㈠ 区块链中现代密码学
1983年 - David Chaum描述的盲签
1997年 - Adam Back发明的HashCash（工作证明制度的一个例子）
2001年 - Ron Rivest，Adi Shamir和Yael Tauman向加密社区提出了环签名
2004年 - Patrick P. Tsang和Victor K.提出使用环签名系统进行投票和电子现金;
2008年 - 由Satoshi Nakamoto出版的Bitcoin白皮书
2011年 - 比特币系统中的匿名分析，Fergal Reid和Martin Harrigan
2012 - 目的地址比特币匿名（CryptoNote中的一次性地址）。
安全多方计算起源于1982年姚期智的百万富翁问题。后来Oded Goldreich有比较细致系统的论述。
姚氏百万富翁问题是由华裔计算机科学家、图灵奖获得者姚启智教授首先提出的。该问题表述为：两个百万富翁Alice和Bob想知道他们两个谁更富有，但他们都不想让对方知道自己财富的任何信息。该问题有一些实际应用：假设Alice希望向Bob购买一些商品，但她愿意支付的最高金额为x元；Bob希望的最低卖出价为y元。Alice和Bob都非常希望知道x与y哪个大。如果x>y，他们都可以开始讨价还价；如果z<y，他们就不用浪费口舌。但他们都不想告诉对方自己的出价，以免自己在讨价还价中处于不利地位。
该方案用于对两个数进行比较，以确定哪一个较大。Alice知道一个整数i；Bob知道一个整数j, Alice与B0b希望知道究竟i>=j还是j>i，但都不想让对方知道自己的数。为简单起见，假设j与i的范围为[1，100】。Bob有一个公开密钥Eb和私有密钥Db。
安全多方计算（Secure Multi-Party Computation）的研究主要是针对无可信第三方的情况下, 如何安全地计算一个约定函数的问题. 安全多方计算在电子选举、电子投票、电子拍卖、秘密共享、门限签名等场景中有着重要的作用。
同态加密（Homomorphic Encryption）是很久以前密码学界就提出来的一个Open Problem。早在1978年，Ron Rivest, Leonard Adleman, 以及Michael L. Dertouzos就以银行为应用背景提出了这个概念[RAD78]。对，你没有看错，Ron Rivest和Leonard Adleman分别就是着名的RSA算法中的R和A。
什么是同态加密？提出第一个构造出全同态加密（Fully Homomorphic Encryption）[Gen09]的Craig Gentry给出的直观定义最好：A way to delegate processing of your data, without giving away access to it.
这是什么意思呢？一般的加密方案关注的都是数据存储安全。即，我要给其他人发个加密的东西，或者要在计算机或者其他服务器上存一个东西，我要对数据进行加密后在发送或者存储。没有密钥的用户，不可能从加密结果中得到有关原始数据的任何信息。只有拥有密钥的用户才能够正确解密，得到原始的内容。我们注意到，这个过程中用户是不能对加密结果做任何操作的，只能进行存储、传输。对加密结果做任何操作，都将会导致错误的解密，甚至解密失败。
同态加密方案最有趣的地方在于，其关注的是数据处理安全。同态加密提供了一种对加密数据进行处理的功能。也就是说，其他人可以对加密数据进行处理，但是处理过程不会泄露任何原始内容。同时，拥有密钥的用户对处理过的数据进行解密后，得到的正好是处理后的结果。
有点抽象？我们举个实际生活中的例子。有个叫Alice的用户买到了一大块金子，她想让工人把这块金子打造成一个项链。但是工人在打造的过程中有可能会偷金子啊，毕竟就是一克金子也值很多钱的说… 因此能不能有一种方法，让工人可以对金块进行加工（delegate processing of your data），但是不能得到任何金子（without giving away access to it）？当然有办法啦，Alice可以这么做：Alice将金子锁在一个密闭的盒子里面，这个盒子安装了一个手套。工人可以带着这个手套，对盒子内部的金子进行处理。但是盒子是锁着的，所以工人不仅拿不到金块，连处理过程中掉下的任何金子都拿不到。加工完成后。Alice拿回这个盒子，把锁打开，就得到了金子。
