Ⅰ 《python编程入门经典张春辉》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
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Ⅱ 有没有好一点的读取pdf的python包
最近在做一些数据分析的任务,很多都是pdf文件,试过pdfminer,pypdf2。pdfminer可以较好地读出里面的文字内容,但是一旦碰到类似于表格的排版,就会分块按列来读,导致解析出来的结果排班很乱。比如下面图片中的内容
解析出来是:
教育背景
2011.09-2015.06
重庆大学
工作经历
软件工程
而我预期的是:
教育背景
2011.09-2015.06 重庆大学 软件工程
工作经历
pypdf2效果更一般,很多中文字和符号都不能识别。Textract,Tika我也试过,都不行。请问大家有没有更好的python PDF包呢?或者是我的处理方式不对?我的代码如下:
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
from subprocess import call
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile, check_extractable=True)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
你可以试一下在线pdf装换试试效果
效果好的话用再selenium来处理
在用其他包转你需要的
我觉得你的那个包不好用是不是因为没有那种字体啊?
Ⅲ 《跟老齐学Python:从入门到精通》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
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Ⅳ 《Python项目开发实战》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
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Ⅳ Python利器:如何处理PDF表格数据
大家好,我是Peter~
在很多情况下,我们都需要处理PDF格式的文件。尤其当我们遇到PDF表格数据需要进行提取,真的是一个令人头疼的问题。
因为PDF文件不能像Word那样直接复制,即使复制了再黏贴也可能会出现格式排版错乱甚至乱码问题。如何从一个PDF文件提取出表格数据?本文提供两个解决方案:
首先提供的一种方法是从文字 PDF 中提取表格信息的工具:Camelot,它能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。
更多的详细信息,请参考项目地址: https://github.com/camelot-dev/camelot
camelot的安装有多种方式。如果有报错,网上一般有解决方式:
1、通过conda安装
2、使用pip进行安装
3、通过GitHub进行安装
首先将项目复制到本地:
然后进入文件中进行安装:
下面通过一个案例来讲解如何使用camelot。假设我们现在有一个只有一页的PDF文件test.pdf:
1、先读取文件
导出成csv格式的数据(方式1)
查看tables的相关信息:
导出方式2:
将数据转换成DataFrame:
tabula的功能比camelot更加强大,可以同时对多个表格数据进行提取。项目的具体地址请参考: https://github.com/chezou/tabula-py
tabula的安装是非常简单的:
安装之后检验这个库是否安装成功:
通过tabula这个库来读取PDF文件:
然后我们发现列表中唯一的一个元素就是dataframe:
将读取到的数据输出成CSV格式的文件:
上面读取的PDF文件是比较简单的,只有一页,而且刚好是一个很标准的表格形式的数据,下面看一个比较复杂的例子:
下面是第一页,第一列可以看成是索引:
在第二页中有两份表格,而且中间有很多的空白行:
第三页的数据比较标准:
这3页是在同一个PDF文件中,这3页是在同一个PDF文件中,这3页是在同一个PDF文件中
上面的红色提示中我们看到:当没有指定pages参数的时候,只会默认读取第一页的数据,所以列表的长度为1。
转成dataframe后将原来的索引变成新的一列 (部分数据)
通过pages来读取全部数据:
通过指定pages="all":
同时获取两个表格的数据:
通过area参数来指定:
删除在读取的表格中我们不需要的字段信息
可以将得到的数据输出成不同格式的文件,以json格式为例:
我们可以看到
Ⅵ 《python语言入门》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
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Ⅶ python怎样读取pdf文件的内容
fromurllib.requestimporturlopen
frompdfminer.,process_pdf
frompdfminer.converterimportTextConverter
frompdfminer.layoutimportLAParams
fromioimportStringIO
fromioimportopen
defreadPDF(pdfFile):
rsrcmgr=PDFResourceManager()
retstr=StringIO()
laparams=LAParams()
device=TextConverter(rsrcmgr,retstr,laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr,device,pdfFile)
device.close()
content=retstr.getvalue()
retstr.close()
returncontent
pdfFile=urlopen("chapter1.pdf")
outputString=readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()