德)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:爱上统计学

作者:[美] 尼尔·J. 萨尔金德

译者:史玲玲

豆瓣评分:8.1

出版社:重庆大学出版社

出版年份:2008-1

页数:271

内容简介:

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后,我已经学会了以某种方式教授统计学,我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕,同时能够传递大量的信息。

通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息,也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些,但是很少,数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。

作者简介:

尼尔·J·萨尔金德(Neil J.Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年,同时兼任人类发展和家庭生活系的教授,30年来,开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位,发表了80多篇专业文章,也是一些大学教材的作者,如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage,2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃,在贸易领域也有很多着述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里,喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。

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《教育与心理统计学//高等学校教材》(张敏强)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:教育与心理统计学//高等学校教材

作者:张敏强

出版社:人民教育出版社

8. 《统计学的世界》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《统计学的世界》([美] 戴维·穆尔)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:统计学的世界

作者:[美] 戴维·穆尔

译者:郑磊

豆瓣评分:8.5

出版社:中信出版社

出版年份:2016-12-1

页数:712

内容简介:

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响,甚至超乎你的想象。通过阅读本书,你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书,它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算,你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考,这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现:

数据的生产:数据的来源非常重要,这是统计学当中*影响力的概念之一;整合数据:即使用很简单的方法,也能很睿智地解读数据。机会与概率:用概率思维解决问题,可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断:用手中的少量数据,推断出关于一个较大的总体的研究结论。

作者简介:

戴维·穆尔(David S. Moore)

就职于美国普渡大学,曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位,着有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员,也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席,并获得美国数学协会杰出教育奖。

威廉·诺茨(William I. Notz)

就职于美国俄亥俄大学,获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里,他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程,对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。

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