这里面的对应关系是：盒子：加密算法盒子上的锁：用户密钥将金块放在盒子里面并且用锁锁上：将数据用同态加密方案进行加密加工：应用同态特性，在无法取得数据的条件下直接对加密结果进行处理开锁：对结果进行解密，直接得到处理后的结果同态加密哪里能用？这几年不是提了个云计算的概念嘛。同态加密几乎就是为云计算而量身打造的！我们考虑下面的情景：一个用户想要处理一个数据，但是他的计算机计算能力较弱。这个用户可以使用云计算的概念，让云来帮助他进行处理而得到结果。但是如果直接将数据交给云，无法保证安全性啊！于是，他可以使用同态加密，然后让云来对加密数据进行直接处理，并将处理结果返回给他。这样一来：用户向云服务商付款，得到了处理的结果；云服务商挣到了费用，并在不知道用户数据的前提下正确处理了数据；
聚合签名由Boneh等人提出，主要是通过聚合多个签名为一个签名，来提高签名与验证的效率。要对多个用户的数据进行签名，聚合签名能够极大地降低签名计算复杂度。CL就是聚合签名。
零知识证明过程有两个参与方，一方叫证明者，一方叫验证者。证明者掌握着某个秘密，他想让验证者相信他掌握着秘密，但是又不想泄漏这个秘密给验证者。
双方按照一个协议，通过一系列交互，最终验证者会得出一个明确的结论，证明者是或不掌握这个秘密。
对于比特币的例子，一笔转帐交易合法与否，其实只要证明三件事：
发送的钱属于发送交易的人
发送者发送的金额等于接收者收到金额
发送者的钱确实被销毁了
整个证明过程中，矿工其实并不关心具体花掉了多少钱，发送者具体是谁，接受者具体是谁。矿工只关心系统的钱是不是守恒的。
zcash 就是用这个思路实现了隐私交易。
零知识证明的三条性质对应：
（1）完备性。如果证明方和验证方都是诚实的，并遵循证明过程的每一步，进行正确的计算，那么这个证明一定是成功的，验证方一定能够接受证明方。
（2）合理性。没有人能够假冒证明方，使这个证明成功。
（3）零知识性。证明过程执行完之后，验证方只获得了“证明方拥有这个知识”这条信息，而没有获得关于这个知识本身的任何一点信息。
只有环成员，没有管理者，不需要环成员之间的合作，签名者利用自己的私钥和集合中其他成员的公钥就能独立的进行签名，不需要其他人的帮助，集合中的其他成员可能不知道自己被包含在了其中。
环签名可以被用作成一种泄露秘密的方式，例如，可以使用环形签名来提供来自“白宫高级官员”的匿名签名，而不会透露哪个官员签署了该消息。 环签名适用于此应用程序，因为环签名的匿名性不能被撤销，并且因为用于环签名的组可以被即兴创建。
1）密钥生成。为环中每个成员产生一个密钥对（公钥PKi，私钥SKi)
2）签名。签名者用自己的私钥和任意n个环成员的公钥为消息m生成签名a
3）签名验证。签名者根据环签名和消息m，验证签名是否是环中成员所签。如果有效就接收，如果无效就丢弃。
群签名的一般流程
盲数字签名（Blind Signature）简称盲签名——是一种数字签名的方式，在消息内容被签名之前，对于签名者来说消息内容是不可见的。1982年大卫·乔姆首先提出了盲签名的概念。盲签名因为具有盲性这一特点，可以有效保护所签署消息的具体内容，所以在电子商务和电子选举等领域有着广泛的应用。
类比例子：对文件签名就是通过在信封里放一张复写纸，签名者在信封上签名时，他的签名便透过复写纸签到文件上。
所谓盲签名，就是先将隐蔽的文件放进信封里，而除去盲因子的过程就是打开这个信封，当文件在一个信封中时，任何人不能读它。对文件签名就是通过在信封里放一张复写纸，签名者在信封上签名时，他的签名便透过复写纸签到文件上。
一般来说，一个好的盲签名应该具有以下的性质：
不可伪造性。除了签名者本人外，任何人都不能以他的名义生成有效的盲签名。这是一条最基本的性质。
不可抵赖性。签名者一旦签署了某个消息，他无法否认自己对消息的签名。
盲性。签名者虽然对某个消息进行了签名，但他不可能得到消息的具体内容。
不可跟踪性。一旦消息的签名公开后，签名者不能确定自己何时签署的这条消息。
满足上面几条性质的盲签名，被认为是安全的。这四条性质既是我们设计盲签名所应遵循的标准，又是我们判断盲签名性能优劣的根据。
另外，方案的可操作性和实现的效率也是我们设计盲签名时必须考虑的重要
因素。一个盲签名的可操作性和实现速度取决于以下几个方面：
1,密钥的长度；
2,盲签名的长度；
3,盲签名的算法和验证算法。
盲签名具体步骤
1,接收者首先将待签数据进行盲变换，把变换后的盲数据发给签名者。
2,经签名者签名后再发给接收者。
3,接收者对签名再作去盲变换，得出的便是签名者对原数据的盲签名。
4,这样便满足了条件①。要满足条件②，必须使签名者事后看到盲签名时不能与盲数据联系起来，这通常是依靠某种协议来实现的。
㈡ 同态加密的实现原理是什么在实际中有何应用
同态加密是一种加密形式，它允许人们对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之，这项技术令人们可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作，得出正确的结果，而在整个处理过程中无需对数据进行解密。其意义在于，真正从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题，例如对于各种云计算的应用。
这一直是密码学领域的一个重要课题，以往人们只找到一些部分实现这种操作的方法。而2009年9月克雷格·金特里（Craig Gentry）的论文 从数学上提出了“全同态加密”的可行方法，即可以在不解密的条件下对加密数据进行任何可以在明文上进行的运算，使这项技术取得了决定性的突破。人们正在此基础上研究更完善的实用技术，这对信息技术产业具有重大价值。
㈢ 数据加密方式有哪些
对称加密：三重DES、AES、SM4等
非对称加密：RSA、SM2等
其他的保护数据隐私的方法还有同态加密、差分隐私、安全多方计算等
目前我们公司一直和上海安策信息合作的，安策信息研发了好几种数据加密工具，包括加密狗、加密机、动态口令、加密工具等网络也有很多相关资料。
㈣ 同态加密简介
同态加密是数据加密方式的一种，特点是允许数据在加密情况下实现数学或逻辑运算。
同态加密通常为非对称性加密。因此在介绍同态加密之前，简单介绍一下非对称性加密。非对称性加密分为三个步骤：
1. 生成一对钥匙，一个公钥pub和一个密钥priv；
2. 使用公钥pub加密原始数据，得到加密数据，公式：pub(原始数据）= 加密数据 ；
3. 使用密钥priv解密加密数据，得到原始数据，公式：priv( 加密数据 ）= 原始数据 ；
同态加密允许对 加密数据 进行处理，得到的解密结果等价于在原始数据下做运算。以联邦学习用到的Paillier算法举例，假设我有两个数 和 ，我希望把它们扔给第三方做加法运算，即 + 。同时不希望第三方知道 、 及它们之和的具体值，同态加密可以派上用场，具体步骤如下：
1. （本地）生成一对钥匙，公钥pub和密钥priv，公钥用于加密，密钥用于解密；
2. （本地）使用公钥pub分别加密 和 ，得到 ( )和 ( )；
3. （第三方）使用 函数处理 和 ，即 ；
4. （本地）使用密钥priv解密 ，即 ；
4中 = + 。第三方通过上述步骤3实现了 和 在加密状态下做加法的操作。
为了更直观认识上述步骤，假设 =100， =200，步骤就变成：
1. （本地）生成一对钥匙，公钥pub和密钥priv，公钥用于加密，密钥用于解密；
2. （本地）使用公钥pub分别加密 和 ，得到 =1234， =4321 (举例）；
3.（第三方） 使用 函数处理 和 ，即 =12345678;
4. （本地）使用解密priv解密 ，得到 = 300。
第三方在不知道 =100和 =200，但是通过 函数依然可以在加密情况下实现相加运算。
㈤ 墨奇智能指掌纹系统的反应灵敏吗
挺灵敏的，虽然墨奇智能指掌纹系统需要处理的特征数量和特征维度更多，但比对效率和响应速度却更高。
㈥ 同态加密(1) GSW同态加密方案
所有的更新都放在我的博客中, 本文地址为 https://lingeros-tot.github.io/2019/08/11/%E5%90%8C%E6%80%81%E5%8A%A0%E5%AF%86-1-GSW%E5%8A%A0%E5%AF%86%E6%96%B9%E6%A1%88/
GSW同态加密方案确实如论文标题一样, 概念清晰明了, 其Intuition简单到一个刚学完线性代数的大一新生也能理解. GSW还支持基于属性的加密, 但本文中我们将不介绍这一部分内容.
当然, 完全理解GSW方案仍然需要用到一些比较进阶的知识, 如LWE问题的困难性等. 我们在本文中不会对这些知识做过多的介绍, 这些知识将在今后其他的博文中介绍. 关于同态加密的基础知识可以参阅博文 同态加密(0) 基础概念 , 这篇博文完成后, 地址将被更新到这里.
GSW方案是由Craig Gentry [1] , Amit Sahai与Brent Waters于2013年提出的方案, 发表于论文[GSW13] [2] 中.
最基本的GSW同态加密方案的私钥( )是一个向量 [3] , 而所有的明文 都被加密一个矩阵 中, 其中 是以 为近似特征向量并以 为近似特征值的矩阵, 即我们要求
这里可以看出， 我们只需要挑选 中非 的位(最好是选较大的位), 如第 位 , 并比较 与 的值就可以解出 的值.
一个需要注意的地方就是, 虽然 取自 , 但被视作是 中的元素, 因此具体的运算也是按照 的运算方式来进行.
我们也可以将噪声(error)显式地写出来, 记作
其中 是非常小的向量. 因此可以看出, 如果 确实是一个较小的噪声, 那么我们就可以正确地解出 .
现在我们来验证该加密方案具有同态性质. 现在假设有两个密文 , 对对应的明文分别是 , 即
其中 均为较小的噪声, 那么令 , 我们检验 的解密结果
这里可以看出, 确实是一个比较小的噪声项, 但是要让 的噪声比较小, 那么就需要让 是一个较小的矩阵(即其最大的元素较小), 我们稍后会解释如何做到这一点.
虽然说是乘法同态性质, 但是由于 , 我们也可以将 视作是做了同态的与(AND)运算. 与运算相对来说是比较简单的, 但是仅有与运算是不够的, 因为与运算是单调的, 单调的电路不可能是完备的, 我们需要实现一个超强的逻辑门----与非门的同态运算.
设 , 其中 为 阶单位矩阵, 则
根据之前的讨论, 如果 是一个较小的项, 我们有把握能从 中解出 .
到这里有没有一种心情舒畅的感觉? 与非门生万物, 我们确实可以通过不断地叠加与非门来实现相当复杂的函数运算, 并且由于与非门是完备的, 仅用与非门可以实现任何一个布尔函数.
虽然与非门非常强大, 但是每一次进行与非门运算, 都会导致新密文得噪声变得更大, 因此较多层的运算后, 噪声可能大得导致解密错误! 因此我们必须评估我们究竟能进行多少次的运算, 以及在快要达到极限的时候使用Bootstrapping技术. 这一点我们将在详细介绍方案的时候来说明.
这里我们要首先介绍一种工具, 我们称其为Lattice Gadget, 它的本质是一些代数运算, 能够辅助我们从标准的LWE加密方案生成满足同态性质的密文.
第一个运算是 , 它的作用是将一个 [4] 向量的每一位按照二进制展开, 即每一个元素 表示成二进制的形式 , 其中 [5] . 即
即将 的每一位都展开成了二进制, 变成 位, 整个结果一共是 位. 显然, .
类似的, 我们可以定义 的反函数 , 令
即将每一位的二进制表示重新组合成了 表示. 但是要注意的是, 并没有要求参数一定要是只由 构成的向量, 我们可以定义一个全新的函数
这个操作有什么意义? 它将那些不是全由 构成的 重新"抹平"成了由 中的元素构成, 并且能够保持其一定的性质.
下面介绍另一个不是那么好看, 但是却非常简单的操作 . 的功能也是将一个 向量转换为 向量, 但是却使用的是完全不一样的方式.
即将 的每一位, 展开为 位, 并且后一位是前一位的两倍. 使得整个向量变成 . 这样做的好处是, 如果 分别是 中的一位, 那么
前面一部分就是 中第 组的第 位, 而后一部分就是 中第 组的第 位, 那么显然有
如果将 直接写成 的形式, 我们还有
实际上左右两边的两项都是由中间得到的, 这样就可以将左右两边连接在一起. 这样我们发现一个惊人的事实: 如果内积的第二项是标准的 结果的形式, 那么对第一项做 操作不会改变内积的结果! 实际上这也不难理解, 因为Flatten操作就是把数值过高的位分到权重更高的位而已. 但是这样做有一个好处就是, 使得 变成每一位都是 的 .
我们将以上几种记号都推广到对矩阵可用, 例如对于 , 令
其余几种记号也做类似的推广, 总之就是, 对矩阵的每一列的列向量做相应的操作. 这时我们发现, 如果密钥 确实是某个向量 进行 的结果, 即 , 那么就有
这可以使得 变成一个较小的矩阵, 而不改变最后与 的相乘的结果! 这样使得 可以代替 进行下一层的同态运算使得我们要求的 项较小! 我们直接将 的结果记作
现在我们开始具体介绍方案. 我们要说的是, GSW方案根据解密算法的选区不同, 实际上有构造两套方案. 第一种是选择 作为解密算法, 该算法仅能解出 , 因此整个同态运算中主要用与非门构建逻辑电路进行计算. 另一个解密算法 可以解出 , 这样就可以自然地使用加法与乘法进行运算.
首先我们要说的是, GSW并不是一个标准假设下的全同态加密方案. GSW如果要做到全同态加密, 需要用到Bootstrapping, 进而需要用到LWE加密方案的Circular Security假设(即用一对公私钥中的公钥来加密私钥相关信息的加密结果是安全的). 我们这里不介绍Bootstrapping的具体过程, 仅介绍Somewhat HE.
这里的参数较多, 需要逐一解释一下. 首先 是安全参数, 表示密码方案中基于的困难的问题的复杂程度, 所有的参数都应该(直接或间接)基于这个参数选择. 参数 表示同态运算的层数, 由于同态运算的层数由噪声的占比决定, 因此想要做更多的同态运算次数, 那么噪声就不应该太快掩盖 , 就应该相应地选择大一些. 而LWE问题的错误分布 还有维数 按理来说是应该根据 来选择, 但是这两个参数是可以根据 来进行权衡(tradeoff)的, 这里直接用基础参数 来代替 . 而参数 则是为了方便我们进行表示而引入的记号, 并且他们在前面也出现过.
实际上这里就是变相生成了一组LWE问题的实例, 如果对这里不熟悉, 可以跟进我的Blog学习知识. 相关博文更新后会在这里补充地址.
这就是整个加密的过程, 其中 操作是为了保证 是一个较小的矩阵, 我们知道 是一个 向量, 那么
也是一个小噪声, 因此密文符合我们的要求.
实际上这里的解密过程就是比较 与 的值. 而为了使得解密出错的概率最低, 所以选择 较大的一项, 这样使得错误最多可以积累到 而解密不出错.
接下来我们看一下进行 层同态运算后, 噪声的增长. 我们知道, 两个噪声为 的密文行一次加法运算, 噪声增长到 . (这里 , 表示解密中的噪声项), 而两个噪声为 的密文乘法结果的的噪声项为 , 最多为 . 如果初始噪声为 的密文进行 层运算, 则噪声最多增长为 , 由这一点可以看出, 我们最多可以进行对数次数的同态运算. 但是对数次的运算已经足够用于解密运算, 因此我们可以基于Circular Security假设, 使用Bootstrapping技术实现全同态.
㈦ SEAL,使用的对称加密技术是
同态加密。对称密钥加密方案使用相同的密钥进行加密和解密，故对称加密方案允许任何知道公钥的人对数据进行加密，而同态加密就允许多人共同加密，故同态加密是SEAL加密的首选技术。
㈧ Paillier同态加密算法
Paillier加密是一种公钥加密算法，基于复合剩余类的困难问题。其满足于加法同态，即密文相乘等于明文相加，即：
密钥生成
快速生成私钥
在密钥相同的情况下，可以快速生成密钥：
, 为欧拉函数，即
加密
解密
加法同态
Paillier加密的两个密文消息相乘的结果解密后得到两个消息相加的结果。
对于两个密文 和
其中 和 都是 中的元素，因此 也属于 , 并具有相同的性质，所以 可以看作是 加密的密文， 的解密结果为 。
总结
常见的同态加密算法中，Paillier算法和Benaloh算法仅满足加法同态，RSA算法和ElGamal算法只满足乘法同态，而Gentry算法则是全同态的。
https://en.wikipedia.org/wiki/Paillier_cryptosystem
https://blog.csdn.net/sinianluoye/article/details/82855059
http://www.cs.tau.ac.il/~fiat/crypt07/papers/Pai99pai.pdf
㈨ 计算机网络安全数据加密技术的运用
计算机网络安全数据加密技术的运用
在计算机网络的运行过程中,应用系统离不开数据的传输,不论是各种服务还是最基础的运行都要通过数据的传输,所以,保证数据传输的安全是保证计算机网络安全的核心。认证认证技术的应用能有效的核实用户的身信息,保障网络安全,其中最为常见的认证方式是数字签名技术。
摘要: 随着信息化普及范围越来越大,网络安全问题也逐渐凸显,导致网络外部与内部均面临这多项威胁,而加密技术则是保障网络安全的关键性技术,在网络安全防护中起到了决定性作用。本文基于上述背景,从计算机网络安全现状和加密技术应用现状出发进行分析,并以此为依据,本文主要探讨了数据加密技术在网络安全中的具体应用。
关键词: 计算机网络安全;数据加密;应用
随着计算机网络普及范围越来越大,网络安全事件也越来越多,因此,用户对网络的安全性能要求越发严格,尤其是信息数据的保密性能。有效保障网络安全是目前面临的巨大挑战,一方面,老式的防病毒技术已无法满足现在的加密标准要求,另一方面,网络上的恶意攻击事件层出不穷。加密技术则是解决网络安全问题的主要技术,目前在计算机网络中应用广泛,从一定程度上起到了提高信息数据传输的安全性。
1计算机网络安全受到威胁的主要因素
1.1操作系统存在漏洞
计算机的操作系统是所有程序运行的环境,作为整个电脑的支撑软件,操作系统如果存在隐患,入侵者就有可能通过窃取用户口令进一步操作整个计算机的操作系统,得到用户个人残留在各个程序中的个人信息;如果系统的CPU程序、系统掌管内存存在隐患,入侵者就可以利用漏洞导致计算机或服务器瘫痪;如果系统在网络安装程序、上传文件等地方出现安全漏洞,在用户的传输过程中入侵者就可以利用间谍程序进行监视,这些隐患都是通过不安全的程序进入操作系统,所以在日常操作的过程中,要尽量避免使用陌生软件。
1.2网络安全隐患
网络是获取和发布各类信息十分自由的平台,这种自由也导致了网络面临的威胁较多。网络安全攻击有传输线攻击、计算机软件的硬件攻击、网络协议攻击等,其中网络协议不安全因素最为关键。计算机协议主要有TCP/IP协议,FTPNFS等协议,如果入侵者利用协议中存在的漏洞,就能通过搜索用户名得到机器的密码口令,对计算机的防火墙进行攻击。
2数据加密技术的原理
在计算机网络的运行过程中,应用系统离不开数据的传输,不论是各种服务还是最基础的运行都要通过数据的传输,所以,保证数据传输的安全是保证计算机网络安全的核心。数据加密技术是按照某种算法,将原来的文件或数据进行处理,使与原来的“明文”变为一段不可读的代码的“密文”,这种代码只有通过相应的密钥才能被读取,显示其原来的内容,通过这种方式达到保护数据不被入侵者窃取、阅读的目的。
3数据加密技术在计算机网络安全中的应用
3.1数据加密
按照确定的密码算法将敏感的明文数据转换成难以识别的密文数据,通过使用不同密钥,可用同一种算法把相同的明文加密为不同密文的数据保护方法叫做数据加密。数据加密的方式主要有节点加密,链路加密和端到端加密。在“网上银行”兴起的前提下,银行网络系统的安全问题十分重要,数据加密系统作为新的安全措施显现出许多优点,得到了各大银行中采用,通过数据加密技术和网络交换设备的联动,即在交换机或防火墙在运行过程中,各种数据流信息会上报安全设备,数字加密系统对上报的信息和数据流进行检测。在发现网络安全隐患时进行针对性的动作,并将安全事件的.反应动作发送给防火墙。通过交换机或防火墙精确地关闭或断开端口,取得了很好的安全效果
3.2密钥技术
密钥的作用是加密和解码数据,分私人和公用两种。私人密钥的安全性现对较高,因为得到了使用双方的认可,但当目的不同所需的密钥不同时会出现麻烦和错误,而公用密钥操作简单,可以弥补这个缺点。在操作时传输方用公用密钥,接收方用私人密钥,就很好的解决了问题,并且数据安全性较高。例如:使用信用卡时,商家的终端解密密钥能解开并读取用户信息,再将信息发送到发行信用卡的公司,能确定用户使用权限但不能获取用户信息,达到方便且安全的效果。
3.3数总签名
认证认证技术的应用能有效的核实用户的身信息,保障网络安全,其中最为常见的认证方式是数字签名技术。此技术以加密技术为基础,对加密解密技术方式进行核实,采用最多的应用是公用密钥的数字签名和私人密钥的数字签名。如上文所述,私人密钥的数字签名是通过双方认证的,可能会存在一方篡改信息的情况,此时要引入第三方认证,公用密钥就避免了这种麻烦。例如在国内税务行业中,数字签名认证为网上税务业务的办理提供了安全保障。
4结语
综上,随着经济的发展,信息时代的更新十分迅速,网络恶意攻击和木马病毒等也层出不穷,操作系统技术再高还是会有安全漏洞。所以,建立完善的防护体系,注重管理网络安全应用才能有效的保护信息安全,因此,技术人员要跟随网络发展的脚步,不断完善安全防护系统,才能更好的保护用户信息安全。
参考文献
[1]郭其标.基于同态加密的无线传感器网络安全数据融合分析[J].网络安全技术与应用,2015,(5):76-79.
[2]于海龙.网络安全中的信息加密[J].青春岁月,2015,(4):574-575.
[3]李帅.浅析加密技术在网络安全中的应用[J].电脑知识与技术,2015,11(18):23-24,28.
;㈩ 隐私保护技术 同态加密
安全多方计算
同态加密
差分隐私
同态加密逐渐被认为是在 PPML 中实现安全多方计算的一种可行方法。
设 表示使用 作为加密密钥的加密函数。设 表示明文空间， 且 表示密文空间。一个安全密码系统若满足以下条件，则可被称为同态的(homomorphic):
对于 中的运算符 和 中的运算符 ， 符号表示左边项等于或可以直接由右边项计算出来，而不需要任何中间解密。在本书中，我们将同态加密运算符设为 ，并且对密文的加法操作和乘法操作按如下方式重载:
加法：
标量乘法：
同态加密方法分为三类:部分同态加密 (Partially Homomorphic Encryption, PHE)，些许同态加密 (Somewhat Homomorphic Encryption, SHE) 和全同态加密 (Fully Homomorphic Encryption, FHE)。
//待补充